人民日报评论员：锲而不舍，强化我国原始创新实力——论贯彻习近平主席关于加强基础研究讲话精神
新华社北京5月3日电 人民日报5月4日评论员文章：持之以恒，增强国家原始创新水平 ——谈落实习近平主席在基础研究座谈会重要指示 处于“十五五”这一筑牢根基、全面攻坚的重要节点，怎样全方位强化基础研究、增强国家原始创新水平？习近平主席在基础研究座谈会上进行了全面统筹，指出要“统筹推进教育科技人才一体化发展”“加大对基础研究的支撑保障”“拓展基础研究国际交流协作”。 原始创新即“从0到1”的突破，是科技革新的“根本源泉”。自党的十八大召开后，在以习近平同志为核心的党中央英明领导下，我们紧跟新一轮科技革命与产业
AI研究基础设施的演进图谱
2026年05月03日星期日Intern-Atlas: 构建AI科学家的研究基础设施方法论演化图谱🤗 28当前的研究基础设施以文档为中心，未能明确表征方法论的演变，这限制了AI研究代理的理解能力。本文介绍Intern-Atlas，一个方法论演化图谱，能够自动识别方法实体，推断其谱系关系，并捕捉推动创新的瓶颈。该图谱基于超过百万篇论文构建，包含941万条语义类型的连接，并配备了自引导时序树搜索算法。评估结果显示，该图谱与专家标注的演化链高度一致，并能支持下游的创意评估与生成任务，为自动化科学发现奠定了基础数
优刻得孙飞阐述AI与全球化并重战略，助力中国企业走向世界
在2026年第三届AI算力产业大会上，优刻得（UCloud）企业事业部架构总监孙飞发表了主题演讲。他详细阐释了公司将“人工智能”与“企业全球化”作为两大核心的未来发展路径。演讲着重介绍了UCloud如何凭借其全球化的云计算与AI算力基础架构，为中国企业的国际化进程提供关键支撑与解决方案，并展望了“AI赋能出海”这一战略方向的合作潜力。1.公司将人工智能确立为核心战略方向，专注于提供AI算力及相关服务。2.将支持企业“出海”视为另一同等重要的核心战略。3.依托覆盖全球的数据中心与网络，提供稳定高效的跨境云计
零基础做AI一人公司：从0到1全流程
一句话要点：即便没技术、没资源，只要按这套路径去做，普通人也能逐步搭建起自己的AI一人公司。一、精准定位（定赛道）别做大而全的泛领域，优先选择垂直细分方向，比如：AI文案赋能、AI短视频脚本、AI创富认知、新手AI变现教学。定位越聚焦，AI越容易判断你的专业属性，也更容易被收录与推荐。二、搭建AI工具流（提效率）文案撰写、选题起号、海报制作、视频剪辑、社群运营等环节，都用AI工具进行标准化处理。不必硬学一堆技能，你只要掌握下指令的方法，把执行交给AI。三、内容GEO化产出（拿流量）内容输出要把结论放在前面
黄仁勋谈AI本质：工具要靠系统真相
近日，英伟达NVIDIA的CEO皮衣教主黄仁勋在接受CNBC采访时，抛出了一番发人深省的看法：人工智能（AI）的关键在于借助工具运行，而工具能否真正发挥作用，取决于系统记录（system of records）能否提供可靠的“基础真相”（ground truth）。这句话看上去直白，却把AI的本质、数据治理的要点以及技术演进方向都点得很透。白中堂作为其中的密切相关者，也将结合这番观点展开解读，并讨论它落到现实场景会带来哪些启发。黄仁勋首先讲的是对AI定位的澄清：AI并不是具有独立意志的“智慧体”，而是一套
两套AI路径：美国以云服务出租，中国以产业渗透落地
斯坦福 HAI 在 2026 年发布的 AI Index 里把两个数字放在一起，就很容易让人心里发紧：2025 年美国私人 AI 投资达到 2858.8 亿美元，中国为 124.1 亿美元；同一份报告又指出，截至 2026 年 3 月，中美顶级模型在能力上的差距只剩 2.7%。23 倍的投入，换来不足 3 个百分点的领先。这种对照太刺眼了。它并不只是“谁更强谁更弱”的新闻结论，更像一张暗底片，把中美正在搭建的两套 AI 机器逐渐显影出来。美国着力搭的是一套云端机器。它的构件包括 GPU、云服务商、基础模型
AI行业周报：资本、模型与基础设施新进展(2026.05.02)
本周AI行业在资本布局、模型竞争以及基础设施建设等方面出现了多项关键变化。外媒数据显示，Anthropic在二级市场的估值逼近1万亿美元，且其收入规模已超过OpenAI。与此同时，Google提出最高可达400亿美元的投资承诺，进一步凸显其“深度整合”式商业模式的吸引力。OpenAI方面，有消息称公司正在推进AI优先手机的研发；同时其已正式解除与微软的云服务独占安排。模型层面，GPT-5.5已正式发布；而在Anthropic侧，官方也承认Claude在默认推理模式与系统提示发生调整后，整体表现有所走低。机
AI全栈训练营：避坑选课的全面攻略
课程类型课程深度实战强度价格区间最适合谁项目实战速成班开课吧、腾讯云AI训练营、阿明AI星球训练营⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐2000 - 12000元具备Python基础的开发者、期望快速开发AI工具的产品/运营人员、有明确短期目标并希望迅速产出成果的创业者。学术系统理论课高校/研究机构开设的研修班（如清华、北大）⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐较高（通常过万）计算机专业学生、计划攻读研究生/博士学位的科研人员、希望深入理解算法原理的工程师。注重理论基础，为长远发展奠定基石。混合认证班教育平台与高校/大厂合作的专项班（如中科院专
贯彻“人工智能+教育”战略，北航启动教师技能培训
为深入落实《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》战略部署，全面执行《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，积极响应教育部等五部门《“人工智能+教育”行动计划》的相关要求，4月25日至26日，由北京航空航天大学计算机学院中德联合软件研究所（AI for Science项目组）和北京师范大学科技集团北京京师教育培训中心联合举办的《人工智能教师专业技能培训》首期培训班在北京顺利举行。超过30位来自各地的一线教育工作者齐聚国际教育交流中心，顺利完成全部课程并通过考核，获得了认证证书。此次培训的举
强基固本：以更大决心和更实举措推进基础研究
新华社北京5月2日电《人民日报》5月3日刊发评论员文章：抓住机遇，以更大力度、更实举措加强基础研究 ——深入学习贯彻习近平总书记关于加强基础研究的重要讲话精神 国家繁荣与科技进步息息相关，科技实力决定着国家强盛。在一次关于加强基础研究的座谈会上，习近平总书记从全局和战略的高度，深入剖析了当前面临的新形势与新挑战，并强调“我们要抓住机遇、应对挑战”“以更大力度、更实举措加强基础研究”。 “当前，新一轮科技革命和产业变革正在加速演进，全球科技竞争日益聚焦于基础前沿领域，原创性、颠覆性创新的重要性愈发凸显。”
机器人“常识”觉醒：揭秘基础模型如何赋能智能体
还记得电影《机器人总动员》里的瓦力吗？它能在混乱不堪的地球上自主地分类垃圾、收集珍宝，甚至产生好奇和情感。我们曾以为那只是遥远的科幻，但今天，一项名为“机器人基础模型”（Foundation Models for Robotics）的技术突破，正在将这种“有常识的机器人”快速带入现实。过去，让机器人拿一杯水，需要工程师们写下无数行代码：识别杯子、计算路径、调整力度……任何一个环节出错，比如杯子换了颜色 或位置，机器人就可能当场“死机”。它们强大又“脆弱”，是精密但无脑的执行工具。而现在，只需对机器人说一句
基础研究座谈会精神：科技自立自强，强国建设新篇章
新华社北京4月30日电 题：为实现高水平科技自立自强、建设科技强国努力奋斗——与会代表谈贯彻落实加强基础研究座谈会精神 4月30日上午，习近平总书记在上海出席加强基础研究座谈会并发表重要讲话。习近平总书记指出，我们要抓住机遇、应对挑战，切实把基础研究工作摆上重要日程，持续抓下去，不断抓出新成效。 座谈会后，部分与会代表接受了新华社记者采访。大家表示，此次会议在“十五五”开局之年召开，充分彰显了以习近平同志为核心的党中央统筹国内国际两个大局、高度重视基础研究工作、全面推进科技强国建设的宏阔视野和战略判断，为
电力奠基算力，算力驱动AI未来
近期数字经济与人工智能算力领域，"词元"概念频繁涌现。许多民众对此存在认知偏差，将其与虚拟资产、数字货币混为一谈。本文将以最清晰、最专业的方式，彻底解析词元的本质、使用成本及其与虚拟币的本质差异。词元究竟是什么？词元是大型模型处理数据的基础单元，并非传统意义上的"文字"或"词汇"，而是算法逻辑中的"认知片段"。2026年3月25日，国家数据局正式明确：词元即AI领域的语言基本粒子，是机器理解文本、创造内容的核心度量单位，也是AI服务的计费基准。换算关系为：1个汉字约等于1词元，1000词元约对应750个汉
AI新赛道：中美的两种打法
硅谷的科技巨头们，最近都在忙什么？他们把心思都花在下一代万亿级参数的大模型上，继续优化Attention机制，并打造更高效的推理引擎——换句话说，就是在做一把更牢靠的铲子。与此同时，另一边大洋彼岸的中国科技公司在做什么？他们则把AI做成你能想到的各类应用：智能客服、自动驾驶、内容生成、办公提效、医疗问诊——简单说，就是拿着铲子到处挖金子。这两种选择并没有谁更对、谁更错。但它也揭开了AI时代一个长期被低估的事实：中美两国正在走向截然不同的AI发展路线。很多人会问：中美AI到底差在哪里？答案其实很直观：美国人
AI时代国家自然科学基金评审的要点与建议
国家自然科学基金各类项目正在陆续评审中，今年预计有47万份申请等待审阅。在AI辅助优化申请书日益普遍的背景下，评审的压力与日俱增。要从海量申请中甄选出最值得资助的项目，仅凭过往经验已显不足。在此，我分享一些个人的评审心得，内容仓促，仅供参考。1、研究基础这是评审的重中之重，尤其是在AI能够优化申请书撰写的时代，评审者难以仅凭行文流畅度和方案可行性来判断优劣。研究基础成为评价的核心。首先，关注申请人简历中提及的研究基础，可通过以下两个方面进行评估：一是代表性研究成果与学术奖励。通常要求提交五篇代表性论著，建