王晨光：医疗AI的嵌入式法律监管路径探析
中国民商法律网本文首发于《江西社会科学》2026年第6期。【作者简介】王晨光，清华大学法学院教授，博士生导师。【摘要】医疗人工智能正以迅猛态势深刻重塑医疗服务形态。鉴于医疗服务关乎生命健康，安全始终是必须坚守的底线。面对监管滞后于技术迭代、传统外部监管效能减弱、研发生产主体内置监管机制关键缺失等现实挑战，亟需创新以“嵌入式监管”为核心的治理模式。该模式旨在构建融合“硬法”与“软法”等法律政策规范的监管体系，涵盖：全流程质量标准体系；机构内部专职合规监管与质量复核岗位；法律与伦理审查机制及程序；跨学科、跨部
AI长出手脚：世界人工智能大会揭示人才新需求
今年参观世界人工智能大会，最明显的印象是：人工智能开始具备行动能力了。展区内，能够接受指令、调用工具的智能体数量大增；机器人不仅会行走和舞蹈，还开始探索工厂和服务领域的应用；大模型也被集成到手机、汽车以及各类智能设备中。与推出更先进模型相比，今年人们更关注这些技术如何实际应用。在展台的热闹背后，隐藏着一个与职场人士更切身相关的问题：当AI拥有行动能力后，哪些人更容易找到工作？为解答这一疑问，猎聘大数据研究院发布了《2026人工智能行业人才供需趋势洞察》。招聘数据的变化，恰好为大会上的技术热潮提供了另一个观
智能嵌入式开发：借助AI轻松驾驭UART/SPI/I2C接口
我们深入剖析下，怎么借助AI把以前特别吃经验、总得“填坑”的硬件接口设计和调试活儿，变得更快、更有条理，还能“提前预判”。对嵌入式工程师而言，跟硬件接口打交道是常事，可也是麻烦最多的地方。AI一来，就给我们添了个厉害的“外接智囊”和“数字示波器”。要是你干嵌入式软件这行，下面这些“诡异状况”肯定不陌生：UART：收进来的数据全是乱码，波特率、数据位、停止位核对了无数遍，愣是搞不定。SPI：发送没问题，可收不到东西，或者净是0xFF，盯着时序图和代码瞅了一整天，啥毛病没找着。I2C：设备怎么都不回ACK，总
智能时代嵌入式学习新策略：一周掌握陌生MCU生态的AI秘籍
我们来深入探讨一个对嵌入式开发者极具价值的场景：如何借助AI，快速驾驭一个完全陌生的MCU生态系统。从零开始接触一家新的芯片厂商，比如NXP、TI或Nordic，过去通常是一个繁琐且耗时的过程。然而如今，AI可以充当你的"开路先锋"和"向导"。从事嵌入式开发，我们难免会遇到新的芯片平台。无论是项目所需，还是个人想拓宽技术视野，当你初次面对NXP的MCUXpresso、TI的Code Composer Studio或Nordic的nRF Connect SDK时，那种感受，我
AI时代MCU开发新范式：从拆解需求开始
随着AI在编程领域的快速演进，MCU与嵌入式工程师的角色正悄然转变。过去，需求通常由主管拆解，我们仅负责实现部分模块；而当AI参与开发后，你可以将AI视为一位聪明但缺乏实战经验的初级工程师，仿佛突然多了几位实习生——你需要引导它一步步完成任务。这并非浪费时间，相反，当你以这种方式协作时，关注点会从“如何写一行代码”转向“系统如何拆分、任务如何分阶段推进”，工程师的思维模式也因此发生根本转变。以下基于NXP资深MCU工程师的实战经验，结合我们对AI的理解，进一步展开说明。这就像你有个实习生，对项目一无所知，
嵌入式开发中的AI协作：掌握提问技巧，让AI从“工具”升级为“核心伙伴”
最近，我看到很多同行都在讨论AI，但大部分人的用法还停留在"让它写个排序算法"或者"帮我解释一下这段代码"的初级阶段。说实话，如果你只这么用，那AI对你来说顶多算个"高级搜索引擎"，离成为真正的"开发助手"还差得远。过去一年，我几乎把AI集成到了我嵌入式开发的每一个环节。我发现，AI的能力上限，很大程度上取决于我们提问的水平。你给它一句模糊的指令，它就还你一堆"看起来正确"的垃圾；你给它一个结构清晰、信息完备的Prompt，它就能给你一段几乎能直接跑的、高质量的代码。今天，我就想和大家分享一下，如何通过一
AI ISP：极客摄像头的真正拐点，专为开发者而生
如果你热衷于折腾硬件，或许心里早已对各类"AI开发板"有了价格锚点。树莓派4B四百出头，摄像头和NPU另算——AI推理纯靠CPU硬扛，人脸检测帧率仅个位数。Jetson Nano性能尚可，但门槛千元，功耗7-15W，移动电源基本没戏。ESP32-CAM十几块就能拿下，可它是MCU架构，跑不了Linux，更无NPU可言，所谓智能只能把图像甩给云端处理。对于想深挖AI视觉的玩家而言，理想中的平台大概是这样：售价几百、自带NPU、可接Sensor、弱光成像可用、SDK开箱即用。这一价位长期无人填补MT。ShiM
AI三大赛道怎么选？内卷少、稳就业的真相
2026年AI领域百花齐放，但裁员潮、岗位内卷、35岁危机让求职者忧心忡忡。本文从竞争强度、职业寿命、行业抗压性三大维度，深度剖析AI应用开发、AIGC产品、嵌入式物联网AI三大主流方向，助你避开高内卷岗位，锁定长期稳定高薪路径。同时详解思途就业实训三大实战课程，依托真实企业项目与完善就业保障，零基础、转行者、应届生均可精准对接优质岗位。当前AI人才需求持续增长，但各赛道冷热悬殊：有的岗位千人争一岗，3-5年即被技术淘汰；有的领域人才缺口超百万，越资深越不可替代。许多学员困惑于该学哪个方向，才能减少内卷、
AI嵌入式开发真相：驱动配置一次成功，关键在于知识库
若将整个工作流程剖析开来，实际执行的绝非仅靠AI。若需了解工作流细节，请参阅本文。首度揭晓AI全自动化嵌入式软件闭环开发流程该全自动闭环流程运行于MSPM0G3519平台，结合Keil MDK与XDS110调试器。核心逻辑并不繁琐：用户提出需求，AI将其转化为结构化规范，代码生成器依据公式计算参数，实现编译烧录的自动化，最终由AI利用逻辑分析仪抓取波形进行验证。数据表明，从自然语言描述到硬件验证通过，全流程仅需不到一分钟。这并非 solely AI 的功劳，而是该流程中的每一层都在为 AI 提供支撑与兜底
AI技术助力挖掘FatFs库中影响数百万设备的潜在漏洞
unZero 的研究专家公开了 FatFs 文件系统库中存在的七处安全缺陷，并发出警示，这些问题可能让数百万嵌入式设备面临被恶意 USB 驱动器、SD 卡以及部分情况下的固件更新途径所攻击的风险。这些漏洞的 CVE 编号从 CVE-2026-6682 到 CVE-2026-6688，危害等级从中危到高危不等，波及嵌入在各类物联网、工业及消费产品中的软件模块。runZero 公布了相关研究成果，该公司在更广泛的探索 AI 辅助长尾软件供应链漏洞发现技术的研究项目中，对 FatFs 进行了重新审查。Moore
AI时代嵌入式工程师的生存法则
坚持高质量原创，拒绝内容堆砌，喜欢的话点击上方星标，更新第一时间收到提醒，谢谢关注！大家好我是沙师兄，从今天开始，我会再开一个新的系列，就叫AI for Embedder。AI 的发展和 agent的能力相信大家都是有目共睹的，但是相较于前端应用算法等这类纯软，嵌入式涉及软硬结合开发又是较为特殊的一个领域。所以我想聊一聊作为 AI 时代的嵌入式/BSP 工程师，AI带给了我们什么变化？我们应该做哪些应对？以及我理解的 AI 时代人才所应该具备的能力。我不想只是简单的讨论“AI 会不会替代 嵌入式”这类问题
活动通知：云端到现场，能源AI边缘智能技术沙龙
为助力能源企业精准应对智能化升级挑战，加速现场场景的数字化落地，万创科技将于2026年7月2日（周四）在北京海淀区举办“AI+能源”，从云端走向现场：能源AI边缘智能技术沙龙。本次活动紧密围绕国家“十五五”AI+能源战略，深度聚焦AI+电力、AI+煤炭、AI+新能源及AI+油气等核心领域。我们将通过定向交流，深入探讨从云端算力奔赴现场边缘智能、国产化平台与工业控制的落地路径。现场将全面展示万创在边缘算力平台承载、工业通信与数据接入、软硬协同驱动上的核心能力，并结合典型行业案例，助力企业以模块化能力提升项目
黑莓因嵌入式软件爆发股价飙升23%
专题：聚焦美股2026年第一季度财报 公司上调 2027 财年总营收预期，同比增速预计达 8% 至 13% 内容速览 得益于一季度强劲表现与人工智能技术的加速渗透，黑莓将2027财年营收预期上调至5.94亿—6.21亿美元。 依托嵌入式软件业务的稳健扩张及AI应用领域的持续拓展，黑莓结合最新财报数据，上调了2027财年业绩指引。 曾为智能手机时代代表品牌的黑莓，如今在通用嵌入式管理平台（GEM）领域发现巨大潜力。随着工业设备与机器人加速集成AI系统，该平台基于QNX实时操作系统，为关键设备提供稳定运行支撑
人工智能与计算机专业人才培养指南
本专业致力于培养具备社会责任感、创新精神和突出实践能力，德智体美劳全面发展的应用型、复合型、创新型高素质人才。重点提升学生在系统软件、云计算平台及嵌入式系统领域的开发与应用能力，尤其聚焦跨平台系统设计、公有云架构构建和云原生嵌入式系统开发。程序设计基础、Java 程序设计、计算机组成原理、操作系统、数据库系统原理、计算机网络、嵌入式系统、云计算技术、编译原理毕业生可在计算机科学与技术相关领域，从事系统集成、软件设计开发、网络架构、嵌入式开发、云计算与大数据系统研发及应用等工作，亦可继续攻读本专业或相关学科
借助AI实现STM32的OPC UA移植
open62541 是一款知名的开源 OPC UA 协议栈。在 Linux 环境下利用 open62541 搭建 OPC UA 服务端并不算难，然而将其移植到 STM32 等微控制器上，依然是个极具挑战性的任务。受限的硬件条件。微控制器采用 Arm Cortex-M 核心，其硬件资源远不及 Cortex-A 处理器，核心短板在于内存大小与运算性能。OPC UA 服务端依赖多线程机制，对内存的消耗极为庞大。轻量化 IP 协议栈（LWIP）。微控制器的网络通讯依赖于精简版的 LWIP 协议栈，能力受限，无法像