北大智能学院2027年博士招生启动
学院简介北京大学智能学院前身是智能科学系，为我国首个智能科学系，2007年建成国内首个完整的人工智能人才培养体系。2021年12月18日，北京大学整合学科资源，服务国家人工智能战略，正式成立智能学院。学院设有‘智能科学与技术’一级学科。学院教学与科研实力雄厚，师资团队水平突出，现有教职员工34人，包括讲席教授1人、教授/研究员16人、副教授/副研究员8人、新体制助理教授/助理研究员9人，其中国家级人才2人、国家级青年人才8人、北京大学‘百人计划’入选者3人、IEEE会士3人。智能学院2027年采用‘申请-
诺丁汉特伦特博士招生：AI绿色充电与智慧能源管理
伴随新能源汽车及两轮电动车市场的爆发式增长，构建高效、智能且低碳的充电网络，已然成为全球能源结构转型的核心任务。本课题深耕人工智能与新能源技术，旨在构建融合光伏供电、实时监测、故障预判及环境评估功能的前沿充电体系。研究将综合运用生成式AI、机器学习、物联网及生命周期评估（LCA）等先进手段，为智慧交通与绿色能源的未来发展开辟创新路径。主要研究课题① 远程智能能源监控构建多站点监控体系，对充电站运行状况进行实时把控，涵盖：光伏发电效能监控储能电池状态管理电动车/两轮车能耗分析能源流向实时追踪② AI智能故障
AI可解释交互：HCI申博新赛道解析
VOL.483近年来，大语言模型的迭代速度已远超人类对其运作机制的认知深度。ChatGPT、Claude、Gemini以及各类AI智能体已能胜任写作、编程、数据分析乃至辅助决策，但一个日益凸显的困境是：用户往往无法理解AI为何给出特定回复，也不清楚何时应该采纳其建议。这正是人机交互（HCI）领域正在迅速崛起的研究方向：AI可解释交互。许多人会误以为可解释AI（XAI）属于机器学习范畴，但实际上，人机交互顶级学术会议近年来的关注重点已悄然转移："解释"本质上是否属于交互设计议题？换言之，核心问题已从“模型内
东南大学人工智能博士项目招生信息
东南大学人工智能方向工程博士申请 🌟计算机科学与工程学院/人工智能学院教授、博士生导师。 📚 其研究聚焦于大模型、知识图谱、自然语言处理三个紧密关联的方向 📚 大模型方向，研究领域大模型的构建与优化技术，包括面向特定行业（如金融、法律、医疗）的领域适配方法、模型压缩与高效推理技术、以及大模型的持续学习与知识更新机制。 📚 知识图谱方向，研究知识图谱的自动构建、实体对齐、关系推理、以及时序知识图谱的演化分析，探索如何将结构化知识与大模型的参数化知识有效融合，提升模型的可解释性与事实准确性。 📚 自然语言处理