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广东启动AI智能体应用师培训,20岁以上无代码基础均可报名

2026年广东【AI智能体】技能人才报考安排为贯彻《新一代人工智能发展规划》,把握AI智能体产业爆发机遇,填补智能体开发、应用及运维等关键岗位的人才空缺,2026年度AI智能体应用工程师技能人才培养计划现面向全国开启报名!本计划旨在培养一批精通搭建、熟练调试、能够落地实施的复合型AI智能体专业人才,涵盖智能体架构设计、大模型集成、多场景部署等核心技能,不限制户籍与专业背景,帮助大众快速进入AI高薪领域,顺应新质生产力的人才发展潮流!01招考条件(一)基本要求(1)拥有中华人民共和国国籍;(2)遵守宪法与法

2026-06-07 18:17:41  |  29 阅读

青来朋友局:揭秘 AI 短剧,小白也能 10 秒出片

6 月 7 日,青来朋友局 | AI+ 短剧零基础实战活动圆满落幕。二十位社区青年相聚缤纷会客厅,抛开复杂难懂的专业理论,聚焦内容生成机制、零基础剧本撰写及 AI 短剧工具操作进行深入探讨,在沉浸式的实战创作与轻松的围坐交流中,探索 AI 短剧的新玩法,满载干货与实操成果而归。1、精通软件操作,扫除工具盲点2、尝试文生视频,动手制作短剧紧扣零基础落地创作,全员投身文生视频实战演练。参与者通过输入文字、选定场景风格、简易调整参数,独立生成 AI 画面,现场成功打造出专属的 10 秒原创短剧片段,实现了从零开

2026-06-07 17:40:28  |  17 阅读

AI正在演变为科研工作的基础条件

对当代科研人员而言,最昂贵的并非每月几十美元的订阅费用,而是信息鸿沟:当同行已运用尖端方法论、数据集和技术工具攻克难题时,你却可能因信息陈旧而误入歧途,甚至意识不到关键信息本身就存在获取壁垒。这种信息鸿沟具体表现在以下几个核心维度:最显而易见的信息鸿沟源于学术出版机制:AI时代科研工具的更新周期极短,研究者极易因信息更新滞后而陷入被动:比资源差距更具决定性的是认知层面的落差:费曼早已阐明,科学研究犹如降雨,唯有前沿学者的思想智慧持续向下传导至学习者,方能培育出新一代研究者

2026-06-07 16:13:41  |  25 阅读

AI淘金时代:草根创业者的破局之道

2023年ChatGPT横空出世,2024年Sora惊艳全球,2025年——AI已经不再是"未来",而是"现在进行时"。每一天,全球有超过3000家AI初创公司诞生。从大模型到AI应用,从企业服务到消费级产品,AI创业的赛道正在以前所未有的速度扩张。通用大模型已经足够强大,真正的机会在于深耕垂直场景——法律AI、医疗AI、教育AI、工业设计AI……每个行业都值得用AI重做一遍。制造业、农业、物流、零售……这些传统行业的AI改造空间巨大。谁先跑通商业模式,谁就能建立护城河。大模型训练框架、AI数据标注、模型

2026-06-07 14:22:27  |  18 阅读

三大科技巨头一周内密集出手:AI赛道重心转向应用落地

统计周期:截止至 2026-06-06 18:20 CST上周最引人瞩目的,并非某款单一模型刷新榜单,而是行业领军企业同步完善"规范、体系、底层架构"三个层面的布局。这标志着2026年AI下半场,真正的较量将取决于商业化速度,而非某次发布会上的性能指标。OpenAI于5月28日、6月3日和6月4日连续推出前沿治理框架、前沿AI民主化治理方案及生物安全行动计划,意图十分清晰:前沿模型的竞争正在与制度化安全保障深度绑定。与以往行业内常见的"我们重视安全"表态不同,这轮举措更像是将安全真正产品化。OpenAI先

2026-06-07 12:39:05  |  17 阅读

AI领域六大关键动态:安全算力成本竞争白热化

AI 正在从模型能力竞赛进入安全、算力、成本和基础设施的系统竞争。今日 AI 资讯呈现明显趋势:AI 发展重点正从"模型能力竞赛"转向"安全、算力、成本、基础设施"的综合体系较量。OpenAI 在强化安全防护,Google 以十亿美元级月费争夺算力资源,Linux Foundation 启动 AI 成本规范化,数据中心建设持续向印度延伸。对创新者和企业而言,这些并非遥不可及的大企业资讯,而是在警示业界:未来 AI 产品开发中,模型仅是基础层面,核心竞争优势将更多体现在安全保障、成本优化、基础设置选型和产业

2026-06-07 07:31:22  |  24 阅读

AI浪潮未退,但投资者渴望更清晰的方向

同一件事产业视角资本市场视角巨头持续获得融资反映 AI 基础设施需求依旧旺盛显示现金流与资金成本压力并存数据中心扩张预示未来算力缺口依然显著可能引发折旧、租赁及债务负担长期算力协议保障未来供应,强化战略布局若需求未达预期,合同将成财务风险高股价时融资借高估值提升资产规模同时会虹吸市场资金流动性新闻关键词常见的认知偏差需要深入探讨的问题配置降级客户不再需要高端规格产品是需求萎缩,还是核心元器件供应不足?订单变动订单遭取消是取消、推迟,还是规格重新分配?供应链波动景气循环触顶是终端需求疲软,还是上游产能受限?

2026-06-07 05:26:24  |  31 阅读

中美AI争霸全景:赛道、标准与全球变局

核心观点摘要 当前,全球人工智能(AI)产业已形成中美“双雄并立”的竞争格局,且这一格局在中长期难以撼动。根据斯坦福大学以人为本AI研究院(HAI)《2026年AI指数报告》及兰德公司的相关研究,两国AI路线呈现显著的差异化特征: - 竞争本质:并非单一技术或产品的比拼,而是覆盖算力基础设施、基础模型、开源生态、实体经济集成、半导体供应链及AI安全治理的全产业链综合较量;美国以“技术壁垒+资本垄断”为核心策略,中国则依托“全栈布局+规模化应用”的独特优势展开对抗 。 - 核心赛道:美国在前沿大模型性能、高

2026-06-07 00:36:08  |  46 阅读

AI 进阶指南:零基础小白如何斩获 Offer

网络上的 AI 学习资料浩如烟海,然而九成学习者都困于同一困境:搞不清学习的先后次序。不少人闻 AI 色变,误以为数学门槛高不可攀。实话实说,门槛确实存在,但绝非你想象中那般难以逾越。3Blue1Brown 的《线性代数本质》[1] 借由动画演绎线性代数,堪称我所见最直观的授课形式。网址:https://www.3blue1brown.com/topics/linear-algebra坦白讲,研习完这套内容,你至少能透彻理解矩阵乘法与线性变换的原理。其实无需耗费过多光阴——只要掌握矩阵运算、求导及概率论基

2026-06-06 22:10:40  |  30 阅读

AI算力发展遭遇地方限制

AI产业的挑战不仅来自芯片与模型,还将越来越多地受到电力、水资源、土地及社区审批等因素制约。纽约州议会通过了一项为期一年的大型数据中心审批暂停法案。若州长签署,它可能成为美国首个州级数据中心禁令。这并非一条普通的地区新闻。它标志着AI基础设施正迈入新阶段:算力建设不再仅由云服务商、芯片公司和资本市场主导,而是将受到地方电网、水资源、土地使用、污染、能源价格以及社区接受度的共同影响。AI需求越强,数据中心规模越大,地方治理就越难以将其视为普通商业项目。根据The Verge报道,纽约法案针对的是峰值需求至少

2026-06-06 20:07:20  |  43 阅读

零基础速成AI运营师,抢占高薪风口

2026年AI全媒体运营师特训班火热开启响应国家人工智能发展规划,紧抓新媒体爆发机遇,紧跟全媒体智能化、规模化趋势,结合行业落地普及现状,解决人才缺口大、薪资高的痛点。(行业报告指出,2026年新媒体AI运营岗位需求激增420%,供需比悬殊,核心业务涵盖IP定位、AI内容制作、短视频运营、矩阵管理、商业合作及搜索优化。初级岗位月薪1.5-2.2万,中级2.5-3.8万,项目负责人或创业者月入过万已成常态)即日起开启2026年AI全媒体运营师特训计划,面向职场人士、新媒体爱好者、毕业生及创业者开放,提供实战

2026-06-06 16:33:49  |  20 阅读

AI基础设施时代:Google网络架构的演进与重构

这份资料阐述的是Google如何将过去支撑互联网、流媒体和云计算的网络基础设施,转化为服务于AI训练与推理的全新架构体系。建议从三个维度来理解这个架构。第一层是AI超级计算系统的内部结构,即单一数据中心或园区内,TPU、存储设备与前端网络如何实现互联互通。第二层是AI超级计算系统的外部结构,即多个园区、跨地域数据以及跨云环境如何整合为一个统一的分布式计算池。第三层是全球互联网络,即AI推理服务如何触达全球终端用户。传统网络主要服务于网页浏览、视频流媒体和云端应用。AI工作负载呈现出截然不同的特征。大模型训

2026-06-06 15:11:55  |  28 阅读

AI训练师考证指南:自学与报班对比及机构实测

近期许多朋友及粉丝咨询:“AI训练师证书究竟如何获取?自学是否可行?参加培训班是否划算?补贴怎样申领?”今日,我将完整分享我的亲身经历——涵盖等级认知、报考途径抉择、通过广州本地宝报名、参与培训直至参加考试的全链路流程——整理成文,助您规避弯路。一、AI训练师证书:五大等级,如何抉择?人工智能训练师职业资格共设五个等级(数字越小代表等级越高):📌 报考等级如何确定?初中及以下学历:一般从五级(数据标注)起步,逐级晋升。大专/本科学历+具备相关经验或跨行但具学习潜力:经正规机构评估,可直接报考三级(高级工)

2026-06-06 14:07:51  |  42 阅读

AI淘汰的从来不是人,而是管理AI能力缺失的那批人

你好,我是Kevin,专注AI、低空经济与机器人领域的连续创业者,目前base在深圳。最近看到一个数据,差点让我手里的咖啡洒出来。Gartner在2026数据分析峰会上公布了一组预测:到2027年末,全球超过40%的智能体AI项目将面临终止。项目终止的原因并非技术不成熟,而是成本超支、业务价值模糊、风险管控缺位。同期,德勤发布了涵盖24个国家、3200多名企业高管的《2026企业AI应用现状报告》。报告中几个数字同样令人警醒:通俗来讲就是:资金投入不少,但真正敢大规模应用的寥寥无几;试点项目开展了不少,但

2026-06-06 13:42:17  |  27 阅读

深圳具身智能赛道融资升温,三家初创企业获天使轮投资

本期(6/2-6/5)广深地区人工智能早期融资共计三笔,全部落地深圳,恰好覆盖具身智能产业链的三个核心环节。底层·算力基础设施:安世腾科技(天使轮·5000万)。自主研发KLLM推理引擎,上海千P智算中心已投入运营,中诚力锘独家注资。产业资本布局生态,而非单纯押注赛道。中层·训练数据:手亿科技(天使++轮·数千万)。清华团队,通过智能腕带与头戴摄像头进行数据采集,成本仅为传统方案的十分之一。四个月内完成三轮融资,资本正在积极抢筹。上层·视觉感知:NAVO/灵智无界(Pre-A+轮·数千万)。追觅系,先聚焦

2026-06-06 09:56:12  |  39 阅读