美两架客机险撞事件引发监管机构介入调查
新华社北京6月23日电美国国家运输安全委员会于22日发布消息称，已就两架民航客机在波士顿洛根国际机场险些发生碰撞一事展开调查。与此同时，美国联邦航空管理局也在同步介入此事件的调查工作。本次险情发生于20日。达美航空公司一架空中客车A319进港客机在降落过程中，为规避美国航空公司一架从交叉跑道起飞的波音737-800客机，被迫采取紧急拉起复飞措施，中止了降落进程。航空信息网站flightradar24依据气压监测数据分析得出，两架客机一度相距仅325英尺至350英尺（约99.06米至106.68米），机身最
五眼联盟发出预警：西方AI领先地位恐遭快速反超
据英国《金融时报》6月23日报道，“五眼联盟”情报机构联合发出警示，指出西方在人工智能（AI）领域现阶段虽暂居领先，然而这一优势或许仅存数月之久。他们夸大其词地宣称，西方竞争对手可能借助AI研制出能够击溃防御体系的网络攻击工具，故而敦促西方政府与企业加速将AI融入网络安全架构，不然将承受日益加剧且原本可以规避的风险。“五眼联盟”是由美国、英国、加拿大、澳大利亚及新西兰构成的全球最大情报网络。报道提及，该联盟成员国网络安全主管联合发布的这项警告，承袭了其惯常路数：即要求企业独自承担抵御对手侵袭所需的大部分成
【研报 A222】智能玩具产业深度解析：品类格局、市场潜力与规范体系
摘要：智能玩具主要涵盖AI玩偶与移动陪伴机器人两大类别，众多头部企业推出的IP联名智能产品市场反响热烈，2025年国内市场容量预计达290亿元，2030年或将突破千亿大关，该领域资本关注度持续攀升。国家层面已发布智能玩具专项安全标准，更新后的玩具国家标准对有害物限制更为严格。本报告同时监测轻工、家居、造纸及纺织细分领域的运行态势，汇总地产家居销售生产、纸浆棉花等原材料行情、对外贸易数据，此外印刷领域呈现龙头集聚、中小厂商淘汰态势，行业面临需求不振、原料成本上行等挑战。本报告共计：25页，受篇幅限制，仅展示
怀进鹏：技术越发展，人的特质越珍贵
2026世界数字教育大会上，教育部部长怀进鹏发表主旨演讲，这为学前教育如何理解与运用人工智能提供了深刻启示。一、技术越先进，幼儿教师越要懂得“看见儿童”怀部长原话：“教师是教育发展与变革的首要资源与基石。”“推动教师精通科技、善于引导、充满温情。”“提高教师数字素养，建立教师与数字技术全面协作、深度融合的伙伴关系。”怀进鹏部长强调的并非让教师仅仅“会用工具”，而是要提升智能时代教师的角色定位。AI虽能生成资料、整理信息、辅助分析，但教育现场中的判断、引导和情感回应，仍离不开教师。特别是在学前教育中，幼儿的
中央气象台发布6月23日天气预警提示
前天，贵州南部、湖南西部和北部、江西北部、安徽南部、江苏南部、上海、浙江北部和东部等地遭遇暴雨或大暴雨侵袭，贵州黔南局部地区甚至出现特大暴雨。预计本周，西南地区东部和南部、江南、华南西部等地降雨频繁且强度较大，主要降雨时段集中在23日至24日以及25日至28日。 具体来看今日，贵州中南部、广西北部、湖南西部和南部、云南东北部以及安徽南部、浙江中北部和东南部、江西东北部和中部等地部分地区将现大到暴雨，贵州东南部、广西北部等局部地区有大暴雨（100~220毫米）。上述区域部分地方伴有短时强降水（最大小时雨量2
深圳微法务实战：律师AI提效指南与免费体验
深圳微法务AI认知训练营◆安全、幻觉、营销、协作，四大核心议题一次讲透6月28日（周日）10:00—12:00 · 深圳福田 · 免费体验现场实操演示，拒绝空洞理论，只展示具体操作流程主讲嘉宾｜吴博士（哈工大人工智能方向博士）·陈炫霖（资深AI培训讲师）听说你最近深受AI幻觉困扰；提示词写得费劲，交付的文书质量堪忧，总觉得AI“有味”；想把合同喂给AI又怕泄露隐私。这个周日来上认知实操课。不看空泛趋势，不堆工具名，全程现场演示——看AI到底怎么用、哪里能用、哪里不能乱用。本场由资深讲师陈炫霖主讲四大实战模
网警重拳出击整治涉农谣言 全力保障“三夏”生产秩序
眼下正是"三夏"农忙紧要关头，各地区抢抓时节、分秒必争推进夏收作业，确保夏粮丰收归仓。少数不良网民为吸引眼球、获取流量，借网络渠道随意捏造、摆拍、散布涉农不实言论，混淆公众判断，煽动社会不安情绪，破坏农业生产正常秩序，触碰法律红线。 日前，河南公安网安部门快速响应，依法处置多起涉农网络谣言案件，坚定维护网络空间清朗与农业生产稳定大局。 调查显示，网民祁某、刘某、周某、吴某、张某、侯某、刘某、王某、马某等多名当事人散布涉及安阳、商丘、周口、济源等地的"毁坏麦田售卖青苗""麦田投毒事件""麦田流出红色液体"等
人工智能赋能化工实训，智慧化安全管控化解教学难题
传统化工实验室设备数据各自孤立，教学与设备信息难以共享；学生课前准备不充分，动手操作差错频发；教师疲于批改实验报告、进行现场指导；人工巡查范围受限，人员违规操作、设备参数偏离等状况难以及时察觉，安全保障存在盲区，因材施教难以实现。化工实训面临信息割裂、管控复杂、教学效果不佳等困境，北京欧倍尔研发的全流程AI实验工具贯通课前、课中、课后环节，凭借智能化实验工具与安全监测体系，一体化破解教师授课与实验室管理双重困境。AI解决路径覆盖全周期的智慧实验工具一、课前：智能预习联动设备预约通过VR云端实验室、智能化预
张兴海：用户安全至上，引领汽车科技向善发展
6月12日，2026中国汽车重庆论坛正式拉开帷幕，赛力斯集团董事长（创始人）张兴海发表主旨演讲。他指出，智能电动汽车堪称新时代的“新汽车”，要想打造好“新汽车”，首要任务是确保安全。汽车行业必须敬畏并遵循客观发展规律，推动汽车实现“在安全中创新，在创新中重塑”。赛力斯在“新汽车”安全领域不断探索与实践，构建了覆盖四大维度的智能安全体系，利用AI技术打造“产业大脑”，与产业链合作伙伴务实协同，以“高安全”标准为用户保驾护航。 “智能电动汽车是新时代的‘新汽车’，必须遵循其客观发展规律，不断迭代安全内涵与技术
AI大模型入门：伦理、安全与产业变革
——道德、风险与行业变革一、道德与风险1. 人工智能道德准则。这是全球各方致力于维护AI发展的“红线”。道德准则通俗解释实际案例公平公正杜绝针对特定人群的歧视招聘面试时不能仅因性别筛选简历透明可解释决策逻辑必须清晰易懂AI拒绝贷款申请时，需解释具体原因隐私保护处理数据必须尊重个人隐私医疗系统严禁随意泄露病人病历安全可控系统需安全可靠，人类掌握最终控制权自动驾驶遇到险情，人类驾驶员可随时接管责任归属造成损害需有人或机构负责因AI误诊导致的后果，由开发者或使用者承担增进福祉AI发展的终极目标是提升人类幸福应利
法律AI的四大硬伤：一人律所的AI使用边界与风险管控指南
从SaaS-Bench评测结果看法律AI的真实能力边界与风险防控法律场景中引入人工智能需要严格把控风险边界“人工智能是否会取代人类律师？”这个问题已经被讨论了无数次。不过SaaS-Bench最新发布的AI Agent评估报告，为这个问题提供了一个更加务实的答案。报告涵盖6大领域、106个跨应用长流程任务，数据显示最佳模型的完整通过率仅有3.8%，并归纳出AI Agent的四大系统性问题。对于独立执业的律师群体而言，这个结论既让人松了口气又令人警觉。松了口气的是，人工智能离真正的"律师"能力还相差甚远；警觉
洞悉全球技术变革 紧抓具身智能战略机遇
具身智能是指人工智能借助物理载体与周遭环境展开即时互动，达成感知、认知、决策及执行相融合的智能体系，包含人形机器人、仿生机器人及环境嵌入式系统等多元形态。眼下，具身智能在与外界的持续交互中不断进化，其认知决策水准及实体应用效能均实现大幅跃升，正迅猛向着更高自主性、跨场景应用的通用智能迈进。精准洞悉具身智能全球技术革新动向，主动迎接深层考验，对在全新一轮产业更迭中夺取先机、掌握主动权至关重要。 在北京人形机器人创新中心具身智能机器人数据与训练基地大厅门口，人形机器人做出“比心”姿势。新华社记者 王婧嫱摄 全
三部门联袂发布《网络数据安全风险评估办法》
6月18日，国家网信办、工业和信息化部、公安部三部门共同发布《网络数据安全风险评估办法》（以下简称为《办法》），该办法将于2026年8月20日起正式施行。 国家网信办相关负责人指出，《办法》的制定出台，是践行党中央、国务院关于数据安全治理工作决策部署的关键行动，也是贯彻实施《数据安全法》《网络数据安全管理条例》等相关法律规范的有效手段。《办法》的核心目标在于健全网络数据安全风险评估机制，优化数据安全治理体系，通过筑牢数据安全防线来促进数据的开发利用与产业繁荣。 《办法》对适用范围、评估机制及部门职能作出清
智能创作需防泄密
AI写作防泄密智能创作需防泄密当前人工智能创作工具已广泛融入日常工作与文案撰写的各个环节，许多人为图便利，习惯性地将项目详情、内部数据乃至涉密信息直接提交给AI系统，却未曾察觉这一简单的操作背后潜藏着重大的泄密风险。部分人存在认知偏差，认为仅输入零散片段不会造成信息外泄。事实上，多数商业AI平台会自动保存用户的全部对话记录，这些数据可能被纳入模型训练范畴，一旦平台遭受网络侵袭，储存的机密内容便会直接暴露于公共网络。更为隐蔽的是，即便仅提供了看似无关的工作细节，AI凭借强大的交叉分析技术，也能将碎片化信息整
英伟达推全栈AI安全方案助推GPU算力跃升
当下人工智能与机器人行业融合步伐加快，细分场景的实战应用对底层算力设施的性能及安全性提出了全新挑战。此番英伟达首次发布全栈物理AI安全系统Halos for Robotics，该整套方案的运行高度仰赖英伟达GPU芯片的并行计算能力，从芯片层面的安全防护到云端风险建模，全链路运算均需要GPU提供低延迟算力支撑。有别于传统安全策略，物理AI安全需实时处理多模态传感器数据，单台机器人的端侧计算即需入门级GPU支持，大规模量产落地将释放显著的GPU新增需求，进一步夯实英伟达GPU在AI算力基建领域的生态壁垒。该方