AI工具实用手册：从减少重复事务到提升工作产出的可行方法
上周五晚上，我帮一位同事过了一遍他花了三个小时整理出来的会议纪要。看完后我问他：为什么不直接让AI来协助整理？他说，AI整理得不够精准，最后还是得靠人再核对一次。结果他随后又用了两天时间，继续整理了七八份类似内容。这并不是个别现象。我留意了身边不少人使用AI的方式，发现一个很明显的分层：有人每天借助AI节省两小时，有人只是试过一次就觉得"不好使"，之后再也不用了。那差异究竟来自哪里？今天就把这件事讲透。先说一个很现实的事实：很多人并不是"不会用"AI，而是一开始就把预期放错
从会用AI到让智能体真正落地提效
课程背景：当下不少组织都面临一个现实困境：AI“看似常用、实则少干活”。大家会聊天、会检索、会生成内容，但一到真正交付时，还是回到人工处理——文档依旧靠人撰写、流程依旧靠人推进、口径依旧难统一；经验仍停留在个人头脑中，新人靠请教、老员工靠记忆，返工和沟通内耗成为常态。更重要的是，幻觉、越权、泄密等风险随时可能出现，导致业务前线不敢把核心任务交给AI，最终AI只能停留在“辅助加分”层面，难以真正规模化转化为生产力。本次训练营围绕“效率即第一生产力”展开，将“智能体”从抽象概念转化为组织可落地的交付体系：通过
RoboNeo上线Seedance2.0能力
4月7日下午，美图旗下AI Agent产品RoboNeo宣布已接入Seedance2.0。用户在工作流中选用Seedance2.0模型后，便可使用RoboNeo提供的文生视频、图生视频、首尾帧生成以及视频参考生成等创作功能，还能依据实际需求灵活组合创作流程，推动AI视频生成由“片段输出”迈向“完整成片”。 与此同时，RoboNeo打造了由Agent驱动的工作流体系，并内置多种创作方案。用户既可以直接使用官方模板，也可以调用预设工作流，RoboNeo将依照标准化步骤完成从素材筹备到镜头生成、音效匹配的全流程
当学生追问AI会否取代专业，辅导员选择亲手做个智能体来回答
见字如面，各位同学好！我是吴秀婷老师。做学生工作9年来，我越来越明显地感受到，学生提出的问题，正在慢慢发生变化。过去常听到的是“老师，假条怎么走流程，我去哪里找您签字？”如今请假大多已经能在系统里顺畅办结，不再需要线下到处找人签字。以前也会有学生说“老师，我这个专业挺热门，未来发展不错吧。”而现在更多的是“老师，AI说我的专业以后会被替代，这是真的吗？”从前我们担心的是学生赶不上时代节奏。而现在，如果我们自己停止学习，真正落后的人或许反而会是我们。最近，我在研读一篇题为《职业教育真正的危机：不是AI抢饭碗
微信ima智能知识库图文解析报告
本图文解析以微信ima人工智能知识库为基础，聚焦工作流管理、知识库调取、内容生成、教育领域实践及模型优选等核心模块。现阶段已将PPT完整转制为逐页图像，适配公众号图文推送形式。
AI工具新动向：OpenAI Codex接入Claude Code工作流
近期AI领域出现了一个引人关注的动作：OpenAI在GitHub上发布了一个名为codex-plugin-cc的仓库(https://github.com/openai/codex-plugin-cc)，截至本文撰写已收获11.5k星标。该插件的核心功能是允许开发者在Claude Code环境中直接调用Codex的能力。这个插件并非简单的“外壳包装”，而是将Codex作为一种可插拔的功能模块，无缝集成到Claude Code现有的工作流程之中。若仅从表面看，这像是一次跨越阵营的合作；但若深入技术层面，则更
AI搜索技术革命与智能体记忆系统突破
2026年AI搜索趋势即智能体记忆技术？阿里AI搜索Token化演进路径？ES向量融合检索最优方案？从AI搜索至Agentic工作流完整应用？OpenClaw时代AI搜索模式重构与人机共存策略！4月18日，09:00-17:20，在北京·北辰洲际酒店，诚邀您参与Elastic中国AI搜索大会，现场将展示Elastic在AI搜索及AI智能体时代领先技术与实用案例，以及OpenClaw背景下AI搜索的模式创新！热衷此领域的朋友们，欢迎扫描二维码注册参会！扫描二维码注册参会详细说明：
测试工程师的智能化转型路径
上周，一位测试朋友在朋友圈吐槽："写了一周测试用例，需求一改，全白写了。"这条动态收获了50多个赞，评论区清一色的"太真实了"。这是最传统的模式：测试工程师面对需求文档，逐条梳理测试点，手动编写用例。痛点显而易见：就像手工作坊，产量有限，质量参差不齐。大模型崛起后，很多人开始尝试用豆包、Kimi、Claude等工具生成测试用例。打开聊天框，输入Prompt，一次性生成——看似美好，但现实很骨感：这就像在作坊里引入了一台半自动机器，提高了效率，但精度和稳定性仍然堪忧。工具开始
AI入门指南：常见术语解析与实际应用
你有没有这样的体验？看到一个关于AI的文章标题激动不已，然而阅读时却一头雾水——“基于Transformer架构的大语言模型，通过RLHF进行了对齐……”每一个词语都很熟悉，组合起来却难以理解。别担心，这并不是你的错。AI领域的人习惯于创造新词，仿佛不说行话就不够专业。本文将为你解释最常用的AI术语，用通俗易懂的语言帮助你理解。建议先收藏，日后遇到不明白的术语可以随时查阅。读到这里，你就已经超越了90%的人对AI的理解。因为许多人甚至无法区分“Agent”和“聊天机器人”。记住一点：AI的现状并非仅仅是聊
新书推荐：《大模型与提示词：构建AI时代高效工作流》
目录展示向上滑动阅览第1章 你并不了解GPT1.1 GPT的起源与发展1.1.1 从早期模型到GPT的进化1.1.2 GPT的核心原理和模型架构1.1.3 GPT-4o的创新点1.2 GPT的实际应用场景1.2.1 GPT在不同场景的应用1.2.2 GPT在内容创作中的实践1.3 GPT的未来发展方向1.3.1 预见GPT的技术突破1.3.2 GPT的伦理挑战和社会影响1.3.3 通用人工智能和超级人工智能1.4 课后作业第2章 脑认知、神经学与人工智能2.1 人脑认知科学基础2.2 认知科学视角下的人工
AI 数字员工：自动化工作流程的实践
所属业务：AI 与数字员工构建涵盖运营、技术、业务和管理的数字员工体系，为整个业务流程提供 AI 技术支持，实现系统集成和工作流自动化，并通过 AI 培训体系提升行业品牌认知。包才道通全球化产业集团以包材产业为核心，专注于包材出口全链路服务，结合产业、科技和金融打造闭环生态系统。核心业务围绕六大板块展开，为 B 端客户提供一站式解决方案。🎯 包你有才，增长有道
AI赋能高管工作流：变革进行时
CEO的晨间：AI革新高管工作流程并非单一技术议题，它体现了商业领域正在进行的深刻变革。理解这一变革，需从三个维度分析：技术发展、商业逻辑和组织影响。所有技术都经历从"创新"到"普及"的演变阶段。早期，技术是竞争优势——先行者获益；后期，技术成为基础设施——落后者将被淘汰。AI重塑高管工作流程正处于创新到普及的关键转折点。核心问题不是"是否采用"，而是"如何实现差异化应用"。传统观点认为，AI重塑高管工作流程是成本——需投入资源、改变流程、培
AI驱动研发效能提升实战
大家好，我是玄姐。PS：OpenClaw之后，SDD是什么？如何在企业中应用？有哪些应用场景？具体案例今晚直播详解，欢迎预约观看。低价值区：简单重复任务，可忽略提效区（可控范围）：熟悉领域，标准化流程，是我们应重点关注的学习区：需探索新知识，风险较高危险区：复杂且不熟悉，容易失控AB测试推广/撤下管理开关清理安全漏洞修复星环日志报警管理需求解析：理解用户自然语言需求工具选择：动态选择合适的服务器（代码库、AB平台、开关中心等）上下文整合：结合代码规范、历史经验、环境规则代码生成：基于约束条件生成变更验证部
AI时代职场新规则：掌握AI的人将领先一步
上个月，我用ChatGPT做了一件非常出乎意料的事情。我把一周的周报交给它，让它帮我润色。它在三十秒内就完成了一份，措辞比我花三小时写出来的还要专业。当时我坐在工位上愣了半天。我之前也是那种“AI焦虑”患者。每天刷短视频，看到各种“AI替代10个行业”“未来这些岗位将消失”，看得我后背发凉。尤其是看到有人用AI一分钟生成一份PPT，三秒出一张海报，我心想完了，我这个做文案的，是不是第一批被优化的。结果呢？结果我花了两个月时间，把AI工具摸了个遍。现在我的工作流程是这样的：写周报用Claude，做PPT用G
AI重构PM工作流程：Anthropic内部的实践
曾经有个有趣的行业反转：几年前，开源手绘工具Excalidraw团队尝试开发自定义交互表格，花费了大量人力和时间，但上线后却无人问津。原因是用户需求多样化，逐一实现成本太高。今年，他们引入了AI编码能力，用户只需描述所需表格，几分钟内就能生成可交互版本，无需逐个定制。短短半年，产品日活跃用户数增长了10倍，原本无法实现的业务变得可行。技术提效的核心在于重构做事的方式，而非简单加速现有流程。作为产品经理，你是否经历过这样的痛苦：花一周时间修改需求文档（PRD），与研发团队反复沟通需求，等待一个月的排期，最终