Fastenal 五月日均销量攀升 15% 制造业需求旺盛
工业与建筑物资分销巨头 Fastenal 于周四披露了五月的经营业绩：当月净销售额同比攀升 9.3%，达到 7.515 亿美元；日均销售额更是同比激增 14.8%，录得 3758 万美元，延续了公司强劲的增长态势。 这是 Fastenal 连续第 11 个月保持日均销售双位数同比增长，增速超越四月的 14.3%，创下自 2022 年 8 月以来的新高。公司旗下所有地理区域及终端市场销售全线飘红，其中美国和加拿大市场的日均销售增幅分别达到 13.3% 和 20.3%。 细分终端市场来看，制造业仍是推动增长的
万元时代开启：国产人形机器人价格跌至冰点
2026年以来，国内人形机器人市场迎来历史性转折点，曾经动辄数十万、上百万元的产品开始变得亲民，量产机型价格已跌破万元大关。 松延动力推出的"Bumi（小布米）"，定价9998元，成为业内首款万元级消费级机器人。整机高度约94厘米，重约12公斤，拥有不少于21个自由度，主要面向家庭场景中的教育、陪伴等应用。 6月4日，记者查询电商平台发现，该款机器人享受补贴后售价已降至9418.1元。店铺客服表示："因各地补贴政策差异，支付方式有所不同，具体以订单结算页面展示为准。" 谈及Bumi小布米定价万元以内的原因
AI 加速演进与人类阶层的重塑
人工智能倒计时与人类结构的重构李正山在长达一千五百年的时间跨度里，人类历史的架构经历了本质性的裂变。私权文明体系凭借独特的筛选机制，实现了高速且高质量的跃升，彻底扭转了历史前行的主导轨迹。当下，人工智能更是充当了加速器的角色，对过往历史与当下现实均造成了深远冲击。如今局势已清晰可见：随着 AI 的全面普及，人类将再度面临结构性的分化演进。一部分人群将迸发出前所未有的巨大能量，引领世界潮流；而另一部分人则只能坐享其成。这两者之间的距离将迅速拉大，从而形成一种不可逆转的人类结构性再分化新格局。未来世界面临的最
智启未来：AI驱动制造业变革分论坛在上海张江举行
6月2日，2026全球产业科技创新合作大会暨中澳创新周——“智启未来-AI驱动制造业变革”分论坛在上海张江盛大开幕，来自全球各地的知名高校、科研机构以及行业领军企业的专家代表云集，共同深入探讨人工智能与制造业深度融合的最新趋势及具体应用。本届论坛由长三角国创中心牵头主办，集萃华科智能装备、上海机器人产业技术研究院及上海市交通电子行业协会联合承办。长三角国创中心管委会委员、首席专家罗本进，以及管委会委员、主任助理周平莅临现场。大会由长三角国创中心机器人与智能制造事业部主任王小安主持。罗本进在致辞中强调，AI
人工智能学院首期入党积极分子培训正式启动
人工智能学院首期入党积极分子培训正式启动《漳州工业》6月3日，人工智能学院在兴业楼C300举办首期入党积极分子培训班启动仪式。学院党政领导班子成员、全体辅导员及22名入党积极分子出席活动。启动仪式上，学院党总支书记林通灵围绕党的初心使命，勉励学员们珍惜培训机会、端正入党态度、严格遵守纪律，通过实际行动争取早日成为党组织的一员。启动仪式后，林通灵以《漳州工业》为主题开展首次授课。林通灵详细阐述了漳州工业的发展轨迹，围绕漳州市“9+5”产业布局中涉及工业的9大产业集群进行讲解，涵盖食品加工、石油化工、装备制造
赛项巡礼| 自研边缘AI芯，毫秒级诊断破局
“人工智能+制造”战略加持下，智能制造，迅速跃升为产业升级核心引擎，工业智能运维市场需求持续爆发。我国工业检测装备市场，规模巨大、增长迅猛，但高端设备长期受制于国外垄断，面临成本高昂、自主可控性弱的卡脖子困境。同期，传统人工巡检效率低、精度差、高度依赖专家经验。现行智能方案普遍遭遇操作繁琐、兼容性弱、数据落地难等瓶颈，行业迫切呼唤国产化、轻量化、易上手的一体化智能运维解决方案。“灵鹰”项目斩获高校种子组一等奖1月23日至25日，第三届全国人工智能应用场景创新挑战赛总决赛暨全国“人工智能+”应用场景创新大会
AI 驱动仿真革新，国产 CAE 实现弯道超车
高端制造离不开工业仿真这一基石，但长期以来面临着国外软件垄断、计算周期冗长及过度依赖人工经验等瓶颈。本次专访特邀清华大学庄茁教授，深入剖析 AI 技术如何为 CAE 行业带来颠覆性变革。借助人工智能的辅助，传统仿真流程得以重构，原本耗时数天的建模和网格划分任务被压缩至几分钟，研发效能显著增强。基于 FEM 与 AI 的融合技术，相关应用已在骨科医疗领域落地，个性化植入体设计时间从数周缩减至几十分钟。庄教授认为，虽然传统 CAE 的追赶之路艰难，但借助物理 AI 技术，国产软件有望避开老牌软件的架构缺陷，走
工业气体龙头涨停再破新高
今日，工业气体板块表现强势，六氟化钨方向引领上涨，截至13：01，市值超千亿的中船特气(219.190, 36.53, 20.00%)成功封板涨停，再次刷新历史高点，总市值冲破1100亿元，华特气体(203.600, 27.33, 15.50%)、和远气体(37.390, 3.40, 10.00%)、广钢气体(30.120, 2.08, 7.42%)、凯美特气(16.500, 0.75, 4.76%)随之跟涨。 消息层面，海关出口数据揭示，今年4月，我国六氟化钨出口平均价格攀升至149.79美元/千克，同
Seedance2.0闪耀戛纳 AI重塑影视工业新生态
国 研 洞 察字节跳动Seedance2.0在戛纳的亮相，表明中国AI视频生成技术已达到长片影视工业化水准。从角色一致性到全流程协作，AI正将创作者从繁琐执行中解脱，使其专注于内容核心。技术并未替代艺术，而是在拓宽影像表达的维度。▼详细内容据科技日报报道，近日在第79届戛纳国际电影节期间，字节跳动AI视频生成模型Seedance2.0参与制作的8部AI影片正式放映。其中，中国AI创作平台触手AI联合Seedance2.0打造的《摸金之天机入梦》《饿塔》两部AI短剧，入选戛纳Fantastic Pavili
AI 浪潮下的软件新范式
针对大模型存在的幻觉问题，刘润老师提出了一项策略：避免直接让大模型执行任务，转而利用大模型构建软件来完成任务。这一见解让人联想到“软件日抛”的理念。此前曾听闻钉钉高管提及软件已步入“日抛”时代，意味着软件能够即时生成，待问题解决后即被弃用，待下次需求出现时再重新生成。初闻此论，心中不免存疑。这种疑惑通常源于既觉得其逻辑自洽，又隐约感到某些环节似乎不太妥当。当前 AI 技术演进最迅猛的领域莫过于代码编写，专注于此的 Anthropic 公司估值已逼近万亿美元大关。身为这类编码工具的频繁使用者，深切体会到了其
AI 新篇开启：六角星科技携手上饶电信共筑务实智能生态
2026年6月3日下午，江西六角星科技有限公司与中国电信股份有限公司上饶分店正式签署战略协作协议。这并非一次普通的签约仪式，而是人工智能浪潮中“技术实干团队”与“算力国家队”的强强联合。六角星科技董事长付福前、总经理孙美华，中国电信上饶分公司党委委员、副总经理汪太鑫，政企客户部总经理丰光继，工业互联网研究院院长纪辉建等嘉宾共同出席了见证仪式。当下，人工智能正从单纯“比拼参数”转向“比拼落地实效”。谁能真实产业场景中跑通大模型、解决核心痛点，谁就能占据有利身位。六角星科技正是这样一家在大模型应用、企业AI部
AI Agent 工厂实战：与 RPA 有何不同？
核心观点：起步阶段：先利用 RPA 采集数据、理顺流程 AI Agent 是否 RPA 的进阶版？制造企业该选谁？ RPA 与 AI Agent：根本差异 对比维度 · RPA · AI Agent 执行逻辑 · 既定规则 · 自主研判 数据类型 · 结构化数据 · 结构化 + 非结构化 异常应对 · 报错停止 · 自主决策解决 学习机制 · 无 · 具备，可沉淀经验 部署门槛 · 低 · 高 成本预算 · 10-30 万 · 30-80 万 通俗理解：RPA 是“按指令行事的机械手”，AI Agent
比亚迪李柯确认布局人形机器人：未来将走进家庭与门店
新浪科技讯 6 月 3 日晚消息，在近期的一档访谈节目中，比亚迪集团执行副总裁李柯正式证实，比亚迪目前正致力于人形机器人的研发工作。 她指出，比亚迪当前的战略重心在于工业机器人，毕竟比亚迪自身便是最大的应用客户。与此同时，人形机器人项目也在紧锣密鼓地推进中，“待到未来，每个家庭或许会配备三台机器人：一台负责清洁，一台协助烹饪，还有一台能陪你闲聊、伴你散步。” 李柯认为，机器人领域的终极竞争将回归到制造实力以及软硬件整合能力的较量。对于汽车制造商而言，这些技术储备现成且易于迁移。她分析称，中国机器人产业目前
AI 机器视觉赋能产品外观瑕疵智能筛查
AI 机器视觉助力外观瑕疵智能筛查导读在制造一线，外观质检是把控品质的核心环节。决定产品能否上市，不仅要看功能是否达标，外观成色同样至关重要。刮痕、脏污、裂痕、凹陷、扭曲、毛边、色泽不均、漏装、错装及印刷瑕疵等，均会损害产品一致性，削弱客户体验并拖累品牌声誉。往昔，众多企业依赖人工目测进行外观把关。质检员凭肉眼审视产品表面以甄别缺陷。此法虽灵活直观，但在面对高速流水线、复杂构件及高标准一致性需求时，其效率低下、标准不一、漏检频发及人员易疲劳等弊端日益凸显。伴随人工智能、机器视觉、深度学习及工业摄像技术的迭
2026制造业AI智能体趋势：AI是工人的智能伙伴而非替代者
你是否每天在车间、办公室、供应链之间来回奔波，一边盯着机器别出故障，一边还要处理大量报表和审批？心里总在想：“这AI再厉害，不就是个能聊天的智能工具吗？”Endava联合Google Cloud发布的《2026年AI智能体趋势报告：制造业篇》用数据告诉你：这个认知需要彻底改变了。接下来10分钟，我会帮你把报告里最有价值的观点和行动建议全部拆解出来，让你看清——自己的业务该从哪里让AI真正发挥“手脚”。报告里有一个让所有制造业管理者关注的数据：56%的制造业高管所在企业，已经把AI智能体投入生产环节了。更值