《问心2》突破国产医疗剧续作困境：探寻仁心，叩问变革中的真诚与本色
国产剧《问心2》宣传图。 国产剧制作续集不易，医疗题材拍续集更是难上加难，这几乎是业内公认的事实。但伴随《问心2》播出步入尾声，这部医疗剧续作一举化解了两大难题。 续集难出彩，难在相同视角下“最富表达冲动”的情节已讲完，难在主要角色在前作中的成长轨迹已较为圆满，也难在观众的审美和标准随时间提升。续篇要突破，观众对医疗剧的叙事深度，有了更苛刻的要求。 作为上海文化发展基金会市级重大创作扶持计划的作品，《问心2》稳稳延续第一季的创作基调，剧情依旧聚焦周筱风、林逸、方筱然等医生的救死扶伤历程。而当镜头转向专科培
掌控智能时代，恪守医学初心：论医疗AI的应用边界与价值坚守
近日西安某基层医院骨科医生借助普通AI工具为患者出具诊疗建议的视频在自媒体平台引发热议，激起医疗界广泛讨论与网民持续关注。人工智能技术对人类社会的渗透日益加深，对传统产业及普通岗位的冲击已成燎原之势，即便是高智商门槛、技术密集型职业亦难独善其身。但事实并非如此，AI对医疗行业的影响及其对诊疗活动的挑战明显被过度渲染。这种渲染似乎造成了医疗领域的群体性恐慌。另有观点称，AI不会淘汰医生，但不懂AI的医生终将被淘汰。那么，医务人员究竟该如何恰当运用AI？在AI医疗应用的政策法规制定、监督管理及实际操作层面，卫
AI问诊惹争议：照本宣科不可取，善用工具方能不被淘汰
开篇：一则热传就诊经历引发的行业反思：医师照念AI，病患当场破防昨日，丁香园的一篇推文在医疗圈引发轰动（参考《医师用豆包问诊，将手机偷放在桌下？患者集体破防了》），该事件令众多医患陷入深思：某患者重金挂了知名专家号，本盼着获取精准且个性化的诊疗建议，结果就诊时，大夫全程依赖AI搜索医学资讯，几乎原封不动地将AI生成的文字读给患者听。该患者离开诊室后心态彻底崩溃。在民众的传统观念中，专家理应学识渊博、从容不迫，能结合自身多年临床经验及患者具体情况给出专属判断，而非对着AI生成的标准化文本照本宣科。此事一经曝
人工智能助力医疗服务公平化
医疗纠纷患者与医生之间的信赖关系难以构建；医师的专业技能参差不齐；医生工作劳累；医患互动紧张；甚至有些无良大夫利用病人知识盲区，让病患花费更多…不良医生就是抓住了患者不了解情况，拥有信息优势广为人知的案例便是湘雅医院的刘翔峰，倘若没有本院同事揭发呢？这种情况会延续多久？是否仅此一位医生恰巧被揭露？存在即有其道理，存在便有其滋生的土壤。法医刘良提议大家，凡是涉及手术等，都应咨询多位医生进行比较参考…让AI参与进来吧，让智能技术成为普通民众的线上随身医师。固然有众多优秀医生，但短期内你如何辨别呢？短期内怎样建
人工智能时代中医药价值再审视
AI越强大，中医可能越重要——中医药在人工智能时代面临的挑战与机遇（中）作者：麻仲学河南中医药大学1979级校友美国千帆大学校长在上一篇文章《中医药在人工智能时代面临的挑战与机遇（上）》中，我谈到了人工智能时代，中医所面临的一些挑战。原本计划把下一篇再沉淀一段时间，等思考得更成熟一些再动笔。不过文章发表后，陆续收到许多朋友的反馈和讨论，有来自中医界的同行，也有来自互联网、人工智能领域的朋友。大家从不同角度提出了许多有价值的观点。我越来越觉得：AI时代，中医真正需要面对的，已经不是“要不要接受AI”的问题。
王小川携手院士共建AI医生，重塑中国医疗新范式
分享|王小川访谈|陈晓月、郭思明撰文|郭思明2026年5月22日，清华大学百川楼。中国工程院院士韩德民、中国工程院院士乔杰、中国科学院院士顾东风、中国工程院院士王宁利——四位横跨不同医学领域的顶尖学者，与北京儿童医院院长倪鑫、中国医学科学院肿瘤医院副院长李宁、上海交通大学瑞金医院学术委员会主任瞿介明齐聚一堂。在他们中间，坐着百川智能创始人兼CEO王小川。这一场景打破了长久以来的惯例：医疗专家论坛向来由医生主导。而此次，是AI领域主动邀请医疗界最顶尖的力量走近、坐下并正面交流。这场“高端对话”的核心议题直指
AI诊断成新宠？三甲医院医生透露：超八成患者持AI报告就诊
“上午接诊了30名患者，其中25人携带AI出具的诊断结果前来。”某三甲医院医生无奈地表示。据相关报道，如今患者拿着AI的诊断建议找医生看病已成为普遍现象，数千万人通过各类通用大模型咨询健康问题。许多患者因此产生疑虑，“为何您的判断与AI不一致？”“AI建议我做的检查，您为何没有开具？”“AI判断我可能患有罕见病，究竟是否属实？”……传统就医模式，本质上是医生与患者之间的双向交流。患者向医生描述症状，医生结合临床表现和检查数据，凭借专业知识和临床经验给出治疗方案。可以说，医患双方的有效互动和相互信任，始终是
AI醫療的效率優勢與挑戰
（本文刊載於中時新聞網，2026年4月9日，作者：朱玉昌）谷歌於3月中旬發表兩項研究，標誌著AI正式進入真實醫療領域。一項是在美國哈佛醫學院附屬貝斯以色列女執事醫療中心進行的，讓AI聊天系統直接與100位一般門診患者提前溝通病情；另一項是與英國國家醫療服務體系（NHS）合作，讓AI擔任第二判讀醫生，協助查看乳腺癌的X光片。兩項都顯示，AI能大幅降低例行工作負荷，也同步揭示制度與治理層面的新課題。在貝斯以色列女執事醫療中心的研究中，100名預約門診的成年患者，在就診前幾天，透過安全連結，與谷歌開發名為AMI
AI 浪潮下医生光环的褪色
当下，人工智能（AI）已能胜任诸多曾由医生专属的工作。无论是疑难杂症的诊断、心理疏导，还是药物相互作用的检测、影像资料的解读、预后预测以及文献审阅，AI 均能涉足。随着其能力边界的拓展，医生的角色正经历重塑。在诸多医疗场景中，医生日益转变为半自主系统的监管者，虽仍肩负责任，但自主权却在缩减。哲学家瓦尔特·本雅明虽身处 AI 诞生前的年代，却曾剖析过另一项颠覆性技术。20 世纪 30 年代，他在探讨摄影与电影时提出疑问：机械复制视觉图像是否会让绘画及其创作者走向终结？在本雅明那个时代，部分评论家贬低照片的艺
AI介入中医领域：是替代还是辅助？深度探讨
近期，"AI 中医" 成为热议焦点！无论是在短视频平台还是社交媒体，都能目睹人工智能 "望闻问切"、瞬时出方的神奇场景。从社区智能脉诊仪到手机上的 AI 辨证软件，再到三甲医院应用的中医大模型，AI 正以惊人的速度渗透进中医行业新华网。有人认为，AI 准确且高效，很快将取代老中医；也有人怀疑，中医注重 "精气神" 与人文关怀，算法无法取代人类。今天我们将深度剖析：AI + 中医究竟有多强？它能取代老中医吗？未来将如何共存？AI 助力中医，已不再是科幻小说的情节，而是实实在在的落地应用。技术层面上，AI 正
医疗AI的伦理挑战与责任归属
AI医生误诊责任何在？医疗AI的伦理难题：医学人工智能是天使还是魔鬼？从AI影像诊断到手术机器人，从药物研发到健康管理，医学人工智能正以前所未有的速度重塑医疗行业。然而，随之而来的伦理问题也层出不穷：AI误诊谁该负责？患者数据隐私如何保障？当技术先行于制度，我们是否已做好准备？ 一、医疗AI的应用现状 应用领域具体应用成熟度AI影像诊断CT、MRI、超声图像分析⭐⭐⭐⭐药物研发靶点发现、分子设计⭐⭐⭐健康管理风险预测、慢病管理⭐⭐⭐⭐手术机器人达芬奇机器人、远程手术⭐⭐⭐⭐辅助诊断病历分析、诊断建议⭐⭐⭐