AI赋能数学讲题新模式——2026年江西中考数学第20题教学启示
在初中数学教学实践中，AI讲题与教师讲题并非相互取代，而是各具优势、彼此补充的协作关系。AI的优势体现在效率、数据处理与标准化输出方面，而教师则在深度、温度与启发性引导上更胜一筹。两者的核心区别可从以下几个层面加以分析：效率与精确度：AI的“高速”与教师的“精准”在应对重复性、规范化的讲题任务时，AI展现出突出的效率优势。AI讲题：即时反馈与精确分析。AI可全天候随时响应解题需求，并能通过解析作业数据，精确锁定学生的知识盲区。AI还可承担约80%的基础批改任务，使教师的批改时长从平均45分钟/班压缩至18
AI技术驱动跨学科教研融合的创新实践
程齐苗,杨帆.人工智能赋能跨学科主题教研的实践探索:以高中技术与工程学科为例[J].中小学信息技术教育,2026(4):86-88.2025年11月，教育部正式颁布《普通高中技术与工程课程标准日常修订版（2017年版2025年修订）》。此次修订将原有课程“高中通用技术”更名为“高中技术与工程”。这不仅是名称的变更，更是对工程教育短板的主动填补，标志着技术与工程教育在基础教育领域的战略回归与全面升级。本系列文章聚焦“高中技术与工程教育的跨学科实践探索”主题，旨在从多元角度出发，促进科技在人文土壤中生根，多维
从AI助教到学伴再到多智能体：课程协同演进新路径
导语分享背景在生成式AI迅猛发展的当下，教育领域正在从工具支持走向生态重塑的深层变革。当AI不再只是简单承担作业批改任务，而逐步转变为能够与学生深度互动的“学伴”，当多智能体系统开始进入课堂方案设计，传统教学的边界正被不断改写，AI与教师各自承担的角色也随之调整。分享简介张翼然老师将结合个人教学改革经验，全面梳理AI在教育场景中的角色变化。从2023年AI助教刚进入课堂时的探索，到2024年AI学伴与学生展开深度协同，再到2025年多智能体生态开始初步形成，分享将借助真实案例解读人机协同教学的三阶段演进过