赣锋锂业：锂盐供需紧平衡态势未改
证券日报7月7日报道，赣锋锂业(61.440, -1.39, -2.21%)通过互动平台回复称，虽然近期碳酸锂价格起伏不定，但行业基本面依旧稳固，即锂盐产品的供需关系依然维持着紧平衡。6月的价格回落，主要是由于现货市场进入淡季、市场对库存的忧虑加剧以及期货价格走低等多重因素共同作用的结果。据市场消息透露，下半年将会有新的正极材料产能投产，这将有效刺激锂资源的需求。企业方面已出台并落实了包括市值管理和股东回报在内的多项举措，未来将坚持稳健经营，用实实在在的业绩和分红来回馈投资者。
AI产业回报远逊预期 市场估值重塑山雨欲来
阿波罗首席经济学家Torsten Slok在最新分析中指出，当前资本市场对人工智能所能带来的企业业绩提升与盈利增长存在普遍的过高预期。但从实体经济落地情况来看，绝大多数企业布局AI后的短期投资回报严重不及预期，这种市场预期与产业现实的显著错配，或将引发一轮痛苦的市场重定价，当下火热的AI赛道估值泡沫，已经显现出回调风险。当前AI创造的利润红利呈现出极度分化的格局，资源与收益高度集中在头部科技企业，绝大多数传统企业难以共享增长红利。数据显示，2023年一季度至2026年一季度，美股七大科技巨头的利润率从15
AI产业变革期：跨界进军人工智能，为何恰逢良机？
随着模型性能差距日益收窄，资本对回报的要求愈发迫切，AI产业的核心逻辑正经历深刻变革。曾几何时，行业竞相追逐更强大的模型，而今，竞争重心已彻底转向借助模型实现真实价值。AI的价值评判标准不再局限于生硬的参数与技术指标，而是依托三项关键能力：将资源集中于高盈利产品的聚焦能力、让收费与资源消耗紧密挂钩的变现能力，以及把AI服务深度融入企业核心运转的渗透能力。技术端：性能提升的边际效益递减规模定律遭遇瓶颈：当模型参数跨越千亿、万亿门槛，核心能力的增幅明显放缓，训练开销与能耗却持续攀升。以GPT系列为例，从GPT
Millennium两大团队月赚37亿美金
据知情人士透露，Millennium Management旗下两支专注指数调仓交易的团队在6月合计盈利约37亿美元，显著推升这家多策略对冲基金当月整体收益。 消息人士称，由Glen Scheinberg与Pratik Madhvani分别领导的两个团队，上月实现约37亿美元利润。Millennium当月税前总利润达66亿美元，其中这两支团队贡献超半数。 该公司管理资产规模约890亿美元，旗下拥有330余个交易团队。Millennium发言人未对此发表评论。 Scheinberg和Madhvani专注于指数
AI投资步入回报导向期：个体应用AI的生存法则面临重塑
近期，一个关键转折点正在行业内部确立：人工智能领域的资金投入正式结束不计代价、盲目扩充算力、随意部署工具的1.0粗放扩张阶段，全面迈入以成本效益、实际回报为核心衡量标准的2.0精细运营时期。过去两年，资本对AI赛道极度热衷，大型企业不惜成本采购图形处理器、无偿开放软件工具、全公司强制推行AI系统，即便短期内看不到收益，也要占据技术先机。各类机构不在意计算资源开销、不在乎工具闲置、不关注员工对AI的过度依赖，只求完成数字化、智能化的表面布局即可。但到了2026年，趋势发生根本逆转。全球科技领先企业主动压缩A
华安张江REIT出租率超88%，张江科学城产业生态圈建设成效显著
作为国内首批“首发+扩募”公募REITs之一，华安张江产业园REIT管理着张江光大园和张润大厦。这两个项目均坐落于上海集成电路设计产业园，处于张江科学城核心地带。张江科学城作为上海国际科技创新中心的核心承载地，是强化科技创新策源、构建世界级产业集群的关键阵地。在这片充满活力的创新热土上，张江REIT产业园致力于为入驻企业提供高度契合的产业空间。 张江REIT运营态势平稳向好，投资收益维持稳健 依据张江REIT发布的公告，截至2026年6月30日，基金名下不动产项目整体可出租面积为86，337.32平方米，
徽商银行股东再提30%分红，资本留存与回报平衡难解
距离2026年年度股东大会召开仅剩数日，徽商银行延续近十年的“分红矛盾”再次公开激化。据证券之星了解，该行第二大股东“中静系”提交临时提案，提议将2025年度分红比例从董事会原定的22%提高至30%，两套方案派现总额差距约12.6亿元，这已是双方十年间第五次就利润分配公开对立。这场股东回报诉求与银行资本留存规划的博弈，不仅反映了国内城商行普遍面临的经营平衡难题，更暴露出该行合规风险频发、资产质量结构性承压、核心治理岗位空缺及A股上市进程受阻等一系列深层问题。01．分红分歧持续十年，股东回报与资本留存再博弈
日本养老基金年收益达16% 股市长红助推业绩攀升
日本政府养老投资基金（GPIF）斩获年度正收益，海内外股市高歌猛进，成功对冲了本土债券的亏空。 据东京周五公布的声明显示，截至3月31日的财年内，GPIF取得16.47%的投资回报。具体来看，日本国内股票飙涨35%，而国内债券则折损5.1%。境外资产板块，股票斩获27%的收益，债券回报达12%。 在1至3月这一季度，伴随全球市场震荡加剧，基金增速显著放缓，整体收益近乎持平。该季度内，日本国内股票微升3.6%，海外股票回落1.7%，国内债券下挫1.6%，海外债券小涨0.3%。 上述业绩表明，尽管财年末段表现
AI预算削减暗示泡沫破灭？真正的财富流转刚刚启动
社群究竟提供什么价值？内容来源是什么？这篇文章给你答案近来企业AI应用出现了一个显著转变：过去大家“尽可能多地使用AI”这个转变表面上看起来像是负面消息。因为很多人会解读为：企业意识到AI成本过高，于是开始管控支出，将来OpenAI、Anthropic、云服务商、AI应用公司的营收或许会受到冲击。但我不认为可以如此简单地下结论。真正关键的信号是：企业已经将AI作为正式的生产工具来运营了。之前是试验、探索、鼓励员工多尝试；现在逐步走向预算规划、审批流程、模型分层、投资回报率评估阶段。对AI行业来说，这反而表
Whale Rock旗舰基金业绩亮眼 科技领域投资斩获近73%收益
Whale Rock Capital Management的旗舰对冲基金年内涨幅达72.5%，使得这家专注于科技赛道、管理资产规模达190亿美元的公司跻身行业前列。 据知情人士透露，该对冲基金6月单月涨幅为9.2%。因业绩未公开披露，该人士要求匿名。Whale Rock的纯多头基金上个月涨幅达9.4%，推动其年初至今累计涨幅攀升至82%。 该人士表示，公司业绩受益于在半导体企业闪迪(1745, -287.22, -14.13%)、SK海力士以及印制电路板厂商TTM Technologies的持仓。今年上半
Meta强势切入云市场，投资者需警惕利润下滑风险
核心要点 Meta 首席执行官马克・扎克伯格正押注一个潜力巨大的全新赛道，但该行业的利润率，远低于公司当前稳居行业龙头地位的在线广告业务。 亚马逊(243.75, 2.05, 0.85%)、微软(391.395, 7.12, 1.85%)、谷歌(355.11, -2.78, -0.78%)三大超大规模云服务商早已凭借云基础设施业务赚得盆满钵满，扎克伯格近期也频频释放信号，表示 Meta 或将入局云计算赛道。 财经名嘴吉姆・克莱默于周三证实，Meta 计划面向外部客户出售闲置算力。公司目前有两套备选方案：一
AI硬件板块集体下挫，背后推手曝光！投资者：刚转赛道就遭当头一棒
知情人士披露，Meta正在筹划一项云服务业务方案，拟向第三方客户开放AI计算能力并提供AI模型访问权限。此消息冲击了部分美国云计算服务商，以及闪迪、美光科技和康宁等AI基础设施相关企业。费城半导体指数下挫6.3%。近期市场对半导体行业的忧虑再度升温。投资者正在评估，在人工智能需求推动存储价格大幅攀升后，相关影响究竟会有多大。首尔尤金资产管理首席投资官河锡根指出："虽然受到Meta相关消息干扰，但AI资本支出的整体逻辑仍然成立，只是市场正在变得更加挑剔。"他指出："如今，更高的AI投入已经不再被市场无条件视
AI硬件市场遭遇重挫，背后原因曝光！投资者：刚转向科技就被套
据知情人士透露，Meta正在制定一项云基础设施业务计划，准备向外部客户出售人工智能算力以及AI模型的使用权。这一消息打压了部分美国云计算服务商，以及闪迪、美光科技和康宁等AI基础设施相关企业。费城半导体指数下跌6.3%。近期市场对芯片行业的担忧重新升温。投资者正在评估，在人工智能需求推动存储价格大幅上涨后，相关影响究竟会有多大。首尔尤金资产管理首席投资官河锡根表示：“尽管受到Meta相关消息影响，但AI资本开支的整体逻辑依然成立，只不过市场正在变得更加挑剔。”他表示：“如今，更高的AI投入已经不再被市场无
A股分红潮来袭 七千亿现金回馈股东
新华网北京6月24日电（杨萌）A股市场正迎来年度分红的集中落地高峰。 Wind数据显示，截至6月23日，沪深两市已有2404家上市公司完成2025年度现金分红，金额达7087.55亿元。 从分红金额来看，超十亿元的公司有95家，超百亿元的公司有8家，其中工商银行601.97亿元位居榜首，中国移动、农业银行、中国平安、宁德时代、中国石化、中信银行、兴业银行紧随其后。 近年来，监管部门持续推动上市公司提升投资者回报，脉络清晰可循。2024年4月，新“国九条”明确“强化上市公司现金分红监管”；同年11月份，中国
PalantirCEO卡普批评OpenAI和Anthropic的Token模式：存在严重问题
周三，随着成本急剧飙升，Palantir首席执行官亚历克斯·卡普对Anthropic和OpenAI使用的Token模式提出了严厉批评。 “我并不是在贬低他们，但这套模式绝对出了大毛病，”他表示，“美国企业界普遍的认知是：我干脆放松下来，把时间白白浪费在刷Token上。” 随着AI成本不断攀升，且新一代模型比前代产品更昂贵，企业正从所谓的“词元刷满”思维中转变，转而追求实际的投资回报率。 这一现状促使部分企业开始采用开放权重模型，这类模型能以极低的成本执行类似任务。同时，其他地区模型的能力也在加速提升，引发