实验室AI视觉能力全览
5项已落地 · 7项SOP拓展 · 凯数科技摄像头装起来不难，真正能看懂的人却不多。我们走访了30多家化工、生物、医药、第三方检测实验室，发现一个共性：监控通常用于事故后的追溯，很难在事故前及时拦截。下面6项，是凯数AI视觉为实验室打造的能力。一图就能看明白。先从最关键的场景说起：夜班空场摔倒｜危化品柜开关｜新人PPE合规先选一个场景，把摄像头先用起来，不必一步到位。如需了解更多实验室方案，可进一步咨询凯数科技。回复「演示」可预约一对一实验室场景诊断；回复「案例」可获取12项能力案例集。凯数科技｜企业AI
无需Offer即可录取！上海AI实验室博士招生启动，名校双证+市中心住宿
【小理提示】公众号每日推送次数有限，为避免错过中科院及各大院校保研资讯、夏令营截止提醒，请同学们关注公众号，加入26理工保研信息交流&提醒群，一手信息不错过！上海人工智能实验室2027级联培博士招生现已开启！该计划与北京中关村学院、上海创智学院相似，均属于高校联合培养项目。【重点提示】1、该项目为实验室+高校联合培养专项申请，无需先获高校offer再申请联培，与北京中关村学院、上海创智学院的“先校后联培”模式不同。2、项目汇聚清华大学、北京大学、上海交通大学、复旦大学、浙江大学等众多顶尖高校联合培
生命科学实验室地产市场逐步企稳，投资前景如何演变
核心要点 以生物科技、生物制药为主导的生命科学实验室产业，在美国国立卫生研究院被迫中止数十亿美元科研经费后，去年市场需求出现显著回落。美国联邦政府大幅压缩了国立卫生研究院的预算拨款。 根据仲量联行监测的十大生命科学核心区域市场数据，今年首季整体空置率达到27.4%，较2025年同期的25.7%有所上升。波士顿、旧金山湾区等重点区域的空置率更是突破30%大关。 然而，该行业正开始呈现企稳迹象。世邦魏理仕的另一项研究表明，2025年下半年生命科学领域的风险投资规模已攀升至2022年以来的最高点。同时，在建实验
赋能智能建造！相城区一实验室入选市级名单
4月16日，苏州市科技局发布第二批人工智能创新应用实验室名单，相城区“智慧施工与安全监测”实验室成功上榜，成为全市仅有的两个入选项目之一。这表明我区在促进智能建造与AI深度融合、培育住建领域新质生产力方面迈出了坚实步伐。该实验室由国家级专精特新“小巨人”企业中亿丰数字科技集团牵头，核心聚焦人工智能算法、数字孪生及物联网感知等关键技术。研究内容涵盖智慧工地管理、施工过程智能化优化、工程安全实时监控与预警。实验室致力于攻克传统建造中设备管控迟缓、人员管理粗放、质量把控困难、全流程协作欠缺等行业痛点，重点研发智
北京市重点实验室启动聚焦AI与仪器融合,致真精仪推出Truth-Seeker 2.0
4月18日，由北京航空航天大学牵头，致真精密仪器与松延动力共同参与建设的“人工智能全自动化实验室关键共性技术”北京市重点实验室启动会在北京航空航天大学隆重举行。北京市科委、中关村管委会党组成员、副主任张金辉，海淀区常务副区长马光耀，北京航空航天大学副校长赵巍胜，清华大学党委副书记、副校长白本锋，中国科学院院士姜杰，中国仪器仪表学会标准化工作委员会秘书长郭晓维等专家，以及实验室建设单位的其他相关领导及骨干成员出席本次会议。我司董事长兼首席技术官张学莹博士作为共建单位代表致辞。该实验室专注人工智能与科学仪器的
AWS发布Bio Discovery平台助力AI药物研发
2026年4月14日，AWS正式发布Amazon Bio Discovery，这是一款创新的人工智能应用，旨在帮助科研人员更高效地设计和验证新型药物。Amazon Bio Discovery使科研人员能够直接调用名为bioFMs的专业人工智能模型集合，这些模型基于海量生物医学数据训练而成。通过这些模型，科研人员可以快速生成和评估潜在药物分子，从而在药物研发早期阶段加速抗体疗法的开发进程。借助Amazon Bio Discovery，科研人员可以使用自己熟悉的术语与AI智能体（一款能够自动化执行复杂任务的助
中德AI创新交流|德国青年科研团队访问辛顿人工智能
3月30日，来自德国慕尼黑大学、奥格斯堡应用技术大学、纽伦堡应用技术大学、埃尔朗根-纽伦堡大学的青年学者、科研精英一行莅临辛顿人工智能科技有限公司参访交流。本次活动由BayCHINA组织，中德双方围绕AI具身智能、机器人技术、实验室自动化与智能制造展开深度交流，一场跨越国界的科技思想碰撞热烈上演。参访团刚踏入辛顿 AI，便被灵活智能的机器狗牢牢吸引。大家驻足围观、互动提问，对机器人的运动控制、环境感知与自主决策能力表现出浓厚兴趣。辛顿AI CEO李科频为德国青年学者们带来企业专题分享。他详细介绍了辛顿AI
AI自主科研新突破：Ginkgo携手OpenAI打造GPT-5智能实验平台
Ginkgo Bioworks与OpenAI携手取得突破性进展，共同打造了一套AI驱动的全自动实验平台，可独立完成生物实验的设计、执行与结果分析，几乎无需人工介入。根据最新公布的预印本研究成果，该平台使无细胞蛋白合成反应的成本下降了40%，并在六轮迭代中测试了36,000种不同的实验条件。这项创新性研究将OpenAI的GPT-5推理模型与Ginkgo自有的云实验室基础设施——包括可重构自动化模块（RAC）和Catalyst自动化软件——进行了深度整合。这种融合让AI得以通过闭环迭代机制完成实验的设计、执行
合肥人工智能实验室入选国家首批质量标准
近日，国家市场监管总局办公厅发布了首批国家质量标准实验室培育名单，合肥智能语音创新发展有限公司申报的“人工智能技术国家质量标准实验室”成功入选。作为安徽省首个此类实验室，这意味着合肥市人工智能质量技术基础建设迈入全新阶段。国家质量标准实验室作为承担重大质量标准基础与应用研究、推进高水平质量标准制修订与推广、汇聚培育优秀质量专业人才的公益性科创平台，此次获批将为合肥人工智能产业发展提供国家级质量创新保障。近些年，合肥市人工智能产业取得突破性进展。截至2025年底，全市汇聚产业链企业近1200家，从业人员超过
贵州省人工智能学会赴省人工智能实验室开展调研
贵州省人工智能学会一行赴贵州省人工智能实验室调研4月7日，贵州省人工智能实验室学术委员会专家委员、贵州省人工智能学会理事长夏大文率队到贵州省人工智能实验室（下称实验室）开展调研。在调研座谈会上，贵州省人工智能实验室介绍了实验室平台搭建、科技创新、人才培育、成果转化等方面的总体进展。实验室副主任、多彩贵州数字科技股份有限公司（下称多彩公司）总经理刘红卫介绍了多彩公司的基本情况，并重点说明了实验室在基础研究、应用创新以及助力贵州“6+3”产业融合发展等方面的具体做法和成效；实验室副主任程序汇报了实验室“十五五
黑灯实验室技术体系：AI4Test驱动全链路智能化
黑灯实验室的技术架构以“中枢统筹、终端执行、数据赋能、安全保障”为基本逻辑展开，四个层级彼此衔接、逐步深入：核心层充当“数字大脑”，承担智能判断与统一调度；执行层如同“手脚”，负责把决策指令转化为具体检测动作；数据层相当于“血液系统”，为整体平台提供数据支持与价值提炼；保障层则像“安全护盾”，负责守护系统的合规、安全与稳定。四个层级协同配合，形成黑灯实验室全流程智能运转的技术闭环，也推动了AI4Test与检验检测业务流程的深度结合。核心层是黑灯实验室技术体系中的“神经中枢”，也是AI4Test技术落地的关
LIMS融合AI，贯通全流程，推动实验室效率跃升
在实验室日常运转过程中，你是否也长期受到这些难题的困扰：手工录入数据不仅耗费时间，而且容易产生差错；在高频变化的实验场景下，数据采集效率也难以提升；复杂的数据检索往往依赖专业人员；遇到资质评审和突击检查时，资料调阅更是常常手忙脚乱……实验室智联慧检平台（LIMS）把AI能力深度嵌入业务全流程，形成OCR识别、语音录入、AI助手、智能数据关联查询等核心功能，覆盖数据采集、流程管控、决策分析等多种场景，助力实验室运营迈向智能化升级。实验室智联慧检平台（LIMS）以AI技术为核心支撑，贯穿标准管理、数据采集、质
AI投资新趋势
2025年底至2026年4月，全球资本市场的科技巨头们遭遇了一场“迅速、精准、猛烈、全面”的打击。从DeepSeek引发的AI泡沫破裂，到美伊冲突导致的能源危机，再到摇摆不定的关税政策，在这“三重冲击链”的共同作用下，科技股经历了罕见的剧烈回调。在这样的宏观动荡中，华尔街与金融街长期以来依赖的传统二级市场叙事逻辑，如“巨头产业链”图谱，正在失效。研究苹果，市场会梳理出“果链”；研究宁德时代，能勾勒出电池链，但在AI指数级发展的今天，这种方法已显滞后。在AI时代，技术进步源于基础物理与数学架构的突破。因此，
AI智能实验室建设论坛圆满落幕
双月谈·促发展主题论坛日前，测试中心举办的“双月谈·促发展”主题论坛第二期圆满结束。本期论坛聚焦“地质实验测试AI智能化实验室建设”，分析测试研究所所长、支部书记程士宝作为主讲人，深入探讨了AI技术在地质实验测试领域的应用，为实验室智能化转型提供了明确方向，凝聚了发展共识。程士宝首先概述了检验检测行业与地质实验行业的发展现状及项目流程，为智能化建设提供了背景知识。接着，他从场地规划、人员安排、数字化管理、设备自动化、信息整合、物资管控、环境监控等多个方面，全面介绍了中心在智能化转型中的实践成果。特别是在自
机器人从实验室走向生活
“请整理一下客厅，并为客人准备一杯奶茶。”随着指令发出，机器人开始环视四周，迅速识别出散落的物品。它熟练地拿起扫帚，按照规划好的路径清扫地面；任务完成后，它转向操作台，取杯、加茶、加奶、搅拌、递送，动作流畅自然，一气呵成。整个过程完全无需人工干预，就像一位经验丰富的管家。 这是记者日前在天津大学深度强化学习实验室目睹的一幕。机器人的“智慧”来源于天津大学具身团队自主研发的具身基座模型Embodied-R1.5。在这个实验室里，一群年轻人正努力推动人工智能从“会计算”迈向“会行动”，加速实验室成果的产业化进