AI 竞赛进入深水区：比模型更重的三大筹码
昨天到今天， AI 圈有几条新闻放在一起看，味道就变了。不是某个模型参数又涨了，也不是哪个产品多了一个按钮。更像是行业突然把牌桌掀开，底下真正昂贵的东西露出来了：算力、顶级人才、监管通行证。这三个词听起来有点硬。但普通人也该关心。因为接下来你用到的 AI 产品，贵不贵、稳不稳、能不能在公司里放心用，大概率都不是由“回答聪不聪明”单独决定的。先看 Google 。《华尔街日报》今天写到， Google 正在用一套很像 Nvidia 的打法，把自家的 TPU 芯片推向更大的客户市场。一个关键例子是纽约州的 L
AI并购热：续费能力才是硬通货
收购AI企业时，买方究竟在获取什么？多数人猜测是技术或团队。然而深入观察近年案例，会揭示一个冷峻现实：斩获高溢价的企业，通常并非模型最顶尖者，而是率先将「持续付费」模式跑通的那一个。科技企业收购本质上并非技术实力的加冕仪式。企业被并购的背后，往往藏着简单的算术：收购方支付的对价，实为购买已验证的现金流渠道，或是自建耗时过长、并购更为经济的客户资源网。AI概念或许让叙事更具吸引力，但其下的商业盘算始终如一。被并购标的，贩卖的并非技术本身一个细节颇具深意。近年被巨头以高溢价纳入麾下的AI软件企业，普遍具备一项