人工智能在外贸获客中的应用指南
外贸实战 · AI赋能AI外贸客户开发5分钟整理284个潜在客户的完整工作流外贸人用AI开发客户，用一个真实案例来详细拆解：完整流程：企业背景 → 市场分析 → 客户画像 → 给AI下任务 → 客户分析表 → 导入LinkedIn后继续平台推流案例行业：定制加工 / 精密加工 / Precision Machining目标市场：美国目标：找出匹配的海外买家，并整理成业务员能继续开发的客户分析表结果：5分钟左右，整理出 284 个潜在客户客户开发之前，先让AI认识你自己。你需要告诉AI以下信息：• 擅长哪些
破解产学研壁垒：智能机器人材料产业化新解
图为位于北京市海淀区的中关村展示中心，工作人员展示用遥操作系统操控灵巧手。 新华社记者 王婧嫱 摄 当具身智能成为全球科技界关注焦点，一个关键问题开始被推到台前：支撑机器人“感知 - 记忆 - 决策”的核心材料，如何从实验室走向生产线？ 近日，在第二十八届中国科协年会上，一场题为“智能机器人关键材料产业化路径与产学研协同”的圆桌论坛引发热议。与会专家形成共识：中国智能机器人产业正处于爆发前夜，但关键材料的产业化落地仍需打通产学研各环节的堵点。 智能机器人是新一代人工智能与先进制造技术深度融合的核心载体，关
金橙子1.79亿元完成萨米特控股收购 精密光电产业布局加速
讯 7月3日，北京金橙子(56.350, 0.60, 1.08%)科技股份有限公司（以下简称“金橙子”）发布公告，以1.79亿元现金收购长春萨米特光电科技有限公司（以下简称“萨米特”）55%股权的工商变更登记手续已完成，标志着这家国内激光加工控制系统龙头在精密光电控制领域的战略并购正式落地。 从2025年7月份首次披露重组预案到2026年6月份完成交割，这场历时近一年的产业整合，既是金橙子突破传统工业激光边界、向高附加值赛道跃迁的关键落子，也是A股光电产业链并购浪潮中的又一标志性案例。 现金收购提速分期支
【人工智能】教师如何借助AI推动深度与真实学习？
为何运用了前沿技术，学习却仍停留在表层？关键不在于是否使用AI，而在于如何引导学生在真实情境中进行深度认知加工。真实学习与深度学习并非对立，它们如同硬币的两面，相辅相成，缺一不可。教师应利用AI搭建两者之间的桥梁，让技术真正成为思维成长的助推器。一、真实学习与深度学习本为盟友不少教师习惯将真实与深度对立，认为强调真实情境会导致学习流于表面热闹，而追求深度思考则需脱离现实的抽象训练。这实则是对两者本质的误解。真实学习的核心在于知识与学生经验世界建立联系，解决“为何要学”的问题。它不是简单替换题目中的元素，而
秒拍42张！蜜雪日吞千吨鲜橙直供门店
6月26日，坐落于重庆潼南的蜜雪冰城产业园智能车间迎来“繁忙时刻”，鲜橙依次经过投料、清洗消毒、AI智能分拣等多重环节，优质果实被精准筛选，多条全自动生产线高效运转。 作为蜜雪冰城全国五大生产基地之一，重庆潼南工厂专注于柠檬、橙子等柑橘类水果的深度加工，鲜果年处理量突破10万吨。 公开资料显示，蜜雪冰城已成功推出新鲜冰淇淋、冰鲜柠檬水等多个现象级单品。2025年1月至10月，冰鲜柠檬水累计销量已超15亿杯。 棒打鲜橙亦是门店的人气爆款。今年初，蜜雪冰城对该产品进行原料升级，将橙柚果酱替换为冷链配送的复合橙
美国防部联手企业 军事基地将首次建立战略性矿产加工设施
美国国防部与多家企业签署合作协议，计划在全美多个军事基地部署关键矿产加工设施，这被视为特朗普政府推动关键材料本土化生产的开创性行动。 美国国防部周五发布公告称，REalloys Inc.、Titan Mining Corp.、ioneer Ltd.以及Energy X四家公司已与五角大楼达成共识，将建立稀土、石墨、锂和硼的加工生产体系。 根据公告内容，REalloys公司将在犹他州Tooele陆军仓库建设稀土分离中心，产出将直接纳入基地储备供国防使用。Titan Mining公司则计划在阿肯色州Pine
半导体设备新星突破千亿市值，红杉资本等早期投资人收获丰厚回报
半导体设备赛道的持续升温，使屹唐股份成为资本市场的焦点。随着大量资金的持续涌入，屹唐股份市值成功跨越千亿元大关，这也让公司背后的一批早期投资者赚得盆满钵满。其中，红杉资本旗下红杉鹏辰以及陈立庚、陈立光兄弟通过早期投资布局，获得超过十亿元的账面收益，成为这场资本盛宴的大赢家。上市不足一年时间，屹唐股份顺利迈入千亿市值行列。在二级市场上，屹唐股份近期表现极为抢眼。数据显示，在连续十二个交易日内，屹唐股份的涨幅接近七成。虽然期间股价出现一定回调，但这并不影响公司近期在市场上的突出表现。屹唐股份的强势上涨离不开行
玉米市场下半年走势分析
紫金天风期货研究所 下半年行情逻辑及影响因素按时间段划分，可分为第三季度与第四季度，其中第三季度影响因素主要是替代品冲击、陈粮出售进度、下游采购、备货节奏；第四季度影响因素主要是新玉米(2388, 9.00, 0.38%)产量预期、开秤价、政策调整以及基层售粮节奏等。 当前小麦收割接近完成，除了前期降雨导致部分芽麦出现，从市场信息以及调研来看今年是丰产年，结合陈粮及相关谷物价格整体疲软，贸易商收购意愿不强，因此6月以来小麦现货价格整体偏弱波动，当前无论芽麦还是正常小麦都有饲用替代优势，加上陈化稻谷与进口玉
展望2026：广西AI赋能制造业十大先锋场景（下）
2026年广西“人工智能+制造”十大引领应用场景（六）智昇氧化铝大模型企业介绍广西华昇新材料有限公司瞄准高端氧化铝市场需求，借助智能化改造增强产品质量的可靠性，以契合下游对高纯度及低能耗产品的期望，核心业务为氧化铝的制造与销售，2025年产能规模达400万吨/年，一级品占比维持在100%，产品占据2.49%的市场份额。场景介绍痛点针对氧化铝制造工序繁杂、检测数据滞后、机理模型准确性欠缺、运行优化仰仗人工经验等痛点。广西华昇依托中铝集团“坤安”大模型，开发“智昇氧化铝”垂直领域大模型，一期达成蒸发、溶出、沉
她用一生铸就中国智造
1936年出生的中国工程院院士钟掘，虽已年逾八旬，仍精神矍铄，频繁现身中南大学实验基地，率队攻坚科研难题。作为顶尖机械工程专家，她屡获国家科技进步奖、国家技术发明奖，首创‘极端制造’理论，建立国内首个微电子器件制造专业，推动我国铝加工技术迈入世界前沿…… 今年适逢建党105周年，党中央启动‘七一勋章’评选，表彰一批为党和人民作出卓越贡献、品德高尚的党员。钟掘位列8名提名建议人选之一。‘七一’前夕，让我们重温她六十载深耕制造、为国破局的奋斗历程。 这是6月15日中国工程院院士钟掘在中南大学岳麓山校区机械楼前
个人进阶：AI杠杆率评估与高增益环节挖掘
引言：一个常被忽略的议题谈及AI对个人发展的助益，大众观点往往走向两个极端——要么视其为无所不能的加速器，要么因惧怕其导致退化而担忧。然而，一个更为精准的疑问往往被忽视：AI对个人成长的推动作用并非均匀分布。它在某些环节能发挥倍增效应，而在另一些环节效率提升微乎其微，甚至在某些场景下可能产生反作用。在个人成长领域引入“杠杆率”这一概念，旨在探究：投入同样的时间使用AI，究竟在何种任务上能最大化个人能力的提升？本文试图构建一个初步的评估体系。一、界定“AI杠杆率”本文所指的AI杠杆率，并非单纯指代产出效率（
AI 工具泛滥，普通人如何切入变现？
先分享一个冷资讯：2026 年上半年，各类 AI 产品的用户规模创下新高。ChatGPT、Claude、Kimi、豆包……仅国内的大模型就有数十个正在打价格战。表面看"AI 红利"无处不在，但你去小红书逛一圈，会发现 99% 的人还在做同一件事——看教程。看完 GPT 提示词汇总，看 Midjourney 参数详解，看完再囤个 Sora 入门课。囤得越多，焦虑越深。因为你会意识到：学了一堆，却接不到一个单子。过去两年，整个 AI 培训圈都在教你怎么"操作工具"，却没人教你怎
华创新材赴港上市：盈利依赖加工费 百亿债务悬顶现金告急
出品：新浪财经上市公司研究院 作者：渚 2026年6月11日，安徽华创新材料股份有限公司（以下简称"华创新材"）向联交所主板提交上市申请，中信证券(26.560, -0.81, -2.96%)担任独家保荐人。 华创新材近年来营收实现快速增长，但业务结构高度集中，锂电铜箔收入占比逾94%，且采用"铜价+加工费"模式运营，仅获取微薄加工利润，毛利率长期低于行业领军企业，2024年甚至转负，2025年扭亏后净利率仅1.1%，盈利质量堪忧。 与此同时，公司上下游集中度双高，严重依赖宁德时代(391.550, -7
莱伯泰科质谱仪核心零部件采购模式解析
证券日报6月18日消息，莱伯泰科(70.360, 3.79, 5.69%)在回应投资者询问时指出，其质谱仪器ICP-MS关键部件主要采取外购或外包两种途径获得，例如真空泵及检测器则依赖进口渠道，其余核心组件如离子源及控制系统则由企业自主设计研发，经外协加工最终组装，四极杆部分交由国内上游企业代工，软件则由内部独立开发等。鉴于当前国内行业现状，实现从零部件到整机研发生产的完全国产化替代仍需一定时间，这需要国家政策的不断扶持以及全产业链自主可控进程的加速。 （文章来源：证券日报）
人工智能赋能航空制造，产学研聚力破解曲面加工难题
6月17日，宁庆空天智能装备 (南京) 股份有限公司总经理蔡晶一行、南京农业大学工学院陈光明副教授到访千机智能。公司董事长赵建军热情接待，三方围绕AI智能编程、叶轮叶盘复杂曲面加工技术开展专项座谈交流。座谈会上，各方聚焦航空航天叶轮、叶盘等高精度零部件加工中的实际痛点，围绕AI+CAM自动编程算法、复杂曲面刀路优化、产学研成果转化等方向展开深度交流。结合装备制造企业的实操需求与高校的前沿科研优势，交换技术思路与产业化落地构想，探寻多元协同合作模式。此次交流有效连接了企业、高校三方资源链路，为深化产学研协同