重磅推出!《2026中国电子工程师AI应用现状白皮书》
调查报告“针对426位行业资深工程师的深度调研：国产大模型实现超越？5天任务3天搞定？AI正在怎样改变芯片与嵌入式开发格局？”2026年，AI在电子工程领域早已超越了“尝鲜体验”的定位，转变为实打实的“数字化工作伙伴”。你是否也在借助DeepSeek优化底层的C语言代码？是否在运用豆包快速解析上百页的DataSheet？或者正在思考：AI究竟会成为我的“得力助手”，还是会威胁我的“职业发展”？为了洞察行业的真实面貌，21ic电子网发起并完成了《2026中国电子工程师AI应用现状》的大型调研。我们通过问卷形
嵌入式与AI职业路径：如何做出明智选择？
随着数字化变革深入推进，嵌入式技术与人工智能（AI）已崛起为IT产业两大高增长领域。统计表明，2026年嵌入式领域招聘需求达18664个，同比增幅13%，月均薪酬23K，超越全国平均水平102.9%；AI领域招聘量同比增长11%，核心职位收入较嵌入式高20%-30%，但求职竞争激烈度同步上升，应聘者数量增长23%。👀应用场景视角：嵌入式技术作为智能设备的"基础支撑"，深度渗透汽车电子、医疗仪器、智慧家居、工业自动化等场景，关键价值体现在软硬件深度协作；人工智能则主攻"智能决策"方向，在无人驾驶、视觉识别、
瑞萨发布AI电子书：用嵌入式智能开创未来
凭借本地化处理、响应迅速、数据完整、实时反馈及良好扩展性等特性，边缘AI的应用前景正快速拓展，发展潜力巨大。伴随智能设备在工业控制、汽车电子、能耗管控、消费类电子及物联网等行业广泛渗透，边缘智能正成为众多应用场景的关键支撑。顺应这一重要发展方向，瑞萨构建了从云端到边缘再到设备端的完整AI部署方案，全力助推智能化系统的实际应用。基于此背景，我们编撰并发布了瑞萨人工智能电子书——《以嵌入式AI形塑未来》，旨在为从事端侧智能、边缘计算及嵌入式机器学习的技术人员，提供更为系统化的参考指南。书中精选内容呈现了瑞萨电
嵌入式智能：人工智能与嵌入式系统的融合演进
摘要 在信息技术高速发展的今天，嵌入式系统和人工智能共同构成了驱动科技产业革新的关键引擎。嵌入式系统作为特定用途的计算系统，以其专用化、低能耗和高实时性等优势，广泛应用于智能家居、工业自动化、汽车电子和医疗设备等领域，是实现智能硬件的物理基础；人工智能则借助机器学习与深度学习等技术，为设备装备了感知环境、自主决策和学习进化的智慧能力。这两者并非各自独立，而是呈现出互相依赖、深度交织、协同进化的紧密联系。本文聚焦于嵌入式系统与人工智能的核心特征，深入探讨它们之间的技术联系、融合应用实例、当前面临的发展难题以
AI前沿研究精粹
孙雨楠 叶川 赵东宇北京大学基础医学院医学生物信息学系 北京大学血管稳态与重构全国重点实验室摘要：蛋白质作为生命活动的基本物质，其功能实现依赖于特定的三维构象，因而阐明蛋白的空间构象对深入认知其生物学作用具有重要意义。AI技术的引入显著加速了蛋白质三维结构预测方法的演进，其中AlphaFold2堪称该领域的突破性进展，实现了高效、精准且高通量的蛋白结构推演。与此同时，蛋白语言模型、蛋白互作预测及蛋白设计等方向也在AlphaFold引领下迅速崛起，ESM2、ScanNet、RFdiffusion和RoseT
AI大模型浪潮下，MCU开发怎样真正借力AI
随着 AI 在编程领域不断走向成熟，MCU 与嵌入式软件工程师的工作方式，也在不知不觉中发生转变。当一个新需求出现时，以前通常是 leader 或研发负责人先把需求拆开，我们只负责其中某一部分的落地；而在 AI 进入开发流程之后，你可以把 AI 看作一个非常聪明、但工程实战经验不足的初级工程师，甚至像是团队里一下子多了几名实习生——你需要一步一步地带着它完成任务。这个过程并非浪费精力，恰恰相反，当你开始以这种方式与 AI 配合时，你关注的重点会从“某一行代码该怎么写”，转向“系统应当怎样拆分、任务该如何分
AMD推动物理AI落地 赋能机器人与工业升级
人工智能正在突破虚拟空间的限制，加速走向真实物理世界。AMD通过前瞻性技术布局推进“物理AI”演进，能力覆盖从数据中心高性能GPU集群到低功耗嵌入式边缘处理器，为机器人、自动驾驶汽车以及工业系统带来实时智能支持。物理AI的关键，在于将AI能力深度嵌入实体设备之中，使其具备即时感知、判断和执行能力。工业机器人因此能够自主发现缺陷、提升流程效率并强化安全保障；而人形机器人也将进一步进入医疗照护和养老场景，带来更具温度的改变。AMD无线与有线业务高级总监Gilles Garcia表示，算力部署正由云端逐步向数据
2026年AI高薪职位深度解析
2026年人工智能领域高薪岗位需求不断上涨，人才短缺问题日益突出，究竟哪些人才最受青睐？🤨🤨本文将清晰梳理当前AI行业最紧缺的人才类型。↑ 来自知乎的问题随着人工智能技术在各行各业的深度融合与加速落地，2026年AI产业正迎来新一轮人才需求高峰。据行业统计，AI相关职位市场需求持续走高，人才缺口进一步扩大，尤以大模型应用、计算机视觉、机器学习等核心方向增长最为迅猛。如今企业招聘更看重技术落地能力、工程化实战经验及与行业场景的融合度，不同岗位技能要求日趋细分与专业化。求职者若想高效入行，必须明确各岗位的核心
佰维存储推出AI手机用嵌入式存储产品
证券日报网3月23日讯，佰维存储(225.000, -13.88, -5.81%)在接受调研者提问时表示，公司面向ai手机已推出UFS、LPDDR5/5X、uMCP等嵌入式存储产品，并已量产12GB、16GB等大容量LPDDR5X产品，最高支持8，533Mbps传输速率，公司是少数除原厂之外可以提供该规格产品的存储解决方案厂商，已在头部客户实现规模出货。