DLTM企业AI训练平台：无需编码的私有化部署，让全员轻松构建专属模型
一、行业背景：AI模型驱动企业竞争优势在数字经济与智能制造的深度交融下，自主可控的人工智能模型正成为企业优化效率、削减开支、打造独特竞争力的重要基石。无论是工业检测、安全防护、医疗诊断，还是农业管理、智能运营，AI正重塑工作流程。然而，长期以来，AI模型开发面临技术难度大、数据隐私隐患、部署费用高昂、流程分散等实际挑战，众多传统企业和业务部门因缺少算法人才与专业技术支持，难以有效应用AI。推动AI从实验室走向全员普及，已成为行业最迫切的平等化需求。二、无代码操作：消除技术障碍，全员皆可参与DLTM企业级A
新华快报：蔡奇公布嘉奖决议
新华快报：蔡奇公布《中共中央关于嘉奖全国杰出共产党员、全国杰出党务工作者和全国先进基层党组织的决议》。
AI正在悄悄侵蚀人类思维能力
AI正以一种几乎毫无阻碍的姿态渗透进每个人的工作流程。撰写文档、制定方案、修改代码、生成汇报，甚至替你进行思维活动，它都在全方位“接管”。效率的提升确实客观存在，但另一面也愈发明显：人们正以极低的心智成本，将思考这项任务外包出去。这恰恰是其最危险之处。传统概念里的“成瘾”，通常需要一个清晰的刺激源，像酒精、游戏、短视频之类，它们制造即时反馈，使人沉迷。而AI更为隐蔽，它并非让你“愉悦”，而是让你“省力”。省力本身是合理需求，但问题在于，当省力演变为默认模式，思考便会逐渐沦为可替换的选项。你不再需要完整搭建
Anthropic发布Claude Science：为科学家量身打造的AI工作平台
Anthropic于本周二正式推出Claude Science，这是一款专为科研人员设计的AI工作环境，旨在将各类科研工具汇聚于单一平台，实现AI代理全流程执行分析任务，并通过专项审核代理对引用和计算结果进行校验。此举标志着Anthropic在科学研究领域最深入的战略部署，也是其上市前争取付费用户的关键商业策略。 Claude Science并非全新模型，而是依托现有Claude模型打造的工作流产品。其核心为协调代理，可调用超过60个预设技能和连接器，涵盖基因组学、蛋白质组学、结构生物学及化学信息学等领域
AI 真的在裁员？2.2 万家公司的真实数据反转
来自 Ramp 与 Revelio Labs 的最新数据，为 AI 裁员论调带来了反转。那些在 AI 上投入最多的企业，反而在扩招更多人才。近期流传的一组数据，令人颇感意外。近年来，关于 AI 导致裁员的说法已屡见不鲜。哪家巨头缩减了编制，哪位 CEO 宣称不再招聘初级工程师，哪些部门已被智能体取代。听得多了，人们容易形成一种直觉：AI 越强大，企业越不需要人力。然而，Ramp 和 Revelio Labs 的最新研究显示，结论并非如此简单。他们分析了近 22000 家美国企业的 AI 投入与人员变动情况
人工智能揭开了谁的伪装
晚间投入不少精力将面试流程进一步规范化，把可交由AI处理的部分逐一梳理并固定下来。边尝试边调整边推进，体验颇为有趣。它不仅能加速事务推进、优化流程顺畅度，还能助力交付品质的提升，乃至带动个人能力的成长。其间也产生了几点体会。首要一点在于，若想真正理解某件事，亲自实践才是正途。纵览无数讲解AI的视频将其说得神乎其神，终究比不上亲手操作、随意探索来得实在。在实践中，逐渐摸清技术本身的样貌、自身的定位，以及彼此间的差距与边界。或许当下的认知仍显稚嫩，所做之事也颇为基础，但相较隔岸观火，已然收获良多。其次，在职场
AI学习新思路：先理清工作本质再掌握提示词与工具
2026年讨论普通人如何入门AI学习，已经不能局限于“收藏上百个提示词模板”“下载几十款AI工具”了。真正拉开人与人差距的，并非是否会喊出漂亮的提示语，而是能否先将工作任务分析清楚。很多AI初学者容易陷入一个困境：今天学视频剪辑工具，明天学写作助手，后天又追逐某个自动化平台。看似勤奋努力，实际上在工作场景中却难以派上用场。问题的根源往往不在工具本身，而在于任务本身没有想明白。AI并非“替你思考”的开关，更像是能力出众的合作伙伴。你给它模糊的指令，它只能产出模糊的结果。比如说让AI“帮我写篇文章”，这只是表
梅里斯达斡尔族区启动"智能办公"能力提升专项培训
为持续推进干部队伍能力素质建设，全面提高机关干部数字化办公能力，6月30日下午，梅里斯达斡尔族区能力作风建设领导小组办公室精心组织了"智能办公"能力提升专项培训活动。全区各乡镇（街道）、区委各部委办局、区直及驻区中省市直各单位的50名业务骨干积极参与了此次培训。本次活动以"学以致用增才干、练兵提质转作风"为宗旨，旨在通过实战演练检验人工智能办公技能学习成效，鼓励广大干部积极顺应数字化转型发展潮流，切实将AI技术转化为提升工作效率的具体行动。题目设置紧密围绕实际工作场景，既考察基本知识储备，也着重测试灵活运
AI开发从原型到生产：企业必须构建的治理工作流
AI Coding 在 Demo 阶段很迷人。你给 AI Coding Agent 一个需求，它能快速生成代码；你让它修一个 Bug，它能迅速定位问题；你让它写一个小工具，它可能几分钟就完成。对于脚本、原型、内部小工具、一次性页面，这种效率提升非常直观。但企业真正要面对的问题不是 Demo。企业要面对的是会议系统、直播系统、邮件系统、客服系统这类长期运行的生产系统。这里的代码不是“能跑就行”，而是要面对真实用户、真实数据、真实权限、真实 SLA、真实线上事故。一旦 AI Coding 进入生产系统，风险就
AI赋能制造升级 双手轻松解放
AI启新局 智造拓新程集团制造AI工作坊项目背景随着AI智能体、多维表格等数字技术更新换代，制造流程冗杂、重复劳动等问题得到缓解。制造事业部4月启动AI工作坊赋能项目，按认知启蒙、需求调研、工具搭建、场景落地、全面普及全链路推进，搭建贴合业务的AI应用体系，助力智能工具融入日常工作。01AI启蒙行动4月末特邀曾老师开设《AI核心逻辑与场景落地实操》专题课程，采用线下会场 + 线上直播同步授课形式，联动泉州、安徽、湖南三地组织全员参训，完成全员AI通识普及，筑牢基础认知，后续于特智汇平台同步上线《AI提效手
人工智能赋能管理升级：第四期研修班二次培训聚焦实战与提效
近期，第四期敏捷管理研修班迎来了第二次集中培训。此次研修班重点围绕AI协同开发实践、AI自动化测试应用以及管理AI底层逻辑三大核心板块进行深入探讨，详细解析了可落地的AI工具、人机协作流程与企业AI推行策略，协助管理者精通任务分解、逻辑化思考、技术提效与场景化工具挑选等关键技能，构建全面的AI落地思维框架，从而达成团队降本增效的目标。AI赋能开发全流程实战构建人机协作研发体系授课导师 —— 刘小勇01刘小勇就AI编程的行业演变与企业应用实践进行了深度分享，全面回溯了编程语言从底层机器码演进至AI原生提示词
AI赋能广告投放：网易智选深度解析智能投放新趋势
2025年末，一则并购消息在广告投放领域掀起波澜：Meta宣布斥资超20亿美元收购AI企业Manus。尽管该收购案最终未能落地，但随后各大头部平台相继完成AI Agent能力的产品升级，充分彰显了头部广告平台对AI商业化能力的高度关注。近期，戛纳国际创意节将"Advertising in the Age of AI（AI时代的广告）"确立为官方核心议题，再次印证了AI广告投放已成为行业发展的核心方向，行业价值与影响力持续攀升。随着AI技术能力不断迭代升级，行业核心议题早已超越"AI是否会取代优化师"的初级
AI助手进阶指南：职场人需把握的四个关键动向
AI助手领域每天涌现大量新事物，其中九成是干扰信息。把握四个关键信号就够了——核心不在于未来趋势，而在于这些变革如何重塑你的工作模式。说实话，近两个月持续撰写这一专栏，我最深刻的体会是：AI助手的资讯铺天盖地，已到了令人不安的程度。每周都有“顶级架构”、“炒作火爆的产品”、“替代人类”的新闻。浏览一遍后，脑中一片空白。这是本系列的终章。不追逐新奇事物，只帮助你识别哪些变化真正会触动你的职业生活。普通职场人士无需精通Transformer原理，也不必追逐每周涌现的新框架。你只需留意四个关键信号。这四个信号将
让AI牢记固定工作流：微积分也渴望掌握的智能办公技巧(四)
未来只需我说“启动律所函”，你便需向我核实案件当事人身份及姓名、争议焦点、受理法院、委托代理人及签署时间。获取上述资料后，依据我给定的所函样板制作 Word 文档，维持样板原有的字体、大小、分段、签署样式与全局版式。文档存至桌面，文件名定为“所函+案件名”。若非我特别指示，切勿删减、替换或挪动已有文档，切勿更改样板原稿，切勿捏造我未给出的细节。任务结束后告知我文档存放路径，并列举你替换了哪些具体字段。洋洋洒洒一大篇。但其核心意图在于向AI明确：何种环节是既定的，何种内容是待定的。日后再次调用时，身为用户便
千亿资管巨头Millennium押注AI：多策略基金的新战场
全球头部多策略对冲基金 Millennium Management 正在筹建一个人工智能实验室。据 Bloomberg 披露，这座新实验室将在数周内正式启动运营。根据内部备忘录，其核心目标并非单纯“研究 AI”，而是帮助 Millennium 更快速地接触、评估并应用前沿人工智能产品，同时开展 AI 项目合作，并吸纳顶级 AI 人才。Millennium 首席信息官 Vlad Torgovnik 在备忘录中指出，该实验室将为 AI 人才营造一个“高度创业化的环境”。Millennium 目前管理资产规模约