物理AI获巨额资本加持：为何能源领域智能化不能依赖大模型？
近日，江行智能成功完成数亿元B++轮融资。朝希资本担任领投方，晨道资本、晶科能源、兖矿能源、建发新兴投资联合注资。融资规模并非关键。投资方的构成才是焦点：这绝非单纯的"财务投资"——而是产业链上下游携手入场，用资金为一项技术路线背书。他们聚焦的概念名为物理AI（Physics-AI）。江行智能的使命是：成为全球能源基础设施的"中枢神经系统"。本文不展开概念阐述。我们深入剖析三个核心问题：1. 为何纯粹的数据AI在能源行业难以落地？物理AI的技术护城河究竟何在？2. 为何是&
AI赋能电力全流程：预测精度超95%，智能运维助发电收益增10%
人工智能与电力产业的深度结合，是打造新型电力系统、促进电力行业数字化升级的重要引擎，其核心价值在于利用AI算法的数据分析及智能决策能力，化解传统电力行业发电不稳、运维效率低、交易决策滞后等难题；AI功率预测、智能运维平台等核心应用的全面推广，已达成功率预测准确率突破95%、运维故障率降低50%、发电收益提升5%-10%的显著成果，正推动电力行业由“传统人工驱动”向“智能技术驱动”的全面跨越，助力“双碳”目标的实现。AI+电力，本质是将人工智能技术（涵盖机器学习、深度学习、大数据分析、计算机视觉等核心分支）