Credo豪掷13亿美元收购光学企业，股价再攀高峰
Credo Technology股价在周二收盘前飙升近20%，源于公司宣告以7.5亿美元现金及约92万股股票并购以色列硅光子技术公司DustPhotonics，且可能依据业绩目标达成情况追加至多约321万股作为或有对价。整体交易金额最高触及13亿美元。此前一日，该股已因杰富瑞首次推荐并给予175美元目标价的"买入"评级而上涨12.35%。此次并购的核心考量在于纵向一体化布局。DustPhotonics研发的硅基光电子集成芯片支持400G、800G及1.6G速率，并规划了3.2T发展路径，已应用于超大规模A
neoTalk | 面对AI热潮，你真的需要改变方向吗？
写在前面AI飞速进步的这几年，时常有创业者和研究人员来找我探讨，言语间透露出同样的困惑：“AI发展如此迅速，我该不该把发展方向转向AI？是不是已经错失了最佳时机？”我理解这种困惑。但我的回应，通常出人意料：对绝大多数人而言，并不需要转行做AI。01AI是手段，而非终点先明确一个基本判断：AI技术将重塑各行各业，但这并不意味着所有人都要去攻克AI核心技术。这是两件不同的事。重塑各行各业，意味着每个领域都会涉及AI、都会受到AI冲击。但这并不等同于，所有人都要去研发大模型、探索AI底层算法、研究AI硬件。真正
人工智能快车科技：构建城市数字生态的领军平台
人工智能快车科技不只是一家普通的人工智能技术公司，它是一家以自主人工智能技术为核心的国家级专精特新“小巨人”企业，专注于打造和运营城市级数字产业生态的平台型领导企业。公司遵循“城市到城市”的战略，借助其强大的“AICT”平台，为城市、产业链及企业提供一站式的数字化转型升级方案。“专精特新”（专业化、精细化、特色化、新颖化）精准概括了公司的核心能力，尤其在人工智能领域表现突出：专业化与精细化（深厚的AI研发实力）：公司聚焦于人工智能技术与实体经济的深度结合，自主开发了“灵枢”、“素问”等垂直行业大型模型。这
AI康养不是替代护工，而是能力提升5倍：清华深度研究发布
2026年，中国60岁以上人口已达3.23亿，占总人口约22.9%；预计2035年将突破4亿。与此同时，养老护理员缺口约550万人，而全球照护工作者缺口到2030年将达1100万。这是一场“银发海啸”与“照护危机”的正面碰撞。但另一组数据给出了不同的叙事：全球AI医疗市场2026年约485亿美元，预计2034年将超1万亿美元；2025年数字健康融资总额142亿美元中，AI公司占比高达54%；美国标杆企业Hinge Health全年收入5.88亿美元，增长51%，自由现金流达1.8亿美元——证明AI康养已具
Somnigroup完成25亿美元收购Leggett & Platt，涨幅达12.8%
首席执行官指出该收购有助于化解供应链困境，推动收入来源多样化发展 Leggett & Platt从事汽车零部件生产，此次收购将帮助Somnigroup业务延伸至睡眠产品核心领域之外。 核心要点 Somnigroup已达成共识，将以25亿美元的全股票方式收购零部件供应商Leggett & Platt。 Somnigroup（SGI）已签署协议，通过价值25亿美元的全面换股交易收购零部件供应商Leggett & Platt公司（LEG），圆满结束了历时数月、旨在将其寝具帝国核心供应商纳入麾下的收购行动
当AI能力普适化，个人价值如何凸显？
在这场热议中，一个关键信号不容忽视：当众人仍在追逐技术突破，资本方早已转向审视"这项技术究竟为谁创造了实际效益"。趋势已然转变。并非技术本身失去价值，而是通用型能力正逐步基础设施化，真正的价值捕获，转向了具体节点、终端应用与落地环节。**热潮褪去后，资本将涌向精准场景**过去数年，生成式AI被视作性能强劲的引擎。技术参数亮眼，运行速度惊人，前景似乎无限广阔。但当步入商业化进程，投资者、创业者与终端用户却异口同声地质疑：这台引擎，最终要驱动何种应用？正因如此，垂直领域重获关注。法律服务、教育辅导、医疗咨询、
央视《赢在AI+》聚焦我院合作方，AI过敏诊疗助手开启智慧医疗新篇章
我院联合实验室共建伙伴数智医济亮相央视《赢在AI+》节目引领智慧医疗新未来01央视平台显实力人工智能革新过敏疾病诊疗模式02历经四载锤炼从初代方案到业界标杆03破除医疗障碍使优质过敏诊疗服务普惠大众04技术创新垂直领域大模型铸就技术壁垒05业界反响AI医疗步入垂直化发展快车道06中国疾控中心慢病中心滨海创新研究院共建《过敏数智研究联合实验室》数智医济携手中国疾控中心慢病中心滨海慢病防控与健康创新研究院共同打造《过敏数智研究联合实验室》，启动"中国过敏人群队列与数据库建设"项目，依托AI过敏诊疗助手的广泛应
AI对答如流，但准确吗？——智能时代，提问易，甄别难
起草邮件交给它，规划方案请教它，数据分析依赖它。整日交流，与AI的对话量或许已超越同事间的沟通。昨日友人向我抛出一个疑问：AI应答如此顺畅、显得极为专业，但其内容，是否可靠？我曾请AI阐释"时空GIS"与"空间智能"的差异。它滔滔不绝输出长篇大论，条理分明、术语精准，初看无可指摘。但我立即察觉它将两个概念的内在关联颠倒了。在AI的普遍认知中，"空间智能"指人类的空间认知本领，"时空GIS"是辅助工具。但在我的专业领域，"空间智能"实为时空GIS、AI大模型与AR的集成体系。并无绝对正误，仅有应用场景之分。
AI大潮下，软件公司的生存之道
2026年初，科技界的裁员风潮依然猛烈。Meta裁撤1.6万员工，亚马逊两轮裁员达3万，甲骨文削减3万个职位，就连以服务见长的Salesforce也裁员5000，其中4000名客服人员直接被AI取代。与此同时，小型软件企业的倒闭风潮愈演愈烈——AI编程工具将开发成本降至接近零，GitHub Copilot和Cursor等工具能完成超过85%的基础代码编写，初级程序员和测试工程师的替代率即将突破90%。AI正在重塑软件开发行业，那么软件公司真的没有价值了吗？答案是否定的。AI不是软件公司的“终结者”，而是“
AI视频赛道：巨额融资下的生存战
生数科技斩获阿里云近20亿元B轮融资，成为本周一级市场最大单笔注资。这则消息的关键价值不在于金额大小，而在于阿里云首次将AI视频生成提升至战略投资层面。表面看来，阿里云在布局AI视频领域。但深层逻辑在于：AI视频生成是云端算力的核心消耗场景之一——每次视频生成都需要调用大量GPU资源。换言之，阿里云看中的并非生数这家企业本身，而是锁定未来的算力需求增长。生数产品每被使用一次，阿里云的算力销售就增加一分。这是以投资换取云收入增长的典型策略。业界对AI视频生成的看法呈现两极分化：乐观派认为，AI视频将重构影视
AI创业蓝图：垂直领域智能化突围方案
一、项目整体构想（一）解决方案命名[拟定AI解决方案名称，专注纵深场景，例如智能客服SaaS系统、工业质检AI平台、教育领域自适应学习引擎等]（二）战略定位本项目锚定细分赛道，基于大语言模型、视觉识别、深度学习、智能算法等前沿科技，构建轻量化、高兼容、普惠型的智能化产品/服务体系，直击目标产业核心诉求，弥补现有市场供给短板，力求成为垂直赛道AI落地的典范企业。（三）远景与担当远景：引领垂直行业智能化变革，通过AI技术驱动产业数字化转型，缔造高效、智慧的商业价值。担当：坚持技术驱动，紧扣用户需求，缩减企业/
参加AI FUT大会的深度感悟
刚结束 futureAI 大会的行程，收获颇丰。实地探访、与行业大咖深入交流，这种体验远胜于线上阅读千篇推文。最直观的感受是：AI 早已告别了“概念阶段”，而是实实在在地出现在我们眼前。目前，各家产品的底层 AI 能力已趋于雷同，真正的分水岭在于 RAG 技术、专属知识库的建设以及针对特定领域的模型微调。谁能将技术无缝嵌入细分用户的日常业务流程，谁就能胜出。虽然技术普及是大势所趋，但技术的深度应用才是构建竞争壁垒的关键。 北京市·北京智慧电竞赛事中心 北京 , 1小时前 ,刚结束 futureAI 大会的
筑牢食品安全AI根基：垂直领域专业语料构建策略
现阶段，人工智能技术正以惊人态势深度融入食品安全风险管控体系，促使监管模式实现由“事后应对”到“事前预判”、由“经验主导”到“数据赋能”的跨越式发展。但在这一演进过程中，一个根本性挑战逐渐显现：若缺失优质的食品安全专属语料支撑，AI应用或将坠入“场景困局”——耗费巨资打造的智慧化系统，终因难以契合实际业务需求而变成“空中楼阁”。本文意在探讨食品安全风险管控垂直场景下构建高品质专业语料的必要性，以期为“AI+食品安全”战略的全国落地提供借鉴。一、理论维度：专业语料构成垂直AI的“知识底座”1.AI模型的“数
AI 投资新风向：寻找下一个十年的确定性
随着 2026 年被视作 AI Agent 的爆发元年，行业已不再局限于大模型参数的比拼，而是逐步深耕垂直赛道并推动商业化进程。曾经“依赖算法、烧钱扩张”的通用模式正遭遇瓶颈，资本市场迫切需要找到答案：在算力供需紧平衡与应用竞争白热化的双重压力下，下一个万亿级的市场增长锚点究竟藏身何处？在后大模型时代，哪些旧有逻辑正在瓦解？哪些核心价值正在被重新定义？知乎线上圆桌「AI 投资进化论」回归投资底层逻辑，探寻下一个 10 年的稳固基石。以下是圆桌速览↓更多详情请点击文末「阅读原文」。本期嘉宾：美国硅谷 Fou
AI创业避坑指南：别让大厂收割你！
轻抖哥的碎碎念#第201篇原创更新最近，我发现一件令人细思极恐的事大家一聊起AI创业，满脑子想的都是AI短剧、漫画工具、电商直播、AI提效……凡是你眼下能看见、耳边能听到的“AI风口”，大多都是给炮灰设的局。这是为何？因为这些赛道早已沦为大厂的“绞肉机”。等你反应过来，大厂的免费工具和护城河早已把你死死围住。在绝对的资金和算力碾压下，普通人的挣扎，在红海里连个水花都溅不起来。避开“巨头必争之地”，才是AI下半场唯一的出路。如今AI圈的拥挤，仅仅是局部拥堵。众人皆盯着电商和短剧，只因这些赛道利润丰厚，但也意