具身智能国培班在库卡学院开课：推动工业AI落地
随着人工智能技术的不断演进，智能制造正迎来崭新的发展契机。具身智能作为实现AI技术落地工业领域的核心手段，突破了传统虚拟AI的应用瓶颈，已成为推动制造业向数字化、智能化迈进的关键引擎。为了强化前沿技术人才培养，填补高端复合型人才的市场空白，国家级具身智能专题研修班已在库卡学院正式开班。此次培训汇聚了行业专家、资深工程骨干及高校学者，围绕工业前沿技术的实际应用与产业实景展开系统化教学，旨在为学员提供高质量、高标准的智能制造深造机会。什么是具身智能：探索工业AI落地的全新形态与大众熟知的传统虚拟AI不同，本次
AI赋能制造：重塑产业新引擎
7月17日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议启幕，诸多智能成果集中亮相，再次凸显制造业是人工智能应用的主战场。在大会上，我们可以近距离观看人形机器人如何“进工厂、下车间”，工业智能体怎样自主调度产线、优化生产流程，直观感受人工智能技术重塑制造业全链条的强劲动能。 制造业拥有最完整的落地场景，是AI技术的最佳“练兵场”。与消费娱乐、教育办公辅助等领域相比，制造业的AI应用容错率较低，对AI技术的准确性、实时性、稳定性等要求很高。我国制造业场景全、链条长，从研发设计到生产制造，从质量检测到
产业、人才与算力：WAIC 2026三大核心议题前瞻
7月17日至20日，2026世界人工智能大会（WAIC 2026）于上海盛大开幕，期间将举办约172场会议、论坛及各类活动。其中，“产业发展”“人才生态”和“算力”成为出现频率最高的三大关键词，充分彰显了本届大会的热点聚焦与行业前沿趋势。 据记者统计，在172场会议或活动中，共涵盖18类38个标签。其中，“产业发展”标签出现51次，“人才生态”出现30次，“算力”出现28次，其余标签频次均未超过17次，凸显了这三类话题的核心地位。 在“产业发展”这一大类下，还细分为多个子标签，清晰勾勒出具体发展方向。其中
AI与NE的较量
开口AI闭口AI，开口风口闭口风口，开口前景闭口前景，是否有些反感，至少我已经听腻了！今天简单聊聊AI vs NE。NE是什么？一头雾水吧？AI又能有几人准确讲出英文含义？对比光伏（采集太阳能）、核电（新增矿物能）、电动汽车（对我国至关重要，石油依赖风险过高，今年美伊争端便是明证）、储能（调节峰谷，节省成本提升效率），AI的终端产物我认为有：工业机器人（已大规模投放市场）、智能搜索引擎（若有平台，更能瓦解信息壁垒）、流程优化设计（类似ERP的升级……）、部分工业设计（类似CAD/CAE从研究生到技校生的普
RBC Bearings拟于7月31日发布2027财年Q1业绩及电话会
RBC(216.02, -1.85, -0.85%) Bearings Incorporated（纽交所代码：RBC）公布，定于7月31日（周五）开市前披露2027财年首季财务数据。管理层将同步于美东时间上午11点召开电话会议，深度解析经营成果。 出席本次会议的包括董事长兼CEO Michael J. Hartnett博士、副总裁兼COO Daniel A. Bergeron以及副总裁兼CFO Robert M. Sullivan。投资者可访问官网投资者关系专栏观看直播。拨入热线为877-407-4019
英伟达发布前沿AI模型，深化日本物理智能市场战略
英伟达本周三推出了一款专注于机器人和视觉AI代理的新型AI模型，进一步扩大其在日本物理AI领域的业务版图。 这款名为Cosmos 3 Edge的新产品属于"世界模型"范畴，旨在帮助系统实现对物理环境的实时感知与导航。世界模型能够从比大型语言模型更广泛的输入源中进行学习。此次发布是在今年5月Cosmos 3推出之后的又一次重要更新。 英伟达表示，此次区域拓展正值CEO黄仁勋对日本进行为期两天访问期间。这家硅谷芯片巨头正通过组建战略联盟来深化在日本的物理AI布局，富士通、日立和川崎重工等本土工业领军企业均表示
Chemtrade将于8月12日公布Q2业绩
Chemtrade Logistics Income Fund（多伦多证券交易所代码：CHE.UN）宣布，将于8月12日周三收盘后公布截至2026年6月30日的第二季度财务业绩。 公司将于8月13日周四上午10：00（美国东部时间）举行电话会议，对业绩进行回顾和解读。投资者可通过公司官网投资者关系页面参加网络直播。 Chemtrade Logistics总部位于加拿大多伦多，是一家多元化工业化学品与服务供应商。该公司是北美最大的硫酸及废酸加工服务供应商之一，同时也是高纯度硫酸的主要生产商，服务于半导体行业
国科赛安：粮食工业智能机器人先锋
安徽国科赛安科技有限公司依托“人工智能+”技术，专注于粮食行业智能机器人领域，拥有粮仓巡检（有害气体）机器人、粮食工业通风地笼抓取/铺设机器人、粮仓特定危险品（磷化铝）投放机器人、粮仓输送机AI导航机器人、粮仓高空墙面自动AI清洁机器人、粮食搬运机器人、粮食检测机器人等多款产品系列，是一家为粮食工业提供智慧AI解决方案及机器人产品的国家级高新技术企业。国科赛安工业机器人凭借强大算力、视觉激光雷达感知系统、地图构建导航避障系统等能力，构建粮食工业人工智能生态系统+，目标：实现粮食工业危险场景等作业的人工智能
破局：AI智能体在制造业九大系统中的实战落地
AI智能体对接制造业九大系统，这些实战经验远比单纯的技术方案更有价值“车间出了状况，调度员还得一个个打电话确认？”——这大概是许多制造业老板心中的痛点。CRM、PLM、ERP、SRM、WMS、APS、MES、QMS、SCADA……每套系统在业内都赫赫有名，可一旦订单变动、设备停摆或来料出问题，信息仍靠人工口口相传，系统间互不相通。软件本身没毛病，缺的是能“穿针引线”的角色——打破系统壁垒，让人从繁琐的“翻译”工作中解脱。AI智能体并非要取代人类本质上，智能体的价值在于“连接”而非“替代”。它就像一位通晓全
边缘计算AI智能盒：驱动工业智能化升级
产品概述边缘计算AI智能盒是一款基于NVIDIA Jetson Orin NX和Orin NANO模组研发的高性能人工智能运算装置，专为工业场景量身打造。它融合了强劲的边缘运算能力与前沿的AI技术，为工业自动化、智能制造、视觉检测等领域提供高效、稳定的解决思路。嵌入式边缘AI智能盒边缘计算AI智能盒配备NVIDIA Jetson Orin NX/NANO模组，集成GPU、CPU、内存、电源管理及多种功能接口（如：2xRJ45网口、HDMI、4xUSB 3.0、GPS接口等）。不同型号与性能可全方位契合各行
多模态空间智能驱动：生成式CAD与AI仿真融合解决方案
南京熊星图灵科技有限公司南京熊星图灵科技有限公司由麻省理工学院AI博士周睿领衔创立，依托数十篇顶刊成果构筑多模态空间智能核心技术壁垒。公司以自研空间智能引擎为底座，形成UrsaGen（生成式CAD工业设计）、UrsaCAE（AI仿真）、UrsaTwin（数字孪生）、UrsaVision（3D工业检测）四大全链路闭环产品矩阵，覆盖"设计—工艺—生产—预测"全流程。生成式AI辅助CAD设计与AI加速仿真一体化平台1. 高端制造业三维CAD设计高度依赖工程师经验，制图周期长、试错成本高；2. CAE物理仿真求解
物理 AI 突围：数据基建成关键
以人形机器人为典型的物理 AI，其竞争焦点正经历根本性转变。随着硬件肢体方案日益趋同，阻碍智能“大脑”升级的瓶颈已从模型架构，转向高质量、高保真物理交互真实数据的严重短缺。大语言模型坐拥万亿级 Token 的训练燃料，而当前具身模型可获取的真实物理交互数据量尚不足大模型的万分之一。要实现具身智能的通用泛化，至少需积累 1000 万小时的多模态真实世界物理交互数据。眼下，真实物理交互数据的积累受困于单位成本高、场景非标准化、数据“失真失准”等难题。这一痛点迫使数据采集范式发生代际革新，数据基础设施建设迎来爆
2026年浙江省人工智能四大培育项目申报指南
点击蓝字 关注我们为响应国务院关于推进“人工智能+”的战略规划以及工信部等八部门启动的“人工智能+制造”专项行动，落实人工智能驱动新型工业化“五个百项”计划，促进人工智能在制造业关键场景、核心企业和重要行业的深入运用，培育并壮大新型生产力，全面高效地赋能新型工业化。经过研究，现决定启动2026年浙江省人工智能应用场景、应用标杆企业、人工智能服务商及“数智优品”的培育工作，相关事项通知如下：一、工作目标重点培育方向涵盖人工智能应用场景、应用标杆企业、人工智能服务商和“数智优品”四个类别。2026年计划培育应
原来AI落地这么简单：一场真实案例的深度拆解
7月15日下午，创联汇 × 杭州龙虾社区 × 梦创社区，在杭州余杭联合举办了一场AI探索局。这是创联汇的第13期线下闭门交流。这次活动的核心不是讲解技术原理，而是拆解真实案例。分析FDE如何帮助企业构建AI运营体系、探讨Agent如何让一人一天完成5个120分钟剧本、分享那些"说出来可能不值钱，但不知道就会走弯路"的真实踩坑经验。为期2小时的交流中，有人找到了能帮助自己落地AI的技术方，有人发现了AI短剧的新玩法，有人意识到"原来企业缺的不是工具，是能把工具落地的人"。这是创联汇一直在做的事：让火花被看见
算力赋能制造：探访中国智造新现场
在广东惠州的TCL王牌电器（惠州）有限公司生产基地，电视机的信号与功能端口连接由自动插线设备完成，显著提升了装配效率与产品质量。 “连接对精度要求极高，3D视觉与AI技术助力实现无人化操作。”TCL实业大显示制造管理平台资深工程师雷登似表示，自去年引入该自动插线设备后，产品合格率已达99.8%。 中国作为家电制造强国，产量居全球领先地位。其中，TCL电视机年销量突破3000万台。该企业已顺利完成从自动化、数字化到智能化的三阶段升级。 业界指出，凭借算力加持，中国制造业的“进化”不再仅靠人工经验积累、设备更