团队中的AI应用
越来越觉得，AI 模型能力的提升确实在很多地方提高了效率，也节省了大量沟通成本。尤其是在小组作业和展示任务里，可以让团队成员从PPT 制作、排版调整和资料整理这些琐碎环节里解放出来，把更多时间投入到内容本身，投入到逻辑、观点和表达的打磨上。一直相信，高质量的输出离不开大量高质量的输入。确定分析对象为 TCL 之后，我开始在各个平台查找相关资料。国内公众号和知乎等平台上的内容相对高质，36 氪、新眸、正和岛、哈佛商业评论，确实提供了不少思路。不过这些资料本身也比较分散：有的只聚焦 TCL 的某一个侧面，有的
AI编程无需标准模板
别再等待标准答案了，AI编程领域并不存在有人询问我：使用Claude Code编写代码时，SPEC应该如何撰写才算正确？不存在所谓的"唯一正确"。大型企业也在探索中，不要坐等他们许多人习惯于等待大厂发布最佳实践后再学习。这种做法在AI编程领域会让你落后一步。并非大厂能力不足，而是这门技术尚未成熟。Claude Code、Codex等工具仍在快速演进，没有人掌握完整解决方案。大公司资源丰富，可以进行更多实验，但起跑时间相同。等待他们的报告，你已经落后三个月了。SPEC只有一个评判准则SPEC质量好坏，仅有一
探索团队与AI协同的全新工作模式——线上研讨会报名开启
未来的团队协作，已经不再只是“人与人”之间的互动。在 Team ’26 大会上，Atlassian 正式拉开了“人类与AI协同工作”的新序幕。当下的 AI 已经超越了传统聊天机器人的范畴，进化为能够真正承担工作任务、具备推理能力的智能协作者。凭借创新的Teamwork Graph技术，Atlassian 成功整合了 Jira、Confluence 和 Loom 的知识网络。AI 不仅能回应询问，更能深入理解工作背景、推演复杂任务，甚至主动跨平台推进项目进展。这不仅仅是产品功能的升级，更是工作方式的全面变革
AI时代中层管理者急需补齐的三项新能力
企业中，人工智能迅速渗透至日常管理领域：撰写方案、数据分析、邮件回复，甚至辅助决策。然而，有一群人正遭遇前所未有的冲击——中层管理者。他们曾经赖以生存的三种核心能力，正被AI迅速“削弱”。这篇文章，献给所有在AI浪潮中感到不安的中层管理者。传统中层管理的核心价值之一：收集信息、汇总信息、向上级汇报。一个典型场景：下属汇报工作→ 管理者整合多方信息 → 形成汇报材料 → 向上级汇报在这个过程中，管理者发挥了“信息枢纽”的作用。但AI时代变了。现在的信息整合流程：下属直接用AI汇总数据 → AI生成汇报初稿
外企职场新变局：AI 浪潮下的机遇与挑战
本文共计 871 字，预计阅读时长 4 分钟这情景颇似互联网初兴之时，众人竞相开发应用，创业团队如雨后春笋般涌现，新产品顷刻间便能席卷整个行业。如今外企职场也掀起了内卷风暴，全新的工作范式、角色诉求乃至组织架构层出不穷，职位边界日益模糊。团队协作模式愈发敏捷，团队编制更加精简，协作形式多元，沟通频次加密，产品迭代速度显著提升。总而言之，每日皆有新意。与海外同僚会议时的寒暄，不再是一句“老样子”，而是变成了“今天有什么新鲜事？”、“前端环境配置好了吗？”、“本周提交 PR 了吗？”。话题从单纯的设计延伸至产
人工智能学院第四届“拓能杯”研支趣味赛热闹开赛
人工智能学院第四届“拓能杯”研究生趣味运动会欢乐启幕为迎接5·25全国大学生心理健康日，丰富研究生课余文化生活，缓解科研学习压力，5月21日，人工智能学院第四届“拓能杯”研究生趣味运动会在郑州校区操场欢乐启幕。本届运动会以“趣味运动扬青春，团结奋进展风采”为主题，将趣味竞技、团队协作与身心放松深度融合，吸引全院研究生积极参与。SPORTS MEETING本次趣味运动会设个人赛与团体赛两大板块，弱化竞技、主打轻松欢乐，让同学们暂别科研压力，享受运动乐趣。“闭眼金鸡独立”比拼耐力，选手单脚静立、屏气凝神；“青
AI重塑CRM：未来趋势与实战指南
点击公众号关注我们免费诊断你的网站和产品搜索量制定海外营销计划客户关系管理正迈入全新纪元，其特征是实时智能与超越任务自动化的人工智能系统。然而，海量的客户信号亟需更高效的管理手段。Salesforce的一项调查显示，62%的IT负责人表示，其组织尚未准备好整合数据系统以充分释放人工智能的潜能。深入了解HubSpot CRM平台如何提供您所需的全部工具，助力业务蓬勃发展。传统的客户关系管理系统（CRM）已难以满足现代团队对速度、个性化及数据管理的迫切需求。这一变革正推动人工智能在CRM领域迎来深远发展。诸如
AI创意绘画课程开放报名！儿童友好免费体验活动来袭
儿/童/友/好/公/益/课NO.01活动相关信息活动主题：“瓯童AI行”儿童友好公益课之“AI绘创园博”主题活动主办单位：瓯海妇联、温州爱心屋、瓯海经济开发区企业社区活动对象：3-6年级青少年活动人数：16人活动时间：5月13日（周三）19:00活动内容：✅ 零基础玩转AIGC，设计你的专属“园博展区”，提升数字素养。✅ 以园博植物图鉴为线索，借助AI解读生物密码，提升团队协作探究能力。✅ 共创自然观察卡，定格园博记忆，提升审美与创作力。活动地点：月乐西街100号梧田安心公寓14幢瓯海经济开发区企业社区党
计算机与人工智能学院开展“植愈计划”劳动实践
5月11日，计算机与人工智能学院于郑州大学元和广场西侧开展“植愈计划”绿植养护劳动实践活动，本次活动围绕“以劳润心，植圃育人”主题展开，学院2024级、2025级百余名学子积极参与。活动伊始，主持人向同学们阐述了活动宗旨与流程，重点强调了劳动安全及团队协作的意义，并详细讲解了绿植松土、种植、浇灌及日常保养的基础技巧。随后，各班级以小组形式领取工具，分工合作投入绿植养护工作。在劳动过程中，同学们分组完成了花苗松土、绿植栽种与支架加固、灌溉浇水等任务。现场分工明确、配合默契，学生们在亲身实践中深刻体会到劳动的
多Agent协作冲突处理方案：明确的5级责任升级机制
• 多个Agent并行开发时，冲突的本质不是判断对错，而是明确谁有权限推翻决策、谁为最终结果承担职责。• 最可靠的解决方案不是依赖更强大的模型，而是建立一套明确的升级机制：Agent → Lead → BA → BSC → 用户/业务Owner。• 这套机制需要配套两项关键要素：证据材料（防止讨论偏离核心）+ 决策执行（先修订spec再继续推进）。过去一年，你明显会注意到：众多IDE和开发工具都在将"并行多Agent"作为默认能力。但真正让项目团队陷入困境的，往往不是Agent无法产出代码，而是类似这样的
AI编码提速，团队反而更难掌控？
Vibe Coding 后半场：从生成效率到工程责任作者：xuan | 2026-05-18🎯 本文亮点✅ AI 没有消灭复杂度，只是把复杂度转移到了理解、验证和协作里✅ Vibe Coding 最容易欠下的不是技术债，而是理解债✅ 真正的 AI 提效，要看验证速度、系统理解和人的判断是否被放大过去一年，Vibe Coding 火得很快。你说一句需求，AI 就能写代码。以前要半天搭出来的页面，现在几分钟有雏形。以前不敢动的脚本，现在让 AI 先写一版。OpenClaw、Cursor、Claude Code
瓯童AI行公益课：用AI描绘园博新画卷
“瓯童AI行”公益课完美谢幕！5月17日下午，由瓯海妇联、温州爱心屋及南白象街道上蔡社区共同举办的“瓯童AI行”儿童友好公益课“AI创园博”主题活动，在孩子们的欢笑声中圆满结束。十余名青少年汇聚一堂，沉浸式体验了一场科技与文化的精彩交融。顺利闭幕课堂上，孩子们从零起步学习AIGC，充分发挥想象力创作出独一无二的“园博邮票”，让童真与科技巧妙结合。紧接着，他们以园博展园为灵感，分组协作构思主题音乐，在互动中提升了团队协作与表达能力。孩子们还亲手制作了园博主题文创明信片，将园博之美与个人心意融入笔端，用一张张
AI 赋能电商运营，人力成本直降 50%
当下无论从事直播带货、短视频推广，还是店铺铺货、多账号管理，团队人力总是捉襟见肘，琐碎事务堆积如山，剪辑、撰写文案、复盘总结、素材整理、话术对接，每一项都极其耗费人力。许多小团队人员本就有限，终日忙于处理杂务，根本无暇专注于引流获客与盈利提升，此时若能善用 AI，定能大幅减轻负担。①最核心的应用，在于日常短视频创作平日里拍摄的大量原始素材，无需剪辑师逐帧精修，直接利用剪映即可完成，其内置全套 AI 功能，支持自动添加字幕、智能匹配卡点音乐、一键批量粗剪，仅需简单调整画面顺序，即可快速生成成品并发布，出片效
AI Agent不缺智能，缺的是沟通渠道
一个人要管理将近十个 AI Agent。听起来很科幻——直到你意识到自己每天 70% 的时间都在复制粘贴。不是 agent 能力不足，而是它们彼此之间缺乏有效的信息传递机制。我有一个负责调研的 agent，一个负责写作的 agent。调研 agent 完成数据分析并输出了报告，但写作 agent 根本不知道报告已经出炉，用的还是三天前的旧数据，写了两千多字才发现——全部白费了。这不是 agent 本身的问题。它执行的任务完全正确。问题在于：没有人通知它新数据已经就绪。而那个"没有人"——就
AI 智能体团队如何构建高效协作闭环
然而再进一步深究，挑战便随之浮现。为何单点效率明明大幅提升，交付质量却未更稳，返工率反而攀升？本文不谈某款工具的强大之处，只聚焦一个核心议题：AI 智能体开发团队究竟该如何协作，方能真正承接住任务。近半年来，我目睹了诸多相似的场面。每当新需求涌入，初期大家往往信心满满。有人断言交给智能体即可速战速决；有人主张让其一站式搞定方案、代码与测试；更有人认为单点能力既已强悍，只需扩大规模即可。前半程的预判通常无误。症结往往爆发于后半程。毕竟真实项目绝非单步指令。需求会波动，历史遗留问题会重现，接口文档可能缺失，线