AI前沿研究精粹
孙雨楠 叶川 赵东宇北京大学基础医学院医学生物信息学系 北京大学血管稳态与重构全国重点实验室摘要：蛋白质作为生命活动的基本物质，其功能实现依赖于特定的三维构象，因而阐明蛋白的空间构象对深入认知其生物学作用具有重要意义。AI技术的引入显著加速了蛋白质三维结构预测方法的演进，其中AlphaFold2堪称该领域的突破性进展，实现了高效、精准且高通量的蛋白结构推演。与此同时，蛋白语言模型、蛋白互作预测及蛋白设计等方向也在AlphaFold引领下迅速崛起，ESM2、ScanNet、RFdiffusion和RoseT
AI大模型浪潮下，MCU开发怎样真正借力AI
随着 AI 在编程领域不断走向成熟，MCU 与嵌入式软件工程师的工作方式，也在不知不觉中发生转变。当一个新需求出现时，以前通常是 leader 或研发负责人先把需求拆开，我们只负责其中某一部分的落地；而在 AI 进入开发流程之后，你可以把 AI 看作一个非常聪明、但工程实战经验不足的初级工程师，甚至像是团队里一下子多了几名实习生——你需要一步一步地带着它完成任务。这个过程并非浪费精力，恰恰相反，当你开始以这种方式与 AI 配合时，你关注的重点会从“某一行代码该怎么写”，转向“系统应当怎样拆分、任务该如何分
AMD推动物理AI落地 赋能机器人与工业升级
人工智能正在突破虚拟空间的限制，加速走向真实物理世界。AMD通过前瞻性技术布局推进“物理AI”演进，能力覆盖从数据中心高性能GPU集群到低功耗嵌入式边缘处理器，为机器人、自动驾驶汽车以及工业系统带来实时智能支持。物理AI的关键，在于将AI能力深度嵌入实体设备之中，使其具备即时感知、判断和执行能力。工业机器人因此能够自主发现缺陷、提升流程效率并强化安全保障；而人形机器人也将进一步进入医疗照护和养老场景，带来更具温度的改变。AMD无线与有线业务高级总监Gilles Garcia表示，算力部署正由云端逐步向数据
2026年AI高薪职位深度解析
2026年人工智能领域高薪岗位需求不断上涨，人才短缺问题日益突出，究竟哪些人才最受青睐？🤨🤨本文将清晰梳理当前AI行业最紧缺的人才类型。↑ 来自知乎的问题随着人工智能技术在各行各业的深度融合与加速落地，2026年AI产业正迎来新一轮人才需求高峰。据行业统计，AI相关职位市场需求持续走高，人才缺口进一步扩大，尤以大模型应用、计算机视觉、机器学习等核心方向增长最为迅猛。如今企业招聘更看重技术落地能力、工程化实战经验及与行业场景的融合度，不同岗位技能要求日趋细分与专业化。求职者若想高效入行，必须明确各岗位的核心
佰维存储推出AI手机用嵌入式存储产品
证券日报网3月23日讯，佰维存储(225.000, -13.88, -5.81%)在接受调研者提问时表示，公司面向ai手机已推出UFS、LPDDR5/5X、uMCP等嵌入式存储产品，并已量产12GB、16GB等大容量LPDDR5X产品，最高支持8，533Mbps传输速率，公司是少数除原厂之外可以提供该规格产品的存储解决方案厂商，已在头部客户实现规模出货。