JFM综述：AI重塑CFD的四大支柱与可信度基石
近年来，AI在计算流体力学（CFD）行业的迅猛发展，令众多工程师倍感压力：这到底是技术层面的颠覆性变革，还是仅仅是一场学术上的泡沫炒作？近期，流体力学顶级期刊《Journal of Fluid Mechanics》刊载了一篇深度综述《Routes towards an effective AI in CFD: an epistemological and technical perspective》。作者 Michaël Bauerheim 没有局限于罗列算法，而是站在“认识论”的高度提出了核心问题：数学
智能体AI与异常检测：重塑运动医学与风险管理的技术革新
人类活动监控与运动损伤预防正经历底层架构的革新。过往的静态阈值与孤立传感器难以应对高维生物力学数据及复杂环境噪声。2026年4月，诺丁汉特伦特大学的Zorriassatine和Lotfi发表了相关论文，提出将人体运动风险识别重构为“异常检测（AD）”范式，并构建了基于“智能体AI（AAI）”的架构。研究背景：由诺丁汉特伦特大学学者Farbod Zorriassatine与计算智能与应用研究组负责人Ahmad Lotfi教授合作完成。团队专注于计算智能、环境辅助生活系统及人类活动识别的跨学科研究。分析范式转
AI需掷骰子：解码智能的随机性本质
使用AI创作图像或视频时，即便输入完全相同的指令，每次产出的结果总是大同小异却又不尽相同。这种差异是否意味着AI具备某种“随机特质”？这种特质的本质究竟是什么？它是否代表着机器已拥有创造力？带着这些疑问，我们专访了山东省大数据研究会人工智能设计分会名誉会长、山东工艺美术学院顾群业教授。顾教授，作为AI艺术设计与研究领域的资深专家，您在使用AI工具时定有体会：即使设定相同的参数与提示词，AI生成的文字、图像或视频虽相似却永不重复。仿佛机器在执行任务时自带“随机属性”——同一指令，不同输出。您如何看待这种现象
AI设计的蛋白热稳定性突破100°C！EMBL推出全新分析工具CheMelt
在人工智能主导的蛋白质设计领域中，一个显著且普遍存在的现象是：全新设计的蛋白质通常表现出卓越的热稳定性，其熔解温度常常远高于水的沸点。这一特性对众多生物技术应用极具价值，例如高温工业催化反应，或是利用热变性实现快速蛋白质纯化。然而，这种“异常”的稳定性也给科学分析带来了挑战：当蛋白质在常规实验温度下（例如95°C）完全不会展开时，我们应如何精确测定并解读其稳定性指标？以往，关于蛋白质热稳定性的研究多聚焦于自然界中的嗜热微生物，通过对比中温与嗜热同源蛋白，归纳出三种主要的稳定性增强模式。这些模式可以通过蛋白
中科宇航科创板IPO：19亿股份支付引关注 技术独立性待解
近日，中科宇航技术股份有限公司（下称“中科宇航”）科创板IPO获受理，拟募资41.8亿元。IPO获受理次日，中科宇航即被抽中现场检查。在招股书440页的详尽披露背后，实控人“双跨”问题长期未解决、高达19亿元的股权支付费用中有14.5亿元因力学研究所增资、令人感到“一头雾水”的股份补偿，这些问题都指向谁才是公司真正的话事人，以及公司独立性成色。作为科创板拟IPO企业，中科宇航技术独立性值得关注，因为公司成立以来与力学研究所关联十分紧密：力学所以知识产权出资且持股比例很高，公司一半核心技术人员曾长期在力学所
智能科技助力初中物理教学：5个可直接应用的AI教学案例实操指南
案例一：力学可视化实验平台教学目标掌握斜面上物体的受力分析方法理解正交分解法的基本原理与实际运用能够阐述不同倾斜角度下力学变化规律教学准备百度飞桨PaddlePaddle（免费AI平台）、平板电脑或教室一体机、斜面实验套装（木板、小木块、测力计）、数据记录表实施步骤第一阶段：课前准备教师提前在百度飞桨AI Studio中构建简易的力学模拟场景。编写基础代码框架，用于模拟斜面上物体的受力状态，核心参数包括：斜面角度、物体质量、摩擦系数。设计纸质数据记录表，涵盖角度、重力、支撑力、摩擦力、下滑力等关键数据项。
AI与可穿戴设备：力量训练监测技术新突破
长久以来，力量训练与运动表现的评估主要依靠实验室级精密仪器或教练的个人经验判断。现今，虽然可穿戴装置已广泛普及，解决了基础生理参数的采集难题，但在复杂的力量训练场景中，多维生物力学数据的精确获取与分析仍存在显著技术挑战。本文依据2026年4月发表于《Applied Sciences》的最新学术综述，深入剖析人工智能与多模态可穿戴装置在体育界的融合机制。01研究团队背景：该文献由塞浦路斯弗雷德里克大学、希腊色萨利大学与色雷斯德谟克利特大学的Christos Kokkotis及其合作团队发布。该团队在生物力学
重交探索：AI力学与交通的跨界融合
AI专题｜力学与交通的跨界融合新篇章随着人工智能算法不断突破极限，力学原理也在精准地赋能交通领域，两者的深度结合不仅激起了技术革新的火花，更为重庆交通大学的科研探索和师生出行安全带来了全新的可能。今天，让我们一同走进重庆交大“AI+力学+交通”的跨界融合世界，探究科研团队如何深耕细作，将这一技术应用于桥梁建设、道路养护及隧道巡查等领域，这些身边的科研成就，或许正是你未来探索的切入点！科研前沿：AI助力力学分析告别“繁琐低效”在交通工程科研中，力学分析占据核心地位。从路面应力计算到桥梁损伤检测，从车辆力学响
脑机新探：为何神经AI离不开具身性
打破僵局：神经人工智能为何需要具身认知在众多卡通反派中，忍者神龟的宿敌克朗（Krang）备受神经科学家青睐。一场意外使他失去身体，仅剩浸泡在脑脊液中的大脑。无法行动的克朗请求同伴施莱德（Shredder）为他打造脑机接口与机械骨架，借此重生并联手对抗忍者神龟。正如《忍者神龟》创作者所设想，许多神经科学家也倾向于将大脑视为脱离身体的存在，将其建模为一台纯粹的计算机器，处理输入并输出信息。然而，“大脑孤立存在”的观点忽略了一个基本事实：大脑和神经系统是与身体共同进化的。实际上，大脑的核心功能是协调身体运动，它
人工智能时代全面开启
人工智能时代已然到来 #岩体强度模型比较 #莫尔库仑公式分析 #三轴试验数据处理 #工程力学参数计算 我开发了一些小工具 预计逐步推进，未来将全面实现AI自动化数据分析与报告生成 北京，2小时前 ,#岩体强度模型比较 #莫尔库仑公式分析 #三轴试验数据处理 #工程力学参数计算 我开发了一些小工具 预计逐步推进，未来将全面实现AI自动化数据分析与报告生成