2026深圳AI创业大赛吹响集结号，四大赛道等你来战
AI技术正从实验室的模型竞赛中走出来，迈向真实的产业应用场景。2026年，AI智能体逐步融入工作流程，具身智能向物理世界快速拓展，基础设施为大规模应用提供支撑，AI也在重新塑造文化生态的生产与消费模式。AI已从单纯的技术变量，转变为推动产业升级、城市发展与创业创新的关键动力。在这个关键时刻，“2026新一代人工智能（深圳）创业创新大赛”正式拉开帷幕，向全球AI创业者发出邀请。“2026新一代人工智能（深圳）创业创新大赛”由深圳市互联网信息办公室、宝安区政府和网易传媒联合主办。作为备受关注的AI创业赛事，本
算力革命：全球AI基础设施产业链全景
本次人工智能算力设施的井喷式需求，呼唤世界各国发挥各自特长、深化协同配合，多个国家和地区都已形成独具特色的优势产业和领军企业。 整体框架是：美国主导标准框架、台湾承担芯片代工、韩国供应存储芯片、日本与荷兰掌控关键设备与材料、欧洲保障电力与散热方案、中国布局光通信及本土化替代的全球化协作体系。 接下来 2-3 年，盈利空间将从 GPU 核心领域扩展至 HBM、先进封装、光互联、供电系统、液冷技术、变压器及数据中心电力配套等细分赛道。 1、美国核心优势：GPU、ASIC、EDA、云服务、AI 网络、光芯片、电
迈向AI原生时代：重塑未来十年电信网络架构 | openFuyao#KADC 2026
朱浩鹏 华为Fellow针对AI原生概念繁杂、界限模糊的现状，本议题以“关注点分离（SoC）”及“第一性原理”作为方法论基石：借助分层架构剖析AI系统这一“系统之系统”，厘清功能边界与演进路线；同时回归AI原生的核心特质，萃取其必不可少的关键要素。据此，AI原生整体架构可拆解为AI基础设施、模型与数据赋能、智能体协同/调度、Agentic应用四大层级。在关键能力构建方面，着重关注声明式智能契约、专用型智能体协同、动态任务图及语义检查点四类要素，旨在为打造可扩展、可治理的AI原生体系提供指引。面对未来泛终端
2026深圳AI智能体培训启动：零基础也能入行高薪岗
2026年深圳【AI智能体】技能人才报考指南为贯彻《新一代人工智能发展规划》，把握AI智能体产业爆发机遇，填补智能体开发、应用及运维等关键岗位人才缺口，2026年度AI智能体应用工程师技能培养计划现已面向全国开放报名！本项目旨在培养一批精通搭建、善于调试、能够落地实施的复合型AI智能体专业人才，涵盖智能体架构设计、大模型集成、多场景部署等核心能力，不限户籍与专业背景，帮助普通人快速进入AI高薪领域，紧跟新质生产力人才发展趋势！01报考条件（一）基本条件（1）须具有中华人民共和国国籍；（2）遵守宪法与法律，
AI算力竞赛中，维谛如何构建未来数据中心？直击Computex2026现场
6月的台北，再次拨快全球科技的时针——2日～5日，素有“全球科技产业的重要风向标”之称的“Computex2026国际电脑展”，在中国台湾台北南港展览馆举行。从NVIDIA英伟达创办人兼CEO黄仁勋，到Qualcomm高通总裁兼CEO Cristiano R. Amon，再到Intel英特尔CEO Lip-Bu Tan，全球科技产业的核心议题也在Computex2026现场持续升温。算力浪潮奔涌向前一个现实问题已然浮现：答案，指向AI基础设施。在Computex2026，维谛（Vertiv）将这一幕后支撑
算力投资版图扩展：GPU 周边产业崛起
AI 计算领域的下一份支出清单，已经不再只盯着 GPU 那一项。过去两年，业内谈 AI 基础设施，大家首先想到的几乎都是 GPU、HBM、先进封装。这些当然关键，也依然是核心焦点。但当 AI 集群规模持续扩大，另一个问题会迅速凸显：芯片计算再快，数据能否及时送达？服务器部署再多，网络能否承受？本文要剖析的，正是 GPU 周边那张日益膨胀的账单：光互联、以太网交换、SerDes、SiPho、定制计算。它们不如 GPU 抢眼，却越来越像是 AI 数据中心的根基。先看一组数据。Marvell 披露的 AI 营收
AI代写代码成风，面试现场露马脚
大家好，我是面试官老王。上周五，我和团队面试了两位投递Python开发岗位的求职者。当下的招聘市场确实很魔幻：AI工具遍地开花，人人都能借助AI写代码，但真正能招到的"真才实学"却愈发稀缺。面试完这两位候选人，我更加坚信了一个观点：AI门槛是降低了，但"水货"也更容易暴露了。第一位是名校计算机专业的应届毕业生，简历光彩夺目：省级项目大赛一等奖，实习经历写满了两页纸。结果一问基础，直接露馅。连最基本的Python面试"八股文"都没准备过。别觉得"八股文"死板，它是检验你有没有系统学习一门语言的试金石。我想着
SKELEX：基于视觉基础模型的肌骨X线智能诊断新突破
npj Digital Medicine｜视觉基础模型辅助肌骨X线诊断蓝字关注（联系方式见文末）01肌肉骨骼疾病影响全球超过17亿人，是造成疼痛、功能受限和医疗资源消耗的重要原因。与许多器官系统相对集中的疾病谱不同，肌骨系统覆盖从急性骨折、退行性骨关节炎，到炎症、代谢、感染、发育异常以及骨肿瘤等高度异质的病变；同一种疾病还可能出现在不同解剖部位，并呈现出差异明显的影像表现。临床上，X线片仍是多数肌骨疾病的一线影像检查，但其判读高度依赖放射科医师和骨科医师的经验。在影像需求持续增长、专业放射科医师相对短缺的
为何需要构建智能科学与AI的统一理论
关于“科学”、“工程”、“技术”、“智能科学”、“人工智能”以及“人工通用智能”的界定本人对“科学”、“工程”及“技术”的解释是：我对“智能科学”的界定[1]：人工智能之父麦卡锡教授关于该领域的定义以及本人的观点如下：我给出的“人工智能”定义是：人工通用智能领域对其概念的定义：为何亟需建立智能科学及人工智能技术的统一理论基石在智能科学（若将认知科学视作其分支）界，最早萌发“统一理论”构想的，是美国图灵奖得主纽厄尔教授。他在1990年推出了著作《认知的统一理论》[2]，不过当时局限于认知科学范畴。纽厄尔提倡
AI服务器订单激增，产业链龙头公司深度受益
公众号记得加星标⭐️，第一时间推送不会错过哦AI正从"生成式查询"向"代理式行动"加速演进，全球AI基础设施建设浪潮全面展开。戴尔、联想等头部整机厂商财报显示AI服务器需求不仅没有放缓，反而正在从集中式训练向推理、智能体部署与企业级应用全面扩散。产业链从整机到液冷、电源、高速互联、PCB等环节均迎来结构性机会，具备系统整合能力和技术壁垒的龙头公司将率先受益。一、史诗级订单爆发：整机厂商迎来历史最好时刻 1.1 国际巨头：戴尔AI服务器收入暴涨757%，订单排至2027年 戴
AI热潮转向：从模型发布到系统构建
All In FutureTech Alliance在2026年6月6日公布战略规划，持续推进Hainan AIFA Digital Industrial Park、硅光算力中心建设，以及跨境光网络整合。公告中最值得关注的内容，并非某个单一项目，而是其明确将未来发展聚焦于"AI基础设施网络"与"AI应用服务矩阵"两大核心方向。这揭示出一个日益显著的趋势：AI竞争已不再仅仅是模型厂商的专属战场，算力、传输、光通信及数据基础设施等"底层能力"同样在快速成熟。未来谁能将算力调度、跨境网络与应用生态有效整合，谁就
AI产业深度解析：从基建铺设到物理世界重塑
核心摘要：ChatGPT问世后，AI产业需求虽暴涨，但应用端收入与巨额资本投入相比显得微不足道。从投资回报率看，当下AI产业更接近传统基建模式。尽管目前仅有少量商业模式成熟，但随着大模型升级和物理世界数据的累积，AI正通过机器语言理解物理世界，未来将深度融入各行业，革新现有商业形态。自2022年底ChatGPT发布以来，人工智能产业经历了爆发式增长。资本市场的关注点已从最初的GPU、服务器及数据中心，扩展至HBM（高带宽内存）及企业级部署领域。毋庸置疑，AI需求持续且迅速攀升。以Anthropic为例，其
算力再强缺电也白搭：电力数字底座才是真正的算力心脏
算力再迅猛，缺了电也只是空谈光模块、AI芯片被市场热炒。然而一个关键事实被忽视——光纤光缆不过是"传输通道"，电力数字化基础设施才是"算力引擎"。缺乏稳定且经济的电力支撑，再先进的芯片、再高速的光模块，都将形同虚设。
污水厂AI改造前的自检：数据、仪表与系统现状评估
此前，我们已从应用层面梳理了污水厂AI智能化技改的整体路径与功能图谱：涵盖工艺调控、设备管理、成本核算、日常运营，乃至低碳运营与ESG。然而，在针对任何一座污水厂设计并开发应用之前，必须直面几个核心问题：现有的数据、仪表及系统基础，是否足以支撑相应的智能化改造？在何种前提下可启动工艺优化或预测性维护试点？又有哪些情况需要优先补齐基础条件？本文将探讨污水厂在策划智能化技改时，如何进行AI就绪度的自我检查。通过对仪表配置有效性、数据基础、信息系统与接口、自动化控制、IT基础设施、管理机制与组织认知等维度的系统
印度全力冲刺AI领域，能否后来居上？
点击世界知识 关注并星标每天与你一起2月1日，印度财政部长西塔拉曼向议会下院提交2026～2027年度预算案时，人工智能（AI）被提及11次，创历史纪录。为争取国际科技企业投资其AI产业，西塔拉曼宣布对使用本国数据中心服务全球客户的企业提供长达20年的税务减免。近年来，印度推出多项推动AI产业的政策和计划，彰显其成为“AI强国”的决心。不过，在科技飞速发展的当下，印度要在高科技领域实现跨越式发展，仍面临巨大挑战。印度AI产业的发展轨迹印度在AI方面起步不晚。上世纪80年代起，印度理工学院等机构便开始系统性