鸿蒙版支付宝大更新，AI助手“阿宝”公测
新浪科技讯 8月13日消息，鸿蒙版支付宝迎来重大更新，其内置的AI助手“阿宝”现已开启公测。鸿蒙用户若想使用，只需在华为应用市场更新APP，随后在首页右滑或点击左下角图标，便能体验“阿宝”，通过语音即可触发餐饮、缴费、政务等服务。该AI版本于今年6月份首次发布。 至此，“阿宝”已成功覆盖 iOS、Android 和 HarmonyOS 三大主流操作系统的应用场景。 AI版支付宝允许用户一键切换至AI原生界面。自6月16日发布以来，“阿宝”凭借自然语言交互技术，彻底改变了用户与支付宝的互动模式。 此次更新后
微科盟AI重磅上线：科研全流程智能辅助，一站式搞定
点击“代谢组metabolome”蓝色字体，关注我们不迷路生科云官网：https://www.bioincloud.tech/“写综述查文献查得焦头烂额，思路卡壳一周憋不出大纲？”“实验设计总被导师驳回，却不知症结何在？”“投稿选刊纠结许久，既怕拒稿又担心耽误毕业？”“科研遇到小困惑，翻遍资料也找不到确切解答？”若你正被这些科研难题困扰，莫慌！微科盟团队深耕科研工具多年，隆重发布【微科盟AI智能科研平台】，精准攻克科研全流程痛点。无论是文献梳理、实验落地，还是问题解答、期刊投稿，我们一站式满足你的需求！目
蚂蚁阿福医生版升级：AI助手赋能，医患双端全面联动
8月12日，蚂蚁集团旗下的“好大夫医生版”正式更名为“蚂蚁阿福医生版”。该版本为全国数百万医生配备了“医学助手”与“AI分身”两大AI助手。医生可以利用AI一站式高效完成患者管理、科研检索，并一键开启在线问诊。在服务更多患者的同时，患者也能更便捷地享受到及时且专业的医疗健康服务。作为国内首个涵盖在线问诊、患者管理和科研全场景的医生AI工作站，“蚂蚁阿福医生版”还打通了拥有超1亿用户的“蚂蚁阿福App”，在全球范围内率先实现了医患双端的布局与深度融合。阿福医生版与阿福App深度打通。率先实现了医患双端的布局
什么是人工智能？
AI 能做什么简单来讲就是日常生活中常见的案例会看如视觉般识别事物•人脸识别进校园：摄像头一扫描，便能确认是否为校内学生 •相册检索"猫"：无需逐张翻找上万张照片，AI瞬间全部定位 • 美颜拍照：拍摄时自动瘦脸微调五官，AI 识别面部特征加以优化会听如听觉般理解人类语言•对Siri/小爱说"播放音乐"：它确实理解了你的召唤 •微信语音转文本：无法收听语音时，一键转化为文字查看 •向语音助手说"导航回家"，识别指令后自动规划路径会想如大脑般领会意图•借助AI撰写作文开头：你提出"帮我写一段关于友情的开头"，
AI Agent正在掏空搜索框的二十年霸权
过去二十年，网民上网的第一动作几乎没变过：一个输入框，一个搜索按钮，外加一串蓝色链接。无论是Google、百度，还是淘宝、美团、小红书——各大平台都把"搜索"视为命脉。用户主动搜，主动选，主动下单，平台只管把链接排好、把广告填进去。这套逻辑跑了二十年，几乎没人质疑过它的合理性。可到了2026年，AI Agent开始大规模落地了。它把"搜"变成了"问"，把"挑"变成了"办"。以前你要订一张飞东京的机票，得打开携程，敲入出发地、目的地和日期，逐条浏览二十多个航班，比价、比时段、比航司，最后再跳转到支付页。如今
AI最惬意的打开方式,竟是无需再亮屏幕
向AI抛出疑问，早已成为日常。但每一次发问，几乎都意味着一连串操作：驻足、取出手机、解锁、点开App、低头敲字。回复越发精准，人却总被那块屏幕反复牵走。若AI真正读懂人心，是否能让我们少一次俯首？玄景M5所追求的，正是让智能从掌心走向眼前。作为AR智能近视夹片，M5内置玄景自主研发的鸿雁WinAIOS。它并非将手机画面简单缩放投射到镜片，而是以智能体为中枢，让AI助理"小玄"化身为随时相伴、随问随答的眼前搭档。一句呼唤"小玄"，问题刚出口，回应便浮现于眼前。步入陌生街区，无需在手机与道路之间频繁切换目光；
AI伴侣产品纷纷折戟，情感赛道是伪命题还是真风口？
近期AI领域出现了颇为耐人寻味的反差：一面是AI伴侣、虚拟恋人、AI猫娘等概念持续走红，融资消息接踵而至；另一面却是产品接二连三地宣告停服。最具代表性的当属米哈游的AI陪伴产品《BSide:Olivia Lin》，上线不足一个月便正式宣布关停。无独有偶，此前风靡一时的AI猫娘也难逃停运命运。这一现象令人困惑：若AI陪伴确为真实需求，为何产品难以立足？若是伪需求，资本缘何仍趋之若鹜？本期我们就来探讨：AI情感究竟是真刚需还是伪命题？AI陪伴产品瓶颈何在？该赛道是否还有突围空间？PART 01AI陪伴的冰火两
AI 处理数据靠谱吗？实测四张表全过程
近期，我参与了几所高校的 AI 办公与科研培训，其中数据清洗与处理是最具代表性的环节，下面我将通过一次完整的实操来分享经验。在高校行政工作中，通常涉及学生名册、课堂考勤、请假审批以及学情预警规则。单看每一张表格似乎都正常，但一旦组合起来，往往会出现数据不一致的情况。比如考勤表中的“缺勤”，可能对应一条已获批的请假条；已经办理休学的学生，系统中可能仍残留考勤记录；甚至学生编号少一位、签到状态多出一个空格，都会导致跨表匹配出现错误。最为耗时的环节，在于逐一排查这些异常，追溯数据来源，明确修正原因，并确保最终结
AI助你签单：从客户画像到异议化解的完整攻略
[辰光同叙·秋收系列]第04期 | 2026年8月12日 上期我们聊过用AI做内容获客。 本期讲更硬核的内容——客户找上门后，AI如何帮你促成签单。 不少保险人一听到"AI谈客户"就紧张："那我会不会被取代？" 放轻松。AI不会代替你上桌谈单，而是帮你在谈前准备得更周全、谈中应对更沉稳、谈后复盘更深入。 签单的是你本人，不是AI。 但AI可以让你从"凭感觉谈客户"，升级为"有方法、有准备、有节奏地谈客户"。 今天这篇，我把谈单全流程拆解为4个
云湖：重塑AI时代的社交新体验
由北京九万智达研发的云湖，是一款专为个人用户打造的AI社交聊天应用。它旨在AI时代革新沟通方式，融合了智能交互与多元社群生态，深受年轻群体、社群爱好者及技术控的喜爱。核心功能方面，云湖集成了众多AI助手，支持DeepSeek、通义千问、豆包等数百种主流开源与商业模型，同时也兼容OpenAI API标准。其内置的RAG检索增强生成引擎能高效处理文档，实现精准检索，显著减少AI“幻觉”，确保对话的准确性。此外，云湖拥有丰富的机器人生态，包括官方机器人、服务监控及RSS订阅等。通过开放的API和SDK，用户还能
人工智能驱动科研提效与智能体开发实战研修—中国科学院人才交流开发中心
编程陷入自我怀疑：Matlab/Python/R，算法落地、参数优化、bug定位，一个模型耗时一周，头发稀疏一片。数据堆积难以消化：实验数据动辄几十个G，人工清洗、标注、解读，眼花缭乱，Excel崩溃。文献浩如烟海：领域相关论文每年发表上千篇，追赶前沿力不从心，综述撰写几近崩溃。图示粗糙惨遭退稿：技术路线图、机制示意图如同手绘草图，审稿人过目即摇头。申报书修改到疲惫：国家自然基金、省级课题，技术路线、研究方案反复打磨，年年陪跑无果。AI听闻却未曾上手：了解ChatGPT、DeepSeek、Claude，却
AI前沿速递：三大热点解析
今日AI领域呈现三大重要进展：其一，字节跳动发布原生音视频全双工模型SeedRealtime，达成“视听说”一体化的实时多模态交互。其二，微信朋友圈开启“AI帮写”功能灰度测试，AI悄然渗透至日常生活社交领域。其三，商汤科技发布SenseNova 6.8 Flash Lite预览版，打造轻量级多模态智能体。🔥实时交互字节SeedRealtime原生支持音视频全双工，摒弃传统拼接式多模态的高延迟。⚡社交AI微信朋友圈“AI帮写”功能首次进驻日常社交圈，提供简洁、幽默、文艺三种文案风格。🚀轻量化模型商汤Sen
CNKI AI：随身的学术研究智能伙伴
您的智能科研助手CNKI AI亲爱的读者，你是否还在为海量文献的筛选而头疼？是否渴望有一个得力的AI助手帮你理清思路、激发灵感？图书馆现已正式开通 CNKI AI 试用服务！它基于"华（为）知（网）大模型"与知网海量权威资源，提供问答式RAG增强检索、文献综述、智能研读、辅助创作等一站式服务。无论是精准溯源文献，还是高效撰写论文，CNKI AI 都能让你的学术之旅事半功倍。快来看看如何开启你的智能科研新范式吧！登录网址：ai.cnki.net/（或知网首页第一工具栏模块直接进入）试用时间：即日起——9月1
揭秘AI智能体：从聊天伴侣到干活员工，数字员工如何崛起？
先讲个现象。前些天中国电信在大会上展示：主持人对着AI下令，“做一个能点餐、能付钱的微信小程序”。几分钟后，一个能跳转、能结算的页面真就生成了。台下观众都惊呆了——这已经不叫“回答问题”了，而是“接了活儿去办”。这种东西，现在有个时髦叫法：AI智能体，大家更愿意叫它“数字员工”。那它跟咱们平时用的AI聊天，有啥区别？你跟豆包、ChatGPT聊天，它干的是“你问一句，它答一句”。就像个百科全书同事，你问它才动弹。智能体则不一样。你给它一个任务——“帮我做个本周竞品分析”——它会自己拆解成几步：去搜集资料、提
数字员工、AI助手与企业级AI智能体的核心差异解析
近两年，AI已成为企业数智化转型领域的热门关键词，各类新概念层出不穷：数字员工、AI助手、智能客服、Copilot、AI Agent……许多人面对这些概念时，难免会产生困惑：数字员工究竟是什么？AI助手是否只是聊天机器人的升级版本？数字员工本质上也是让AI替代人工，这与智能体有何差异？这些概念表面相似，实则背后的能力范围截然不同。概括而言，数字员工聚焦于自动执行，AI助手聚焦于智能辅助，而企业级AI智能体聚焦于围绕目标自主完成任务。本文将逐一拆解三者的差异，帮助企业明确自身需求。01首先厘清三个概念：数字