CSIG-VIS 国际盛会：AI、可视化与图形学的深度交汇
CSIG-VIS 全球学术峰会人工智能、可视技术与图形科学的跨界交融The Convergence of AI, Visualization, and Graphics旨在推动尖端技术革新与跨学科理念的落地实践，中国图像图形学学会可视化与可视分析专委会携手香港科技大学（广州）计算媒体与艺术学域（CMA），定于 2026 年 6 月 5 日共同主办“人工智能、可视化与图形学的融合（The Convergence of AI, Visualization, and Graphics）”国际论坛。本次盛会聚焦多
AI 赋能运营：关键词词库构建的可行性与实战策略
01不少人或许认为词库并非核心竞争优势，因此对此领域的认知相对模糊。当然，若产品本身极具特色，则另当别论。但在构建词库方面，我有以下几点建议：在此稍作说明，尽管探讨词库搭建的文章众多，方法也各具特色。但我依然坚信，词库的方法论及其分级分类体系，是运营人员必须掌握的基本功。词库构成了广告架构的根基，是流量的源头，词库的分级直接反映了流量的层级分布。这一观点我曾在卖家精灵 4.20 及优麦云 3.23 的直播中分享过。本周五，该内容将在知无不言视频号再次进行深度分享。预约方式请见文末海报。02若我们过度依赖
AI赋能大学生涯讲座 | 第五期：数据解析篇
明理书院与信工院携手筹备AI×大学生涯系列讲座第五期：数据解析篇内容概要伴随智能技术的迅猛进步，人工智能正深远地重塑大学生的求知模式、生活形态及信息处理手段。在高校生活中，数据渗透于方方面面：涵盖课程修读、社团运作、日程规划，乃至消费账单、校园服务与个人成长路径，数据分析已成为洞察现象、挖掘问题并优化决策的关键利器。本次分享聚焦“AI×大学生涯之数据解析篇”，紧扣校园生活场景中的数据分析需求，阐述数据分析的基础背景与实际价值，并结合多维表格等低门槛管理工具，探讨如何借助结构化记录、分类梳理及可视化展示来提
科创星期五丨AI办公系列：多媒体创作实战
2026年第17期“科创星期五”定于5月22日（周五）14:30-16:30举行，特邀清华大学深圳国际研究生院培训学院副院长张文铸主讲题为《AI辅助构思与多媒体内容创作》的专题讲座。主讲人简介张文铸现任深圳市委党校及深圳改革开放干部学院特约讲师，曾担任清华大学智能教育技术创新联合研究中心副主任、中国教育技术协会人工智能专委会常务理事。作为负责人主持德国Robert Bosch基金项目，作为主要成员参与多项国家973、863课题，并拥有多项国家发明专利。课程详情课程内容涵盖人工智能最新进展及智能化办公应用，
AI重塑学习方式：Z-Learning平台深度解析
智谱清言推出了一款革命性学习平台，只需输入主题即可自动生成可视化课程——它带来了哪些创新？当多数AI教育产品仍局限于"智能问答"功能时，Z-Learning平台开创了全新的学习模式：用户输入任意主题，系统即自动生成结构完整、视觉友好的"微课"。它并非搜索引擎或聊天机器人，而是一个真正的AI课程创造工具。本文通过逐帧分析产品截图，从产品逻辑、教学设计、交互体验和商业前景四个角度，进行深入剖析。Z-Learning是智谱清言（智谱AI）开发的AI驱动自主学习工具。其核心功能可概
探智慧教学新路径，研AI融合课堂法——六安市梅山路小学开展人工智能赋能小学数学可视化应用课题研讨
探智慧教学新路径研AI融合课堂法教研活动为推动省级课题"人工智能赋能小学数学'数与代数'可视化应用研究"的深入实施，加强各年级教学实践的互动交流，2026年5月10日，课题组全体成员相聚云端，开展了课例展示与互动研讨活动。本次会议围绕数与代数模块的可视化教学实践展开，各年级组教师代表依次呈现课例构思，并就教学亮点、技术运用与实践挑战展开深入交流。在课例展示环节，一年级组方会老师以《谁的红果多》为载体，侧重情境构建，贯通数感培养路径。课堂中先营造"摘红果竞赛"趣味场景，再借助小方块、计数器、数线尺等多元直观
通过对话式AI构建企业级应用——Joget AI Composer在线研讨会
Joget AI Composer 在线技术研讨会即将开启有关 Joget AI Composer 的在线技术研讨会即将召开。与其产生难以维护的原始代码，不如探索如何运用简洁的自然语言，在 Joget 可视化构建平台中，编排符合治理规范的应用组件（包括表单、流程和界面）。日期2026年5月20日（周三）时间16:30 新加坡时间12:30 阿联酋时间 (北京时间 16:30)在本次研讨会中，技术专家 Anchit Shrivastava 和 Swetha Varnaa 将通过实际企业应用的搭建过程，带你亲
旭祥 AI 平台：全流程可视化赋能开发
在人工智能迅猛发展的今天，高效的算力调度与便捷的模型部署，已成为科研探索、教育教学及企业级应用落地的核心要素。旭祥 AI 开放平台依托 DGX Spark 算力硬件构建，凭借可视化界面与一站式操作流程，让 AI 应用的管理与维护变得前所未有的简单高效！旭祥 AI 开放平台是专为 AI 应用场景设计的管理软件，专注于模型推理部署与算力资源管控，深度融合了仿真平台、网络配置、设备监控及 OpenClaw 管理等核心功能，完美适配科研攻关、教学实训、企业级 AI 部署等多样化场景，显著降低 AI 系统使用门槛，
Claude Code 桌面应用 Claudia 上线：图形化编程更轻松
过去使用 Claude Code 进行开发，需要在终端中输入大量命令，对初学者而言门槛较高。如今情况大为改善 —— 全新图形化客户端 Claudia 正式推出，将繁琐操作转化为直观的可视化界面，AI 编码实现"所见即所得"。该客户端采用 Tauri2 框架结合 React+TypeScript 技术栈构建，具备轻量级和跨平台特性，运行流畅稳定。项目管理功能尤为出色：自动识别本地安装的 Claude Code，存储在 . Claude 文件夹中的历史项目可一键打开，无需手动配置。会话管理功能同样周到：完整列
智能绘图服务-数据图表可视化
需要经常制作图表、频繁出图的朋友们，快看过来～告诉大家一个好消息，西贡传媒自主研发的代生图服务，现已正式进入试运营阶段！以往无论是制作自媒体配图、海报素材、人设头像、创意插画，还是各种场景所需的高清创意图像，自己研究关键词、反复调试参数、不断返工修改，实在耗费大量时间和精力。如今无需再亲自操心繁琐操作，交由我们来处理即可，专业解决各类生图需求。而且价格非常亲民，走的是高性价比路线，粉丝用户更有专属优惠，诚意满满。左右滑动查看更多目前这个代生图服务，我们先作为副业项目进行试运营，不搞套路、不夸大宣传，专注于
4K+AI赋能，阴道镜黑科技实力揭秘
常规私密体检往往存在令人不适、影像不清、缺乏统一标准、难以持续跟踪等问题，佰丽菲思・秘境私密Visia凭借4K极致清晰画面与AI智慧诊断技术，重塑私密健康检测规范，使医疗服务更具专业性、就诊感受更人性化、运营转化更显著。该产品主打三大智能化创新：图像可视化、指标数据化、疗效可追踪。4K超清实时呈现，医生与患者同步观看屏幕，消除表述不清与心理窘迫；七维七度量化体系，AI自动产出多维度分析报告，摒弃主观经验依赖客观数据；历史影像与检测数据云端保存，康复进展一目了然，长期健康管理有迹可循。检测范围涵盖内外双重维
AI进入你的工作界面：Office、Chrome与可视化知识地图同日
这两天，AI圈其实有几组更新陆续上线。它们分散在不同团队、不同产品线里，但把时间放到同一张图上看，又显得很有连续性。先看 Anthropic：它把 Claude 更深地嵌进了 Microsoft 365，并且给 Managed Agents 补上了 dreaming、outcomes、multiagent orchestration 以及 webhooks。再看 OpenAI：Codex 直接落到 Chrome 里，后台能同时处理多个标签页。与此同时，Gauth Atlas 这类“把知识做成可点击地图”的
AI赋能Python数据分析、建模与论文撰写实战指南
视频课程已录制视频，购买后即可观看学习全套课件+视频教程+案例数据代码+随行导师群前言2022年11月30日，可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5，将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月，更强版本的ChatGPT4.0上线，文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年11月7日，OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”，吸引了全球广大用户的关注，GPT商店更是显现了OpenAI旨在
AI私密VISA：用数据驱动精准诊疗
在私密护理行业，往往面临“看不清、道不明、摸不准”的难题。用户难以自察，机构多凭经验定策，导致方案千篇一律，效果不佳。佰丽秘境AI私密VISA的问世，通过科学检测，彻底终结了“盲盒式”的诊疗模式。该设备配备4K高清探眼，能清晰展示私密部位的细节，将肉眼难以分辨的问题直观呈现。其独创的“外阴七维+内阴七度”双评估体系，涵盖肤色、形态、紧致度及水润度等，通过智能分析生成雷达图，让问题无处遁形。佰丽秘境AI私密VISA遵循“无检测，不评估；无评估，不方案”的核心原则。精准的数据是个性化方案的基石。报告不仅展示健
用可视化图表让AI方案更清晰
当我们为了落地某个功能点，已经拿到 AI 产出的第一版技术方案时，常常会发现这些内容多以 Markdown 形式呈现。它们看起来信息不少，但直观性不足，甚至让人感觉有些抽象，难以快速把握最终的实现逻辑。这时，一个很有效的方法是让 AI 改用可视化的表达方式来说明。比如：在"技术方案解释"或者说"让 AI 说人话"这部分，我通常会选择 Claude Code。原因是它在自然语言沟通和逻辑梳理上表现得很出色。至于真正进入开发阶段的工作，则交给 CodeX 去完成。这样安排也是一