220TB 海量数据！ERA5 再分析数据集助力低空气象与 AI 大模型
ERA5 全球常规变量再分析资料集（专为气象 AI 大模型训练及低空气象研究打造！）ERA5 全球常规变量核心参数：数据体量：超 220 TB文件格式：NetCDF (.nc)存储架构：每日单文件（含 24 个时次）时间跨度：1979 年 1 月 1 日至 2025 年 12 月 31 日覆盖范围：全球全域时间粒度：小时级空间精度：0.25°×0.25°单层/表层维度：1 层多层垂直气压层（hPa，含 23 个标准层）：'5' ,'10' , '50','100','150','200','250','3
人工智能治理沙龙：训练数据使用规则研究
大模型训练数据使用规则研究时间2026年5月6日（星期三）14:00-15:30地点立德楼301大模型训练数据使用规则研究在大模型快速迭代的背景下，社会对训练数据的规模化需求不断增长，而现行关于个人信息权益、知识产权以及数据权益的保护规则之间的张力也愈发明显。由于权利人较为分散、相关交易成本偏高，实践中不少开发者难以依靠常规市场路径完成训练数据的合规取得，从而引发一系列法律争议。本报告以市场失灵理论为主要视角，分析如何借助更为周全的制度安排来修复大模型训练数据市场中可能出现的失灵问题，形成既能激励技术创新
AI前沿动态：Agentic AI引领潮流，GitHub趋势速递
发布时间：2026年4月28日 上午9点（北京时间）Agentic World Modeling: Foundations, Capabilities, Laws, and Beyond arXiv:2604.22748｜2026年4月27日，星期一一种多智能体协同的世界建模框架被提出，涵盖了从基本能力到法律法规的全面体系。由29位作者共同撰写，覆盖了感知、推理和行动的完整流程，这标志着AI Agent正从单一工具向“通用世界模拟器”转变。🔗 https://arxiv.org/abs/2604.2274