自然期刊突破：AI代理系统驱动药物基因组学指南智能化生成
在精准医疗快速发展的今天，药物基因组学（PGx）指南——包括被广泛采用的CPIC指南——已成为实现个体化用药的关键支撑。然而，长期以来，临床转化始终面临一个核心难题：现有指南的更新高度依赖人工文献梳理，不仅耗时费力、成本居高不下，而且覆盖的族群和基因-药物组合极为有限。这导致大量具有临床价值的基因变异迟迟未被纳入指南，重要的知识更新往往延迟数年。面对不断增长的医学文献，我们该如何突破人工瓶颈，让医学指南的迭代速度与科学发现保持同步？今天，我们将为大家深入解析一篇刚在自然子刊npj Digital Medi
AI问诊成新潮流：美国成年人使用现状调查
阅读文摘如今，越来越多的美国成年人开始借助AI手段“看病”，既作为医生的辅助参考，有时也直接替代了传统的就医流程。一项全美范围内的调研数据表明，已有四分之一的美国成年人（约7000万人口）借助AI聊天机器人或辅助工具，来查询身心健康及疾病相关信息。在近一个月内使用过AI咨询的用户中，超过七成（约71%）的主要动机是为了“快速得到答复”或“获取更多补充信息”。此外，67%的人是出于对AI回答内容的好奇。数据显示，59%的人在看病前会先咨询AI，56%的人则在看完病后自行通过AI做深入研究。值得一提的是，46
OpenAI发布新药发现AI系统 对标谷歌
OpenAI即将发布一款用于提速新药研发的人工智能模型测试版，投身科技巨头验证AI能催生更多科研突破的竞赛之中。 这家ChatGPT创造者于周四公布，新系统命名为GPT-Rosalind，专注于生命科学领域，譬如协助从庞大数据库中挖掘有价值信息，促进科研成果向临床应用转化。据OpenAI介绍，该模型初期将以研究预览版形式向特定企业用户开放。首批合作方涵盖药企安进、疫苗企业莫德纳及生物科学非营利组织Allen Institute。 OpenAI、Anthropic和谷歌母公司Alphabet正持续加码AI在
远程医疗概念股飙升：FDA或放宽肽类药物监管
Hims & Hers Health（HIMS）股价周四出现约7%的涨幅。消息面上，小罗伯特·F·肯尼迪透露，美国食品药品监督管理局（FDA）正考虑调整针对肽类药物的限制措施，这一动向有望缓解该远程医疗企业面临的监管压力。肯尼迪指出，FDA有意将12种肽类药物从二级限制名单中剔除。他同时提到，另有7种肽类药物将在7月接受评估，预计2027年2月前还会有进一步的讨论环节。这一潜在政策变化的值得关注之处在于，肽类药物被广泛应用于部分复方制剂中，而该细分领域近年来承受着监管机构的强化监督。对Hims & Her
医疗AI的伦理挑战与责任归属
AI医生误诊责任何在？医疗AI的伦理难题：医学人工智能是天使还是魔鬼？从AI影像诊断到手术机器人，从药物研发到健康管理，医学人工智能正以前所未有的速度重塑医疗行业。然而，随之而来的伦理问题也层出不穷：AI误诊谁该负责？患者数据隐私如何保障？当技术先行于制度，我们是否已做好准备？ 一、医疗AI的应用现状 应用领域具体应用成熟度AI影像诊断CT、MRI、超声图像分析⭐⭐⭐⭐药物研发靶点发现、分子设计⭐⭐⭐健康管理风险预测、慢病管理⭐⭐⭐⭐手术机器人达芬奇机器人、远程手术⭐⭐⭐⭐辅助诊断病历分析、诊断建议⭐⭐⭐
推进AI技术深度融合医疗健康事业的建议
提案人：民建中央案由：当前阶段，我国人工智能技术在助推医疗健康产业发展进程中获得明显成果，同时仍存在若干挑战，比如相关政策法规尚需健全，跨部门协同与监管效能有待增强；市场拓展面临阻力，基层医疗机构采纳意愿不足；技术稳定性、数据安全保障能力亟需强化，专业人才短缺现象较为突出。建议：构建系统完备的法规制度与行业规范框架。创建跨机构医疗数据交互共享渠道，同步完善AI算法审核机制，健全信息数据安全防护体系，明确界定"AI+医疗健康"数据的保护准则与适用范围。强化政策激励机制。精简创新医疗器械入院审批流程、适度降低
Signüll 深度解读：AI 普及真相、财富分配困境与交互未来
本期嘉宾是 Signüll，一位专注于科技与文化交叉领域的评论者。在这场对话中，他分享了对 AI 采用率、产品设计哲学、以及 AI 如何重塑人类自我认知的深度观察。如果你关心 AI 产品、消费者采用、或科技叙事，这场对话值得完整收听。Signüll 提出了一个非常尖锐的观察：尽管 AI 已经有十亿用户，但大多数人只在使用最基础的功能。"每次我们展示高级能力时，都会说'这能达到 PhD 研究水平'，但我不认为大多数人在这样使用它们。"这个判断背后有一个重要含义：我们可能高估了 AI 的普及程度，同时低估了它
Tempus AI：从肿瘤检测起家的医疗数据平台
免责声明：本文仅为基于公开资料的公司研究与信息整理，不构成任何投资建议，也不构成对任何证券的买卖推荐。市场有风险，决策需谨慎。Tempus AI，股票代码 TEM，是最近一年美股里极易受到资金关注的一家上市公司。原因很简单，它同时踩中了人工智能、医疗健康和数据服务这三个热门赛道。但这家公司真正值得关注的地方，不在概念，而在它的商业模式。Tempus一边从事肿瘤检测、遗传检测这些临床检测业务，一边把检测过程中积累起来的临床和分子数据，出售给制药企业和研究机构，再延伸到病理人工智能、临床管理工具等应用层面。所
刚退休群体最大遗憾：储蓄准备不足
从按月领工资到依靠存款度日，往往会让人直面严峻的现实。美国全美人寿退休研究所的调查显示，近五年退休的群体里，逾五成后悔储备不足，近三成盼当初早点开始积累。正所谓，事后聪明易，事前谋划难。“日常开销与医疗费用持续攀升，加重了退休族的担忧与恐慌。” 全美人寿退休解决方案总裁凯文・杰斯泰斯对雅虎财经表示，“实际支出远超退休前设想，只能更精打细算。”当被问及会给年轻时的自己什么建议时，退休人士的答案是：“所需资金远超预期，别认定能一直工作到老，避免退休前收支失衡。”仅两成退休者可单凭养老金或社保维生，不动用个人储
海利生物面临ST警示风险，筹划口腔医疗板块整合
来源：资本秘闻 在今年初披露收购7家口腔诊所之后，海利生物（603718）计划对口腔医疗服务板块进行统筹管理。 根据海利生物4月16日披露的公告，企业计划在江苏常州与邹春洋、谢守良共同投资设立二级子公司江苏海利口腔医疗管理有限公司（暂定名，简称"海利口腔"），未来将作为口腔连锁业务的管理运营平台。 股权结构方面，海利生物旗下控股子公司陕西瑞盛生物科技有限公司（简称"瑞盛生物"）将占股51%，邹春洋持股44%，谢守良持股5%，海利口腔将成为瑞盛生物的控股子公司及上市公司的二级子公司。 待海利口腔正式成立，且
AI与宠物医疗深度融合：算法赋能下的诊疗新范式
斯坦福2026年AI指数报告呈现了人工智能在科研及人类医疗健康领域的深刻变革，宠物医疗领域正经历相似的转型历程，速度更快、实践更直接。这个价值数千亿的市场中，人工智能已从展会展示转变为宠物医院日常诊疗的协作工具——涵盖智能影像分析、自动病历生成、疾病早期预警和复杂病例诊断支持，全面重塑人宠医疗的每个细节。一、宠物医生的AI伙伴斯坦福报告通过章节重构表明AI已深度融入实际工作流程，这一判断在宠物医疗领域获得三重验证：1. 从尝鲜试点到规模部署2.从数据处理到核心诊疗人工智能依托海量真实临床数据持续优化算法，
庐江县：智能医疗赋能基层健康服务新实践
近年来，党中央、国务院高度重视人工智能发展。2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，要求探索推广人人可享的高水平居民健康助手，有序推动人工智能在辅助诊疗、健康管理、医保服务等场景的应用，大幅提高基层医疗健康服务能力和效率。2025年10月，国家卫生健康委等多部门印发《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，提出加强紧密型县域医共体智能应用，注重以基层为重点，强化医学影像诊断、心电诊断、医学检验、病理诊断、消毒供应等资源共享中心作用，提升诊疗服务、基本公共卫生、
科学与健康丨细数抗癌路上的“惠民账单”
“治病最怕花钱，没想到医保报销了这么多。”半年前，浙江59岁的李先生被确诊为脑恶性肿瘤。为期6周的治疗花费约5.4万元，医保报销超一半。让他更省心的是，“长期处方”减少反复开药的奔波、快捷支付让看病就医更便利。 抗癌路上，与肿瘤抗争，是生命的考题；算好账，是另一道民生必答题。 从药品降价减负到就医便捷提速，从优化诊疗服务到完善保障链条，一系列政策持续聚焦肿瘤患者的急难愁盼，让抗癌之路更有温度、更有支撑。 用得起，更多肿瘤用药纳入医保。 2026年1月1日，新版国家医保药品目录在全国正式实施。此次调整新增了
AI与自动化：重塑秘鲁2026年企业效能
企业效能已发生翻天覆地的变化：人工智能与自动化正在驱动这场革新。 过往，评估企业效率几乎 solely 以成本削减为标准。但在秘鲁及拉丁美洲其他地方，这一理念正在被重新定义。人工智能 (AI) 与流程自动化正重塑企业的运营模式、竞争方式与扩展规模，而那些今日洞察这一趋势的创业者，明日将拥有真正的竞争优势。 我们谈论的并非未来趋势：转型已经悄然发生。据 Infobae 数据显示，秘鲁大型企业中已有 50% 开始采用人工智能来提升运营效率，其中 51% 在不足六个月的时间里完成部署，超过 48% 的全球平均水
AI在医疗诊断中表现优异但推理能力仍存短板
“智网文摘”是智网互联实验室的中拉科技互鉴品牌项目之一。通过精选编译西葡语媒体科技板块的文章，让中文读者能够了解拉美与加勒比海地区对科技的关注点和相关动态。欢迎联系智网互联实验室，向本项目推荐内容和提供意见建议。尽管用于医疗服务的人工智能（inteligencia artificial，IA）聊天机器人在掌握完整临床信息时，通常能够作出正确诊断，但当它们面对信息不足的情况，或需要进行鉴别诊断时，仍然表现出明显缺陷。根据本周一发表于《JAMA网络开放获取》（JAMA Network Open）的一项研究，这