AI 或许推动知识公平
过去探讨人工智能议题时，我常认为它将取代脑力工作者，连同机器人、自动驾驶等技术，会冲击外卖员、网约车司机等群体。虽也考量过 AI 的积极面，但更多聚焦于其负面影响，即在现有生产关系未变时，它可能加剧失业现象。周末偶然看到一段视频，内容是一位懂事的孩子与母亲的对话。但我留意到一个细节：她因不熟悉智能手机，便借助 AI 筛选符合需求的机型。这正是近期国内部分 AI 应用厂商上线的新功能。那一刻我突然领悟，对绝大多数普通人而言，AI 意味着知识获取的更大平等。往昔若想知晓哪款手机适合自己，需观看大量博主的分析视
AI撕开知识传承的千年枷锁
今日首次体验Codex编写代码、调试模型，恰逢这几天观摩了特斯拉最新FSD纯视觉端到端的实测视频。回溯本科《人工智能导论》课堂上老师津津乐道的神经网络复兴，至大语言模型的横空出世，再到当前端到端工具的全面井喷。延续千年的人类文明发展节律，已悄然被重新书写。01 /禁锢文明进步的“低效循环”过往数千年，所有文明的推进始终深陷两大根本束缚之中。即人类有限的寿命，以及高昂的知识习得代价。在AI时代降临之前，人类知识的传递始终是一场低效的“西西弗斯式循环”。每一代人，都需从零开始，消耗二三十年的黄金岁月，去死磕前
AI创作工具使用体验分享
很久没更新内容了，前几天在制作视频，最近在研究AI创作。时隔一年发现suno有了很大提升（也可能之前我使用不当）。另外还了解了AI短剧制作，对于普通人而言学习门槛较高，想要完全掌握不仅需要大量等待时间，还要消耗不少积分。如果只是想学习操作流程就得花费1000元，制作一部高质量短剧的成本更是接近万元，这还是采用较经济方案的结果。如果使用libtv、pixmax这类流媒体工作平台，费用会更昂贵。这让我联想到之前openclaw的流行时期，整理一次表格大约需要1元，虽然现在ds已经降低了价格，但普通人使用机会仍
AI 越强为何人越疲
今日暂不谈公文或演讲的具体技法，聊聊近期培训中的感悟（也是众多学员向我倾诉的困惑）：AI 虽提升了单点任务效率，但我们却并未感到轻松。撰写此文时，我询问了 AI，它给出了一个生动的比喻：AI 宛如一把锋利的快刀，砍柴速度极快，但我们背负的柴火捆，却随之变得更沉了。1. 隐形的门槛往昔撰写公文，缺乏 AI 辅助时，比拼的是经验与积淀。一份材料若能得 70 分，逻辑通顺且无大错，在单位内便已达标，尤其在企业环境中。如今，AI 数秒便可产出一篇 70 分的文稿。此时，及格线已演变为起跑线。领导对你的期待，从“写