芯片巨头英特尔陷入困境，AI时代浪潮能否助其重焕生机
2025 年 3 月陈立武接手英特尔(99.17, -12.61, -11.28%)之际，这家老牌企业急需一场脱困变革。 过去数年间，这家硅谷芯片鼻祖在制造工艺上接连失利，市场份额持续被英伟达、超威（AMD(466.38, -56.82, -10.86%)）、高通(215.94, -26.63, -10.98%)等竞争对手蚕食鲸吞。与此同时，台积电(415.17, -29.75, -6.69%)几乎垄断了全球 90% 的尖端制程产能，英特尔的晶圆代工业务几乎无立锥之地。 在首次财报电话会议上，陈立武并未避
新相微陈秀华：深耕AI与显示融合 抢占智能显示芯片新赛道
在资本市场高质量发展的新阶段，上市公司价值传递的枢纽——董事会秘书，始终是连接企业与万千投资者的坚实桥梁，是资本品牌的核心锻造者与市场信任的关键构建者。由新浪财经主办的第十二届金牌董秘评选火热进行中，评选期间推出《董秘说》专访活动，助力投资者深入了解上市公司资本价值和发展战略。本期，董秘陈秀华做客《董秘说》，带你走进新相微。新浪财经：欢迎陈总做客《董秘说》。请陈总介绍一下新相微的基本情况，以及您在公司战略中扮演的角色。陈秀华：感谢新浪财经《董秘说》的邀请。上海新相微电子股份有限公司成立于2005年3月，总
港股周五大幅回调 恒指失守24700点 百度重挫逾7% 山东墨龙暴涨26%
6月8日周五，港股市场遭遇明显回调，三大指数全线收跌。截至收盘，恒生指数下挫1.22%，收于24657.06点；恒生科技指数跌幅达2.71%；国企指数同步走低1.13%。从盘面表现来看，科技互联网板块普遍承压，百度股价大跌超过7%，快手跌幅超过5%，美团跌幅超过4%。能源板块中油气股表现抢眼，山东墨龙股价飙升超过25%。黄金相关股票遭遇抛售，紫金矿业国际跌幅超过8%。光伏太阳能概念股普遍回调，钧达股份跌幅超过8%。半导体产业链个股走弱，芯智控股跌幅超过9%。油气股方面，山东墨龙大涨超过25%。据以色列国防
港股午盘重挫：恒指科指齐跌 百度领跌科网 煤炭逆势上扬
扎根香港，视野全球。新浪财经全球资本峰会金曜奖评选正式开启！探寻最具价值的资本标杆，您的投票举足轻重 立即参与 6 月 8 日讯，港股三大主要指数全线走低。午间休市时，恒生指数 (24631.279, -330.67, -1.32%) 下挫 1.18%，收报 24668.39 点；恒生科技指数 (4749.85, -138.54, -2.83%) 下滑 2.4%；国企指数亦跌 1.01%。板块表现方面，互联网科技股普遍回调，百度跌幅超 7%，美团跌逾 4%，快手跌超 3%；煤炭板块逆市飘红，兖矿能源 (1
美联储加息预期致亚洲科技股普跌
受美国利率上行预期及人工智能（AI）投入与估值泡沫的担忧影响，亚洲科技股周一普遍承压下行。 韩国股市遭遇重挫，三星电子跌6.2%，SK海力士跌2.3%。韩国综合指数早盘跌幅超8.4%，导致交易所一度暂停交易。 台积电等代工厂商亦未能幸免，跌幅达2.5%。富士康跌5.4%，联发科跌5.4%。日股中，东京电子跌6.7%，铠侠跌8.7%。 受纳斯达克指数周五重挫4.2%影响，半导体股领跌。标普500中九家万亿市值科技股周五平均跌5.3%，总市值蒸发约1.1万亿美元。 盛宝金融首席投资策略师查鲁·查纳纳指出，市场
科技板块重挫，韩国股市急跌
周一，亚洲科技股抛售行情持续。韩国股市早盘大幅下挫，触发20 分钟临时停盘。 韩国综合股价指数（KOSPI）最大跌幅达 8.8%，半导体巨头三星电子与 SK 海力士股价均大跌超 10%。 这两家企业合计权重约占该指数的 40%。午盘时分，二者跌幅收窄，带动韩国综合指数跌幅回落至 5% 以内。 日本市场方面，科技股集中的日经 225 指数下跌 3.9%，覆盖范围更广的东证指数下跌 2.6%。 此番亚洲股市抛售，源于上周五纳斯达克(25709.432, -1121.53, -4.18%)综合指数大跌 4.2%
2026 年中国 AI 全产业链深度解析
1. AI 芯片赛道迎来井喷展望二零三零年，全球半导体产业规模将攀升至一点五万亿美元，其中 AI 芯片贡献率几近半壁江山。云计算巨头正疯狂注资构建算力底座，预计二零二六年资本支出高达六千八百五十亿美元。AI 芯片已成为全产业链中最强劲的增长引擎，未来五年必将迎来黄金发展期。2. 台积电成最大受益者至 2026 年，台积电来自 AI 业务的营收占比有望突破 30%，其 CoWoS 先进封装及 2/3 纳米制程产能将呈现供不应求之势。在客户阵营中，英伟达、谷歌与亚马逊占据了主要份额。伴随芯片尺寸增大与成本飙升
算力革命：全球AI基础设施产业链全景
本次人工智能算力设施的井喷式需求，呼唤世界各国发挥各自特长、深化协同配合，多个国家和地区都已形成独具特色的优势产业和领军企业。 整体框架是：美国主导标准框架、台湾承担芯片代工、韩国供应存储芯片、日本与荷兰掌控关键设备与材料、欧洲保障电力与散热方案、中国布局光通信及本土化替代的全球化协作体系。 接下来 2-3 年，盈利空间将从 GPU 核心领域扩展至 HBM、先进封装、光互联、供电系统、液冷技术、变压器及数据中心电力配套等细分赛道。 1、美国核心优势：GPU、ASIC、EDA、云服务、AI 网络、光芯片、电
英伟达与SK海力士携手推进AI内存技术革新
根据NVIDIA官方网站发布的信息，英伟达同SK海力士正式建立长期技术协作关系。两家企业将基于英伟达AI基础设施工艺蓝图联合研发新型内存解决方案，助力全球"AI工厂"快速建设并强化高端内存供应链体系。伴随全球AI工厂规模化发展，高端内存产业正遭遇研发周期拉长、生产工艺极度复杂及资金需求庞大等多重挑战。借由此番合作，SK海力士将拓展业务版图，进军英伟达开拓的三大新兴领域：AI基础设施（AI Infrastructure）、个人AI（Personal AI）以及物理AI（Physical AI）。双方将协作为
AI与高带宽内存如何重塑半导体测试领域
人工智能正在推动半导体行业的创新步伐。从AI训练集群和高性能计算系统，到先进封装和下一代存储技术，当今的半导体器件正不断突破性能、带宽和集成度的极限。随着这些技术的发展，半导体测试所面临的挑战也在迅速增加。在最近一期的半导体领导力播客节目中，FormFactor首席执行官Mike Slessor分享了他对AI、高带宽内存、先进封装和硅光子技术如何改变半导体测试技术和经济现实的看法。测试不再仅仅是缺陷检测几十年来，半导体测试通常被视为质量控制环节，是产品交付前识别不良器件的必要步骤。如今，测试的意义已远超最
李在明拟推巨型投资计划，誓为韩经济挖掘新动力
韩国总统李在明宣布，当局将启动一项宏大的投资方案，意在扶持更多元化的未来增长极，并规划如何利用半导体产业带来的超额税金。 李在明于周一出席就职一周年记者会时表态，承诺除半导体领域外，还将通过在各行业培育全球顶尖竞争力，以此驱动国家经济前行。 李在明在预设讲稿中强调，“至关重要的是，经济成长的红利绝不能仅由少数企业、特定区域或单一行业独占。” 此番讲话突显了李在明致力拓展韩国工业版图的决心。当下，势头强劲的半导体出口虽已成为拉动经济的核心引擎，却也引发了未能分享红利的群体的不满情绪。 李在明指出，全社会共享
科技巨头AI布局：Meta拟融资数百亿美金
马斯克将出席ASML闭门技术研讨会，探讨TeraFab半导体项目发展Meta计划通过发行股票筹资数百亿美元，用于支持AI业务扩展据英国《金融时报》周五消息，Meta正在考虑通过股权融资方式筹集数百亿美元资金，以支持其在人工智能领域的战略布局。此前，谷歌母公司Alphabet已通过超额配售股票成功融资847.5亿美元。当前各大科技公司正竞相建设数据中心，积极抢占人工智能市场先机。该报援引三位知情人士透露，为大幅增加人工智能相关投入，Meta管理团队正积极研究多种灵活的融资渠道。报道指出，受Alphabet顺
韩系芯片股盘前重挫逾10%
由于市场加息预期增强，人工智能相关股票遭到大幅抛压，三星电子与SK海力士在Nextrade盘前交易中跌幅均超过10%。三星电子最大跌幅达到12%，SK海力士下挫10.5%。上一个交易日，加息预期令大型科技公司与芯片制造商承压，美国相关个股收盘价大幅下挫。英伟达CEO黄仁勋周末期间在韩国与SK海力士、NAVER、LG等本地企业高管举行会谈，对双方深度合作表示赞赏。 责任编辑：王永生 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1
高投入驱动高成长，科技创新50强名单揭晓！社保基金新进11只标的
全球长期资金正在形成一致预期，持续增配A股科技领域，对中国硬科技创新的发展前景充满信心。 经过多年深耕发展，中国科技创新产业实现了从加大投入到攻克核心技术、从规模扩张到质量提升的跨越式进步，多个细分领域的产业竞争力已处于全球领先地位。 基于这一产业趋势，本文聚焦A股科技创新领军企业，从资本支出、研发投入、机构估值三个关键维度，构建科技创新50强组合。 国际资本看好中国科技发展动能 近期，汇丰发布2026年第三季度全球投资展望报告，指出投资者关注长期结构性机会，该机构看好亚洲科技创新潜力。 汇丰同时表示，在
英伟达携手SK海力士共研AI新一代存储技术
6月8日，英伟达与SK海力士联合宣布达成多年技术合作协定，双方将针对全球AI数据中心建设所需的新一代存储技术进行协同创新，并将AI技术融入半导体芯片的设计与生产流程。依据合作协议，SK海力士将为英伟达Vera Rubin AI超级计算机、Vera CPU、RTX Spark PC以及Jetson Thor机器人计算平台共同开发定制化存储解决方案，借此切入英伟达布局的AI基础架构、个人AI和物理AI等新兴业务领域。在芯片制造方面，SK海力士将运用英伟达CUDA-X库和PhysicsNeMo框架来加快芯片模拟