美数据中心遭抗议，政客却将锅甩给中国
在美国竭力推动数据中心建设以应对人工智能产业对算力需求的激增时，国内涌现出大量抗议组织，表达了对相关设施的不满。随后，部分美国政商界人士将矛头指向中国，诬称中国“资助了美国境内的抗议者”。然而，反数据中心团体迅速驳斥了这些荒诞指控，强调抗议活动与“外国干预”无关。就连美国媒体也不得不承认，许多美国民众发自内心地反对数据中心，这与中方毫无关联。据美媒《华盛顿邮报》5月29日报道，上周犹他州居民举行了抗议活动，反对在州西北部建设由加拿大富商凯文·奥利里投资的数据中心。奥利里及政府官员随后炒作所谓的“外国影响”
谷歌发现首例AI生成的0day漏洞，安全界震动
人工智能既能强化防御，也能助力攻击——这一趋势已然显现。5月中旬，谷歌披露了一起安全事件：其威胁情报小组（GTIG）确认发现了首个由人工智能辅助开发的零日漏洞，并成功拦截了一场预谋中的大规模攻击活动。此事在网络安全领域引起高度关注。01 AI是如何发现零日漏洞的？零日漏洞指的是软件开发者尚未知晓、因而未能修复的安全缺陷。此类漏洞在黑市上价值昂贵，常被用于高级持续性威胁（APT）攻击。谷歌GTIG在报告中指出，此次发现的漏洞在开发方式上展现出「AI辅助特征」——代码结构与攻击路径选择均带有明显的AI生成痕迹
北约情报称伊朗导弹储备仍丰
据英国媒体16日消息，新华社北京5月17日报道，北约情报机构评估指出，伊朗目前仍持有大部分战前储备的导弹及其发射与存储设施，足以支撑与美国继续对抗数月。 英国《独立报》引用知情人士消息称，北约掌握的情报显示，伊朗现存导弹库存约为战前的六成。另有美国情报表明，伊朗约九成的导弹发射阵地和军火库仍处于部分或全面运行状态。 5月7日，德黑兰民众举行集会。新华社记者沙达提摄 美国《华盛顿邮报》上周援引三名现任及一名前任美国情报官员表示，伊朗当前导弹库存仍维持在战前水平的七成左右。据悉，战前伊朗约拥有2500枚弹道导
AI赋能黑客：零日漏洞新危机
5月12日，谷歌投下了一枚重磅炸弹。威胁情报团队披露：犯罪分子借助AI大模型，独自挖掘出一个零日漏洞，编写了攻击脚本，并搭建了批量入侵的底层设施，准备发动大规模攻势。谷歌及时出手，阻止了攻击。但更令人震撼的并非“拦没拦住”，而是这种噩梦般的场景已经从概念变成了现实。时间轴清晰可见：4月28日，黑客利用AI模型挖出漏洞；5月2日，AI生成完整攻击代码；5月5日，构建批量攻击设施；5月10日，谷歌察觉异常，通知厂商紧急修补；5月11日，漏洞被公开。该漏洞针对一款“流行的开源Web系统管理工具”，CVSS评分高
AI 浪潮席卷，网安人如何破局：精通安全更要驾驭 AI
"AI 物种爆发"，网络安全该如何应对（五）安全从业者不仅需精通安全业务，更须深谙 AI 之道AI 技术的井喷式增长，正在根本性地重构网络安全的底层逻辑。当下，安全防护正由被动对抗已知威胁转向主动预判未知风险，防御体系也从单点作战升级为全域协同。这场深刻变革，对安全人才的综合素养提出了前所未有的多元化高标准。01复合强基：AI 时代安全人才的核心能力画像兼具"安全 +AI+ 实战"能力的复合型人才，是筑牢网安防线、提升工作质效的关键所在。坚守安全是立身之本。网安领域风险瞬息万变，攻击手法层出不穷，隐患隐蔽
AI辅助黑客挖掘零日漏洞
谷歌旗下的威胁情报团队GTIG透露，他们首次发现了一起由人工智能参与编写的零日漏洞利用案例。此次攻击针对一款未命名的开源Web管理工具，目的直指绕过双因素认证（2FA）。万幸的是，该攻击在扩散前即被拦截。GTIG的判断十分直接：攻击者利用AI寻找漏洞并将其武器化的频率正在增加。他们在攻击脚本中捕捉到了三个典型特征：充斥着教学口吻的docstring（文档字符串）、由AI“幻觉”生成的CVSS评分，以及整体呈现出教科书式的Python代码风格，这与大语言模型训练数据中的风格非常相似。谷歌并未指明具体是哪款大
AI 杀 AI 揭秘：Socket 护城河一夜崩塌
要理解这次“筛子”事件，首先得了解背景：Socket.dev是过去两年被捧上神坛的AI安全平台，没有之一。它的核心卖点是“在恶意npm包发布后18分钟内识别”，而过去60天里，它确实屡建奇功。3月31日 Axios 被朝鲜国家级黑客组织 Sapphire Sleet 投毒（Axios 是周下载量 1 亿次的 HTTP 库），Socket 的 AI 扫描器在恶意依赖 plain-crypto-js@4.2.1 上线第 6 分钟就报警；5 月 11 日 TanStack 被攻陷（84 个恶意版本在 6 分钟内
"智能革命"来袭，网络安全如何应对:网络攻防已全面进入"智能对抗"新纪元
"智能革命"席卷，网络安全如何破局（三）网络攻防已全面迈入"智能体对抗"新阶段随着AI技术迅猛发展，网络安全的攻守态势正经历根本性变革。AI已从辅助工具蜕变为具备感知、决策、执行功能的独立数字化行动实体。依赖人工操作和经验对抗的传统模式已然过时，攻防节奏从天级、周级骤降至秒级、分级，网络对抗的核心已从"人与人的技术较量"彻底转向"AI与AI"的体系化智能博弈。01AI降低攻防门槛，大幅提升攻击天花板对攻击方而言，AI带来的最大变革是降低攻击门槛、提升攻击上限。过去需要顶级黑客团队、数周筹备的复杂网络攻击，
AI 重塑漏洞披露：安全攻防进入读秒时代
安全领域近日面临一个严峻现实：并非漏洞数量减少。而是漏洞初现端倪，AI 便可能让攻防双方瞬间心领神会。这一观点源于一篇热议文章，核心逻辑直白：往昔安全界尚能依靠“先私密上报、预留厂商修复期、随后再公开”的节奏维持平衡。如今？补丁一经发布，提交记录随之公开，模型识别“此处意在修补漏洞”的速度或许远超人类。随之而来的便是隐患。防守方在抢夺时间，攻击方亦在争分夺秒。AI 的介入，将这场时间战压缩至极。传统上主要分两派：- 一派主张协调披露：先私下告知维护者，待修复后再公开 - 一派坚持 bug 即 bug：尽快
人工智能未来发展走向预测
1.巨型模型、轻量模型、大型平台、小型企业平台以及个人专属模型将形成多元共生格局 2.各项能力可实现跨模型迁移与复制，逐步演变为可交易的标准化产品。技能培育、单项技能买卖将形成完整产业链 3.人工智能神经病毒即将诞生 4.出于利益驱动，各类AI模型之间将展开激烈对抗与博弈 5.人工智能模型调校专家将成为热门职业 6.适配AI运算的硬件装备，包括学习专用、办公专用及创意设计专用电脑将重新成为市场焦点 构建 培育 防护 存档 ，唯有确保其稳健发展才能真正服务于人。所有机遇均蕴藏其中 静候您提前谋划部署
AI自主攻击加速：瑞数信息以AI对抗AI
2026年4月，一次在业内被持续反复提及的事件成为关键分界点——以Anthropic发布的Claude为代表的AI系统在没有人工介入的情况下，仅耗费数小时就完成了对FreeBSD内核漏洞的自主发现与利用验证。这也表明：AI正在从“辅助”角色，转变为具备独立攻击能力的威胁主体。安全对抗由此进入“智能体对抗智能体”的新阶段。与此同时，攻击强度与复杂度同步抬升：DDoS峰值流量逼近30Tbps，攻击频率明显增高；以某直播平台安全事件为代表的业务型攻击，同样呈现出更强的持续性与对抗性。更关键的变化在于——攻击正在
AI安全理念分歧：GPT与Claude分道扬镳
GPT-5.4-Cyber 与 Claude Mythos 的发布，代表了 AI 安全领域的路线分岔，而非仅仅是常规的技术更新。这并非升级，而是两条截然不同的路径。OpenAI 推出的 GPT-5.4-Cyber，是专门为网络防御场景打造，重点在于漏洞剖析和逆向破解。通过适度放宽安全约束并精细管理身份权限，为专业安全人员提供实战支持。定位：安全人员的强力AI工具。Anthropic 发布的 Claude Mythos 拥有挖掘未知漏洞及突破限制的能力，攻防潜力巨大。它采取了极为封闭的管理模式，仅开放给极少
AI终结者2026：军事对抗新态势
接着上一篇[AI] 未来遐想之终结者2.0。这里还在讨论，人类要怎样与人工智能周旋，其实未免想得太早。就目前的局面来看，更清晰的走向是：国家与国家之间，围绕AI能力展开对抗，“[AI] AI环境下的对抗会如何发展？”这类问题已经开始显现。今天看到一条消息：美国政府与几乎所有主要的AI大公司签署了协议。五角大楼与一批行业巨头达成了多项人工智能合作，将来自OpenAI、谷歌、微软、亚马逊、甲骨文、英伟达、SpaceX以及新的Reflection AI用户的模型与基础设施，向机密的军事场景开放。https://
AI智能体安全：威胁分级、防御框架与落地实践
本文聚焦面向AI智能体的全生命周期安全研究与体系构建，系统梳理其在技术迭代与规模化部署过程中可能遭遇的安全威胁与风险点，并给出从制度、流程到技术的多层综合防护思路。安全体系框架采用五层纵深安全体系：在对现有AI系统风险进行分析的基础上，提出覆盖基础设施安全、数据与模型安全、智能体行为安全、人机交互与社会安全、治理与合规安全的五层纵深框架。其中，基础设施安全层聚焦硬件、网络与云平台等底层依赖带来的安全隐患；数据与模型安全层围绕训练数据隐私、模型鲁棒性以及知识产权保护展开；智能体行为安全层侧重目标对齐、工具滥
AI当考官，也当作弊工具：一场无声对抗
当人工智能开始批改试卷、面试求职者，甚至参与国家职业资格考试时，围绕它的攻防也随之加速升级——在另一端，同样由AI驱动的作弊方案也在不断“进化”。考官是AI，作弊的也是AI。它不再只是科幻设定，而是从教育到招聘再到认证环节，2026年每天都在发生的真实情形。近两年里，各国推进AI进入正式考核场景的动作呈现爆发式增长。比如ETS（美国教育考试服务中心）推出的AI写作评分系统，国内不少地区落地的“智考”平台，以及各大互联网企业把AI用于初筛面试的流程。整体趋势是：AI考官正在从“辅助阅卷”逐步走向“独立决策”