山东出台“人工智能+”能源方案 AI赋能储能峰谷套利

6月4日，山东省发改委、科技厅、大数据局及能源局共同发布《山东省“人工智能+”能源高质量发展实施方案》。

方案提出六大智慧赋能行动，利用“揭榜挂帅”机制推进应用场景建设，加速培育新质生产力。预计到2028年，全省“人工智能+”能源融合体系与产业生态将基本成型，落地十个以上标杆应用场景；到2030年，将建成技术领先、生态完善、安全可控的智慧能源体系，打造全国重要的“人工智能+”能源创新策源地与产业发展高地。

文件部署了六大重点任务，并配套发布了25项“揭榜挂帅”攻关项目。

在调度运营智慧赋能方面，文件强调强化源网荷储协同响应，提高电网灵活性与新能源消纳水平；提升新型储能智能运行能力。利用AI技术优化储能充放电策略，动态匹配电网负荷与新能源出力；完善电池状态智能评估、寿命预判及故障预警功能；结合电力市场规则，智能调动储能参与辅助服务、峰谷套利、新能源消纳等场景，提升储能利用效率与经济效益。

调度运营智慧赋能行动“揭榜挂帅”清单包含两项储能相关攻关内容：一是长时储能全生命周期智慧管控体系，解决长时储能调度复杂、效率低等难题，实现设备自适应优化、寿命精准预测与故障预警，为新能源跨天、跨周消纳及新型电力系统稳定运行提供核心支撑；二是基于新能源赋能的城市楼宇智慧治理，结合建筑节能、新能源供给、储能及柔性负荷调控，融合智能配电、虚拟电厂、云边协同、数字孪生，实现能源、交通、楼宇、碳管理等功能一体化运营。

化石能源智慧赋能行动“揭榜挂帅”清单提出，构建无人化零碳全闭环智能煤矿体系。应用人工智能、绿电、储能、氢能等装备，实现煤矿井下无人自主作业、灾害超前预警、能耗与碳排放全链路闭环管控。

本质安全保障智慧赋能行动“揭榜挂帅”清单明确，建立储能安全智能管控平台。汇集电芯状态、热管理、环境工况、消防监测、充放电策略等数据，实现微弱故障早期识别、热失控预判、风险溯源、主动干预防控及应急闭环处置的一体化智能管控。

此外，在规划设计智慧赋能行动中，文件部署新能源项目智能设计能力建设。运用AI优化风光电站选址布局、储能配置及电缆路径规划，实现方案快速建模、仿真分析与优化比选，缩短项目设计周期。

完整文件如下：

关于深入推进山东省“人工智能+”能源

高质量发展的实施方案

为落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号）及国家能源局相关部署，结合山东实际，制定本方案。

一、总体要求

立足能源强国与新型体系构建，以AI与能源产业链深度融合为主线，实施六大智慧赋能行动，培育新质生产力。到2028年，全省“人工智能+”能源融合体系与产业生态基本建立，关键技术与场景解决方案突破，落地十个以上标杆场景。到2030年，建成技术领先、生态完善、安全可控的智慧能源体系，健全算力电力协同，重点领域达国际先进，打造全国“人工智能+”能源创新策源地。

二、重点任务

（一）人工智能技术强基行动

1.加快核心技术攻关。建立统一数据标准，整合全产业链数据集，突破融合共享技术；统筹算力、电力、通信资源，构建“算电”协同体系，布局绿色算力，攻坚专用芯片与传感技术；研发专业大模型，强化泛化与多模态能力；攻关可解释性技术，提升可信安全水平。

2.构建高水平创新平台。鼓励高校与企业共建平台，依托济南超算、山东区块链等机构，集聚资源开展共性研发，形成“基础研究-中试-应用”全链条支撑。

3.推广智慧能源技术与装备。健全标准体系，完善适配评价机制；培育集成应用模式，推动技术装备研产推用一体化，鼓励智能传感、无人运维等前沿应用，加速规模化落地。

（二）规划设计智慧赋能行动

4.电网智能规划能力建设。汇聚供需、负荷、气象等数据，开发协同规划与仿真平台；AI优化电网布局与效益，实现配网自动生成与动态调整，提升极端天气预判能力，支撑新型体系构建。

5.新能源项目智能设计能力建设。集成地形、气象、经济性等数据，AI优化风光电站选址、储能配置及路径规划，实现快速建模与仿真，缩短周期；嵌入合规校验，提升设计精细化水平。

6.火电厂智能设计能力建设。集成燃料、负荷等数据，AI优化厂区布局与设备选型；开发燃烧匹配、环保等模块，结合数字孪生进行动态仿真与能耗预判，提升火电经济性与环保性。

（三）建设运维智慧赋能行动

7.智慧工地管理升级。融合视觉、传感、北斗技术，智能管控安全与进度；动态监测扬尘噪音，优化机械调度；推进质量智能查验与隐患排查，打造绿色智能工地。

8.全生命周期智慧运维体系构建。推广设备智能监测与预测性维护，攻关具身智能与带电作业机器人；开发运维工单智能调度，优化资源配置，降低成本，提升设施运行水平。

（四）调度运营智慧赋能行动

9.主配电网智能调度能力培育。构建微网一体化协同调度体系，融合运行、负荷、市场数据，实现态势感知、智能优化与故障处置，强化源网荷储协同。

10.新型储能智能运行能力提升。运用AI优化充放电策略，适配负荷与新能源波动；完善电池评估与故障预警；智能调动储能参与辅助服务、峰谷套利，提升效率与效益。

11.新能源功率智能预测能力建设。整合卫星、地面数据，采用时序大模型提升预测精度；强化误差修正与极端天气适配，为调度交易提供支撑。

12.火电智能运行调控能力强化。依托新一代智能控制，研发全流程自启停、宽负荷自适应功能；构建运行分析、异常识别与参数寻优闭环，实现机组安全可靠与能效最优。

13.综合能源智慧管控能力构建。强化虚拟电厂聚合与调度，优化源网荷储平衡；衔接碳排数据，嵌入绿证交易引擎，实现绿证自动化交易，促进绿色价值转化。

（五）化石能源智慧赋能行动

14.煤炭领域全链条智能化改造。探索地质智能勘探与三维建模，部署无人采掘与机器人，搭建智能调度平台，构建设备全生命周期监测与风险预警体系，实现“智能决策、自主运行”。

15.油气领域全链条智能化提升。应用AI解释勘探数据、预测储层，优化钻井压裂参数；部署智能设备与传感器，实现油藏监测、自适应调控及管道泄漏识别。

（六）本质安全保障智慧赋能行动

16.能源行业本质安全防护体系建设。实现设备、网络、作业风险智能识别与处置；推广安全管理平台，整合监测与应急数据，形成数智化闭环；强化技术研发与培训，推动安全管理由被动转向主动预防。

三、保障措施

强化组织领导，省有关部门加强协同，统筹关键技术攻关与数字底座建设；各市梳理需求，打造特色格局；能源企业深化协同，凝聚产学研用合力。

强化政策要素保障，统筹专项资金与基金，支持攻关与示范应用，推荐优质成果参与国家级试点与首台套申报。

推进先行先试示范，依托区域优势打造试点标杆，健全评估推广机制，以点带面提升智能化水平。

深化内外开放合作，对接国家项目，引入高端资源，加快技术标准输出；优化环境，加强知识产权保护，激发创新活力。

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