全国AI智能写字楼大模型与全场景应用案例合集
1. 深圳 招商银行总部大厦智能化（大模型空间智能体），造价金额：11688万元，建设内容：楼宇AI中枢大模型、空间智能体集群；智能工位、设备自控、访客数字人、能耗AI优化、会议智能调度、安防全域感知；全场景统一IOC指挥中心，私有化行业大模型部署，适配超甲级写字楼千人办公场景。2. 深圳 中航科创大厦AI办公智能体平台，造价金额：3057.75万元，建设内容：写字楼专属算力集群、办公垂直大模型、多角色智能体（行政、物业、财务、会务）；文档智能解析、空间预约、楼宇设备联动、租户服务机器人中枢、企业协同AI
全面透视、精准研判、稳健落地：星火AI企业风控官革新风险管理模式
炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 业务要发展，风控要稳健。在金融信贷、采购审计、投资尽调等场景中，企业风险评估正面临一个共同挑战：材料越来越多，风险越来越复杂，而传统作业仍高度依赖人工收集、人工核验和个人经验判断。大量时间被资料收集、影像整理、跨系统核验和报告撰写占据。真正需要专业判断的财务分析、经营分析、上下游关系识别和行业风险研判，反而容易受限于时间、经验和工具。 银行对公信贷尽调为例，客户经理需要围绕企业基本面、财务状况、经营情况、行业环境、上下游关系、担保抵
讯飞星火推出四大企业AI产品：从技术升级到实际应用，助力行业智能化加速
2026年，大模型应用正从技术验证迈向商业价值实现阶段。对于央国企和大型企业来说，AI的部署已超越模型性能，演变为涉及算力支出、数据保护、国产化兼容和组织运营的复杂课题。尤其在Token经济快速崛起的背景下，每次模型调用都关联着成本、效率、安全和管控问题。企业所需的，不仅是能回答问题的大模型，而是一套可融入业务现场、支撑复杂流程、持续创造收益的企业级AI解决方案。 针对行业实际需求，科大讯飞(41.920, -0.33, -0.78%)星火企业团队集中发布四款企业级AI新品，打造覆盖业务场景、人机交互和模
AI渗透保险业核心地带：六位行业领袖论机遇、成本与能力边界
这场圆桌或许是第七届“今日保·保险中介峰会”中AI话题浓度最高的一次深度对话。主持人陈玮，历任众安科技CEO、泰康在线副总裁，长期深耕互联网保险、科技赋能与业务运营跨界领域。六位对话者分别来自互联网平台、保险集团、专业经纪机构及科技服务商等多元角色：蚂蚁保智能服销部总经理江一舟阳光保险集团支持中心数据科技部负责人姜辰小雨伞保险经纪副总经理赵欢梧桐树保险经纪副总经理李俊元保集团联合创始人兼CTO王波暖哇科技资深合伙人兼首席市场官沈鹤龄他们聚焦“AI时代中介市场的再进化”，探讨的已非概念化的AI，而是AI如何
AI智能体新范式崛起：让机器学会边思考边执行
当前AI领域最显著的趋势，已不再是模型规模的扩张或对话体验的优化，而是AI系统开始具备「独立处理复杂任务」的能力。过去的AI，本质上是一个「机械化的答案生成器」：你提问、它回答，所有回复都源自内置训练数据，面对动态信息处理和需要多个步骤的任务时，常常出现错误、臆造内容、无法应对等问题。而当前备受关注的ReAct智能体，彻底改变了这一局面。它使AI摆脱「被动回复」的束缚，实现了人类级别的推理能力：先分析、再执行、看结果、再调整，循环迭代，直至达成目标。本文以通俗易懂的方式，深入解析ReAct智能体的核心概念
AI证书别只写名称！双非应届生如何靠实战项目逆袭秋招？
最近在指导应届生复盘秋季招聘简历时，我留意到一个极为普遍的致命误区：随着人工智能热潮席卷，大量学生在简历的“技能”或“证书”栏目中，仅用一句干瘪的话带过——“获得XX人工智能证书”或“熟练运用ChatGPT”。在资深人力资源专家和业务主管眼中，这等同于什么都没写。当面试官深入追问：“请具体阐述，你如何利用大模型提升当前业务效率？”大多数学生瞬间语塞，只能含糊其辞地回答：“可以用来撰写推文，或者润色文章。”这种场景同样出现在学术研究中。许多学生在撰写论文的“相关工作（Related Work）”部分时，仅用
报名开启｜第九期「人工智能+」科创路演，9大项目同台亮相
「人工智能+」科技创新项目路演第九期活动背景「人工智能+」行动已连续三载被纳入政府工作报告，正成为驱动新质生产力跃升的关键动能。北京市凭借首都雄厚的行业资源与科技研发实力，聚焦机器人、教育、医疗、文化、交通等重点领域，打造跨行业、跨领域的协同创新机制，加快大模型产业应用新生态的构建。清华校友总会AI大数据专委会自2025年12月起持续开展「人工智能+」科技创新项目系列路演，迄今已圆满举办8期，共计42个AI+创新项目完成展示与对接。第九期路演由专委会联合清华同方孵化器、先进技术成果长三角转化中心共同主办，
传统客服跃迁AI训练师：CAIE认证全链路进阶指南
在AI智能客服全面替代基础人工客服的当下，AI智能客服训练师早已不是“调教聊天机器人”的简单角色，而是企业智能客服体系的搭建者、优化者、架构者，是连接客服业务与AI技术的核心桥梁。对于深耕客服行业的从业者而言，从传统客服转型这一岗位，不仅能摆脱重复性劳动的职业瓶颈，更能凭借“业务经验+AI技能”的复合能力成为行业刚需人才。而CAIE注册人工智能工程师认证（简称CAIE认证/赛一认证），以其分级化、实战化、贴合行业应用的体系设计，成为传统客服转型AI智能客服训练师的核心考证选择，为从业者提供了从AI基础入门
抢占AI搜索红利！百邦智能科技携「摘星搜荐」赋能企业掘金十亿用户市场
人工智能技术正以前所未有的速度重塑商业格局，用户获取信息的方式也在发生根本性转变。据权威机构统计，截至2026年，全球AI平台月活用户规模已逾10亿大关，其中超过36.2%的用户习惯直接采纳AI输出的结果作为决策依据，与此同时，企业官网的自然搜索流量骤减四成。"让AI为你代言"已从理论构想演变为企业营销转型的关键路径。百邦智能科技（镇江）有限公司（以下简称"百邦智能科技"），深耕镇江地区企业智能化升级领域，正式引进摘星AI旗舰产品——「摘星搜荐」全场景AI搜荐营销平台，为企业量身打造从品牌曝光到销售转化的
AI先锋夏令营：5天实战特训，引领你的AI进阶之路
今年暑假，让时间变得更有价值短短5天，获得一段高质量的AI实战学习经历为你的个人简历增添光彩在未来的学业深造、实习就业中赢得优势苏州市人工智能企业与苏州人工智能实验室联合推出AI先锋夏令营！从人工智能基础认知到大型模型应用从企业真实场景分析到项目实战演练帮助你快速掌握当前最热门的AI技术！抓住AI时代的机遇从这个暑期开始！与AI同行，向未来出发用一次实战突破自我，用5天开启你的AI进阶之旅！
2026年AI工程化新范式：驾驭工程的核心要素
同一个大模型，仅因周边基础设施的更换，性能排名便能跃升二十多个位次。腾讯研究院发布的这份报告揭示了2026年必须掌握的关键概念：驾驭工程（Harness Engineering）。它超越了单纯的提示词调优和上下文优化，直接着眼于AI运行环境的整体设计——约束系统、反馈循环、验证机制、状态管理。报告给出了一个生动的类比：你招募了一位能力超群但完全不了解你们公司的新人。亲自逐一检查其工作成果，属于“人在环内”模式。而将规则文档化、自动化检查系统化、权限边界清晰化，则属于“驾驭工程”——后者才是实现规模化的正确
从OpenAI新动向到麦肯锡量子黑：透视2026企业AI落地断层与突围之道
阵营代表企业核心优势关键举措咨询与集成巨头麦肯锡(QuantumBlack)、BCG X、埃森哲、IBM深厚的行业背景与高管级信任埃森哲重组数十万团队转型大模型顾问；IBM 聚焦Granite开源底座与私有化部署。AI 原生巨头OpenAI、Anthropic、Meta、Google顶尖的模型底座与技术源头OpenAI 成立独立部署公司并收购咨询公司Tomoro；Anthropic 联合财团建立Claude专属落地实体。云与计算巨头AWS、微软、Oracle垄断算力与数据基础设施协助企业解决向量数据库架构
前沿观察 | 大模型与智能体驱动物流迈向决策智能新时代
当下，中国物流供应链中的人工智能应用率已突破37%，技术赋能效果日益显著，由大模型、数字孪生及无人系统共同绘制的智慧物流新蓝图正快速呈现。从京东“超脑”大模型的全面实战应用，到福佑卡车调度迈入“秒级响应”阶段，再到万台级无人配送的规模化落地，物流行业正经历从“执行智能”向“决策智能”的深度跨越，智慧物流已从理念走向大规模实践。事件：今年京东618期间，京东物流全面升级的超脑大模型将大规模投入实战，在超1000个物流供应链场景中实现AI深度应用。解读：据悉，该模型涵盖自研时空网络预测与OptiX决策两大核心
AI 智能体中间件：终结失控难题，生产落地化繁为简
备注：618 AI 工程企业实战专场直播，诚邀您点击预约，我们直播间见。LangChain 中间件的核心价值，在于为 AI 智能体的“核心循环”安装了“灵活调控阀”——无需改动底层逻辑，即可在关键节点植入自定义规则，其核心能力主要聚焦于三大维度：AI 智能体最关键的一环莫过于“模型调用”，而中间件直接将此环节的控制权移交给您，并能在三个阶段进行深度介入：以上便是今日分享的全部内容。若您对构建 AI 大模型应用的新架构设计及落地实践抱有浓厚兴趣，切勿忘记点赞与关注哦~备注：618 AI 工程企业实战专场直播
聚焦智能体开发：CSDN与AMD共探AI工程化实践
大模型竞争进入下半场，核心在于“上下文分层架构设计”。近年来AI浪潮席卷全球，开发者们对大模型的认知逐年深化，一个贯穿始终的问题也日益具体化、无法回避：大模型虽强，究竟何时才能真正“替我们完成任务”？从单轮对话到如今的智能体（Agent）时代，软件开发的底层逻辑正经历一场静默的变革。开发者的关注重点，正迅速从单纯的“如何撰写提示词”，升级为如何进行深度的“系统工程设计”——我们需要对Token进行分配与分层上下文管理，需要用可复用的Skills连接真实业务，更需要设计精密的运行Loop。6月13日，由CS