霍尔木兹海峡航运几近停滞，通航量跌至冰点
据MarineTraffic船舶追踪平台数据显示，过去两日内，霍尔木兹海峡的商船通行数量已降至极低的水平。 相关统计表明，这两天里，阿拉伯海与波斯湾之间根本没有任何船只往来。 MarineTraffic平台记录了最近48小时霍尔木兹海峡附近的船只动态。 GPS信号受到严重干扰，情况普遍：多艘船看似在海峡行驶，但至少有四艘显示虚假坐标，位置要么在陆地，要么在浅滩沙洲上——这对货轮来说是极度危险的区域。 阿联酋沙迦和迪巴富查伊拉近海也出现了GPS欺骗现象，多艘船的定位重叠显示在同一个地点。
黎旭新：实体门店用AI获客的3个低成本开局法
借助免费AI工具（如Canva AI、剪映AI），把门店类型和活动要点输入系统，便可自动生成海报以及短视频文案。 在抖音、视频号、小红书发布时开启“同城定位”，平台会自动覆盖并推送给3公里内的潜在顾客。 据介绍：某杭州餐饮门店上线后，新客到店率提升68%，投流成本下降55%。把到店客户资料（例如消费偏好、宝宝年龄、穿搭风格）录入AI工具，系统会自动区分“可裂变客户”和“复购潜力客”。 随后由AI生成更贴合的邀约话术：针对通勤人群推送“早咖+三明治”套餐；面向宝妈提供儿童理发体验券。 结果显示：采用
AI保研外挂来袭：5分钟测出名校上岸概率
2026届的升学竞争早就不靠埋头苦学取胜。保研名额更倾向顶尖学术力量，考研人数持续高位，留学门槛也在悄然加码……你要做的不只是努力，更要有统筹全局的眼光。5月16日 · 上海 · 2026升学规划年度盛典上，我们汇聚跨越学术、规划与实战的“大咖天团”！同时上线AI升学定位系统，5分钟出具你的个人报告！不少同学沉浸在刷绩点，却忽略了：高校导师的选拔偏好早已发生变化。本次特别邀请复旦大学心理学系教授、博士生导师王燕教授。王教授持香港中文大学博士学位，曾担任英国剑桥大学访问学者。她将从导师视角，帮你看清名校究竟
AI时代计算机学科发展研讨会圆满落幕
4月30日，计算机学院A309报告厅召开了2026年粒计算与智能信息处理学术会议暨"AI时代计算机学科发展"专题论坛。本次研讨会诚邀深圳大学王熙照教授、西南大学徐伟华教授、湖南师范大学代建华教授、西南石油大学闵帆教授、西安石油大学折延宏教授、山西大学魏巍教授及山西大学张超教授莅临指导。论坛由院长郭瑞强担任主持，我院青年骨干教师代表到场参与。与会专家聚焦人工智能时代计算机学科的创新路径与发展趋势，展开深度探讨并分享了精辟观点。关于"生成式AI对计算机专业课程体系带来的变革"议题，专家一致认为纯理论AI教学成
AI讲师实战特训|5月8日开讲，五大基地火热报名中
AI讲师实战特训营课程大纲：AI 讲师基础认知及核心技能AI 讲师行业洞察及职业规划AI讲师表达技巧与控场演练AI 核心教学内容及课程策划AI 大模型本地化部署及教学技巧实操项目：Llama3、Qwen入门版，Ollama部署、DeepSeek、OpenClaw部署、RAG本地知识库构建、AI Agent设计课程定位：本AI讲师课程致力于“AI素养+教学技能”双重进阶，坚持“实战应用”为本，打造能够独立讲授AI课程（涵盖成人及青少年）、拥有课程策划、现场教学答疑、课后服务全链路能力的实战派AI讲师。兼顾
AI时代战略新解：使命为根，AI为翼
到了2026年，AI将像水电煤一样无处不在。许多创业者都在困惑：传统的战略定位理论是否依然有效？是否需要彻底摒弃旧知，全面转向AI？ 答案显而易见：无需推翻，但需升级。 AI绝非战略的起点，而是战略的助推器。企业的使命、愿景及长期目标，这些涉及“我是谁”、“我要去哪”的核心命题，始终必须由人来界定。AI的职责，是在你确定大方向后，协助你将定位做得更精准、更迅速、更务实——无论是对接消费者的C端业务，还是服务企业的B端业务，概莫能外。 先有人确立使命，才有AI赋能的定位 战略定位的首要步骤，绝非分析数据或运
程序员AI排错实战：普通开发者也能快速上手的方法论
昨天去爬山，刷到了一个同行发表的一篇文章：很多人以为 AI 排查报错的价值，是“它比我更懂代码”。其实更现实的价值是：它能陪你更快把一团乱麻，整理成可以动手验证的几个方向。表面上看，这只是某个人随口说的一句话，可往下挖，里面常常连着工作、家庭、现金流和心气。对普通程序员来说，AI 在排错这件事上，最先能落地的不是神奇，而是流程。尤其是日志、堆栈、接口异常这种又碎又急、还容易把人搞烦的问题，只要方法对，AI 确实能帮你省下不少来回试错的时间。今天这篇，就不讲概念，直接讲一套我更建议中年程序员先用起来的实战方
AI-Eyes插件：赋予AI视觉能力，真正读懂屏幕内容
AI-Eyes屏幕视觉插件（2.0版本），其核心在于一个名为VisionLocator的视觉金字塔定位器Python工具。其设计理念十分直观：模仿人类观察事物的方法——先浏览整体，再聚焦感兴趣的细节，层层放大，直至实现精准定位。该插件体积仅38KB，且无多余依赖。相较于传统RPA工具动辄几十MB的庞大身躯，这简直是绣花针与大铁锤的悬殊对比。此技能已发布于SkillHub（专为国内用户优化的AI技能社区），并顺利通过科恩实验室与云鼎实验室的双重安全检测，当前版本为V2.0.0，下载量达166。人类在搜寻物品
写于2026年5月：AI科研与人类科研的差别在哪？
AI正强力渗入科研领域，论文产出的规模正在迎来一轮近乎指数式的增长。然而，大量文献的堆叠并没有按比例带来更高的认知含量，结果反而是：每一篇论文的平均价值持续走低。当学术逐渐变成“Agent对Agent”的社交场域，我们不得不重新追问：人的位置到底在哪里？一、AI进入科研之后到2026年时，人工智能已然成为科研流程中的常规一员。但与此同时，论文数量上升，海量“平庸稿件”也随之出现。核心原因来自语言模型的底层机制。语言模型本身擅长形成清晰的结构，因此AI生成的内容常常为了段落与论证的整齐而牺牲连贯的逻辑：引言
AI精准练+自习室：学习效率为何更高
“补课不等同于提分”这句话，精准点出当前教育里“输入”与“内化”的偏差。很多补课更像是把知识再输入一遍（老师讲、学生听），而真正的提分要求的是把知识有效地转化成能力（学生练、学生悟）。下面将从AI精准练系统与自习室自主刷题训练两条路径展开，说明它们与传统补课的本质差别，并解释为何后者更贴近提分的关键。 🎯核心逻辑的差异 传统补课：大范围灌输（偏被动接收） -模式：老师按经验或进度讲解知识点。 -痛点：不管学生是否真正理解，课堂节奏都在推进。学生可能“听懂了”，但到做题环节却常出现眼高手低——以为会，实际不
零基础做AI一人公司：从0到1全流程
一句话要点：即便没技术、没资源，只要按这套路径去做，普通人也能逐步搭建起自己的AI一人公司。一、精准定位（定赛道）别做大而全的泛领域，优先选择垂直细分方向，比如：AI文案赋能、AI短视频脚本、AI创富认知、新手AI变现教学。定位越聚焦，AI越容易判断你的专业属性，也更容易被收录与推荐。二、搭建AI工具流（提效率）文案撰写、选题起号、海报制作、视频剪辑、社群运营等环节，都用AI工具进行标准化处理。不必硬学一堆技能，你只要掌握下指令的方法，把执行交给AI。三、内容GEO化产出（拿流量）内容输出要把结论放在前面
黄仁勋谈AI本质：工具要靠系统真相
近日，英伟达NVIDIA的CEO皮衣教主黄仁勋在接受CNBC采访时，抛出了一番发人深省的看法：人工智能（AI）的关键在于借助工具运行，而工具能否真正发挥作用，取决于系统记录（system of records）能否提供可靠的“基础真相”（ground truth）。这句话看上去直白，却把AI的本质、数据治理的要点以及技术演进方向都点得很透。白中堂作为其中的密切相关者，也将结合这番观点展开解读，并讨论它落到现实场景会带来哪些启发。黄仁勋首先讲的是对AI定位的澄清：AI并不是具有独立意志的“智慧体”，而是一套
AI加速分化来临：职场人如何确定站位
我是丰哥。回头看我前半生的经历，确实有点"分裂"——在戴尔、IBM、联想之间转过一圈，28年下来做到营销负责人；可中途又"不务正业"，做了两次不同的事业：一回做企业级SaaS，一回做基因科技。兴趣也同样"分岔"。冲浪、潜水、风筝冲浪、竞技帆船、单板滑雪、跳伞……这些都属于要跟自然博弈的项目。今年我又换了方向，开始跑马拉松和越野跑。我是在用另一种方式和时间较劲。另外一个标签，可能是所有标签里最"极限"的：两个青春期孩子的爸爸。比跳伞带来的刺激还
AI短剧选题第一课 用AI定准方向
在动笔之前，我们先要弄清AI短剧要面向谁受众。受众是谁，决定了短剧的内容定位，也就成了确立选题方向的关键起点。你只要看过短剧就会发现，现阶段常见类型大致可以分为男频、女频以及垂类赛道。男频面向男性观众，常见的强冲突题材包括战神逆袭、权谋争斗、异能觉醒等；女频则更聚焦情感纠葛，常见方向有豪门虐恋、甜宠逆袭等；垂类则是更细的细分领域，例如家庭伦理、悬疑探案、文旅融合等。当类型确定下来，就能更精准地命中受众的“情绪刚需”。男频主打“能力逆袭”的爽感，女频更强调“情感共鸣”与“命运改写”。如果一开始不做类型划分，
阿里上线数字员工QoderWake：可扮演工程师与运营等角色
新浪科技讯 4月30日上午消息，阿里推出数字员工QoderWake，以及Qoder移动端两类Agent产品，覆盖企业与个人的多样化使用需求。 据了解，QoderWake是一款注重安全可控、能够持续演进的生产级数字员工，能够在真实工作中担任软件工程师、运营与分析师等多种岗位角色。目前，QoderWake已进入“数字程序员”工作状态：当代码发生变更时，它会整理变更简报；遇到报错则先行排查，形成初步诊断报告。该数字程序员已在阿里内部正式上岗，可独立完成反馈分类、日志分析、根因定位以及自动生成修复代码等任务，实现