DeepSeek-V4发布：首次同时支持华为昇腾与英伟达芯片，国产AI算力时代来临
2026年4月24日，DeepSeek-V4大模型正式发布，首次将华为昇腾芯片与英伟达芯片并列纳入硬件验证清单，意味着我国人工智能产业从依赖境外半导体，转向构建本土AI算力基础设施，2026年成为国产AI芯片训练落地元年。该模型适配的华为昇腾新款推理芯片性价比突出，脱离境外生态后模型端到端延迟降低35%，运行稳定高效。DeepSeek-V4具备1.6万亿总参数、百万词元超长上下文，在数学、代码等领域表现优异，API服务价格优势显著，形成差异化竞争态势。当前，字节跳动、腾讯、阿里巴巴等国内科技企业加快采购华
华业证券上调粤港湾智算目标价至23.08港元 维持买入评级
立足香港，放眼世界。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票启动！挖掘最具价值的资本力量，你的一票，至关重要 点击投票 华业证券近日发布研报，给予粤港湾智算(12.51, 0.49, 4.08%)科技（01396）“买入”评级，目标价23.08港元。 该行指出，随着公司正式更名为“粤港湾智算科技”，标志着其从传统基建向AI算力基础设施平台的转型已彻底完成。基于其在手超150亿元人民币的高额订单及稀缺的算力资源，华业证券为其设定23.08港元的目标价，较当前市值具备显著上升空间。 华业证券表示，粤港湾智算科技在FY2
政策资本双轮驱动！Physical AI产业爆发期将至，五大领域优质标的深度解读
近期，辉达宣布与韩国斗山集团深化合作伙伴关系——不仅涵盖机器人领域，还延伸至实体人工智能、AI工厂基础设施等关键板块。传统认知中，人工智能主要体现在大模型创作诗歌、绘画、制作视频等应用场景。然而物理人工智能的本质截然不同——它需要深入制造业厂房、电力设施、物流系统等实际场景，使机器真正承担具体工作任务。这不仅需要智能算法支撑，更离不开算力基础、模拟训练环境、传感系统、驱动机构以及稳定可靠的能源供应体系。物理人工智能正从学术研究快速迈向工业规模化应用阶段。接下来重点剖析五大核心领域：物理人工智能领域最大的成
打造个人AI操作系统：告别重复劳动
你可能每天都在使用AI：编写代码、查询资料、修改文案、总结内容。但是否意识到一个关键问题——每次开启新对话，你都得重新开始。它不了解你的身份、正在进行的项目、写作风格、长期目标。今天讨论的内容，明天就完全遗忘了。你只能反复说明背景、重新设置上下文，不断重复同样的描述。我们拥有这个时代最强大的智能工具，但使用方式却仍停留在“高级搜索引擎”阶段。安全领域知名博主Daniel Miessler发起的开源项目PAI（个人AI基础设施）正是为了解决这一问题。它的目标远大：不是再创造一个AI工具，而是为每个人构建一套
AI培训能否助你就业？2026年主流机构深度剖析
2026年AI人才缺口已突破500万，AI培训班成为越来越多求职者和在职人员关注的重要选择。但培训完到底能不能找到工作？市场上这么多机构该选哪家？本文从课程实战性、就业支持、师资水平等核心维度，逐一解析10家主流AI培训机构的实际表现。2026年，生成式AI技术加速渗透到各行各业。从电商运营到内容创作，从数据分析到软件开发，企业普遍面临"懂AI的人才难招"的困境。猎聘数据显示，2026年Q1 AI相关岗位同比增长67%，其中AIGC方向岗位薪资中位数达到22K/月。与此同时，AI培训市场迎
天地一体化算力：协同构建太空与地面网络
目前，人工智能正从文本互动及交互智能向多模态交互与执行智能快速跨越，对算力的规模需求日益激增。与此同时，全球自然灾害频现、地缘局势日趋紧张，对算力的实时响应能力提出了极高的挑战。但是，现有算力设施主要依托地面建设，在远海、极地、荒漠等地带存在明显的覆盖盲点，且抗毁性能较差。一方面是需求呈爆发式增长，另一方面是算力覆盖存在空缺。该如何填补这一差距？ “打造涵盖太空及地面的天地一体算力基础设施，是解决这一问题的关键所在。”国家超级计算天津中心党组书记、首席科学家孟祥飞指出，借助将算力部署从地面拓展至太空，有望
Starlink 联手 AI 巨头：算力竞争迈向太空新维度
当算力的角逐从地面数据中心蔓延至浩瀚太空，人工智能的竞赛格局已发生根本性转变。继 Google 与 Anthropic 相继官宣与 SpaceX 建立 Starlink 算力协作后，TechCrunch 进一步揭示了其中详情。Starlink 的角色不再局限于网络接入，而是进化为 AI 时代关键的分布式算力基石。01 三大巨头齐聚 Starlink 绝非偶然低轨道卫星网络具备传统数据中心无法企及的低延迟全球算力调度潜能。这意味着，AI 基础设施的争夺战已从陆地正式拓展至苍穹。02 Starlink：从宽带
广东发布2026至2030年人工智能赋能科研行动纲要
查看附件 👇广东省加快推动人工智能赋能科学研究行动方案（2026—2030年）为落实国家深化“人工智能+”战略部署，抢占智能发展制高点，以AI引领科研范式革新，加速多领域科技突破，为产业升级注入核心动力，特制定本方案。一、总体思路坚持以新时代中国特色社会主义思想为指引，贯彻党的二十大及历次全会精神，落实省委“1310”部署，前瞻把握AI趋势，孕育全球影响力原创成果，开创“人工智能+科学研究”新范式，集聚产学研核心力量，加速“从0到1”重大发现，以AI深度赋能推动科研创新与产业升级双向跃升。二、发展目标至2
Arista发布7060XE7系列1.6T平台，助力AI基础设施升级
Arista Networks近日宣布推出7060XE7系列产品，这是一套全新的1.6T网络平台，专为机架级AI基础设施而设计。随着AI工作负载从数千个XPU扩展到数十万个，网络已从独立层演变为紧密集成的AI超级系统的关键背板。 7060XE7系列标志着Arista从提供高性能交换机向提供全面机架级系统的转变。该系列平台满足了AI时代对极高密度、功率和热效率的要求，支持客户构建针对风冷、液冷和混合冷却环境优化的扩展型AI网络，最大化每千瓦功率的计算密度。 该平台利用最新的SerDes技术，提供每秒100太
AI投资新逻辑:45倍收益背后的基础设施机遇与平台生态变局
2026年5月，一张收益截图在X平台彻底杀疯了。一个顶着白发二次元少女头像、名叫"Serenity"的账户，晒出了自己的年度战绩：4502.45%。整整45倍收益。但真正让市场震惊的，不是收益率本身，而是他赚钱的方式——当整个市场狂热追逐英伟达、微软时，他研究的却是SIVE、AAOI、AXTI这些市值不到10亿美元的冷门小票。这似乎是散户对抗华尔街的终极神话。但冷静下来看，这个故事背后藏着2026年AI生态最重要的三个商业信号——而它们可能比45倍收益本身更有价值。Serenity的45倍神话并非运气。他
Nebius与英伟达深化合作，拟在英国砸17亿英镑布局三大算力中心
AI云服务提供商Nebius正在加快其英国市场的战略部署。公司于6月8日披露，将斥资约17亿英镑在英国设立三座英伟达基础设施部署中心，并继续拓展伦敦商业与AI研发基地。受此影响，Nebius股价在当日开盘阶段攀升约1%。 此番扩张是Nebius自2024年从俄罗斯互联网巨头Yandex分拆独立上市以来，在欧洲市场做出的最大单笔投资。三座新中心将全面部署英伟达最新一代的全栈AI工厂平台技术，预计到2027年全部投产后总装机容量将达65兆瓦。此前，Nebius已于2025年11月在英国完成首个英伟达Black
杭州资本AI实战培训首期课程顺利启幕
6月8日，杭州资本总部精心策划的"杭州资本大讲堂——AI应用实战培训（第一期）"首场讲座顺利开展，并通过"杭州资本@未来"视频号进行线上同步直播。本系列课程聚焦于协助系统内员工掌握计算机编程基础，迎接AI与低代码技术，提升数字化应用开发能力。首场讲座以"计算机运行与编程基础"为核心内容，特邀浙江大学软件学院专业讲师担纲授课。讲师从日常办公场景切入，用通俗易懂的语言阐述编程思维与程序运行机制，使抽象的计算机知识变得生动可感。本期培训共设置6次课程，后续每周一17:00将依次推出AI时代应用开发与编程新范式、
AI行业五大焦点：OpenAI上市筹备、Siri强势回归、Agent技术突破
当前 AI 领域的主线脉络十分明确：大模型企业正从单纯的“模型发布”迈向“重构产业架构”的新阶段。OpenAI 在筹备上市资本路径的同时，重新审视 AGI 时代的经济利益分配；Anthropic 将 Agent 发展的阻碍归咎于底层基建；NVIDIA 持续削减训练开支；Apple 则致力于借助 Siri AI 重新夺回系统访问的主动权。对于初创者和开发者而言，不应只关注表面热闹，而应聚焦于谁掌握了入口、成本以及工作流的核心控制权。OpenAI 官方证实已向美国证券交易委员会（SEC）递交了秘密 S-1 文
DeepSeek获投500亿 宣布自建算力中心目标50万卡
科技媒体6月9日报道，DeepSeek获得500亿元融资的消息逐步落实，这笔资金对他们而言如虎添翼，能够吸引更多顶尖人才，同时加速算力基础设施建设。 最新发布的招聘信息显示DeepSeek在算力领域的投入力度，招聘规模超出行业预期。公司官网放出的新职位中包括IDC设计规划工程师，将负责从园区到机房再到基础架构的全流程设计与交付工作。 但核心看点并非招聘信息本身，而是DeepSeek披露的算力规模。该职位要求参与从MW到GW级基础设施的规划与建设，这意味着DeepSeek的算力中心未来将达GW级别以上。 G
人工智能赋能教育的六大行动方向
关键任务模块核心内容与主要方向（一）实现人工智能教育全流程贯通基础教育聚焦素养养成，高等教育强调学科融合，职业教育注重技能培养，终身教育着眼知识推广，确保全体学生和社会学习者掌握人工智能。（二）推动智能技术与教育各环节深度融合围绕学生学习、教师教学、学校治理、科学研究和终身学习布局应用场景，促进个性化学习、教师减负、科研范式创新和治理服务优化。（三）夯实基础环境和公共能力国家主导建设教育智算服务平台、国家教育和科研基础语料库，研发教育专用大模型，为各级各类学校提供算力、数据、模型和智能工具。（四）构建未来