深夜里的923万次对话：当AI走进偏远角落
妻子离世后，一位74岁的县城老人饱受失眠折磨，连续两个月的深夜时分，他在手机上向名医的“AI分身”倾诉了一千多次。过去一年里，这样的故事还有923万个。 相当长一段时间以来，对于AI行业，市场最关心的是AI能替代多少人、省下多少成本。但AI的价值，最终还是要体现在一个个具体的人身上。 作者：郑晨烨 封图：资料室 凌晨两点，一条消息发到了杭州市第七人民医院睡眠专家毛洪京的AI分身上：“可以安慰一下吗？” 发消息的是18岁的浩浩（化名）。三天前，他刚被确诊为中度抑郁和焦虑。白天他谨遵医嘱，按时吃药，定时接受心
"疆"爱延续 | 仁心仁术，打造带不走的医疗力量
第十一批对口援疆医疗队陆续返程。 援疆医者虽带不走边疆壮美风光， 却留下一支永不撤离的医疗队伍。 在新疆喀什地区第一人民医院，广东援疆医生肖非为患者提供健康指导（2024年7月3日）。受访者供图 然而技术留下、标准留下、体系留下。” 第十一批“组团式”援疆广东省医疗队队长、喀什地区 第一人民医院院长肖非表示。 这位中山大学的“长江学者”担起援疆使命。 肖非统筹广东省三甲医院优质资源， 组织心血管、儿科、肿瘤等 重点学科专家团队赴疆； 推动建设中山大学国际眼科医学中心新疆分中心， 创新 “名师带教”“科室共
仅剩1天|重磅亮相!这批AI黑科技或将重塑日常
明日起，2026中国海峡创新发展大会暨人工智能产业生态大会即将盛大开幕！备受瞩目的项目路演环节，汇聚省内外顶尖科创团队，众多人工智能垂直模型与创新应用将集中登场，全面展示AI驱动实体经济、惠及社会民生的突破性成果。01本土力量，深耕八闽特色产业省内多家科技企业带来船舶海工大模型、工业设备AI运维系统等本土化应用成果。这些成果深度契合福建海洋经济与制造业优势，紧扣福建特色产业发展需求，以AI技术破解传统行业痛点，彰显数字福建经济的创新动能。02省外尖兵，展现前沿研发实力来自深圳的省外科创企业将现场发布自变量
新疆医疗AI三年蓝图：20余项核心任务，2028年智能诊疗全面铺开
三年规划清晰：智能诊疗走向规模化依据《规划》，至2028年，全区将建成统一全民健康信息平台，整合健康医疗数据资源；推进智慧医院示范，AI诊断、医学影像分析达成大规模应用；智能辅助诊断与影像识别技术将在乡镇卫生院、社区卫生服务中心实现常规运行。在家庭医生服务方面，同步发布的《关于推动AI赋能家庭医生工作的指导意见》设定阶段目标：到2028年，通过AI赋能家庭医生，签约服务覆盖率与群众满意度不低于75%，县域慢病管理人群住院率稳步下降。基层医疗：AI辅助决策，诊疗更精准新疆地域辽阔，大医院集中在城市，优质医疗
AI眼底筛查技术：糖尿病眼病基层防控新路径
挑战：打通医疗服务的“最后一公里”尽管拥有完善的临床指南，糖尿病眼病筛查的“最后一公里”仍然面临复杂的后勤难题。虽然转诊机制和远程眼底检查项目意在弥补这一缺口，但往往引入新的障碍，削弱了实际效果。糖尿病视网膜病变仍是美国可预防性失明的首要原因，这并非因为检测困难，而是大规模筛查的执行力度不够。传统模式暴露了持续存在的问题，超过60%的患者未能完成年度筛查。远程视网膜检查中“无法评估”的情况使问题更加棘手，高达30%的图像难以判读，患者需要重新转诊，这既降低了效率，也影响了质量指标。割裂的就诊流程导致基层医
医保AI影像识别大赛启动：智能诊断将如何改变患者就医体验
我国首个国家级"人工智能+医学影像"专业竞技赛事——全国医疗保障影像智能识别大赛将于8月至10月在广西开赛。大赛由国家医疗保障局与广西壮族自治区政府联合举办，以"慧眼识图影领未来"为主题，围绕AI技术在医学影像辅助诊断领域的实际应用，设置8条竞赛路线。目标是推动前沿技术在医疗保障领域的广泛落地，惠及民生，支撑经济发展。自3月底起，大赛组织方已在多地开展宣传推广。本次特别邀请广西医科大学第一附属医院放射科副主任彭鹏与四川省肿瘤医院超声医学中心主任卢漫进行深度对话，共同探讨AI影像技术为临床诊断带来的变革。（
北京医疗AI中试基地交付首批重磅战果
6月9日，医疗领域国家人工智能应用中试基地阶段性成果发布会在北京经开区隆重召开。此次论坛重点展示了基地在精准诊疗、生物医药制造等关键领域的人工智能力量，集中推出了一批扎根临床一线、服务基层群众、赋能产业发展的AI+医药智能应用及其显著成效。从中试验证迈向全面普及，本次发布会将舞台中心让给了医院、基层医生及企业用户，从AI应用者与受益者的双重视角，生动诠释了人工智能与医疗健康深度融合的落地温情与创新价值。2025年5月，北京市正式启动首批医疗领域国家人工智能应用中试基地（简称北京基地）建设工作。在国家发展改
智慧医疗新进展 | 华为云AI专区覆盖多家医院，护士如何迎接AI时代
华为云智慧医疗专区已在二十余家医院启用：从AI病理到基层应用，护士面临怎样的变革？导语6月5日，华为云"行业AI梦工厂"智慧医疗专区启动，首批有超过20家医院加入，涵盖上海瑞金医院等知名三甲医院及多个县级医院。从三甲医院到基层单位，AI病理诊断正快速普及。这代表了什么？对一线护士而言，AI不再只是理论概念，而是正在融入你的工作日常。三甲经验，基层同样适用长期以来，基层医院在病理诊断方面存在明显短板——缺乏足够的病理医生，AI技术也难以应用。华为云智慧医疗专区的核心理念是：将顶级医院的AI能力转化为基层可使
智能科技赋能基层医疗新发展
近期网络上涌现大量AI生成的短视频，新闻联播中提到了一个前所未有的表述："让人工智能如同水电一般，成为普惠全民的基础服务。"乡镇卫生院也能获得"专家号"级诊疗AI辅助诊断系统已全面覆盖所有县域医疗共同体。预计到2027年，每个县域将至少有1家医疗机构部署AI辅助诊断系统，涵盖影像、病理、心电图等常规检查领域。乡镇卫生院通过远程协作平台共享县级医院的AI诊断资源。基层医生"AI搭档"实现全面配置。为全国60万名基层全科医生配备AI临床辅助决策工具，协助基层医务人员在常见病、多发病诊治过程中实时获取诊断建议和
AI超声助力基层公卫服务升级
政策引航：推动公卫服务再提升在“健康中国2030”战略持续推进的背景下，中国公共卫生体系建设正从以治疗为中心，逐步向以预防为主、关口前移的综合健康管理模式转型。疾病早筛、早诊、早治已成为提升全民健康水平的重要抓手，基层医疗机构在公共卫生服务体系中的基础性作用愈发凸显。此外，国家密集出台政策：明确到2030年，基本实现建制街道社区卫生服务中心全覆盖、基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖；支持AI+医疗影像创新；将AI辅助诊断纳入医保支付。因此，AI成为医院采购的重要考量标准。在公共卫生体检、社区筛查、基层义诊
基层医疗新力量：年轻中医的成长之路
每天清晨6点，来自石家庄的"95后"中医白江涛都会驱车前往一百公里外的河北邢台新河县新河镇卫生院。当地群众都亲切地称呼他为"小白"。2019年从河北中医药大学毕业后，白江涛经历了3年规范化培训，于2022年正式成为新河镇卫生院的医生。刚开始时，来看病的患者寥寥无几，但他利用一切空闲时间研读医书。这份勤奋与专注，使他的医术不断提升，名声也逐渐传播开来，如今不少患者凌晨就会前来排队等候。从早上八点到中午十二点半，白江涛连续坐诊四个半小时，忙得连吃饭都只能草草了事。新河县卫健局为他创造了更好的发展条件，每天安排
AI落地社区门诊：家门口的医疗升级先来了
提起AI医疗，很多人脑海中浮现的往往是三甲医院、手术机器人、高端影像设备这些场景。然而对普通民众而言，日常生活中接触最多的医疗场景其实是另一番模样：小区附近的社区卫生站、量血压、开慢性病药、复诊咨询、孩子发烧该去哪看病、老人取药能不能少跑一趟腿。因此，6月2日国家卫健委发布的《关于进一步健全城市社区卫生服务体系 提升服务能力的通知》，最值得关注的信息并非“AI又进入医疗领域了”，而是AI此次将深入社区门诊。这件事与每个人的生活息息相关。通知中有几项具体的规划。其一，到2030年，力争实现建制街道社区卫生服
中国全面强化城市基层医疗卫生服务网络建设
新华社北京6月2日电（记者李恒）6月2日，国家卫健委发布了有关深化完善城市社区卫生服务网络及强化服务效能的通知。其中指出，至2030年，力争达成建制街道社区卫生服务中心全面覆盖的目标，使得基层医疗硬件设施显著升级，数字化与智能化服务稳步开展，整体服务水准全面跃升。 该通知强调，需贯彻“常见病痛在基层首诊”的导向，顺应城市化进程中人口集中与医疗需求攀升的态势，持续优化医疗资源分配，健全服务机制并强化服务效能，从而打造出一个架构完备、规划科学、职责清晰、优势互补、运转顺畅且触手可及的城市基层医疗卫生网络。 针
儿童友好医院建设加速推进 惠及更广泛儿童群体
北京消息（2025年6月1日）：据国家卫生健康委妇幼司司长傅卫在当日新闻发布会上透露，截至目前全国累计建成儿童友好型医疗机构超过3000家，并计划在2030年前实现90%以上妇幼保健机构、儿童专科医院及综合医院儿科完成儿童友好转型。 近年来，国家卫生健康委积极推进优质医疗资源向基层延伸下沉。针对季节性疾病多发阶段，多家医疗机构增设夜间及周末门诊服务。各医疗机构持续简化就医流程，推广预约挂号按时段就诊、整合式服务等便民措施。作为兼具医疗与预防功能的妇幼保健机构，还同步开展科学喂养指导、身高体重发育评估、健康
AI 浪潮下，影像医师与技师谁更面临淘汰？
（全文共计 583 字，预计阅读时间为 3 分钟）导读：曾有同行发问‘为何 AI 降临让放射科感到如此巨大的危机’，这早已不是新鲜议题。长久以来，每当探讨 AI 的演进，总会顺带提及 AI 影像辅助诊断，并随之引出‘影像医师将被 AI 取代’的论调。那么，AI 的介入究竟会在影像科掀起怎样的波澜？近日阅及一位博主的见解，竟与我长久以来的看法不约而同，我深信这一趋势已然明朗。AI 对影像科的冲击始终是热议焦点，不同群体对此持有各异观点。AI 降临之际，影像医师是否会比影像技师更早遭到淘汰？倘若监管政策许可，