人工智能时代的思考札记
决定在此记录一些关于人工智能发展的心得与观察。如今的AI时代，人们常说要把各种信息都灌输给智能体，却发现人脑中那些最深层、最抽象的知识很难用文字表达。庆幸的是，AI领域变化之快令人目不暇接，过去的认知很快就会面临淘汰和遗忘。那么就从今天起，用文字留下一个独立个体对人类文明最后的思考吧。前面几篇记录了年初接触openclaw的经历，第一次面对「智能体」时的震撼。半年后的今天，openclaw仍在运行，但竞争者愈发强大。Hermes作为拥有更便捷「自主记忆」功能的智能体框架，在5月迅速在开发者群体中流行。随后
AI工作流助我月入五万，普通人抓住红利的几条路径
各位朋友，我是灵姗。说实话，如今市面上对AI的炒作已经相当夸张，但普通人想从中获益，并不是靠收藏一堆指令模板，也不是今天试用这个工具，明天换那个软件。真正的差距在于，你能否把自己手头的事情，拆解成一套能稳定执行的工作流程。AI并不是能凭空为你赚钱的神器，它更像一个执行力很强的合作伙伴。这段时间我使用AI工作流最大的体会是，要把它用在真实的业务场景中。以前用DeepSeek这类对话式AI做PPT，基本还是需要人全程关注。你必须先提供内容，让它提取大纲，再让它生成PPT，然后一页页手动调整。尤其是一万多字的报
AI职位激增背后：混日子的时代正在终结
乍一看来，这无疑是条利好。互联网并未式微，AI 相关职位仍在持续扩容。但若只盯着"职位增多"，便容易陷入误判。我的看法是：AI 并非让机会均匀增长，而是在加速职场的两极分化。往昔众多互联网职位，本质上依赖流程维系：撰写文案、制作表格、整理资料、维护客户、从事基础运营、剪辑简易视频、处理低难度数据。只要肯学肯熬，普通人尚有不少入局通道。然而 AI 介入之后，通道并未消亡，门槛却已重构。如今企业渴求的并非"会与 AI 对话"之人，而是能将 AI 嵌入具体业务场景的人才。譬如招聘要求写着"AI+运营"，真正考核
AI浪潮中，普通人踏入智能领域的五种方式
人工智能究竟能为我带来什么？我们这些平凡个体，又该如何抓住AI带来的机遇？许多人存在一个误解：以为只有程序员、算法专家，或者高学历精英才能涉足AI产业。事实并非如此。如今AI早已不是技术人员的专利，咱们寻常人也能找到契合自身的入门途径。大家不必强迫自己去钻研晦涩的算法，只需依据自身能力和需求，挑选合适的发展路线即可。今天就来深入探讨，普通人涉足AI领域的五种不同方向，助你寻得最适合自己的那条路。跟随案例学习，就能真切体会到AI并非空洞的理念，而是真能帮自己节约时间、提高效率的。每一项AI技能，我们都会结合
AI周报：工具进化与开发者新范式
周五做了年中汇报，收获不是很多。昨天给儿子拍了满月照，奶呼呼的真的太可爱了。最近顺应趋势 Vibing Coding 比例上升，但是说实话工程质量不堪入目，基本都是 AI 打完框架自己重写，现在看似提升的效率在未来某个时间节点全部会吐出去。下半年好好努力！链接：https://github.com/conductor-oss/conductor简介：开源工作流编排引擎，最初诞生于 Netflix，用于协调跨多个微服务、长期运行任务以及 AI Agent 的执行流程。它将流程状态管理、失败重试、超时处理等运
应急部增派两组支援桂辽救灾
新华社北京7月5日电（记者黄韬铭）记者5日从应急管理部获悉，应急管理部增派两个救灾工作组分赴广西、辽宁协助指导地方做好救灾救助工作。 国家防总办公室、应急管理部当日组织多部门开展联合会商，进一步研究部署重点地区防汛防台风工作。 会商指出，当前防汛防台风工作面临两方面挑战：一是受台风“美莎克”影响，残余涡旋环流北上，华南、江南至长江中下游地区强降雨天气持续，主要江河可能发生编号洪水，山洪和地质灾害、中小河流洪水和城市内涝灾害风险高。二是北方地区降雨趋多趋强，极端性突出。预计未来几天，内蒙古及东北、华北、黄淮
交通部门部署力量协助地方开展台风"美莎克"防范工作
北京7月5消息 记者当日自交通运输部门获悉，为有效应对今年第10号台风"美莎克"，交通部门已组织专业团队赴地方开展协调指导工作。 5日清晨，交通运输部门对广西、广东、湖南、湖北、安徽、江苏等省（区）交通运输机构及广西、广东、长江、江苏海事部门进行统一调度，强调需切实强化防汛抗台风工作的责任意识与紧迫感，实时跟踪气象部门动态预报，强化分析研判，提升防御主动性，严格落实临灾预警"叫应"与跟踪反馈机制，聚焦"响应、巡查、管控"三大核心环节，确保各项部署执行到位。 交通运输部门相关人士指出，需全面强化水上交通秩序
AI教研深耕不息，青春蓄力稳步前行——温州双屿中学AI青年工作坊第四次研修回顾
AI探索持续深耕青春力量稳步成长温州双屿中学AI青年工作坊第四次研修活动记录盛夏之际，教研热潮涌动。6月29日下午，温州双屿中学四楼创客教室智慧闪耀，AI青年工作坊第四次研修活动圆满开展。朱灏校长、陈志波副校长到场参与，与工作坊全体青年教师共同探讨AI融入教学的实践方向。01方案指引明方向 研修安排细推进活动开始，工作坊负责人、教科室副主任陈平旦老师对《双屿中学AI青年工作坊研修方案》进行详细阐述，为全体青年教师勾勒成长路径。陈平旦老师聚焦“三个一”核心研修任务进行讲解：要求每位成员制定一份个人研修计划，
《习近平关于基层工作方法论述摘编》面向全国发行
新华社北京7月5日电 由中共中央党史和文献研究院精心编纂的《习近平关于基层工作方法论述摘编》一书，近日由中央文献出版社正式推出，面向全国公开发行。 基层是党执政的根基和力量源泉，也是所有工作的最终落脚点。无论是在地方任职还是到中央工作，习近平同志始终高度重视基层、关心基层、深入基层、支持基层，坚持把抓基层打基础作为长远战略和固本之策，在实践中形成了一系列兼具理论创新和实践指导价值的基层工作方法。他围绕基层工作方法所作的重要论述，立意高远、内涵丰富、思想深刻，科学回答了什么是基层、如何深入基层、怎样服务基层
告别深夜PRD苦战！AI助手可分担产品经理八成执行任务
当撰写文档、设计原型、等候开发排程占据产品经理的日常时光，许多人陷入大量低价值重复劳动的泥潭，难以深入钻研业务精髓。7月4日，AI Spark首期线下交流活动圆满落幕，来自各行业的产品精英齐聚NBOPC赋能中心，跟随拥有9年政务数字化实战经验的专家Maggie，探索为产品经理定制开发的Vibe Coding运作流程。01关键困境整场分享植根于真实B端项目实践，Maggie 直面产品人的最大难题：拥有成熟的业务思路，却缺乏快速验证途径，一个简单的演示模型也要苦等开发排程。而Vibe Coding的精髓，在于
智能时代更需自我约束
各位好，我是夹子。近期我深入探索个人知识库，也顺便接触了大量人工智能工具、扩展程序和效率解决方案。观察越多，越体会到一句真理：若无实际需求，勿添冗余之物。以下仅为一家之言，未必正确，随意浏览即可。当下不少工具看起来都很诱人。这个扩展能自动梳理笔记，那个应用可概括网页，还有些系统能自主归类、自动标记、自行构建知识库。每个听起来都极具价值。但关键在于，有价值不意味着你必须采纳。许多时候，一个工具尚未开始助你提升效率，反倒先给你增添了诸多新负担。你得钻研它。你得设置它。你得保养它。你还要设法将它融入自己原有的体
AI飞速进化，你还在豆包水平？
层级名称你在哪个阶段？L1AI小白看见AI对话框就迷茫，不知道AI能帮自己做什么L2AI搜索者把AI当搜索引擎用，单次提问单次回答，不会追问（俗称"豆包水平"）L3AI对话者能与AI多轮对话，通过连续追问逐步校正答案L4AI协作者让AI参与实际工作——写文章、做方案、头脑风暴L5AI知识官能结合知识库使用AI，让AI掌握专属领域知识L6AI工作流设计师会使用多智能体协同，把AI嵌入日常工作流L7AI应用构建者能用低代码/无代码方式搭建AI应用（Skill、智能体、小程序）L8AI开发者能结合代码开发垂类专
AI工作流、自动化脚本与智能体：三者有何不同
在AI学习过程中，工作流、自动化脚本和智能体这三个概念常常让人感到困惑。实际上，它们各有侧重解决的问题：工作流的核心价值在于梳理任务步骤，解决的是流程问题；自动化脚本则负责将已明确的步骤自动运行，解决的是执行问题；智能体则更加灵活，当面对复杂任务、步骤不固定、需要判断和调用多种工具时，它能根据实际情况自主决定下一步行动。我的建议是：先用工作流理清流程，再用自动化提升效率，只有在任务真正复杂时才考虑使用智能体。
AI智能体初探：重燃职业价值之光
今年三月，圈内掀起一阵火热的“养龙虾”AI智能体风潮，我全程旁观，没有跟风参与，当时心里还隐隐有些落差，觉得自己跟不上最新的技术浪潮，被时代的节奏落在了后面。直到五月，和几位深耕软件行业的老友小聚，一番交谈彻底刷新了我的认知。大家不约而同地提到了行业的颠覆性变化：去年的软件开发，还是人为主、AI为辅；但进入今年，已然彻底迭代为AI为主、人为辅。这种变化，催生了两种截然不同的心境。普通程序员大多深陷焦虑，清晰感受到被AI替代的危机；可反观软件企业的老板们，个个格外兴奋。AI的普及大幅降低了人力成本，小团队就
AI职场的5条反常识法则，第4条现在就能用
2023年，我的一位友人借助 ChatGPT 将周报时间从两小时缩减至十分钟。他以为自己是赢家。半年后，他发现自己的工作量翻了三番。参会、撰写方案、处理数据、回复邮件、更新知识库……AI 扩展了他的能力边界，他的任务列表也随之激增。他的工时长从九小时延长到了十一小时。这是一个经典误区：AI 提升了你的执行效率，却没人提醒你，你不过是在错误的道路上疾驰。AI 时代的高效，与我们的认知大相径庭。以下五条法则，每一条都与你的固有认知相悖。多数人拿到 AI 工具的第一反应是：立刻上手。他们跳过系统学习，直接开干。