美战争部启用 AI 瞄准系统强化无人机拦截
News国防科技要闻【据美国《防务新闻》5 月 7 日报道】日前，美战争部正式发起“反无人机近距离动能打击增强项目”，致力于运用人工智能、机器学习及计算机视觉等前沿技术，大幅强化对无人机等威胁目标的侦测与打击效能。该规划共设四个实施阶段：首阶段重点在于将目标识别模块整合进既有遥控武器系统（特别是通用遥控操作站），要求系统探测半径超 600 米，拦截距离不低于 100 米，并能有效截获时速至少 30 米的无人机。次阶段着力于提升针对陆海移动或固定平台的反无人作战能力，要求系统具备 360 度全域机动及 -1
近期AI模型研习心得
最近几天我正在钻研AI。尽管此前我对AI的态度一直不冷不热，导致相比社会主流显得有些保守。不过，由于我长期使用VSCode，通过其产品交互的更新迭代，多少能窥见大众使用AI的方式。此外，借助自媒体信息流，我也大致了解了AI的应用场景及开发范式。近期打算学习AI，主要基于以下几点变化：尽管其背后的逻辑与修改仍面临巨大挑战。虽然这过程无需程序员介入，但这既是优势也是隐患。但是VSCode Copilot需要付费使用。因此，基于上述四点，上周我简单学习了AI，目标如下：接下来，介绍一下我个人的工作站配置：12核
AI赋能：新能源汽车自动驾驶技术的深度变革
随着汽车行业与尖端科技的深度融合，人工智能主导的自动驾驶正成为新能源汽车发展的关键要素。它不仅是推动出行智慧化的核心力量，还在能源绿色转型中发挥着至关重要的作用。自动驾驶的首要任务，是赋予车辆超越人类的感知周围环境的能力。目前主流方案采用激光雷达、毫米波雷达、摄像头和超声波传感器的多模态融合架构，利用AI算法实时整合多源数据，构建高精度三维环境模型。在视觉识别方面，Transformer等先进模型正被越来越多车企应用。通过海量真实道路数据和仿真数据的联合训练，系统在复杂场景下的物体识别和行为预测能力大幅提
当AI浪潮撞上中年危机
有一种观点认为，对AI的担忧，说到底是中年人的困境。虽然刺耳，但仔细想想确有道理。看看那些年轻人。三个Claude Code窗口齐开，Goal Driven一跑就是上百小时。ChatGPT、Claude轮番使用，利用碎片时间刷推特，每天接触两三个新工具。精力充沛，好奇心强烈，学习速度仿佛开了加速器。再看看另一批人。四十岁左右的金融从业者，凌晨两点还在修改材料，第二天依旧准时开会。睡眠不足是常态，记忆力急剧下降，新知识看三遍还是记不住。不是不想学，是真的力不从心了。AI应用的兴起，实际上是个人学习能力的一次
青少年与AI共处：工具还是依赖？
民小编说AI正逐步深入青少年的学习和生活。我们既要认可AI作为学习助手的价值，也要防范其可能模糊成长的界限。面对技术变革，既不能过度恐惧，也不能放任自流。只有家庭、学校与平台共同引导，帮助孩子在善用工具的同时保持独立思考，才能让技术真正助力成长，而不是取代成长。一起来看这篇文章——从写作业、查资料，到日常互动，对许多孩子来说，AI已成为随手可用的学习工具、答疑帮手。便利随之而来，担忧也同步升温。面对席卷而来的技术浪潮，青少年究竟应在多大程度上使用AI、又该如何在使用中守住成长的边界，正成为一道不容回避的现
人工智能专业择校指南：各分数段如何选对院校方向
人工智能浪潮席卷而来，众多考生和家长在面对人工智能专业时存在诸多疑问： 1.多少分才能报考？是否只有985高校的人工智能专业才值得选择？ 2.无法进入顶尖学府该怎么办？ 3.继续深造的难度如何？ 等问题…… 本文以情景剧形式为大家全面解析人工智能专业。以下是关注人工智能专业的考生和家长们。 大鹏爸爸举手提问："老师，我了解到人工智能如今非常热门，但不同院校开设的人工智能专业差异是否很大？听说学AI必须报考985高校，普通院校就读是否没有意义？" 小悦妈妈附和道："是啊，我女儿模拟考试580分左右，物理和数
B站AI课程进校园，学分获取新渠道！
AI浪潮席卷而来，熟练运用关键技术，就是赢得未来机遇的关键！近日，上海财经大学与B站联合启动“通过B站平台学习AI 获取学分”试点方案，将精品AI课程引入第二课堂，使学生在愉悦学习过程中增长见识、获得学分，收获“学习创收”的双重价值。当前，AI能力已成为当代大学生求职就业的核心竞争要素。无论是金融研究、业务运营，还是日常工作、内容生产，AI都在逐步成为不可替代的支撑工具。本次B站与上海财经大学的合作，采用“碎片化学习+体系化认证”的创新路径，助力财大学子全方位增强AI素养，为未来职业规划与发展构建稳固保障
人工智能教育新趋势：全球顶尖高校的AI专业布局
近日，OpenAI创始人奥特曼提出了引人深思的观点：技术奇点正在靠近，但未来的发展方向尚不明确。这一言论在全球范围内激起了对AI前景的热议。所谓技术奇点，是指AI发展达到某一临界点，机器智能将超越人类智能，从而彻底改变人类社会的进程。奥特曼的言论是否预示着通用人工智能（AGI）或超级人工智能（ASI）时代的临近？对于家长而言，最关注的问题是：当AI时代到来，孩子们还能从事哪些工作？毫无疑问，那些从事AI开发、与AI深度互动的人将是最后被替代的群体。根据世界经济论坛（WEF）发布的《2023年未来就业报告》
AI入门必读：30天从小白到高手的读书路线图（通识篇）
一份献给新手的AI速成指南 · 2026年5月如果近期你发现手机上关于AI的资讯铺天盖地，这并非你的错觉。就在过去这一周（5月4日至5月10日），全球AI领域密集发布了多个重要进展：资讯看起来繁杂，但核心信息其实很简单。这一轮AI变革，概括起来就三件大事：GPT-5.5错误率降低50%，文心价格降至竞品四分之一，DeepSeek百万token仅需2分钱。过去使用AI是"抱着试试的心态"，如今是"可以放心依赖"。苹果向第三方开放AI能力、Meta发布"具备主动执行能力的"代理型助手、阿里通义推出搭载3D显示
教育的AI革命：不只是技术，更是体系重构
▲2025年9月22日，江苏南京，位于雨花台区的小行小学的学生在教室内体验VR眼镜图/中新社最值得期待的，不是哪所学校率先接入最新模型，而是谁能借这次技术浪潮，率先完成教育目标、课程体系、教师角色和评价机制的整体转身。2026年4月10日，教育部、国家发展改革委、工业和信息化部、科技部、国家数据局五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》（以下简称《行动计划》）。这件事的意义，不在于教育系统又多了一份文件，也不在于学校接下来会多几块屏幕、几个平台、几门课程、几轮试点。真正值得注意的，是五部门联合发文这一
别让旧思维拖累你，像AI一样升级你的学习力
你是否也有过这样的体会——书没少读，笔记也记了满满几本，可真碰到难题时脑子里却空空如也？这或许是因为你还在沿用"农耕时代"的旧模式学习，结果被AI时代远远抛在身后。近期翻阅了田俊国老师的著作《学习力跃迁：像AI一样迭代自己》，这位实战派领导力专家在书中抛出了一个发人深省的观点：人与人之间的距离，本质上是认知的距离；而认知的差异，追根溯源在于学习力的强弱。想要增强学习力，靠的绝非在旧方法上死磕，而是要效仿AI的学习机制，完成**"算法升级"与"数据重构"**。
AI时代的教育困境：闭卷考试能否成为最后防线
某大学院长分享了一个发人深省的案例：今年毕业的博士生被问及是否使用了AI工具时，所有人都保持沉默。事实上，每位博士都借助了AI完成学业，却没有一人主动承认。这不仅仅是学术诚信的挑战，更令人担忧的是，学生将作业完全托付给AI的现象正在蔓延。一位地方院校的教师表达了深深的忧虑：学生的作业几乎全由AI代做，教师束手无策。某非重点中学的教师也反映，大量学业落后的学生直接复制粘贴AI生成的内容。当老师批评一位13岁的学生时，这名学生理直气壮地反驳：专家都说了，人工智能时代，知识积累已不再关键，机器能完成的事情，人类
科大讯飞AI教育暴涨350%，AI辅导究竟能为孩子带来什么
科大讯飞4月底披露的年报中有一项数据十分抢眼：其面向民办学校的B端业务全年涨幅接近350%，国内顶尖的民办学校几乎都与其建立了合作关系。在民办教育行业普遍哀叹“生存艰难”的背景下，这种逆势上扬的表现显得尤为突出。众多家长不禁发问：AI辅导究竟能为孩子提供哪些帮助？它是真的有效，还是仅仅又一种收割“教育焦虑”的手段？首先我们需要明确：AI辅导具备哪些功能？从当前实际应用的情况来看，AI辅导主要在以下三个环节发挥作用：首先，作业的批改与错题的深度剖析。这是AI技术应用最为成熟的领域。科大讯飞的“星火智能批阅机
直面AI焦虑：技术趋势与个人出路
近来连站立刷手机都变得小心翼翼，生怕一不留神就被AI的冲击惊得“瘫软在地”，甚至感觉仿佛面临核爆般的危机。此类夸张标题固然是自媒体博取关注的惯用手法，但其能引发广泛传播，根源在于精准击中了社会普遍的焦虑情绪。在本文中，我将从企业与个人双重视角剖析这种焦虑，并结合技术层面探讨大模型未来的演进方向。我认为，对AI的恐慌主要源于未来的不可预测性。对企业而言，AI技术的迅猛迭代加剧了市场竞争烈度，原有的竞争壁垒可能被AI轻易击穿。然而，最顶尖的大模型厂商往往也是最焦虑的群体。为了回收成本并盈利，它们必须不断扩充用
精选百份"AI+ 军事"智能防务核心资料合集
重磅推荐！【DARPA 终身学习机器（L2M）】《自主系统中用于感知和行动的终身学习》美空军、宾大 2022 最新 234 页技术报告《多智能体交互的深度强化学习》爱丁堡大学 10 余位作者 2022 最新论文《以无人机为核心的海军力量投射新纪元》最新报告欧洲、威慑与远程打击能力重磅推荐！全面解析美陆军 AI 布局 |《人工智能的战场应用》130 页报告人机协同：《基于强化学习的有人 - 无人飞机编队任务规划：敌方防空压制（SEAD）任务》最新论文《综述：多智能体系统（MAS）中的任务分配技术》美国空军项