AI智能机器人：从炫技迈向务实
AI智能机器人正逐步从生产车间走向大众生活。把握其发展脉络、技术现状和未来角色，能让我们更理性地审视这项科技。 机器人的进步本质上是一场"身体"与"智能"的协同进化。20世纪中期，工业机械臂问世，可以精准复现既定动作，但没有感知与判断能力，堪称"无脑的躯壳"。此后传感器技术兴起，机器人初步具备了"感知"功能，能侦测周遭环境并给出基础反馈，扫地机器人就是该阶段的典型产物。 近十年来，深度学习引发了质的飞跃。语音对话、图像识别等能力让机器人可以解读指令并完成任务。2022年起，大语言模型与VLA（视觉-语言-
AI的角色重新定义：工具还是协作伙伴？
看到《探寻人工智能2026》这个主题，我感触最深的是：我们谈AI时，已经不能仅仅纠结于“它是否会替代人类”这个问题了。真正值得探讨的是：随着AI日益成为随时待命的帮手，它是否会彻底改变我们的学习、工作和表达模式？过去我们依赖经验来提升效率，如今AI能够帮助我们迅速梳理信息、制定方案、剖析问题；过去许多人因不擅写作、不懂绘画、不会剪辑而放弃了表达，如今AI将创作的门槛拉低到了史无前例的水平。但这并不意味着人的价值被削弱了。恰恰相反，AI越强大，人的辨别力、提问力、审美力和独立思考力就越凸显其重要性。因为AI
AI编程的新范式：Superpowers怎样让人工智能从代码生成器进化为工程伙伴
近期，AI编程领域中出现了一款名为Superpowers的工具，引起了广泛关注。它既不是一门新的编程语言，也不是功能强大的集成开发环境，而是一套为AI编程助手“赋予思想”的技能体系。通俗地讲，它类似一套完整的“工作方法论”，使AI不再像一个盲目猜测、随意编写的实习生，而是一名训练有素、遵循流程、纪律严明的高级工程师。这或许正是我们一直期盼的那个关键时刻——让AI从“勉强能用”真正迈向“值得信赖”。在过去相当长的时间里，我们使用AI编写代码的过程几乎如出一辙：你阐述需求，它生成代码；你发现缺陷，它马上修改；
谷歌AI化身医疗助手，已进驻医院参与临床
AI在医疗领域的定位，正经历从辅助工具到协作伙伴的转变。近几年来，医疗人工智能的主流应用集中于辅助诊断功能——如影像分析、报告解读和诊疗建议。然而，谷歌DeepMind最新推出的Co-Clinician项目探索了更深层次的路径：它旨在让AI成为临床决策流程中的正式参与者。01 Co-Clinician：不提供结论，而是引导思考传统诊断AI的工作方式通常是接收输入信息并输出诊断结果，宛如一个知识渊博的参考工具。但Co-Clinician的理念截然不同：它并非直接为医生提供答案，而是协助医生理清思路、指出可能
AI赋能高校：从聊天到高效协作的新路径
面对大模型万亿参数训练带来的冲击，传统管理、科研与数据分析范式该如何应对？3月25日，由教师工作部和人事处联合主办的“从‘AI聊天’迈向‘AI干活’——OpenClaw赋能高校提质增效”午间沙龙，在四平路校区教师发展中心举行。字节跳动生成式AI应用专家李檀登台，深入剖析OpenClaw及AI Agent等前沿技术，并分享了极具实用性的提效策略。现场吸引了近百位教师参与。“AI时代已至，不容回避。AI正在重塑世界，传统科研范式正经历变革。”李檀强调，AI应超越“执行工具”的范畴，进化为“协作合伙人”，即能够