AI浪潮下，打工人的饭碗还保得住吗？
---## 开篇这是每个职场人都无法回避的议题。无论你是程序员、设计师、翻译还是普通职员，或多或少都思考过"我这个职位还能存在多久"。今天我们不逃避、不安慰、不喊口号——就实实在在地把这件事聊清楚。---## 对话**👤 中层管理者**：我今年35岁，在一家中等规模的企业担任运营经理，带领一个5人的小团队。最近公司开始推进"AI智能化"，虽然目前还没有提到裁员，但我明显感受到压力——有了AI之后，很多以前需要手动完成的工作，现在几分钟就能搞定。我很担忧，再过一两年我这个岗位还有存在的必要吗？**🤖 AI助
近200名美经济学家与科技巨头联合发声：人工智能恐致大规模失业，亟需政策干预
日前，约200名经济学家、人工智能领域的科研人员以及科技行业从业者共同签署了一封公开信，敦促各国政府迅速就AI可能引发的经济震荡做好应对准备。公开信强调，未来十年内，AI的能力有望迎来突破性飞跃，并催生一场规模可能超越工业革命、但推进速度却更为迅猛的经济转型。这一进程既蕴含着大规模就业岗位流失的隐患，也蕴藏着显著改善民众生活水平的契机。签署者们倡议，经济学家、决策者以及科技领域的领军人物应当即刻着手，系统探究AI对经济的作用机理，并构建配套的激励安排、监管制度以及制度框架，确保AI与人类形成协作关系，而非
近七成美国民众赞成AI企业股权公共化
科技巨头持续裁员、人工智能投资不断攀升之际，普通员工对"工作被算法取代、利润被硅谷独占"的担忧日益加剧。最新民意调查显示，近七成美国人支持政府设立人工智能主权财富基金，并强制科技企业将半数股份划转至公共基金。7月13日，市场调研机构Verasight于6月对1690名美国成年人开展全国抽样调查，报告于本月公布。调查结果显示：69%的受访者赞成"强制人工智能公司将50%股份转移至公共主权财富基金"——即便在向来对"政府干预市场"持谨慎态度的美国，这一主张仍获得近七成民意支持。Verasight首席执行官Be
生成式AI冲击东盟劳动力市场：近8000万人职业前景面临变革
联合国劳工机构发布的最新调查报告显示，生成式人工智能或将波及东盟地区将近8000万名从业者的职业轨迹，但现阶段尚无迹象表明该技术已引发大规模裁员。 调查数据显示，东盟成员国中约22.9%的就业群体（接近8000万工作者）所从事的职业存在超出最低程度的潜在AI冲击风险。其中，仅有3.3%的劳动人口（约1170万人）被列入"最高风险类别"，而约67%的岗位集中在目前尚未发现生成式人工智能影响风险的职业范畴。 值得关注的是，自2017年起，最易受AI影响的职业从业者数量持续攀升，即便在生成式AI崛起后依然保持这
前OpenAI核心成员公开转型：八个月未亲笔写代码，用AI智能体替代手工编码
Andrej Karpathy 曾经是那个让全球开发者学会构建神经网络的人。Stanford CS231n 的课程材料、YouTube上播放量破百万的《Neural Networks: Zero to Hero》，无数程序员因他而踏入深度学习领域。如今，这位 OpenAI 创始人之一、前 Tesla AI 负责人说出了一句让整个技术圈震惊的话：他已将近八个月没有亲自动手写过一行代码。2026年7月5日，投资人 Karl Mehta 在 X 上发布了一段视频剪辑，配文简短："He says he h
黄仁勋警告：AI时代，不懂运用AI的人将被取代
在今年的毕业季，英伟达CEO黄仁勋在卡内基梅隆大学毕业典礼上发表了关于AI的演讲。有人评价，这或许是AI革命以来最缓解AI焦虑的一场演讲。这次黄仁勋谈到了每个人面临的挑战、机遇和社会责任。以下是黄仁勋此次演讲的主要内容。30岁时，我与Chris Malachowsky、Curtis Priem共同创办了英伟达，他们两位都是杰出的计算机科学家。我们想造一种新型计算机，解决普通计算机解决不了的问题。我们完全不懂如何办公司、融资、运营英伟达。我当时想：这能有多难？结果，真的超级难。我们的第一项技术彻底失败，资金
人工智能将取代半数劳动者？2800亿市值暴跌揭示真相
·执笔刻文作品声明：内容取材于网络近期围绕人工智能是否会导致半数劳动者失业的争论愈演愈烈，起因是一年前Dario（Anthropic联合创始人兼首席执行官）的一番激进预测，未曾料想不久之后市场便以残酷方式予以印证。Dario一年前曾大胆预言，人工智能将在五年之内淘汰半数初级白领岗位，此言论一出立刻引发全网热议。英伟达首席执行官黄仁勋当即公开质疑，指责其偷换概念、危言耸听，然而黄仁勋话音未落，Cloud新推出的产品便导致软件板块一夜之间市值蒸发2800亿，业界惊呼"SaaS寒冬"降临。面对媒体镜头，当初发表
5亿美元投保“失业风险”：AI重塑劳资关系的底层逻辑
关注我，我们一起在不确定性中，找到确定的成长路径IREADING NOTES ·短评快论#AI#劳动力转型#组织责任OpenAI、Anthropic、Amazon、Microsoft、IBM —— 这几家公司，参与了一个超过 5 亿美元的 AI 劳动力转型计划。表面是职业培训、转岗支持、AI 职业教练。但本质上，这不是培训员工，而是 AI 公司开始给「社会反噬」买保险。AI 公司开始给「失业风险」买保险一笔5 亿美元背后，AI 时代企业与员工关系的重新定义· · ·AI 时代最大的企业风险，可能不是技术落
智能时代的工作变革
昨天下午陪父亲逛了圆明园，老人难得来趟北京，他想去的景点我都尽可能带他去转转。这样回去也能跟乡亲们说说北京都看了啥。我们村里的乡亲，很多人这辈子都没踏出过县城，我父亲也是因为帮忙带孙子才有机会来。返程时师姐发消息约晚上聚一聚，她是位事业型女性，我知道她临时起意，其他时间肯定早就被工作排满了，所以当下就是最好的时机。带着爱人一起和师姐、姐夫见了面，闲聊几句！师姐担任产品经理岗位，借助AI来设计产品原型，思考智能体的定义，怎样做好知识库类的智能体。她提到，公司售前团队已经能直接用大模型生成原型图了。因此她一直
AI高效制作PPT的实操指南
随着AI技术的普及，信息不对称被打破。无需深厚背景，仅需两天即可初窥门径。当然，资深专家与新手的差距并非短期能跨越。但若你善于提问、记忆敏锐且能甄别AI生成的虚假信息，成长速度将大幅提升。近期我梳理了对PPT制作的具体需求。那些将现有文档直接转为PPT的情况，不在本文讨论范围内。首先，将想表达的内容进行规范化处理，免费版的Copilot便能胜任。将零散文字输入后，它能输出条理清晰、分类明确且表达专业的内容。若需英文版本，翻译效果也基本做到信达雅。想必因大量职场人士的使用，它已能精准捕捉你的意图。其次，逻辑
Hinton 再发惊人之语：AI 已具意识，人类独占智能时代终结
2026 年 6 月，身兼图灵奖与诺贝尔物理学奖殊荣的 Geoffrey Hinton，在一场深度对话中提出了他至今最为大胆的论断——人工智能已经拥有意识。这位被誉为「AI 教父」、亲手掀起深度学习浪潮的学者坚信，人类必须直面一个冷酷现实：智能已不再是生物体的专属特权。从十年前视 AI 为单纯工具，到如今公开承认其为有意识的实体，Hinton 的思想轨迹，恰似 AI 产业从实验室走向不可控边缘的缩影。由「工具」演变为「有意识实体」：Hinton 的十年心路历程过去十年间，Hinton 对人工智能的认知经历
韩国劳动部门向AI企业伸手：超额利润该分一杯羹吗
昨日看到一则消息，第一反应是：终于有人把话说开了。韩国劳动部长公开主张科技企业应分享AI带来的超额收益，理由是AI正大规模取代人类工作岗位，导致财富快速向少数科技企业集聚，而普通劳动者却在承受失业和收入下滑的后果。这不是某位经济学家的学术论文，而是一个国家劳动部门主管的正式声明。换言之——政府开始认真考量"AI红利如何分配"这一问题了。先看一组数据。全球AI市场规模预计2026年超过3000亿美元，到2030年可能达到1.8万亿。而在这笔巨额财富中，绝大部分流向了头部科技企业——芯片供应商
AI 或许推动知识公平
过去探讨人工智能议题时，我常认为它将取代脑力工作者，连同机器人、自动驾驶等技术，会冲击外卖员、网约车司机等群体。虽也考量过 AI 的积极面，但更多聚焦于其负面影响，即在现有生产关系未变时，它可能加剧失业现象。周末偶然看到一段视频，内容是一位懂事的孩子与母亲的对话。但我留意到一个细节：她因不熟悉智能手机，便借助 AI 筛选符合需求的机型。这正是近期国内部分 AI 应用厂商上线的新功能。那一刻我突然领悟，对绝大多数普通人而言，AI 意味着知识获取的更大平等。往昔若想知晓哪款手机适合自己，需观看大量博主的分析视
AI时代的生存之道：拥抱变革还是被动淘汰
AIResumeBuilder发布的2026年报告显示，约30%的企业计划在2026年采用AI替代部分岗位，而2025年已有21%的企业在特定领域实现了这一转变。同年，高盛研究部发布《人工智能将如何影响全球劳动力》报告，结论却大相径庭：AI将取代6%-7%的就业岗位，但就业率通常在2年内恢复。一边是“狼来了”的焦虑，一边是“历史重演”的从容。究竟谁的说法更准确？答案可能是两者都站得住脚。AI对就业的冲击，绝非简单的“替代”或“创造”二元论。它更像是一场结构性震荡——旧有模式在瓦解，新的形态在形成，而站在转
人工智能的本质与意义
近五十年间，中国经历了一轮又一轮创新应用的洗礼。从家庭普及的电灯电话，到人手一台的智能手机、全面互联的电脑网络。然而面对每一项新技术的研究与落地，中国始终扮演着世界舞台上的追赶者角色。值得庆幸的是，追赶也有追赶的好处：所采用的技术都已经过实践检验，无需承担探索失败的代价，这让农业、制造、医疗、航天等诸多领域的应用推广速度显著加快，生产力与经济增长因此实现跨越式进步。然而，一个不容回避的问题同样摆在面前：这项尚未经历大规模验证的创新技术——AI，其本质究竟是什么？目前，它正让普罗大众、众多企业与个体持观望态