岭南大学人工智能与商业分析硕士项目2026-2027年度招生全面启动
MScAIBA 2026-2027 学年招生岭南大学数据科学学院 MScAIBA 硕士项目精准对接国家战略与市场需求：核心必修课程打造 AI 系统能力——《商业中的机器学习》培养算法建模与智能预测能力，《深度学习的实际应用》掌握神经网络与复杂特征学习。进阶选修课程深入 Agentic AI 核心：通过《智能体 AI》学习多智能体协作、工具调用与自主规划，结合《大语言模型概论》的架构原理与对齐技术，学生将亲手构建如 OpenClaw 般具备感知-规划-执行闭环的自主商业智能体，成为掌握下一代 AI 核心技术
案例|东莞虎门万达AI改造：再增效14%，冷站开启全智能新纪元
在商业地产存量竞争日益激烈、“双碳”理念深入人心的当下，大型城市综合体的能耗优化，已不再是“锦上添花”的可选动作，而是关乎运营成本与绿色发展的“必答题”。东莞虎门万达广场——这座占地11万㎡、总建面45万㎡的综合性城市地标，涵盖购物中心、步行街、住宅、写字楼及SOHO等多种业态，早已成为区域核心商圈。在完成多轮高效硬件升级后，项目联合北京链能数科，借助AI智能运行与决策平台，推动冷站能效再创新高，平均节能率提升14%，彻底告别高频人工调控，正式步入全智能化运行新时代！项目概况：成熟综合体的节能“瓶颈”作为
产业论坛 | 我国人工智能突围需构筑体系化协同新格局
在决定未来走向的全球人工智能竞赛中，我们面临的挑战并非单一技术环节的“卡脖子”，而是涵盖底层硬件至上层生态、技术标准至治理规则的全方位较量。要打破僵局、掌握主动，仅靠单点突破难以为继，必须展开一场“全要素加全生态”的体系化协同战役。既要促使算力、数据、算法、场景等各类要素充分涌流，又要激发企业、高校、科研机构及开发者社区等多元主体的创新活力，更需以国家战略为统领，凝聚各方力量，形成整体合力。近年来，河北作为全国算力产业布局的关键节点，坚持政策引领、夯实基建基础、以融合发展为目标、以区域协同为路径，加速构建
AI OPC 重塑百业：一人成军与漫剧新纪元
适用：亮点：具备导演级的 AI 掌控力。适用：长处：11 个 AI 智能体协作产出。适用：长处：1 人可抵 3 至 5 人团队。适用：大众常误判：AI 漫剧的壁垒在于技术。实则真正的门槛是：创意构思，AI 仅负责执行。然而：这些依旧取决于创作者本身。未来最稀缺的人才，未必是技术顶尖者。而是：最懂“内容情绪”与“用户注意力”的操盘手。往昔：公司 = 团队 + 办公地 + 组织架构如今：公司 = 创意 + AI + 流量AI 正在将：逐步演变为：由“超级个体”驱动的全新生产范式。而 OPC（一人企业）正是 A
人工智能与科技投资新趋势
一、错失机遇科学技术是推动发展的核心动力，也是国际竞争的重要制胜因素。本轮AI发展浪潮，从“寒王”到“易中天”，再到近期的“站在光里”，始终围绕AI产业链持续深化拓展。遗憾的是当chat gpt和deepseek初露锋芒时，本人仅是感叹AI时代的来临，却未深入审视自身投资组合是否真正跟上了AI发展趋势，因此基本错失了这波行情中最热门主题的机会。此外二、AI行业百花齐放当前AI领域充满无限可能，技术更新换代速度惊人，AI工程师获得百万、千万乃至上亿薪酬的案例屡见不鲜。更令人惊讶的是许多成立不足十年的企业，其
快手可灵 AI 拟分拆 IPO，估值剑指 200 亿美金
5 月 11 日讯，媒体披露，快手科技正全力提速其 AI 视频力作“可灵”（Kling）的独立上市步伐，目标直指明年完成可灵的单独 IPO 计划。消息显示，快手现已同多方意向资本就可灵项目的 Pre-IPO 轮融资启动商谈，此轮注资有望将可灵估值推高至 200 亿美元，折合人民币约 1300 亿元。早在周末，创投界已风传可灵谋求独立融资之声，迅速引爆业界热议。TMT 领域分析人士认为，快手力推可灵分拆的关键，或许在于重构估值体系。纵观今年，智谱 AI、MiniMax 等大模型厂商赴港上市后股价涨势凌厉，市
OpenAI斥资40亿美元布局企业AI市场，收购Tomoro团队加速商业化
OpenAI于本周一披露，将创建一家名为"OpenAI部署公司"（OpenAI Deployment Company）的新实体，首期注资超过40亿美元（约合272.29亿元人民币），专门帮助各类型组织构建并部署人工智能解决方案。与此同时，OpenAI完成了对AI咨询企业Tomoro的收购，一并吸纳约150名资深AI工程师与部署实施专家，迅速充实新业务团队。Tomoro创立于2023年，曾与OpenAI携手合作，服务客户包括美泰、红牛、乐购、维珍大西洋航空等知名企业。新合资企业将由OpenA
五月十二日投资热点：AI算力持续爆发，把握板块轮动机
如需掌握更多投资资讯，欢迎关注我们，第一时间获取精彩内容~市场概况：5月11日三大指数放量大涨，沪指突破4200点创近11年新高，科创50领涨全场，芯片、光通信、电网、券商等板块表现抢眼；沪深两市成交3.54万亿元明显放量。盘面上，存储芯片（江波龙涨幅超15%、普冉股份20cm涨停）几乎全线飘红，AI算力产业链集体走强，算电协同/绿电方向（大唐发电4连板、华电辽能12天7板）延续强劲走势，商业航天题材（天通股份、中航光电等多股10cm涨停）热度居高不下。核心催化剂：特朗普访华，马斯克随行，全球风险偏好明显
AI竞争新风向：资本形成能力成关键
■ 苏向杲今年以来，全球人工智能领域掀起了融资热潮。近期，深度求索计划最高募资500亿人民币；智谱AI、MiniMax等领军企业今年也纷纷登陆香港资本市场。而在海外，OpenAI刚刚完成了新一轮高达1220亿美元的融资承诺，估值飙升至8520亿美元；Anthropic亦在筹备百亿美元级别的融资，旨在扩充算力储备。市场之所以密切关注这些融资动态，不仅因为资金数额惊人，更因为AI产业的竞争资源结构正在发生深刻转变：资本正加速流向算力基建、模型研发、工程化及场景生态建设，这直接制约着企业技术升级、成本管控及商业
AI前景探析
AI前景探析今日是星期一。周一会论现已完成升级转型，成为助力大众通过AI实现收益的平台，其微信群也正式更名为“周一会论平权社区”。该社群新近吸纳了众多正在创业或从事AI投资领域的学子与友人。两周前的周一，黄海平分享结束后，我将腾讯会议录像转发给大批人士，反响颇为积极。基于此，我特意撰写通告，发布到多个毕业生微信群中，遗憾的是，除平权社区成员外，其余受邀者均未出席。我与郭老师共同为研究生讲授《企业核心能力与成长》课程，本周三为最后一堂，由郭老师主讲。我仍感不足，期望学生能通过此类研讨积累实战阅历，然而他们仅
Arvinas 2026年Q1财报前瞻：PROTAC平台成焦点，营收预计大幅下滑
靶向蛋白降解疗法先驱Arvinas将于5月12日周二盘前公布2026年第一季度财报。市场普遍预期，受合作收入确认周期影响，本季营收将同比大幅下滑，但市场焦点更多集中于其领先的PROTAC药物开发管线的临床进展及长期商业前景。 核心财务预期 根据多家机构数据汇总，分析师预计Arvinas第一季度每股亏损为0.96美元，较去年同期的亏损0.63美元有所扩大；预期营收约为1661万美元，同比大幅下降约91%。值得注意的是，上一季度公司营收950万美元，大幅低于市场预期。 核心看点：Vepdegestrant商业
人工智能投资热潮背后的隐忧
本文由AI生成，可能包含幻觉，需谨慎参考近期，随着OpenAI等明星企业陷入财务与人才的全面危机，全球资本市场对AI的狂热情绪开始出现裂痕。 AI泡沫正在急剧膨胀，前景愈发堪忧，市场随时都在等待一只"黑天鹅"的来袭。 从华尔街到硅谷，一个沉重的话题被反复提起：市场是否正在重演2000年互联网泡沫的大崩盘？迈克尔·伯里（Michael Burry）——《大空头》主角原型、曾精准预言2008年次贷危机的投资大佬，最新警告："感觉就像1999-2000年泡沫破裂前的最后几个月。"他将费城半导体指数（SOX）近期
AI 算力上游全面爆发！
今日行情的深层逻辑，深藏于主力资金的采购清单中复盘收盘后的涨幅榜单，许多人的直观感受恐怕是——杂乱无章。半导体板块冲高，航天板块拉升，光通信随之异动，热点分散各处，难以形成连贯逻辑。但若仅止步于此，便会被表面现象所迷惑。我将今日所有强势板块整理成表，逐一标注其所属的产业链环节。梳理完毕，答案便清晰可见。今日上涨的标的，条理清晰、整齐划一，全部位于AI算力的上游领域。半导体、存储芯片、液冷服务器、高端PCB、光通信……看似毫无关联，实则都是AI服务器背后产业链的关键环节。这难道是巧合吗？面对全市场数十个板块
日知录152：AI的无限可能
AI时代的产品，相较于互联网时代，存在一个最明显的区别，那就是，无限性。在互联网时期，通过APP叫外卖，预订机票，进行网购，整个商业模型，往往处于长期相对稳定的状态。然而到了AI时代，在那个对话界面中，能够持续不断地产出内容。在自我升级，以及持续的信息吸收里，整体流程的改进，产品的完善程度，似乎开启了一场，没有终点的，无限博弈。社会演变的节奏，远远超出许多人的预估。就在此刻，不论是对个人，还是对企业而言。接纳变化，持续优化流程本身，远比执着于一个，所谓完美的结局，更加关键。【免责声明】本文仅记录个人对AI
AI教育赛道商业化困境：寻找可盈利的商业模式
AI教育领域从业者众多，但真正能够实现商业闭环的项目却寥寥无几。这是本期AI Builder闭门会在深圳围绕AI教育赛道深入交流后得出的最明确结论。作为闭门会系列的第四期，此前三期分别涉及AI电商、AI硬件及企业AI应用，本期则聚焦于市场规模庞大却变现困难的教育赛道。参与者涵盖K12课程供应商、AI可视化工具创始人、AI咨询平台创始人，以及在深圳从事AI应用落地的多个早期创业团队。虽然大家背景各不相同，但讨论中很快形成了几个高度一致的判断。