康众医疗战略升级：设备+AI双轮驱动打开成长新空间
康众医疗（688607.SH）：AI医疗影像赛道价值重估，"设备+AI"双轮驱动开启成长新纪元 作为国内数字化X射线平板探测器先驱，康众医疗（688607.SH）2026年战略控股超声AI领军企业脉得智能，实现从“设备商”到“AI解决方案提供商”的进化。面对未来整体超千亿元的市场空间，参考港股“医学影像大模型第一股”德适生物，预计康众医疗（688607.SH）将迎来百亿级的价值重估。 一、投资评级与核心观点 2026年3月，申万宏源首次覆盖康众医疗，给予"买入"评级。分析师预计公司2025年至2027年营
AI赋能远程医疗：破解电子会诊规模化难题
2026年，马纳特健康与南卡罗来纳医科大学及密西西比大学医学中心的远程医疗卓越中心联合发布了这份报告，重点探讨了如何借助人工智能（AI）攻克“电子会诊”在普及过程中遭遇的瓶颈，并通过具体实例展望了其未来的应用潜力。一、报告背景与核心议题伴随医疗数字化转型的深入，“电子会诊”作为一种异步的医生间远程咨询方式，已成为扩充专科服务、降低不必要转诊的有效途径。不过，尽管其优势明显，但在实际落地时，如何实现规模化推广仍是巨大挑战。本报告旨在通过引入人工智能（AI）技术，突破“电子会诊”在工作流效率、费用结算及系统兼
NVIDIA GTC 2026：人工智能如何重塑现代经济运行层
---NVIDIA GTC 2026：人工智能如何重塑现代经济运行层NVIDIA GTC 2026: Why Artificial Intelligence Is Becoming the Operating Layer of the Modern Economy作者：Zion Zhao Real Estate | 狮家社小赵作者声明及免责声明：本文仅用于普及市场知识，不构成财务、投资、法律、会计或税务建议，亦不构成要约、招揽或推荐。信息仅供参考，可能存在不准确或变更的情况。作者不承担任何责任。投资涉及风
医疗AI落地现状专家访谈精华
要点概览本系列研讨会第二场深入探讨AI对医疗行业的影响，受访者为美国中大西洋区域某医疗集团的人群健康分析负责人。主要见解包括：医疗机构对AI技术的接纳尚处萌芽期，当前解决方案主要瞄准最突出的劳动密集型难题。虽然新兴AI初创企业纷纷入场，但供应商资质与产品可靠性仍是医疗行业关注焦点，近期内Epic、Cerner、Waystar等老牌厂商在AI产品推广中仍占先机。AI部署需兼顾多重文化层面因素，涵盖机构治理、医务人员职业倦怠及技术伦理等；赢得医护团队认同是新技术成功实施的关键，AI应用同样如此。医疗系统在评估
通策医疗业绩承压，豪掷6亿进军眼科能否破局？
关注金麒麟分析师报告，获取权威、专业、及时且全面的信息，助您发掘潜力投资主题！ 来源：资本秘闻 4月18日，国内口腔医疗龙头通策医疗(41.210, -0.42, -1.01%)（600763）披露了2025年及2026年第一季度的业绩。受种植牙集采及市场调整影响，公司业绩增长乏力。 财务报表显示，2025年公司营收29.13亿元，同比微增1.37%；净利润5.02亿元，微增0.19%。2026年一季度，营收7.55亿元，增长1.43%；净利润1.87亿元，增长1.66%。 回顾过去，2021年净利7.0
“牙茅”业绩停滞，通策医疗6亿跨界眼科引争议
净利润仅涨0.2%，“牙茅”业绩陷入僵局，总市值从高点缩水1100亿；6亿元进军眼科领域，超12倍溢价关联交易引发热议 红星资本局4月19日报道，4月17日晚，被称作“牙茅”的通策医疗（600763.SH）披露2025年年度报告，全年营收达到29.13亿元，同比上涨1.37%；归母净利润为5.02亿元，同比微增0.19%。 红星资本局观察到，受种植牙集采政策及口腔医疗市场需求疲软的双重打击，通策医疗业绩压力巨大。2022至2024年间，公司营收依次为27.19亿、28.47亿、28.74亿元，增长幅度极小
易知AI | 线性回归：医疗预测的利器
从探寻最佳直线到临床血压预测，揭开连续值预测的神秘面纱在易知AI|为何要懂AI的探讨中，我们提及了机器学习的核心能力——“预测”。那么在医疗健康场景下，当健康管理师需要估算“运动3小时能导致多少体重波动”，或者医生想预判“患者的血压会出现何种起伏”，应采用何种算法来实现精准估算呢？答案便是线性回归。作为机器学习中最基础且经典的算法，它是构建复杂预测模型的基石，凭借易懂且可解释的优势，成为医疗领域进行连续值预测的实用工具。在易知AI|未懂这两个模型，别称自己懂AI医疗：线性回归与逻辑回归全解析中已有涉及，本
人工智能能看病吗？深度解析
人工智能仅是信息科技的一部分，不能与整个科技体系画等号，它仅是辅助性工具。虽然它能促进其他领域的突破，但众多领域的突破核心仍取决于科技内在的难度与规律。例如高端工业软件，其难点不在于软件本身，而在于高端工业体系的发展状况，这是一种基于实践与制造的体系难度。当前备受瞩目的DeepSeek，其核心意义在于在政治经济领域戳破了美国制造的AI股市泡沫。这有力地回击了美国对我方技术封锁的嚣张气焰，极大地鼓舞了我们乃至其他国家的科研人员。至于有人认为AI即将迎来大爆发，甚至取代众多行业导致失业，这明显是杞人忧天，目光
医者AI实战陪跑计划
2026年，医疗AI的黄金窗口期仅剩两年。这是针对医疗从业者整理的数据清单，以及一套长期伴随式成长方案。依据国家卫健委等五部门于2025年11月联合发布的《关于促进和规范"人工智能+医疗卫生"应用发展的实施意见》：展望2027年：构建一批临床专科垂直大模型及智能体应用；而至2030年：基层诊疗智能辅助将全面覆盖，二级以上医院将广泛开展医学影像智能诊断与临床决策辅助。简而言之，医生主动掌握AI技术的最后机会，仅限于2026至2027这两年。截止2026年1月9日，国内AI医疗企业存量已达10
通策医疗跨界眼科引争议 高溢价收购能否扭转业绩困局
来源：深圳商报 责任编辑：韦子蓉 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.根据《证券法》规定，禁止编造、传播虚假信息或者误导性信息，扰乱证券市场；2.用户在本社区发表的所有资料、言论等仅代表个人观点，与本网站立场无关，不对您构成任何投资建议。用户应基于自己的独立判断，自行决定证券投资并承担相应风险。
医保支付杠杆撬动基层发展：14条举措让家门口看病更便捷实惠
国家医保局联合发改委、卫健委近日印发《关于医保支持基层医疗卫生服务发展的指导意见》，聚焦切实保障群众在基层“看得上”“看得起”“看得好”病，推出14条具体措施，旨在推动基层医疗卫生机构得发展、参保群众得实惠、医保基金可持续。 这些措施具体涵盖哪些重点内容、如何发挥作用？国家医保局、卫健委相关负责人及专家对此进行了详细解读。 年度新增医保基金应适当向基层倾斜 截至2025年，全国基层医疗卫生机构数量达到105.5万个，基本实现城乡基层医疗卫生服务全覆盖。与群众就近就便、多样化、个性化的基本医疗卫生服务需求相
AI重塑医疗：创新实践与发展趋势
当前，医疗健康行业正经历着人工智能技术的深度渗透，这正在引发一场深刻的变革。无论是从疾病的早期预警到精准治疗方案的制定，还是从药物研发周期的缩短到偏远地区医疗资源的延伸，AI都在以独特优势重塑医疗服务的每一个环节。随着深度学习、多模态融合等技术的不断突破，AI在医疗领域的应用正从单纯的辅助工具向核心支撑力量转变，同时也面临着可解释性、伦理规范等严峻挑战。深入剖析这一技术变革的现状、困境与未来，对于推动医疗行业的智能化升级至关重要。AI技术已全方位嵌入医疗服务的各个层面，其应用场景的广度和深度持续扩展，为提
中国肿瘤防治加速创新，科技助力健康
在手术室中，一根细长的激光光纤探针通过释放激光，精准烧灼脑瘤深处的微小病灶——这是中国自主研发的激光间质热疗技术的应用实例。现在，中国肿瘤防治在创新药物研发和新技术应用方面正稳步推进。 目前，我国总体癌症死亡率逐年降低，传统高发的胃癌、肝癌死亡率每年分别下降约3.9%和3.2%。 但不容忽视的是，我国肿瘤防控形势依然严峻，部分患者确诊时已进入中晚期，对更有效、更安全的创新疗法需求迫切。提高癌症整体生存率、改善晚期患者的生活质量，仍是亟待解决的重要课题。 我国药企自主研发的一款CAR-T药物，有望给晚期胃癌
湖北发布2026年首批137项人工智能创新应用场景
为全面推进落实国家"人工智能+"行动计划，加速推进人工智能深度融合应用，湖北省经信厅牵头开展认定工作，经省经信厅最终审定并公示，正式确立武汉京东方光电"武汉京东方AI之眼工业质检平台"等137个项目入选2026年湖北首批人工智能典型应用示范场景。此次公布的137项示范应用场景广泛涵盖AI+工业制造、AI+公共服务、AI+城市治理、AI+医疗、AI+教育、AI+科研、低空经济、具身智能等关键领域，充分展示了湖北在人工智能领域从基础技术、行业赋能到产品落地、支撑保障的全链路服务实力，为全省人工智能技术应用、产
公立医院AI如何从“有”变“用”？迈瑞启元全栈方案解析
“十四五”规划以来，公立医院的高质量发展一直是医疗领域的重中之重。无论是政策文件的发布，还是两会对“人工智能+医疗”的明确指向，智慧医院建设正从零散的信息化迈向全院级的AI深度融合。现在的行业焦点，已经不再仅仅关注“有没有系统”，而是更看重“AI能不能真正用起来，并产生实际效益”。当前行业面临的痛点十分明显：大多数医院的AI应用还停留在单点化和碎片化阶段。医疗设备、IT系统和AI工具之间相互隔离，科室间的数据壁垒难以打破，导致AI无法真正融入诊疗全过程，无法为医院的提质增效、质控安全及资源优化提供系统性的