AI 重塑云原生数据库：TDSQL-C 的 Serverless 智能弹性演进
导读腾讯云数据库 TDSQL-C 凭借 Serverless 架构与 AI 技术的双引擎驱动，有效解决了传统数据库在弹性伸缩、性能调优、成本控制及运维复杂度等方面的难题。本文深入解析其存算分离架构、预测式弹性机制、零抖动扩缩容技术，以及依托腾讯混元大模型打造的 AI 优化器与 Hermes Agent 智能运维体系。1. 云原生数据库的智能化转型2.Serverless 智能弹性伸缩3.AI 自学习查询优化器4.AI Navigator 智能数据库治理5. 互动问答环节分享嘉宾｜陈昊 腾讯云数据库高级产品
AI时代存储变革:从数据仓库到算力引擎的技术演进
随着AI大模型和多模态智能体的快速发展，存储产业正在经历从底层开始的根本性变革。传统面向通用计算场景设计的存储体系，已无法应对大语言模型所需的万亿级Token处理、TB/s量级带宽以及微秒级响应等严苛要求。未来的存储系统不再是消极等待调用的"数据仓库"，而是能够主动为AI算力提供支撑的核心动力源。在存储节点层面实现数据的标准化、Token化以及ETL预处理操作，数据存放位置即计算发生位置；网络传输量可削减超过70%，GPU显存占用显著下降，训练效率与资源利用率实现双重优化。依托DPU（如BlueField