AI正在悄悄抽干你的核心资产
7月13日，Satya Nadella发布了一篇博客文章。这位亲手向OpenAI和Anthropic投入130亿美元的微软CEO，如今站出来提醒大家，使用这些AI工具正在让企业失去最珍贵的资产。不是金钱。而是你的IP。他提出了一个概念——"逆向信息悖论"。你使用AI工具时，付出的代价有两层。一层是订阅费用。另一层，是你不得不透露的专有知识，才能让AI真正发挥作用。后者的代价远高于前者。这不是一次性的数据泄露。没有黑客入侵。Nadella描述的，是一种缓慢的、弥散的智慧流失。通过日常使用，一点一滴，流向AI
AI产品经理工作流：如何用AI整理访谈并挖掘真实需求
许多产品经理在执行用户访谈时，最棘手之处往往并非无法开启对话。而在于访谈结束后，面对海量且杂乱的资料。满屏的录音记录、笔记摘录以及原始对话充斥着抱怨、提议、牢骚、情绪波动以及稍纵即逝的想法。虽然看似信息丰富，但在正式撰写需求文档时，往往感到无从下手。用户可能会说：“这个功能太糟糕了。”“这一步太繁琐了。”“我需要自动提醒。”“能否增加导出功能？”“一键处理最好。”如果产品经理只是原样列出这些，很容易变成“用户需求清单”。然而，用户陈述的往往是感受、问题、解决方案或情绪，而非需求。产品经理真正的职责是：从用
法律AI新探索，盈科佛山暑期实训正式启动
2026年7月11日上午，北京市盈科（佛山）律师事务所（简称“盈科佛山”）在大会议室举办了“AI探新，盈筑律途”暑期法律AI训练营的开营典礼。所有学员聚集一堂，通过互动加深认识，在分享中厘清目标，共同踏上为期一个月的法律AI实践旅程。破冰互动开营典礼前，盈科佛山法律科技工作委员会副秘书长、政府与国企法律事务部成员杨夏鸣律师与学员们进行了轻松的交流，探讨了大家的学习背景、实习经验和日常AI应用情况。接着，学员们逐一做了简短的自我介绍，分享自己常用AI处理的学习或生活事务，并表达了对训练营的期望。从资料查找、
AI应用的关键障碍，不是技术实力而是团队协同
当模型性能飞速进步，真正区分企业竞争力的，反而回归到那些最基础的因素：机制、职责、配合与信赖。最近人工智能领域有几件事，单独看都是版本升级，综合来看却揭示了一个方向：Ploy 把 AI 智能体的主力模型从 Claude Opus 4.8 换成 GPT-5.6 Sol，页面生成时间由 8 分钟缩短至 3 分 42 秒，费用下降 27%。腾讯混元推出 Hy3 模型，Agent 任务完成率从 72% 升至 90%，耗时减少 34%。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 也转变说法，称 AI 迄今「净增
国家启动四级应急响应应对辽宁洪灾
新华社北京7月14日电 按照《国家自然灾害救助应急预案》，国家防灾减灾救灾委员会14日针对辽宁省暴雨洪涝灾害，启动国家四级救灾应急响应，派出工作组赴灾区实地查看灾情，指导和协助地方做好受灾群众基本生活保障等救灾救助工作。
善用AI的营销精英身价倍增
营销人的AI核心阵地，上海站正式开启。我们此前已在京成功举办首期。到场嘉宾未纠结"AI是否将取代人类"，而是聚焦于——"我利用AI完成了一次真实的竞标项目。""我将原本两周的方案筹备期压缩至两天。""我终于摆脱了凌晨三点修改第十八版PPT的困境。"这些交流印证了一个事实：变革已然发生，且仅存在于那些正借助AI高效工作的人群中。因此我们决定持续推进。这一次，选址上海。这绝非一堂AI理论培训课。不涉及概念空谈，不教授提示词技巧，不进行功能展示。我
零基础也能玩转AI工作流搭建指南
对比项目Coze（海外版）Dify扣子（Coze国内版）入门门槛低中低模型配置GPT-4、Claude等可接各种模型豆包、DeepSeek等部署方式Telegram、Discord等API/Web飞书、微信、Web应用范围海外业务、个人Bot企业内部系统国内办公场景知识库有强有技术要求零需要一点概念零实用技巧：当你有固定的信息渠道（如某些公众号、行业站点）时，可以利用扣子的「URL抓取」节点直接获取指定页面内容，比全网检索更精确。提示词："你扮演行业分析助理。以下是本周AI行业的资讯列表：[搜索结
AI人人导演计划，何乐不为？
独行速，众行远！一人闭门摸索，仅能行短途；众人同心协力，方能达远方。当前AI影视领域噪音不断，网络碎片教程泛滥、流言四起，许多人自学AI愈发困惑，受外界杂音干扰节奏，独自踩坑、独自消耗，难以产出可变现的商业作品。加入我们的AI人人导演训练营，你将告别孤军奋战。我们汇聚一群志同道合、目标一致的创作者，专注深耕AI全链路影视技术，统一学习体系、统一项目落地路径。对外界的纷扰八卦、无效对比、不实传闻一概不听，所有人坚守同一目标：掌握AI导演全套技能，共同推动内容变现这一大事。此处无单打独斗的焦虑，唯有抱团成长的
AI日报：语音技术引领工作变革
开篇先抛一条反常识的判断：本周四个新模型密集上线，但最震动行业的不是OpenAI的GPT Live语音功能，而是SpaceX AI与Cursor合作推出的Grok 4.5——一个成本仅为顶级模型九分之一、却在编码代理测试中排名前三的开源模型。当巨头们还在比拼“谁更聪明”时，一场关于“谁更便宜”的战争已经打响。OpenAI发布全双工语音模型GPT Live，同时SpaceX AI和Cursor推出高性价比开源编码模型Grok 4.5。•OpenAI推出GPT Live和GPT Live Mini，采用全双工
AI回答前在想啥？科学家首度窥见其“思维”过程
AI的内部深处藏着一个微小的区域，但这区域一旦被切断，AI就会失去多步推理、创作诗歌、归纳总结等所有高阶能力，退化为一个只会接话的机器。我们日常都在与AI交流。我们查询天气，它说"今天28度"。我们请求写代码，它直接输出一段Python代码。我们询问中国的首都是什么，它答"北京"。然而，我们鲜少深究这样一个疑问：在AI吐出"北京"二字之前，其内部到底经历了什么？2026年7月，一家名为Anthropic的AI公司发表了一篇论文，揭开了这个谜底。Anthrop
AI越强，为何打工人越疲惫？
— AI 并未替你担责，而是把你推上了审核岗"AI并未替你担责，它只是把你推上了审核岗。最近写AI，最容易踩的坑是：通篇都是趋势、产品、模型、入口，乍看都讲得通，但读者读完后毫无触动。今天换一个更贴近日常的角度：AI明明越来越强，为什么不少人反而更累了？答案直白，也很戳心：AI并未真正替你担责，它只是把你从执行岗挪到了审核岗。本文看点01为何更累工作从执行变成验收02真实风险AI出答案，人来兜底03该练什么标准、边界、审核流程RESPONSIBILITY过去你写一份方案，慢归慢，但每句话的来由，你
AI Agent究竟是什么
AI Agent究竟是什么过去一年，AI领域最火的概念之一，非Agent莫属。你或许已经在各类发布会、产品介绍和社交平台上听过类似说法："我们打造了一个AI Agent。""这款产品拥有Agentic能力。""未来人人都将拥有专属的AI智能体。"听起来确实强大，但疑问也随之产生：AI Agent和ChatGPT究竟有何不同？它与自动化工作流又存在怎样的区别？如果用一句话概括：Chatbot负责应答，Workflow负责依流程执行，Agent负责围绕目标自主规划下一步行动。本文将以循序渐进的方式，把这个问题
AI虽无意识却掌控工作流：7月13日行业观察
你是否察觉，AI早已不再是那个只会闲聊的"小帮手"了？它开始编写代码、从事设计、管理客户、处理数据，甚至替你安排约会。它不知疲倦，没有怨言，无需加班费。但同样，它也可能误删文件、算错账单或生成不当内容。7月13日，AI行业在这一天同时展现了它的双重性：一方面是工具属性的飞速发展，另一方面是对能力边界的理性提醒。今天，我们将探讨：AI工具和AI智能体到底能为你做些什么？以及，它们还存在哪些局限？首先，让我们看一组令人惊讶的数据。7月13日，一款免费AI编程工具被第三方评估归入全球第一梯队。这
AI年费千块，却让你的团队慢了五年
先落地的企业，效率不是加法，是乘法先说个事。康佳，做电视的那家。他们在生产线上装了一套AI视觉质检系统。自动识别产品瑕疵，准确率稳定在99.5%以上。你猜这套系统全年的算力费多少钱？全年算力费不到1000块准确率 99.5% 以上1000块。你公司随便一个员工半个月的工资都不止这个数。但它替你干的，是一个质检工人一整年的活。而且不疲劳、不走神、不请假。别误会，我今天不是来跟你讲"AI有多厉害"的。我想跟你聊一个更扎心的问题：那些已经部署了AI的企业，跟你拉开的，真的只是一个时间差吗？南方电网。今年他们把A
AI开始替你完成全套工作
7月9日，OpenAI完成了一项关键升级：将Codex桌面应用整合进ChatGPT，并正式上线ChatGPT Work功能。这不是简单的界面优化，而是产品定位的彻底重构——ChatGPT已从一个问答机器人，进化为能独立承接完整任务、持续运行数小时、最终交付成果的AI智能体。简而言之，Work模式就是设定一个目标，AI会自动拆解步骤、读取文件、调用工具、生成结果。你只需在输入框写下："把本月客户调研整理成营销方案，并按公司模板制作PPT"，Work便会自动从Slack提取对话、从Goog