AI时代，人类如何自处?
智能时代已经到来，豆包、千问、元宝等AI助手正逐步融入我们的日常生活，或许你刷的视频里藏着AI的影子，或是听到的歌是AI生成的，AI确实让生活变得高效。然而，随着科技飞速进步，一个隐忧也逐渐浮出水面：面对日益逼真的AI，人类该如何自处？在日常生活中，随机遇到的人中，有六成可能正在使用AI。客服、基础文案、自媒体等职业正逐渐被AI取代。许多人陷入了误区，将AI视为“万能钥匙”，让AI全权负责工作报告和作业，轻松完成一天任务。虽然这节省了时间，但我们的归纳与思辨能力却在退化。在我看来，AI本质上只是工具，而非
AI赋能教育：武汉举办智慧教育沙龙探讨未来路径
百余位学界与产业界代表共探人工智能赋能教育新范式6月7日，由武汉市工业信息化中心指导，洪山科创公司、武汉AI圈联合主办的“智启新知AI重塑教育新未来”线下沙龙，在洪山科创大厦路演大厅圆满落幕。活动汇聚了来自学术界、产业界、教育一线及投资机构的百余位代表，共同探讨人工智能驱动教育变革的创新路径。本次活动获得了市、区相关部门的高度重视。市经信局人工智能产业处、武汉市信息产业促进会、江汉区教育局及华中科技大学武汉校友会互联网与AI分会等单位负责人受邀出席，与现场观众一同聚焦“知见相融、技术向善、共育未来”的时代
苹果新Siri亮相：AI升级背后的数据权衡
北京时间6月9日凌晨，WWDC 2026 主题演讲落幕。新一代 Siri 终于面世，但苹果为此付出了向 Google 开放'大脑'的代价。全新版 Siri 配备了专属应用程序，能够解析'个人语境'（涵盖日程安排、通讯录、图片信息等），并可识别屏幕当前显示内容，还能代用户在多个应用间执行跨App操作。Siri 应用实现了多设备间对话同步，在手机、iPad、Mac、Vision Pro 甚至手表等设备上实现无缝衔接。苹果特别说明：新一代 Siri 使用的是 Google 的模型，但你的数据并不会被传输给 Go
AI能应试，但无法替代成长
>> 大家好，我是子兄，随便聊聊，说的不对，就是你对。>> 大家好，我是子兄，随便聊聊，说的不对，就是你对。* * *我："那你觉得，为什么还要上学？" 女儿："因为要学东西啊。" 我："学什么？" 女儿："……" 这个没答上来的问题，其实值得好好聊聊。我："那你觉得，为什么还要上学？" 女儿："因为要学东西啊。" 我："学什么？" 女儿："……"这个没答
AI浪潮下，哪些学习能力无法被机器取代？——探讨抗替代性的真实学习设计
▲图源近年来，校园里关于人工智能的讨论，往往从一种忧虑起步：学生们会不会借助AI完成作业？作文是否出自机器之手？数学题是否由AI代劳？这些问题固然值得关注。然而倘若学校仅将视野局限于“防范作弊”，恐怕会错失AI向教育提出的更深层追问：当AI能够撰写文章、归纳要点、模拟辩论、创作设计图、阐释知识概念时，学校究竟还需要学生掌握什么？究竟怎样的学习，才真正无法假手于人？美国教育专家A.J. Juliani近期围绕Learning 3.0、抗AI替代性学习以及学习可视化等主题发表了一系列论述。他既未简单地将AI视
人脑与AI：思维底层逻辑的根本分野
人类思维与人工智能的深层差异，源于生物智能与机器智能在基础架构、动力源泉及能力极限上的本质区别，绝非简单的“速度”或“力量”对比。两者从思维起源到行为展现，均遵循截然不同的运作机制，以下从六个核心维度，深入剖析二者的根本鸿沟。 一、基础逻辑：具身意识的生命感知 VS 概率计算的机械执行人类思维：意识引领的多元综合 人类思维是神经电化学活动与主观意识体验的交织过程，核心在于拥有感受性（Qualia）——这是生物智能独有的属性。目睹红色会感到温暖，获得成就会有喜悦，遭遇失败会感到悲伤，这些无法度量的主观体验，
当AI在高考期间“消失”了
“危险并非源自技术本身”——海德格尔高考那几天，最煎熬的其实是大学生。准确说，是近两年入学的大学生。6月7日至10日，覆盖全国各省的高考考试期间，豆包、千问、元宝、deepseek、Kimi等国内主流AI应用的拍照识别、试卷分析、作文写作等功能全部暂停使用。这段时间恰好也是大学期末复习周，失去AI的大学生就像失去了重要依靠。今天我急着交材料力学作业，没了AI帮忙，又找不到同学帮忙搜题，只能大眼瞪小眼，一脸茫然。对着豆包欲哭无泪大学生依赖AI的原因其实五花八门，学业压力与效率追求，知识储备不足，再加上老师在
详解堆叠泛化：《人工智能 - 现代方法》19.8.3 节
19.8.3 堆叠泛化技术与自助聚合法在不同数据子集上训练同类模型不同，堆叠泛化（stacked generalization，简称堆叠）旨在整合基于相同数据但采用不同模型类训练出的多个基学习器。作为一种先进的集成学习策略，其核心理念在于：构建出“基模型层”叠加“元学习器层”的双层架构，故而得名“堆叠”。该方法通过元学习器来学习如何最佳地“权衡”各基模型的输出，从而显著优化整体预测效能。以餐厅等待问题数据集为例，假设首行数据表现为：x1=Yes,No,No,Yes,Some,$$$,No,Yes,Fren
AI 写代码的困惑与探索
用 AI 写代码的时候，你有没有过这种感觉——想要解决的问题很多，AI给了很多技术方案，不知道选哪个合适；代码是跑通了，但心里没底。不知道它为什么这么写。不知道报错怎么查。不知道这个方案是不是真的对的。我们正在开发的 Her Coding，就是冲着这个问题去的。不是教语法，是教你——现在我们正在做课程内测，想找一批早期用户聊一聊 👋你不需要是程序员。只要你近一年试过让 AI 帮你写代码，并且在过程中遇到过卡住、看不懂、不确定的时刻——就欢迎来聊。30 分钟线上语音，纯聊天。你只需要分享你真实遇到过的困惑和
AI入门必读：机器学习、深度学习与生成式AI的关系解析
转自：AI云之帆机器学习、深度学习、生成式 AI：零基础也能理解的人工智能科普近年来，“人工智能”已成为街头巷尾热议的话题。有人借助ChatGPT创作文章，有人利用AI绘制图像，有人使用AI制作视频、设计PPT、编写代码、创作海报。许多人常听到几个术语：机器学习、深度学习、生成式 AI、大模型。这些词汇看似高深，它们之间究竟有何联系？是否指同一事物？为何AI早已存在，却在这两年才掀起热潮？简而言之：机器学习使计算机能够从数据中发掘规律；深度学习让计算机运用更精密的神经网络掌握更深层次的规律；生成式 AI
高校学生人工智能应用现状调查报告
高校学生AI应用情况调研报告Part 01研究背景音频卡片模板，是导入用户在微信公众平台自己上传的音频素材。支持同步/复制方式上传到公众号后台。以ChatGPT、Claude、文心一言等为代表的生成式AI工具在全球范围内掀起热潮。大学生群体作为数字原住民，是接受和使用这些新技术的前沿群体。这些工具在信息检索、内容生成、思路启发、代码编写等方面展现出强大能力，正深度介入大学生的学习过程。Part 02从什么时候开始使用AI？现状分析据调查显示，69.23%的频繁使用者都是从大一开始，可见近年来，AI 工具（
AI 新纪元：数字鸿沟已成过往，智能分化定未来
昔日的数字鸿沟，焦点在于“有无”接入之别；如今的 AI 鸿沟，则在人人可触大模型的当下，演变为“善用与否、挖掘深浅、价值创造”的能力与资源落差——它更为隐秘且深远，正迅速拉大个体、企业乃至国家间的代际差距。数字鸿沟（始于 1995 年）历经了接入、使用、能力三个阶段的演变：接入鸿沟：关乎设备拥有与网络连通（硬件/基建）使用鸿沟：涉及基础操作技能（检索、社交、支付）能力鸿沟：指向利用数字技术创值的能力（数据分析、转型实践）AI 鸿沟作为数字鸿沟的进阶形态，其本质是智能实力的不均：工具均等，成效迥异：虽人人可
AI 浪潮下的个人思考与复盘
人工智能的演进态势异常迅猛。Claude 已迭代至 4.6 版本，GPT 更是迈向了 5.5，业务范畴从文本创作扩展至图像生成、语音合成乃至三维建模，涉足的领域愈发宽广。近期我正在体验 Hermes，具体的使用心得打算在后续文章中详细阐述。单论模型实力，Claude 与 GPT 确实卓越，但并非每位用户都能将其效用发挥到极致。工具能力越强，对使用者的素养要求也越严苛。因此，最契合自身需求的才是最优解。随着 DeepSeek 下调价格，更多人群得以接触 AI，这也间接降低了Claude Code、Codex
用AI提问代替整理，让记忆更深刻
"不是这样拆。"我对着屏幕打了一行字，纠正一个AI。它叫小步，是得到App里的学习助手。我正在用它学一门课程——子贤大宝盒第5讲，关于怎么制定每日学习计划。我让它帮我拆解这堂课，它一上来就问："你现在的学习目标是什么？"听起来挺合理的，对吧？苏格拉底式提问，从应用切入。但我拒绝了。那一刻我意识到一件事：我比AI更懂怎么教我自己。这话说出来有点怪。毕竟我之前用AI学习，完全是另一种画风。上一次，我把课程视频丢给AI，说"帮我整理一下"。它给了我一张漂亮的思维导
深入AI领域，拥抱智能新时代
走进AIDelve into AI · Embrace the New Era of Intelligence2026拥抱人工智能的新时代人工智能（Artificial Intelligence），简称AI，作为驱动当代科技革命的关键引擎，正引领着人类社会的深刻变革。这是一门探索如何模拟、延伸和增强人类智慧的科学，融合了理论基础、研究方法、核心技术以及应用体系的构建。接下来，让我们一同踏入人工智能（AI）的精彩世界。人工智能的演进之路人工智能（AI）的成长轨迹，堪称从机械操作向自主认知的一次深刻蜕变。接下