人形机器人产业迎来爆发期 整机产量预计突破十万台
新华社上海7月7日电（记者龚雯 周圆）7日，工业和信息化部科技司副司长甘小斌在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议新闻发布会上透露，我国大模型、智能体等持续快速演进，今年人形机器人全年整机产量预计将超过10万台。 当前，人工智能这一“核心要素”，正逐步成为经济高质量发展的“强大引擎”。甘小斌介绍，目前，我国规模以上工业企业人工智能应用覆盖率已超过30%，工业和信息化部正联合各方积极推进“模数共振”“人形机器人与具身智能实景实训”等专项行动，挖掘高价值应用场景。 优良生态是人工智能发展不可或
人工智能加速工业变革!国家发布新型工业化三年实施蓝图
“制造业的“智能化篇章”，已然开启快进模式。”日前，国务院正式发布《AI赋能新型工业化三年行动计划（2026—2028年）》，围绕人工智能与新型工业化融合发展，确立了未来三年我国工业智能化跃升的路线图、量化目标及核心任务。这是国家层面推动AI赋能实体经济的重大顶层设计，意味着我国工业智能化升级正式迈入“量化评估、标准先行”的新纪元。01—300个工业智能体基准测试不同于以往产业政策，本次《行动计划》最显著的特征是设定了清晰的量化考核指标，使工业AI赋能“有章可循、有的放矢、有据可依”。文件明确规定：至20
国家肯定 | 极峰科技工业智能方案荣登工信部2025AI标杆名录
近期，工业和信息化部发布了2025年人工智能标杆案例清单。经安徽省工业和信息化厅举荐，极峰科技（Geegobyte AI）全资控股的安徽极果科技有限公司提交的“大模型及智能体实践”方案成功上榜。此次上榜，意味着极峰科技的工业AI实力首度获得国家级标杆收录，彰显了企业在工业大模型与工业智能体领域的技术突破和产业落地成果赢得了国家层次的认同。该上榜方案围绕工业大模型及工业智能体在流程制造中的运用，借助工业时序基础模型、Agent协同框架、多智能体判断等技术，达成生产流程提效、工艺联动调控、故障识别及知识积累，
人工智能的未来在于基建与消费 | 从容消费
当前AI走的是重型工业路径，庞大的炼钢设施确实能压缩成本，但基础消耗固定，达到某个临界点后，成本很难再大幅下降。 所以要让AI泡沫不破裂，就必须让AI应用廉价、成本可控。否则AI毫无意义，可以这样理解：所有高科技，最终都会演变成基础设施，不能成为基础设施的高科技都是伪高科技。 近年来的新能源、电动车、光伏、电池，典型的LED也是例证，代表企业京东方的营收近五年没怎么下滑，但利润却缩水到原来的五分之一，这正是科技大规模量产后的廉价力量，让普通大众消费得起，或许长鑫存储上市后扩充产能，那么存储价格会更亲民。
免费6小时掌握工业机器人实战技能
随着国家‘人工智能+制造’政策深入推进，工业机器人早已超越传统机械臂范畴——AI视觉、自主移动、智能抓取正成为行业标配。然而现实严峻：全国智能制造人才缺口高达450万，机器人领域供需比达5.2:1，复合型人才极度紧缺。众多技术爱好者渴望入行，却屡屡受阻：×网络资料零散无体系，越学越迷茫×只会理论代码，缺乏真实设备操作机会×知识点支离破碎，难以构建应用逻辑×不了解真实场景，找不到入门突破口供需失衡，学习门槛亟待打破。要真正踏入工业机器人领域，仅靠理论远远不够——你需要一套可动手、可验证、成体系的实战训练。一
国产机床产业协同生态加速构建
在第29届青岛国际机床展览会现场，观众正在观看焊接机器人作业。梁孝鹏摄（经视聚焦） 工业母机作为"制造之基"，是关乎国家战略安全的核心基础产业。"十五五"规划纲要明确部署，要以超常举措推动工业母机等关键领域核心技术实现决定性突破。 在2026"工业母机+"百行万企产需对接活动期间，工信部总经济师高东升指出，我国工业母机产业近年来成效显著，重点领域关键用户逐步向机床企业开放应用场景，国产工业母机应用生态不断优化。 顶层设计精准施策，配套政策体系日趋健全，驱动工业母机产业实现跨越式发展。 高东升介绍，工信部持
工业AI渗透破三折！智能体落地元年，职场人如何驾驭新变革
AI已超越聊天范畴，正蜕变为“能实干的数字员工”。工信部在2026世界人工智能大会新闻发布会上披露，国内大模型与智能体迭代迅猛，规模以上工业企业AI应用普及率突破30%。从文案撰写到产线管理，AI智能体（Agent）正深度融入工作生活。对大众而言，关键不在于焦虑，而在于掌握“人机协作”之道。2026年被业界定为智能体落地元年：AI正从“问答机器”进化为“行动专家”——订票、汇总、排程、代码编写、报表制作皆可委托。洞察这一趋势，方能将AI转化为你的“副驾驶”而非竞争对手。简言之，智能体是拥有目标、能调用工具
上半年经济成绩单揭晓：GDP增速4.7%，新动能占比突破四成
6月份消费增速由负转正，成为经济运行中的一大亮点。 中国经济半年报揭晓，新动能增势强劲，消费增速出现好转。 国家统计局7月15日公布的数据显示，上半年国内生产总值695704亿元，按不变价格计算，同比增长4.7%。分季度看，一季度同比增长5.0%，二季度增长4.3%。 “增速符合全年经济增长预期目标。”国家统计局副局长毛盛勇15日在国务院新闻办发布会上表示，上半年国民经济运行在合理区间，新质生产力培育壮大，高质量发展向新向优，新动能对上半年经济增长的贡献率超过了四成。与此同时，外部不稳定不确定因素较多，国
AI视频新标杆：Seedance 2.0与Mini版深度解析
对于内容创作者、营销人员或短剧制作团队而言，这绝非“又一款新模型”的微不足道的小事——这是AI视频从“玩具”跨越为“工具”的关键转折点。本文旨在深度剖析 Seedance 2.0 及 Seedance 2.0 mini：揭示其本质、功能、版本差异及成本构成。Seedance 2.0 是字节跳动自主研发的多模态AI视频生成大模型。请注意，它绝非“图片动起来”这种玩具——而是一款能让你如导演般精准控制画面、运镜、动作与声音的工业级生产力工具。4模态输入 文字/图片/视频/音频15秒单次最长生成时长4K最高输出
智能谷百景之AI工业设计革新：CAD大模型驱动制造新范式
公司介绍浙江领创未来科技有限公司位于鹿城区七都街道的智能谷，凭借在数控系统领域数十年的制造资源积累，汇聚中国科学技术大学、南方科技大学教授带领的专业科研团队，自主打造NexAI企业人工智能平台核心，同时提供产业园区运营、政策申请、企业数字化实施的全流程服务，是温州本土专注于AI+工业设计的科技创新企业。行业面临的挑战1.设计专业门槛高，专业CAD设计人员严重不足，中小型制造企业的人力研发成本持续高企；2.手动三维建模过程复杂，新产品设计周期长，多次修改和工艺验证耗费大量人力；3.设计数据无法有效积累和流转
2026年前六月中国工业品出厂价格同比增长1.5%
7月15日，国务院新闻办公室召开媒体通报会，披露2026年前六个月国民经济运作状况，并回应记者提问。国家统计局副局长毛盛勇说明，上半年我国工业生产者出厂价格同比上升1.5%。当中，6月份同比攀升4.1%，增幅较前一个月扩大0.2个百分点，环比下滑0.3%。上半年，我国工业生产者采购价格同比上涨2.4%。其中，6月份同比激增6.4%，环比回落0.2%。
光大期货：7.15 有色金属市场日报
铜： （展大鹏，从业资格号：F3013795；交易咨询资格号：Z0013582） 隔夜内外铜价波动上行，沪铜(78500, -860.00, -1.08%)VIX 微升至 18.5 左右，国内精炼铜现货进口窗口持续敞开。美国 6 月 CPI 同比增 3.5%，较 5 月 4.2% 的涨幅显著放缓；6 月核心 CPI 同比涨 2.6%，低于市场预期的 2.8% 及前值 2.9%，受此影响市场推迟了美联储加息预期，美元走弱，推动铜价上涨。然而美伊冲突未见缓和，霍尔木兹海峡通航风险依旧，原油(607, -8.6
领航低空新风向 共启智能AI新篇章 | 协氢新能源诚邀莅临2026上海国际低空经济博览会
2026年7月22日至25日，以"驭低空新势，启经济新篇"为核心的2026上海国际低空经济展览会暨第二届低空经济博览会，将在国家会展中心（上海）隆重开幕。本届展会由国家会展中心（上海）、东浩兰生集团、上海市国际展览(集团)有限公司联合主办，汇集500余家参展企业、200余架低空飞行器，预计吸引10万人次专业观众莅临参观，是国内低空经济领域规模居前、影响力深远的高规格行业盛会。作为深耕低空动力领域的核心力量，协氢新能源将携完整产品体系与核心技术成果精彩亮相B149展位，呈现全场景工业级无人机解决方案，为低空
防城港AI驱动氧化铝产业升级树立全国行业新标杆
防城港市积极响应国家及自治区“人工智能+”战略部署，紧密结合自治区推动有色金属产业高质量发展目标，制定实施“人工智能+制造”专项行动方案，探索人工智能赋能产业数字化转型新模式，推动AI技术与氧化铝产业深度融合，指导广西华昇新材料有限公司（以下简称“华昇公司”）推进数智化升级，解决传统铝产业存在的流程分散、管理粗放、能耗较高、效率偏低等行业难题，助力华昇公司先后获得国家级智能制造示范工厂、卓越级智能工厂等15项省部级以上荣誉，多项核心指标达到全球行业先进水平，综合效益位列中铝集团12家氧化铝企业第一名，“运
Physical AI 时代来临：边缘计算筑基，智能体串联，破解工业落地难题
7 月 2 日，2026 研华工业 AI 生态伙伴峰会在苏州盛大召开，大会以“边缘智算·共创未来”为核心议题。此次盛会集结了近 600 位生态合作伙伴，通过主旨演讲、两场圆桌论坛、四大产业分论坛及成果展示，聚焦智能制造、智慧能源、机器人、智能装备与智慧城市等场景下的 AI 落地实践。值得关注的是，相较于以往对模型参数量、算法能力及算力规模的探讨，本次峰会更频繁地聚焦于另一类议题：AI 如何深入真实设备与生产流程？怎样构建从感知到执行的完整闭环？又该如何将单个 POC 项目复制到更多生产线和工厂？这些问题的