AI 时代为何亟需构建个人知识库？
此为 AI 知识库系列首篇不知各位是否有过与我相似的困扰或经历？如今每日打开微信，面对订阅的公众号或看一看推荐的文章，仅凭标题便觉有用，遂点开浏览，略读一眼，若觉尚可，便先收藏再说。起初借助浏览器收藏，建立了不下十个标签，仅收藏的公众号文章便已逾千篇。随后我将默认浏览器切换为腾讯的知识管理工具-ima，同样创建了约二十个子类，每日仍至少收藏二十篇文章。之后呢？之后便再无下文。费力建立的收藏夹竟沦为"数字坟墓"，其中堆满了我自以为会读、却永不再启的文章。这恰如松鼠囤积松果，塞满树洞，真正入口
AI复利思维：7个普通人可复制的AI使用策略
近期，YC孵化器创始人Garry Tan的分享在AI领域再次引发热议。你可能会问，为什么说是再次呢？此前他曾提到自己实践vibe coding，并陆续在github上开源了Gstack、Gbrain等工具，无论国内外社区都给予了高度关注。我亲自试用过，但个人感觉营销成分远超实际效用（仅供参考...）不过他最新的文章内容确实非常值得细读！从投资视角转向实际构建者，他将积累的AI理念、工作流程和复利方法论，毫无保留地写进了文章中。相比他公开的工具成品，这套AI使用方法论更具价值，也更值得普通人深入挖掘。结合我
AI算力基建狂飙：从谷歌增速与HBM产能暴动看纳指新高
五一假期刚过，我便回到了上海。这几天我忙着露营、爬山和玩桨板，心情十分放松。因为账户处于满仓状态，假期里纳指的强劲表现让我收益颇丰，目前盈利已创新高且仍在攀升。假期结束，现在开始回顾近期行情并展望未来走势。4月底，谷歌、微软、Meta、苹果、亚马逊相继发布财报，业绩普遍超预期。Meta因资本开支过高遭看衰，盘后一度跌超8%。惊喜来自谷歌和亚马逊，云业务增速加快，市场重新估值，盘后股价持续走高。谷歌增速领跑，达到63%。财报电话会透露积压超4600亿美元云订单，保障未来1-2年盈利。盘后涨幅显著，接近10%
智能量化交易系统正式上线
智能量化交易系统已于2026年4月27日正式上线运行，过去6个交易日的业绩表现如下：第一套策略采用高频交易模式，提前两个交易日布局，六天累计收益率达+9.76%，且每日均实现正收益，尚未出现回调；当前策略持仓概况：第二套策略属于低频持仓模式，建仓节奏较为稳健，因此收益率相对较低，目前累计收益+5.17%。选择量化交易的核心逻辑：采用AI量化交易的核心目的在于克服牛市中的恐高心理。众多投资者面对强势涨停股时，常因畏惧高位或熊市思维固化而错失良机。智能交易系统如同冷面猎手，预设规则后便会自动筛选符合条件的标的
AI用户价值复利增长模型
围绕AI时代如何锁定高价值用户并持续提升其终身价值，文章阐述用户价值复利公式、用户增长趋势、小团队可抓的机会，以及用低门槛动作放大价值： 用户价值复利公式：精准导流、订阅沉淀与社群认同。该公式的目标是帮助企业抓到真正有价值的用户，让他们长期留在平台并不断带来重复购买。例如 lululemon 通过免费瑜伽课把用户沉入社群，提升互动与粘性，进而让用户终身价值有机会达到 1 万美元，体现社群认同带来的复购优势。 避免短期行为：通过这一套方法，企业可以减少泛粉、死群以及一次性买卖的风险，为长期增长打下基础。 高
AI分水岭已现：你以为在用AI，其实已被淘汰
Claude用户80%来自年入十万美金以上家庭。这不是有钱人的故事 ——这是 2026 年春天那条无声落下的分水线。线之上的人在指数级累积优势, 线之下的人, 刷着非头部大模型还以为自己在拥抱时代。01分水线已经画好了, 只是没人发通知Alan Walker 把咖啡杯往边上一推, 把 iPad 横过来摆到我面前。屏幕上是 Epoch AI 上周联合 Ipsos 刚发的全美 AI 用户调查 —— 美国 Claude 用户里,79.8% 来自年收入 10 万美元以上的家庭。"看到没," 他用拇
3个月AI投行实战：我想通的四点底层逻辑
北深资本自2026年初起，将AI深度融入投行作业流程。至今三月有余，基于实战场景，我们构建了6个AI智能体、20余套标准化流程，并打通了覆盖项目全生命周期的编排体系。仅凭3人团队，便完成了传统投行十余人的工作量。本文不谈工具安装或提示词编写，旨在探讨过程中真正领悟的几点——关于AI，也关于企业管理。一、先用上，先行动关键不在于选用何种工具，而在于尽早让AI介入日常工作，提升其渗透率。许多人纠结于“选哪个模型”或“哪个最好”，实则第一步是开始。打开对话框，将手头事务输入，看其能完成到何种程度。不必追求完美。
AI时代的时间复利：跳出无效循环
有一种令许多人深感刺痛却不得不承认的现实困境——为何我们每日疲于奔命、辛劳至极，反而觉得寸步难行，始终无法跃迁到更高的人生层级？若你内心同样渴求自我革新，希望挣脱这种令人沮丧的无力状态，那么接下来的深度剖析将极具参考价值。这份内容不仅精准戳中了我们在时间运用上的核心短板，更铺设了一条无需任何前置条件的实践路径。首要任务是直面这个令人困扰的症结——普通人为何难以突围？相关论述可谓直指要害：多数人未能取得突破性成果，并非缘于不够拼搏或勤勉，而是深陷于一个恐怖的闭环之中。试想，绝大多数人的日常就是在不断复制昨日
强势反攻！A股站上4100点，上涨动力源自何处？
A股为何突然变得“易涨难跌”？奥秘就在“大国复利”之中。 在“五一”假期前夕，上证指数重回4100点关口。自2025年10月起，大盘已默默在4000点上方维持了7个月。回顾2024年一季度，上证指数曾跌至2600点，如今从2600点攀升至4100点，反弹幅度接近60%。 “股市或许不是经济的直接反映，但绝对是社会预期的风向标。”正如中国人民大学重阳研究院院长王文所言，2023年二季度至2024年三季度，上证指数长期在2600点至3400点区间震荡，这漫长的股市低迷，在一定程度上受到了“中国见顶论”这种悲观
琼斯向巴菲特致歉：复利投资的真正鼻祖
专题：巴菲特2026年股东大会重磅来袭 知名宏观交易巨头保罗·都铎·琼斯近日向沃伦·巴菲特公开致歉，承认过去对这位“奥马哈先知”的被动投资策略的批评是错误的，并领悟到了巴菲特在长期财富增值方面的卓越能力。 琼斯数十年间通过积极、高度警惕的交易积累了巨额财富，在此过程中，他曾多次对巴菲特的传奇成就表示不屑。 琼斯在近期的一次访谈中透露，他过去常常“年复一年地批评沃伦·巴菲特”，认为这位伯克希尔哈撒韦公司前CEO的成功仅仅是运气好，搭上了美国持续数十年的牛市顺风车。 然而，在收听了一个关于巴菲特生平的播客节目
OpenAI强势回归：再临巅峰在望
封面照片：纽约的街头，随处可见的风景：流浪汉和摩天大楼并存。近期任务繁重，公众号推送间隔有所增加。本周起恢复正常更新节奏，计划每天推送少量内容。首先要恭喜UNH今日成功冲破360美元的阻力位，当初在260美元设置止损点的人，以及因畏惧而未买入的投资者，此刻可能又想在360美元价位重新入场。而我们只需逢低加仓即可，过去一个月UNH已强势反弹40%，接近去年反弹阶段的高点。同时，我们去年以19美元购入的INTC，迄今为止已增长三倍，财报发布后仍在不断刷新历史新高。当时无人问津的芯片行业最差股票，如今已成为涨幅
2026：AI大模型进入ROI与护城河时代
到了2026年，AI赛道已从最初的“惊叹与想象”，全面转入以**“真实投资回报率（ROI）与生态护城河”**为核心的深水竞争。本报告不再拘泥于单一跑分指标，而是从基座大模型、智能体（Agent）工作流、多模态生态（视频与搜索）以及中美地缘宏观格局四条主线，呈现一份兼具覆盖面与洞察力的 2026 全球 AI 生态排名与深度解读。在2026年，“三巨头”（再加上一位破局者）几乎已演化为互联网与知识工作的操作系统，承接了日常约80%的认知型任务。2026年被普遍视为“Agent（智能体）元年”。衡量胜负的关键不
AI时代，阅历能否成为核心资产？
“别慌张，社会淘汰的永远是那些不愿利用工具的人！”王海涛在澳门新媒体大讲堂上这番话，一语中的地揭示了人与工具的关系：不是工具取代人，而是会用新工具的人取代了不拥抱变化的人。当AI能写诗、编程、管财务、发邮件你是否想过： 未来两年80%的执行工作将由AI完成？“35岁危机”正在终结人生阅历意外成为复利？当AI把活都干了人类只剩“点赞与躺平”或站上创意与决策的新高地？以“从对话到执行：OpenClaw开启的AI Agent时代”为主题的澳门新媒体大讲堂，4月25日于澳门科技大学圆满举办。本次活动特邀腾讯云TV
AI时代的真正差距：碎片化提问与系统化训练
最近发生的一件事，让我深刻感受到两种路径的巨大差异。身边有两位从事销售工作的朋友，都在使用ChatGPT辅助工作。其中一位的日常使用方式是——客户提出棘手问题时，随手让AI"写封回复邮件"；临近季度总结时，随口让AI"列个复盘框架"；领导突然要求做方案时，随口让AI"给个模板参考"。每次都是全新开始，AI对他毫无认知——不了解他的身份、业务范畴、客户画像、历史沟通记录，更不清楚他过往的失败教训。因此AI输出的内容总是那种"表面正确、实际别扭"的标准化模板，他不得不耗费大量精力去修改、删减、增补。另一位朋友
AI时代构建个人知识库的终极指南：打造自动化Wiki
在AI时代，每天涌入的信息海量，你真正记住了多少，又遗忘了多少？大家习惯把各种高质量的文章、深度分析报告塞进收藏夹。然而，接下来呢？回过头来，真正留存下来并实际应用的，其实少之又少。大多数人的数字空间，最终都会沦为。落满灰尘的数字垃圾场。为何会出现这种情况？因为持续的整理和归纳，违背了人的本能。面对杂乱的数字信息山，大脑本能地会试图逃避。直到我发现了Andrej Karpathy开源的一种全新知识管理方式。项目链接：https://gist.github.com/karpathy/442a6bf55591