Meta 全球强化青少年保护，Instagram 推新策平衡内容推送
Meta 于周二宣告，将面向全球升级 Instagram、Facebook 以及 Messenger 等旗下应用的青少年账户管理策略，致力于确保未成年群体获取与其年龄相宜的浏览体验。当前，鉴于未成年人身心健康及网络安全议题，各大社交网络正面临监管机构日益严厉的审查压力。 此项管控计划已于去年十月在部分区域先行实施，旨在屏蔽未成年人接触有害或不适宜的信息。此外，Meta 正式披露将在 Instagram 内部测试一项创新功能，旨在拓展青少年首页推荐内容的丰富度，防止其陷入单一主题信息的重复循环。 早在今年四
AI赋能淘系推荐：智能时代的流量新玩法
2025年，淘宝天猫官方公布了一组数据：这组数据背后，是一个非常现实的结论：过去三年淘系商家习惯的“超级推荐”打法，已经彻底变了。以前的超级推荐，本质是“人工调人群+人工选素材+人工盯出价”，一个运营一天能照看3-5条计划，算得上精细了。但从2024年下半年开始，淘系的推荐引擎底层做了一次大改造，它不再只看你填的关键词和圈选的达摩盘人群，而是开始用大模型理解你的商品、你的内容、你的出价意图，自动做多目标协同优化。结果就是：不会用AI的运营，发现自己的超级推荐“莫名其妙”就不跑量了；会用AI的运营，发现自己
AI Agent不缺智能，缺的是沟通渠道
一个人要管理将近十个 AI Agent。听起来很科幻——直到你意识到自己每天 70% 的时间都在复制粘贴。不是 agent 能力不足，而是它们彼此之间缺乏有效的信息传递机制。我有一个负责调研的 agent，一个负责写作的 agent。调研 agent 完成数据分析并输出了报告，但写作 agent 根本不知道报告已经出炉，用的还是三天前的旧数据，写了两千多字才发现——全部白费了。这不是 agent 本身的问题。它执行的任务完全正确。问题在于：没有人通知它新数据已经就绪。而那个"没有人"——就
摆脱AI焦虑：把手机里的工具用起来
我是大白，带你把 AI 拆成“能立刻上手”的使用方法：覆盖不同场景，让你不再把 AI 当成陌生名词，而是直接拿来解决手头的真实问题。最近不少人都在聊 AI 焦虑。讨论方式大同小异：刷到 AI 做的视频就感慨“太强了，工作要没了”；看到别人用 AI 编程一年赚到几百万，又慌又急；自己也报了不少课，可打开 ChatGPT 还是只能说“你好”。这种焦虑当然有感觉，但 99% 的人都方向用错了：你把 AI 当成要“学会的学科”，而不是要“用起来的工具”。越学越觉得难、越觉得深不可测，结果就更用不上，焦虑也就越滚越
AI组织时代，管理层退场
雷军重金请来的罗福莉上了张小珺的《商业访谈录》，我把片子大致看了一遍。不少人觉得，她不过是个摆设，是小米花钱贴上的 DeepSeek 标签。我并不认同这种看法。她说过一句话，我认为那是整场里最有分量的：「管理层的智商决定了组织的天花板，所以我们要做组织平权。」我觉得她很像女版梁文锋。在 DeepSeek，他们推崇的是三无管理：无职级、无 KPI、无赛马。梁文锋本人会亲自敲代码，不走职业经理人那套。研究员要用算力，不必层层报批。实习生想试一个点子，直接就能上机验证。资源对人才，是近乎无条件的信任。正是这套文