算力与储能深度融合：AI驱动能源结构新变革
AI算力离不开储能配套，其根本逻辑在于化解"高波动负荷与不稳定绿电"之间的冲突，同时满足毫秒级供电可靠性与经济性降本的双重刚性需求。1. 确保极端场景稳定性：规避算力中断与设备损毁风险2. 契合清洁能源特性：消解风光发电的随机性波动3. 强化电网支撑功能：从被动负载向主动调节转型超大规模智能计算集群（百兆瓦级乃至吉瓦级）的用电量堪比一座中等城市，若直接接入电网将对局部配电网络形成显著冲击。构网型支撑作用：新型构网型储能可模拟同步发电机惯性特性，主动提供电压与频率支撑，抑制高比例新能源接入引发的电网振荡，甚
山东出台“人工智能+”能源方案 AI赋能储能峰谷套利
6月4日，山东省发改委、科技厅、大数据局及能源局共同发布《山东省“人工智能+”能源高质量发展实施方案》。方案提出六大智慧赋能行动，利用“揭榜挂帅”机制推进应用场景建设，加速培育新质生产力。预计到2028年，全省“人工智能+”能源融合体系与产业生态将基本成型，落地十个以上标杆应用场景；到2030年，将建成技术领先、生态完善、安全可控的智慧能源体系，打造全国重要的“人工智能+”能源创新策源地与产业发展高地。文件部署了六大重点任务，并配套发布了25项“揭榜挂帅”攻关项目。在调度运营智慧赋能方面，文件强调强化源网