人工智能时代的核心素养：搭建知识架构迈向岗位精英
文/田志刚 摘自《卓越密码：如何成为专家》·先别盲目搭建智能体,着手构建个人知识库吧·人工智能时代来临，人才的定义与需求正经历深刻变革。AI正逐步取代标准化岗位，单纯依赖工具操作的员工价值急剧下降。企业用人逻辑已从"招聘能干活的人"转变为"寻找能持续创造价值的专家"。传统的填鸭式技能培训已无法匹配时代步伐，单纯教会员工某项知识或技能的意义正在削弱。在这一背景下，最重要的并非培养某项具体技能，而是让员工具备AI无法替代的元能力：批量培育"会学习、会思考、会定义和解决问题"的专家型员工。会学习，意味着员工能够
AI 赋能——强者愈强
近两年来，AI 技术的演进速度令人瞩目。从最初的网页版 Chat，到陆续涌现的 Workflow 编排，再到各类 IDE 编码插件，以及 Cursor、Claude Code、Codex（ChatGPT），还有曾红极一时的“龙虾”（OpenClaw）。网络上铺天盖地都是各种帖子、公众号推文和资讯，标题清一色是“XXX 职业被淘汰”“XXX 岗位被 AI 取代”之类的流量套路，搞得不少人真的患上了 AI 焦虑症。AI 当前确实功能强大，能胜任许多任务。本人从事研发岗位，也就是大家口中常提的“程序员”，这一群
当AI解决作业时，你的能力可能也在流失
我无意将生成式人工智能（generative AI）视为学习的阻碍。它能从多个角度解析难题，也能在深夜协助初学者调试代码。真正令我警觉的是：工具越便捷，我们越容易混淆“完成任务”与“掌握技能”。两者表面相似，结果却可能截然不同。AI产出的内容日趋一致，自然引发对审美和表达趋同的忧虑；但更紧迫的风险在于注意力被其掌控。屏幕浮现一个流畅、自信、语气完美的答案，人们极易放弃追问：它为何正确？我真正领悟了吗？一项涵盖约1000名土耳其高中生的数学实验揭示了令人不安的发现。直接使用普通ChatGPT的学生，作业表现
AI时代，学校急需的并非AI教室，而是AI学习规范
技术决定了AI能否走进课堂，而规则则决定了学习能否真正留存于课堂之中当AI已融入备课、阅读、写作、作业及项目式学习时，学校亟需解决的核心问题，已不再是“能否使用AI”，而是：学生在调用AI前必须完成哪些步骤？AI能介入哪个环节？如何验证AI的输出结果？如何阐述自身的选择逻辑？教师又该依据什么标准，判断真实的学习是否发生？在AI时代，学校最关键的基础设施，或许并非更多硬件设备，而是一套以学习为核心、可渗透至每间教室的通用规则。学校打造一间AI教室，是极易被外界察觉的举措。巨型屏幕、智能终端、AI平台、虚拟教
AI时代，终身学习才是真本事
最近总在琢磨AI时代最核心的能力，曾以为是深度阅读，直到最近读了Dan的博客和文章（Dan是谁？堪称个人品牌先驱，熟悉OPC的人几乎都听过他，某海鲜平台有不少关于他的知识库资源——需要可找我免费分享哈哈），他提出是写作，而我最终认同的，是持续学习的热情与能力——也就是终身学习。听起来像句废话，毕竟终身学习从来没人说它不重要。但在AI爆发的当下，这个理念的普及度和紧迫性，远超以往，内涵也更深了。（这似乎也是废话，因为每次技术跃迁都会让这项能力更关键，就像每代新旗舰手机都号称史上最强。）抛开生存压力不谈（另说
AI学习教育专题07 | 第七章：AI时代真正需要培养的五大学习能力
AI学习教育专题系列：AI学习教育专题01：第一章：AI 会先变成新鸡娃机器AI学习教育专题02：第二章：会做题不是真正的学会AI学习教育专题03 | 第三章：注意力是 AI 教育的地基AI学习教育专题04 | 第四章：参与度不等于能动性AI学习教育专题05 | 第五章：学生应该更早进入真实世界AI学习教育专题06 | 第六章：高压教育叠加 AI，会更快消耗人当答案变得廉价时，教育需要培养的东西必须变得珍贵。AI 能够生成解释、答案、作文、代码、总结、复习计划。它会持续进化，持续降低获取信息和完成任务的成
AI的角色重新定义：工具还是协作伙伴？
看到《探寻人工智能2026》这个主题，我感触最深的是：我们谈AI时，已经不能仅仅纠结于“它是否会替代人类”这个问题了。真正值得探讨的是：随着AI日益成为随时待命的帮手，它是否会彻底改变我们的学习、工作和表达模式？过去我们依赖经验来提升效率，如今AI能够帮助我们迅速梳理信息、制定方案、剖析问题；过去许多人因不擅写作、不懂绘画、不会剪辑而放弃了表达，如今AI将创作的门槛拉低到了史无前例的水平。但这并不意味着人的价值被削弱了。恰恰相反，AI越强大，人的辨别力、提问力、审美力和独立思考力就越凸显其重要性。因为AI
AI浪潮中,普通人如何找到自己的位置
这两年，一个问题越来越频繁地被提起：AI是否会取代我们的工作？答案其实已经越来越清晰了。从ChatGPT、Claude，到各类AI办公软件、AI编程工具、AI设计平台，再到智能机器人，AI正在渗透进越来越多的领域。很多人开始感到担忧：我想分享一些个人的思考，希望能为同样困惑的人提供一些参考。很多人认为：AI会取代人。但更准确的说法应该是：AI不会直接淘汰所有人，而是会让善用AI的人，逐步替代不会用AI的人。进一步看，真正拥有资源、品牌、客户和系统的人，会进一步取代那些只能出卖时间的人。过去，一个人的能力决
人工智能浪潮下，人类核心竞争力的三大维度
上个月，我一个做HR的朋友跟我聊了一件事。 她最近面试了十几个程序员，简历都很漂亮——985毕业、大厂实习、算法竞赛获奖。但一问技术问题，要么答不上来，要么只会背八股文，换个场景就不会了。 最后她招了一个普通院校的年轻人。问他为什么？他没说学过多少框架，而是说了一句：**"我遇到不会的东西，学得很快。"** 当时我觉得这话轻描淡写。后来想想，这可能就是AI时代人和机器最大的区别。 --- ## 一、AI能替代什么，不能替代什么？ 我们先搞清楚一个前提。 AI现在能做什么？ - 写代码（初级
AI教育全面铺开，孩子急需补上的关键一课
近期，《教育发展“十五五”规划》强调将人工智能融入各学段教学，旨在培养学生的人工智能素养，强化他们发现问题、处理问题的技能。此前，教育部等多部门联合发布的《“人工智能+教育”行动计划》也指出，需将人工智能教育系统性地纳入地方课程，指导学生科学认知并恰当运用智能技术。这表明，AI教育已超越兴趣班、编程课等小众领域，正逐步成为众多孩子日常学习的一部分。然而，不少家庭随之产生了深切的忧虑。孩子是否应该接触AI？使用AI会否导致懒惰？在写作、查阅资料、解题时，AI能否提供辅助？如果孩子只会机械复制答案，是否会丧失
AI代笔作业：分数上升18%，高考却下降18%
AI时代·14坛·第十三天用AI写作业，分数涨了18%，高考跌了18%（一）第一性原理——回到那个不可省略的起点。把这个追问落到最切身的地方：教育的不可省略，是什么？经济政策研究中心（CEPR）对中国中部某县26811名中学生追踪了两年半。结果：用AI写作业6个月后，作业成绩平均提高18%；但闭卷月考成绩下跌20%。两年后，高考成绩下降18%，中考成绩下降24%①。作业得分涨18%，高考跌18%——这个对称不是巧合。而且81%属于"作业外包型"——把AI当代写工具，完全绕过了产生学习效果所
AI非万能许愿器，实为能力倍增镜
这几天有不少朋友对我说，觉得我 AI 用得挺溜，想让我指点一二。起初我有点不知从何教起。因为我回忆了一下，我似乎并非靠什么“秘诀提示词”来驾驭 AI。多数时候，我并非扔给 AI 一个关键词，然后它就自动帮我搞定一切。比如写代码时，我通常心里先有个粗略框架。我明白要完成什么功能，输入输出是什么，数据如何流转，哪里可能出问题。然后我才让 AI 帮我填充代码、优化结构、排查错误。比如写歌词时，也不是简单说句“给我写首歌”。我本身就有想传达的情感，有想表达的见解，甚至有些自认为不错的句子必须保留。AI 所做的，更
AI浪潮下，这五类人将首当其冲被淘汰
我在投放领域深耕十年，烧掉过三千万资金。从ASO到教育机构，再到企业项目与电商仲裁，每个项目都有盈利，但最终都选择撤离。我赚的是什么钱？认知差——我知道你不知道的，我就能变现。但去年我做了一项测试，结果让我震惊。让AI撰写一篇科普文章，仅用30秒。我修改了一个小时。效率提升了数十倍。但真正令我不安的并非效率——而是AI让认知差彻底消失了。过去一部手机从深圳华强北到三四线城市，价格能翻一番，因为信息不对称。现在呢？你搜索任何东西，AI30秒就能给出完整方案。认知差消失了，依靠认知差谋生的人该何去何从？这篇文
AI时代,别再纠结文理选择
点击上方蓝字关注我们“孩子数学成绩不行，将来能有发展吗？”“读文科是不是会被AI取代？”——最近我收到很多职场父母的留言，焦虑感几乎要溢出来了。如果你还在犹豫“选文还是选理”，那你从一开始就输了。今天我运用第一性原理帮你分析：AI时代，关键不在于选文科还是选理科，而在于打造真正的底层能力。01第一个观点：不是学文还是学理，而是学“提问”还是学“执行”。AI最拿手什么？执行。写代码、做表格、翻译资料，它比人类快一万倍。但AI最不擅长什么？提出一个优质问题。未来，善于提问的人将领导善于执行的人。爱因斯坦曾说：
AI时代真正的核心竞争力:从来不是天赋,而是适应力
最近很多人感到焦虑：AI发展迅速，旧技能快速过时，努力似乎没有回报，经验也逐渐失去价值。我非常理解这种困惑。因为15年前，我也亲身经历过一次完全相同的“行业剧变”。2011年，我加入阿里巴巴，第一次深刻体会到：当时代抛弃你时，真的不会提前打招呼。01 所有恐慌都源于“旧经验失效”进入阿里前，我的工作状态很稳定。掌握一套技术，吃透一套逻辑，就能安稳做很多年。但2011年的阿里正处于一场剧烈的技术变革中，整个电商、支付、风控系统正在被彻底重构：- 多年使用的集中式架构被全面淘汰- 传统IBM小型机、物理机逐步