Vontier提前五年实现减排目标 2030年新目标定为65%
全球移动出行技术企业Vontier发布2026年度可持续发展白皮书，披露已提前五年达成2030年温室气体减排目标，并将新目标提升至65%。 减排成效超越预期 报告显示，Vontier已将范围一和范围二的绝对碳排放降低49%，较原计划2030年目标提前五年实现。公司首席执行官马克·莫雷利指出，这一成就彰显了通过技术创新、运营优化和企业担当所能达成的成果。公司现已确立新目标：到2030年将绝对排放削减65%。 与此同时，Vontier还提前实现了2030年废弃物转移目标，将91%的制造厂废弃物从填埋场转移，并
杜邦在美医疗基地实现全绿电供应
6 月 10 日，杜邦公司 (45.78, -1.28, -2.72%) 正式宣告，其位于美国境内的 12 处医疗保健制造工厂，藉由采购可再生能源证书，已达成 100% 使用可再生电力的目标。此行动乃是杜邦落实 2035 年可持续发展愿景及 2050 年净零排放承诺的关键一环。 本次变革惠及杜邦在美全部 12 个医疗相关生产基地，每年约 3 万千瓦时的用电需求现已完全由美国本土的可再生能源发电所覆盖，这将显著降低上述设施因依赖传统电网而引发的范围二温室气体排放。 杜邦医疗保健解决方案副总裁兼总经理 Dea
九号公司 2026 家庭日：科技硬核下的绿色温情
6 月 6 日，九号公司年度“家庭日”盛装启幕，北京、常州、深圳三城联动，汇聚超 800 个家庭、3000 余名参与者共襄盛举。 此次活动除保留滑板车、卡丁车及全地形车等产品试驾，以及亲子互动、“音悦台”才艺秀等经典项目外，更首度融入环保主题，旨在让绿色公益变得“触手可及”。 九号家庭日北京现场 作为员工关怀体系的重要一环，九号公司自 2019 年起连续多年举办家庭日。这一天，员工可携家属共同参与，现场宛如一场热闹非凡的“九号人”大聚会。 九号公司家庭日致力于为员工及其亲属打造极致放松的畅玩体验，经过数年
中国发布新城市议程国家报告
住房城乡建设部联合四十多个部门共同编撰的《以高质量城市发展助力落实联合国2030年可持续发展议程——中国落实〈新城市议程〉国家报告》，于6月8日在北京正式揭晓。该报告详尽分享了中国在减贫、推进新型城镇化以及优化人居环境等关键领域的政策成果与实践经验。 报告立足于社会、经济及环境这三大可持续发展核心维度，全面呈现了中国推动城市可持续发展的具体行动、实施举措及显著成效。 在社会可持续城市发展层面，报告紧扣城镇化进程、住房保障体系、基础设施完善以及城市历史文化的保护与传承等重点议题，系统梳理了中国在促进社会包容
塞拉尼斯碳捕获 POM 助力爱三工业打造北美燃油泵
特种材料巨头塞拉尼斯近日披露，其日本合作伙伴爱三工业的美国肯塔基分部，已启用由捕获二氧化碳转化而成的聚甲醛树脂，为某北美车企制造燃油泵组件。此举彰显了塞拉尼斯基于碳捕获与利用（CCU）技术的 POM 材料在汽车行业中持续赢得市场信赖。 依托 CCU 工艺，塞拉尼斯将收集的二氧化碳转变为高性能 POM 聚合物，该材质不仅拥有更低的碳足迹，还具备高比例的再生成分。POM ECO-C 作为一种“即插即用”型方案，让爱三工业能在确保产品性能毫发无损的同时，提供更具可持续性的部件，协助车企以务实高效的路径达成绿色目
Once Upon a Farm 公布 2025 影响力报告，践行重塑食品未来愿景
Once Upon a Farm 近日揭晓了其 2025 年度影响力报告，深入剖析了企业在可持续发展架构下取得的稳健成就。该架构由三大核心支柱构成：助力健康社群、为人地和谐而耕、以及削减环境足迹。报告特别突显了公司重获共益企业认证的里程碑，印证了其秉持利益相关者治理理念，长久以来在平衡商业使命与盈利目标上的坚定决心。 数据显示，在赋能健康社区层面，Once Upon a Farm 不断拓展其在妇女、婴儿及儿童营养计划（WIC）中的覆盖范围，稳居首个且唯一获得 WIC 授权的有机冷藏婴幼食品品牌地位。202
特稿｜携手共护蓝色家园 中国行动彰显担当
新华社北京6月7日电特稿｜携手共护蓝色家园 中国行动彰显担当 海洋覆盖地球表面约七成，既是生命的发源地，也是人类文明的重要支撑。海洋滋养万物，却也遭受气候变化、水质恶化、过度捕捞、生态多样性下降等多重压力。 6月8日是联合国世界海洋日，今年的主题强调人类与海洋之间构建新的和谐关系。多国专业人士指出，全球海洋生态保护正处于理念革新与实践推进的关键时期。中国坚持绿色发展、系统治理，着力建设人与海洋协调共生的生态环境，同时深入参与国际合作和多边治理框架，为推进全球海洋治理作出突出贡献。 理念革新：重新定义人海关
探寻中国乡村绿色转型的全球启示
“天上不飞鸟，地上不长草，风吹石头跑……”这句曾流传于西北戈壁地区的民谣，如今正在被改写。 6月5日世界环境日之际，地处巴丹吉林沙漠和库姆塔格沙漠之间的甘肃酒泉市金塔县，迎来一场特殊的“绿色约会”。“科技赋能乡村发展：2026气候韧性与绿色转型对话会”在此举行，来自中国外文局、国际农业发展基金驻华代表处、联合国可持续农业机械化中心等机构的嘉宾齐聚一堂，共同探寻荒漠化治理与乡村绿色转型的“中国密码”。 中外专家在甘肃酒泉市金塔县考察生态修复与荒漠化治理项目。（中国外文局供图） 从“沙进人退”到“绿进沙退”：
锁边塔克拉玛干：新疆治沙人的坚守与新生
酷暑时节，在中国最大的沙漠——塔克拉玛干沙漠边缘，“三北”工程攻坚战正如火如荼。日前，记者跟随国家林草局“三北”工程攻坚战新疆采访团发现，从和田至且末，从兵团团场到治沙试验田，一线治沙工作者正以汗水和智慧织就一条“绿色围巾”。 作为全球第二大流动沙漠，塔克拉玛干沙漠总面积达 33.76 万平方公里，波及南疆的喀什、和田、阿克苏及巴音郭楞蒙古自治州等地。此处居民常年经受风沙侵袭，却始终坚守，创造了防沙治沙的壮丽篇章。 新疆和田苜蓿种植景象。（阿卜力克木·依卜拉依木 摄） 在新疆和田县，苏迪乌麦·图尔荪承包了
AI算力发展遭遇地方限制
AI产业的挑战不仅来自芯片与模型，还将越来越多地受到电力、水资源、土地及社区审批等因素制约。纽约州议会通过了一项为期一年的大型数据中心审批暂停法案。若州长签署，它可能成为美国首个州级数据中心禁令。这并非一条普通的地区新闻。它标志着AI基础设施正迈入新阶段：算力建设不再仅由云服务商、芯片公司和资本市场主导，而是将受到地方电网、水资源、土地使用、污染、能源价格以及社区接受度的共同影响。AI需求越强，数据中心规模越大，地方治理就越难以将其视为普通商业项目。根据The Verge报道，纽约法案针对的是峰值需求至少
环境日观察：地球需降温，合作须升温
新华社北京6月5日电标题：地球迫切需要“降温”，气候协作必须“升温” 随着世界环境日的临近，全球多个区域再次拉响了极端高温的警报：印度部分地区气温超过了48摄氏度，美国经历了自记录以来132年来最热的3月，欧洲许多国家连续刷新了同期的最高温度记录。世界气象组织最近发布了一份报告，预测未来五年，全球平均气温可能会继续保持在或接近创纪录的高水平，有86%的几率会出现有记录以来最热的年份……越来越频繁的极端高温天气表明，气候变化不仅仅是一个未来的风险，而是全人类现在面临的一个严峻挑战。 5月28日，在法国巴黎的
绿色屏障：库布其的生态奇迹
站在内蒙古亿利大桥上，黄河在脚下缓缓流过。 桥如飞虹，把黄河两岸绿色的林带连在一起。阳光照耀着河面与丛林，远处，几只飞鸟在林间穿梭，时而轻盈地掠过水面，激起层层涟漪。岸边的芦苇在风中摇曳生姿，与那墨绿色的林带相互映衬，远远看去，像谁用大笔泼出的一幅水墨画。 远处的沙丘与黄河近岸这片绿色的世界形成鲜明对比。 这里曾是中国第七大沙漠库布其。20世纪80年代，库布其沙漠有61%以上的面积是流动沙丘，植被覆盖率不足3%，沙尘暴遮天蔽日，“黄沙遮天日，飞鸟无栖树”是它的真实写照。而如今，目光所及之处，绿色覆盖库布其
联合国警示：AI技术快速扩张引发资源消耗危机 全球能源与水安全面临严峻考验
联合国大学水、环境与健康研究所（UNU-INWEH）迎来30周年庆典之际，于3日正式推出专题报告《人工智能的环境成本：碳、水与土地足迹》。报告郑重警告，人工智能技术的迅猛发展已使其成为一个高能耗、高资源依赖的实体系统。据预测，人工智能可能很快将消耗全球3%的电力资源，其用水量甚至将超越人类的饮用水总需求。这种爆发式增长正在加速推动全球能源、水资源及土地利用风险的升级，并对全球环境治理与公平性带来深刻挑战。 报告对大规模训练、部署和运营人工智能系统进行了全生命周期的量化评估，指出人工智能的环境代价已远超传统
Kinaxis 2026客户奖揭晓：AI重塑供应链未来
全球供应链规划与协同领域的领军企业Kinaxis，近日在拉斯维加斯举行的Kinexions北美大会上公布了2026年度客户大奖的获奖名单。这项已举办八届的年度盛会，旨在嘉奖那些借助创新技术重新定义供应链边界的组织和个人。 Kinaxis首席执行官Razat Gaurav在颁奖仪式上表示，Kinexions聚集了供应链领域的顶尖精英，而获奖者正是卓越精神的生动写照。他强调，这些企业不仅能在复杂的商业环境中稳健前行，更能将挑战转化为竞争优势，凭借AI驱动的规划与决策能力，在运营中创造了可量化的价值。 今年的获
AI数据中心耗水量激增引关注
6月3日，联合国大学水、环境与健康研究所发布研究报告《人工智能能耗的环境成本：碳、水和土地足迹》显示，伴随人工智能（AI）应用规模扩大，数据中心的水电消耗及污染问题预计在四年内将翻倍增长。研究预计，至2030年，全球数据中心电力需求将达945太瓦，相应用水量等同于13亿人一年的基本用水总量，占用土地面积将突破14500平方公里。报告强调，衡量AI环境影响不能仅看“碳排放”数据，还需综合考虑“水足迹”与“土地足迹”，因为低排放未必代表低环境负担。报告提到，AI任务复杂度越高能耗越大，当前主要耗能环节并非大模