多模态大模型：内容创造与智能认知的融合应用
多模态大模型已经逐渐成为推动人机交互、信息理解和生成的重要力量。多模态大模型正以其强大的能力在多个领域展现出令人瞩目的应用前景。多模态内容生成多模态内容生成是指利用多模态大模型将一种或多种模态的数据(如文本、图像、音频、视频等)转化为另一种或多种模态的数据，或者融合多种模态的数据以生成新的、更丰富的信息表达。这种能力使得多模态大模型在多个领域中都能发挥重要作用。在图像生成领域，多模态大模型的应用尤为突出。给定一段描述性的文本，如一段风景、人物或事件的描述，模型能够生成与之匹配的图像。这一过程中，模型不仅需
2026首届全国青少年人工智能大赛选拔赛模拟题库
第1题下列校园场景中，运用了图像分类技术的人工智能应用是（）A.智能音箱播报校园通知B.人脸识别打卡机识别学生入校C.AI 跟读机纠正英语发音D.电子计时器记录课堂时间【参考答案】第2题用 AI 绘画工具创作 "校园运动会场景" 时，想要让 AI 精准生成符合要求的画面，最关键的是（）A.反复刷新 AI 生成结果B.给 AI 输入清晰、具体的场景描述C.只输入 "运动会" 三个字D.随意更换绘画风格【参考答案】第3题下列关于人工智能工具的说法，符合小学阶段认知要求的是（）A.AI 工具能独立思考，代替人类
OpenAI图像2.0震撼发布！首个具备思考能力的视觉模型
今日凌晨，OpenAI正式推出了其首个具备思考能力的文本到图像生成模型ChatGPTImages2.0。熟悉AI绘画的朋友们可能都经历过这样的困扰：为了绘制一张细节丰富的图片，需要输入大量的提示词，但最终生成的图像往往文字扭曲、物体比例失调，在多语言设计方面更是表现不佳。即便勉强可用，也常常需要花费大量时间进行后期修正。此次的2.0版本针对这些长期存在的问题逐一进行了改进，尤其在连续图像生成和中文理解能力方面表现突出。内置思考模式，一键生成8张连贯图像这是2.0版本最为核心的重大升级。开启思考模式后，用户
《模式识别与人工智能》第39卷 第1期
智慧起航，共创未来论文与报告面向无监督磁共振图像配准的多窗口多层感知机特征金字塔网络于寒1, 孙正1,2, 张胜楠1, 高章硕1, 丁港澳11.华北电力大学 电子与通信工程系 保定 071003; 2.华北电力大学 河北省电力物联网技术重点实验室 保定 071003摘要:无监督磁共振图像(Magnetic Resonance Imaging, MRI)配准的主流方法通常基于卷积神经网络或Transformer架构,但二者均存在明显局限:卷积神经网络受局部感受野限制,难以建模长距离依赖;Transforme
AI行业观察：人形机器人双雄争霸，DeepSeek融资突破，七大热点看懂未来走向
今日焦点：AI领域热闹非凡，具身智能两大巨头路线之争激烈，大模型公司融资与技术取得新突破，同时AI伦理、学术评审、图像生成等领域也涌现出多项新动态，全方位揭示了AI行业技术演进与现实的碰撞。导读一方重规模化盈利，一方重生态构建，人形机器人领域的首场较量已拉开帷幕？宇树科技递交科创板招股书，数据显示2025年营收17.08亿元，净利润6亿元，人形机器人销量超5500台，毛利率62.9%，凭借自研电机减速器率先实现盈利，成为业内首个盈利的厂商。智元机器人同期宣布2025年营收10.5亿元，目标2030年营收千
轻松搞定：8本人工智能领域SCI顶级期刊推荐
《Nature机器智能》1影响因子：23.9分区：计算机科学1区、JCR Q1年发文量：152篇是否OA：否推荐亮点：人工智能领域顶刊，自引率仅2.1%，专注于机器学习与神经认知的交叉，发表量严格控制，审稿公正，适合展示顶尖研究。《Information Fusion》2影响因子：15.5分区：计算机科学1区、JCR Q1年发文量：554篇是否OA：否推荐亮点：信息融合领域的旗舰出版物，自引率10.3%，涵盖多源多模态及传感器决策融合，审稿仅需4-6周，理论与应用并重，效率极高。《Artificial I
AI幕后英雄：解码数据标注的黄金时代
从精准的内容推荐到语音助手的即时响应，再到自动驾驶的安全运行，所有这些应用背后都有一个共同支撑——数据标注。它堪称人工智能的"引路人"，也是数字经济的根基所在。 一、数据标注究竟是什么？ 简单来说，就是为原始数据添加标签，帮助AI理解现实世界。针对图片、语音、文本、视频、3D点云等各类原始素材，完成标注、分类、框选、转写和质量检查等工作，使机器能够通过学习这些优质样本，具备识别、判断和决策能力。缺少了标注环节，即便算法再先进也形同"盲人摸象"。 二、主流标注类型，赋能全领域 - 图像标注：2D框选、3D框
伊朗炼油厂卫星图曝光：火光冲天且原油外泄
最新哨兵二号卫星影像揭示，伊朗有两家炼油厂在数座原油储罐受损后，依旧有熊熊大火在燃烧。 周三拍摄的影像显示，受损储罐正喷涌出巨大的黑烟。八天前，伊朗梅赫尔通讯社曾报道称该区域发生了不明原因的爆炸。根据海事追踪机构 Tanker Trackers 的统计，起火储罐的储量约为 100 万桶，这足以满足全美车辆 3.9 小时的油耗。此外，距离锡里岛 95 英里的拉万炼油厂也出现了原油泄漏，流入波斯湾。此前沙纳通讯社提到该设施于 4 月 8 日遭遇了“敌方”空袭。4 月 10 日的卫星画面清晰地记录下了这次事故造
AI奇遇：智能自然分类大师——小学人工智能游戏化教学案例
针对小学中高年级学生群体，我设计了一堂结合AI技术的趣味教学游戏课程，以"AI奇遇：智能自然分类大师"为主题，融合知识传授、互动体验与趣味探索，紧密贴合课堂教学实际，全面展示课程各环节设计。AI奇遇：智能自然分类大师——小学人工智能游戏化教学案例一、课程基础信息1.适用年级：小学四至六年级2.课程时长：40分钟3.学科整合：科学（生物分类学）+信息技术（AI基础）+综合实践活动4.关键技术：AI图像识别应用、简易AI交互编程平台、多媒体教学设施5.教学目标-知识目标：理解AI图像识别的基本机制，掌握动植物
AI图像生成领域新劲敌登场 GPT-Image-2
在arena.ai平台同样可以体验，该模型对应duct-tape，极有可能就是GPT-Image-2，但需要抽取先看效果生成一个抖音直播的截图 里面是一个美女在直播就生成了肉眼不可区分的直播间截图如果能力仅仅如此，那只能说是有点意思真正让人闻风丧胆的是，它暂时没有版权方面的限制不像国内的模型，无法使用真人但这也意味着不可控，风险极高人物脸部已模糊，仅用于学习提示词如下9:16 的图片比例，生成一张抖音直播的截图，里面是 xxx 在直播，xxx 手里拿着牌子，牌子里写着 xxx#偏向技术#AI生图#AI#G
人工智能学院机器智能研究团队代表性成果综述
团队概况辽宁工程技术大学机器智能研究团队由姜文涛、袁姮、曲海成、邱云飞、刘腊梅、王心霖等研究生导师构成，是我校园林优秀的研究生指导教师队伍。该团队政治立场坚定、人员配置科学、教学业务精通、育人成果突出。团队长期专注于人工智能及其交叉领域，研究方向特点突出，涵盖计算神经科学、深度学习、模式识别、神经网络、计算机视觉、遥感数据分析、智能信息处理、嵌入式系统等多个前沿方向，形成了科研与教学有机融合、理论与实践高度统一的研究体系和人才培养模式。团队在科研创新方面成果斐然，承担了包括国家自然科学基金、中央军委装备发
人工智能赋能报告审核——临床检验效能再升级
点击上方蓝字关注我们当下，临床检验科室正应对着多方面的压力，而传统人工审核方式所暴露的效率制约也日益突出。在此背景下，自动化审核技术应时而生。它不仅是实验室迈向规范化、标准化管理的必然要求，更是化解人力紧张与效率需求之间矛盾的关键路径，使得检验审核流程能够更精准地匹配临床诊断与治疗的实际需要。根据中华人民共和国卫生行业标准以及CLSI AUTO15指南的界定，自动审核指的是实验室在严格遵循既定操作规程的基础上，依据经过验证的规则、标准和逻辑，由计算机系统自动完成对检测结果的审核，并将检验报告发布至医疗记录
AI创作的荒诞趣味图像，突破想象极限！
各位读者好！今天作者将为大家揭示人工智能演进过程中那些让人瞠目结舌的奇闻趣事！会分享一些让人拍案叫绝的AI成长历程。一同见证AI技术如何逐渐突破人类想象，打造出惊世骇俗的杰作吧~最初的一两年里，初代AI才刚刚显现头角，其能力尚且相当局限。但随着时光流转，AI技术迎来了飞速发展，持续颠覆着人们的认知。成功跨越了人类的"创意边界"。1.这架飞行器，比飞天魔杖更酷炫！2.假如俄亥俄州凭空消失3.大家见到此图定会目瞪口呆4.不可思议，八十亿观众齐聚大峡谷观看金属乐队演出5.海绵宝宝的造型6.倘若青蛙长满毛发会怎样
我院开展"生成式AI在数字图像处理教学中的实践与探索"专题研讨
为促进人工智能系列课程教学创新发展，帮助教师深入把握生成式AI技术与学科教学融合的契机，提高课程教学水平，近期，我院组织了"生成式人工智能技术在数字图像处理课程中的应用与挑战"专题研讨活动。本次研讨紧跟学科发展前沿、注重教学实操环节，契合学院教学实际情况，为全体参会教师呈现了一场兼具理论深度与实践意义的学术交流。研讨会上，黄嘉爽老师围绕生成式AI与数字图像处理课程的融合，从三个维度进行深入阐述。结合新工科建设背景下教育数字化转型需求，黄老师深入分析了当前课程教学所面临的机遇与挑战，指出传统教学中理论与实践
项目式实验教学法在初中信息科技人工智能课程中的实践探索——以“揭秘手势识别技术”为例
项目式实验教学法在初中信息科技人工智能课程中的实践探索——以“揭秘手势识别技术”为例【摘要】：本文以《人工智能模块的图像识别》一课为例，基于真实的问题情境探索机械手识别石头剪刀布的奥秘，挖掘实验教学与探究学习之间的内在关联，尝试突破初中人工智能模块的教学边界，并通过设计环环相扣的插电实验和不插电实验，促使学生在实验操作中体验、感受、理解、内化图像识别的工作流程，引导学生掌握视觉识别技术的实现机制。【关键词】：人工智能；实验探究；图像识别《义务教育信息科技课程标准（2022年版）》（以下简称“新课标”）将人