人工智能赋能教育的六大行动方向

关键任务模块

核心内容与主要方向

（一）实现人工智能教育全流程贯通

基础教育聚焦素养养成，高等教育强调学科融合，职业教育注重技能培养，终身教育着眼知识推广，确保全体学生和社会学习者掌握人工智能。

（二）推动智能技术与教育各环节深度融合

围绕学生学习、教师教学、学校治理、科学研究和终身学习布局应用场景，促进个性化学习、教师减负、科研范式创新和治理服务优化。

（三）夯实基础环境和公共能力

国家主导建设教育智算服务平台、国家教育和科研基础语料库，研发教育专用大模型，为各级各类学校提供算力、数据、模型和智能工具。

（四）构建未来教育空间和应用示范

打造未来课堂、未来学校、未来学习中心、未来实训中心，推广数字教材、智慧慕课和智能终端，形成一批可推广、可复制的应用场景。

（五）增强教师智能素养和创新能力

强化教师人工智能应用能力培训，引导教师在人机协同环境中创新备课、授课、作业、评价和研修方式，规避技术应用加重教师负担。

（六）筑牢安全伦理和开放合作

统筹内容安全、技术安全、数据安全、算法安全和伦理安全，深化教育大模型安全审核机制，加强人工智能教育国际交流和规则标准参与。